Global Data Monetization In Telecom Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR : %
Прогнозируемый период |
2022 –2029 |
Размер рынка (базовый год) |
USD 3.01 Billion |
Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 13.09 Billion |
CAGR |
|
Основные игроки рынка |
Глобальная монетизация данных на рынке телекоммуникаций по компонентам (инструменты, услуги), типу данных (данные о клиентах, данные о продуктах, финансовые данные, данные о поставщиках), бизнес-функции (продажи и маркетинг, управление цепочками поставок, операции, финансы, другие), типу развертывания (локально, в облаке), размеру организации (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 г.
Анализ и размер рынка
В последние годы телекоммуникационная отрасль преуспела в построении прочных внешних партнерских отношений со сторонними предприятиями для использования данных с целью создания инновационных предложений для своих клиентов. Данные становятся все более структурированными с каждым днем с помощью искусственного интеллекта (ИИ), а качество данных значительно улучшилось, что привело к усовершенствованию баз данных клиентов. Телекоммуникационные предприятия быстро внедряют монетизацию данных, чтобы создавать новые возможности для роста и доходов.
Глобальная монетизация данных на рынке телекоммуникаций была оценена в 3,01 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 13,09 млрд долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 20,20% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. «Локальные» составляют крупнейший сегмент типа на соответствующем рынке из-за высокого уровня принятия приложений, которые включают обработку конфиденциальных и конфиденциальных данных. В дополнение к рыночным инсайтам, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления производства и анализ пестика.
Определение рынка
Монетизация данных относится к процессу преобразования неструктурированного или неиспользуемого огромного объема корпоративных данных в ценные идеи. Она включает в себя монетизацию этих данных в валюту или обмен услугами. Процесс помогает предприятиям снизить стоимость своих бизнес-операций, одновременно увеличивая потоки доходов.
Область отчета и сегментация рынка
Отчет Метрика |
Подробности |
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
Базовый год |
2021 |
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
Охваченные сегменты |
Компонент (инструменты, сервисы), тип данных (данные о клиентах, данные о продуктах, финансовые данные, данные о поставщиках), бизнес-функция (продажи и маркетинг, управление цепочкой поставок, операции, финансы, другие), тип развертывания (локально, облако), размер организации (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия) |
Страны, охваченные |
U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America. |
Market Players Covered |
Accenture (Ireland), Capgemini (France), Cisco Systems (US), Google (US), Intel (US), Lynx Software Technologies (US), Redknee Inc. (Canda), SAP SE (Germany), SQLstream, Inc (US), 1010data (US), Dawex Systems (US), Elevondata Labs Private Limited (India), Gemalto (Netherlands), iConnectiva (India), Mahindra Comviva (India), NETSCOUT (US), Optiva (Canada), Emu Analytics Ltd (UK), and Adastra Corporation (Canada), among others |
Market Opportunities |
|
Data Monetization in Telecom Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
- Direct Data Monetization
The ability to directly monetize data by selling raw data or taking out insights from analysed and processed data is one of the major factors driving the data monetization in the telecom market. Google monetizes data through real-time bidding while optimizing their platform's experience as they reinvest data into their platform.
- Rise in the Volume of Enterprise Data
The rise in enterprise data volume and increased focus to generate new revenue streams accelerate market growth. Also, the growth in awareness towards the potential benefits of data monetization positively impacts the market.
- Incorporation of Various Analytics
The use of numerous analytics and technologies among enterprises further influences the market. Ride-hailing companies such as Ola, Uber, and Lyft use location-based analytics to acquire insight about their customer's data that is generally extracted from pick-up and drop-off locations.
Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the data monetization in telecom market.
Opportunities
Furthermore, rise in need to create insights from a pool of data extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. According to a report by IBM, only 23% of companies surveyed have been reported to own an enterprise-wide big data strategy. Also, adoption of AI for data processing will further expand the market.
Restraints/Challenges
On the other hand, varying structure of regulatory policies, and lack of organizational capabilities and cultural barriers are expected to obstruct market growth. Also, the quality of data collected by organizations for monetization and privacy and security concerns are projected to challenge the data monetization in the telecom market in 2022-2029.
This data monetization in telecom market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on data monetization in telecom market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Data Monetization in Telecom Market
COVID-19 had a positive impact on the data monetization in telecom market due to the rise in number of industry verticals adopting data monetization tools during the outbreak of COVID-19. Numerous industries, especially the telecommunication sector, were deploying data monetization to increase their revenue from the collected data. The data monetization in telecom market is expected to witness high growth in the post-pandemic scenario owing to the rise in awareness regarding the potential benefits of data monetization.
Recent Developments
- Microsoft introduced a new Microsoft Azure service in July’2019. This service is a cloud service that assists organizations in sharing their internal data. The company aims to deliver the service for its customers to share data to comply with regulations and privacy policies.
- Salesforce announced the acquisition of Tableau in June’2019 to deliver a full view of their consumers across touchpoints by combining the CRM platform.
Global Data Monetization in Telecom Market Scope and Market Size
The data monetization in telecom market is segmented on the basis of component, data type, business function, deployment type and organization type. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Tools
- Services
Support and Maintenance
Consulting
Implementation
Data Type
- Customer Data
- Product Data
- Financial Data
- Supplier Data
Business Function
- Sales and Marketing
- Supply Chain Management
- Operations
- Finance
- Others
Research and Development
HR
Legal
Deployment Type
- On-Premises
- Cloud
Organization Type
- Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)
- Large Enterprises
Data Monetization in Telecom Market Regional Analysis/Insights
The data monetization in telecom market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, data type, business function, deployment type and organization type as referred above.
The countries covered in the data monetization in telecom market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the data monetization in the telecom market due to the adoption of advanced solutions and increased investments within the region.
Asia-Pacific (APAC) is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 because of the region's expansion of the telecommunication sector.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Data Monetization in Telecom Market
The data monetization in telecom market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to data monetization in telecom market.
Some of the major players operating in data monetization in telecom market are
- Accenture (Ireland)
- Capgemini (France)
- Cisco Systems (US)
- Google (US)
- Intel (US)
- Lynx Software Technologies (US)
- Redknee Inc. (Canda)
- SAP SE (Germany)
- SQLstream, Inc (US)
- 1010data (US)
- Dawex Systems (US)
- Elevondata Labs Private Limited (India)
- Gemalto (Netherlands)
- iConnectiva (India)
- Mahindra Comviva (India)
- NETSCOUT (US)
- Оптива (Канада)
- Emu Analytics Ltd (Великобритания)
- Корпорация Adastra (Канада)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.