Global Cloud Database Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%

![]() |
2022 –2029 |
![]() |
USD 21.84 Billion |
![]() |
USD 966.53 Billion |
![]() |
|
![]() |
|
Глобальный рынок облачных баз данных, по базе данных (структурированный язык запросов, неструктурированный язык), модели (модель обслуживания, модель развертывания), компоненту (программное обеспечение, услуга), размеру организации (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), модели ценообразования (оплата по мере использования, авансовый платеж, частичная авансовая оплата, другие), конечному пользователю (банковские финансовые услуги и страхование (BFSI), образование, здравоохранение, государственное управление, ИТ и телекоммуникации, гостиничный бизнес, розничная торговля, другие), – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 г.
Анализ и размер рынка облачных баз данных
В соответствии с процветающей мировой экономикой, число стартапов и быстрорастущих предприятий также растет. По мере роста числа предприятий растет и спрос на эффективное управление активами ценных организационных активов. Кроме того, недавно стартапы получили государственное финансирование для новых предприятий и разработки облачной базы данных. Малые и крупные предприятия продолжают выбирать облачную базу данных для экономически эффективной оптимизации жизненного цикла активов и модульного, полностью масштабируемого решения, которое соответствует организационным потребностям.
Data Bridge Market Research анализирует, что рынок облачных баз данных был оценен в 21,84 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет значения 966,53 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 60,60% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления и анализ пестиков.
Область отчета и сегментация рынка
Отчет Метрика |
Подробности |
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
Базовый год |
2021 |
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
Охваченные сегменты |
База данных (структурированный язык запросов, неструктурированный язык), Модель (модель обслуживания, модель развертывания), Компонент (программное обеспечение, обслуживание), Размер организации (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), Модель ценообразования (оплата по мере использования, авансовый платеж, частичная авансовая оплата, другие), Конечный пользователь (банковские финансовые услуги и страхование (BFSI), образование, здравоохранение, государственное управление, ИТ и телекоммуникации, гостиничный бизнес, розничная торговля, другие), |
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
Охваченные участники рынка |
IBM Corporation (США), Microsoft (США), Siemens AG (Германия), ANSYS, Inc (США), SAP SE (Германия), Oracle (США), Robert Bosch GmbH (Германия), Swim.ai, Inc. (США), Atos SE (Франция), ABB (Швейцария), KELLTON TECH (Индия), AVEVA Group plc (Великобритания), DXC Technology Company (США), Altair Engineering, Inc (США), Hexaware Technologies Limited (Индия), Tata Consultancy Services Limited (Индия), Infosys Limited (Бенгалуру), NTT DATA, Inc. (Япония), TIBCO Software Inc. (США) |
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Облачная база данных — это сервис, который создается и доступен через облачную платформу. Приложения облачной базы данных работают на облачных вычислительных платформах, а их сервисы предоставляются через аббревиатуру модели «как услуга» — DBaaS (облачная база данных как услуга). Это простая облачная платформа, которая отвечает за хранение и управление данными в облаке.
Динамика мирового рынка облачных баз данных
Драйверы
- Быстрое внедрение базы данных как услуги (DBaaS)
Облачные базы данных исключают физическую инфраструктуру и позволяют быстрее разрабатывать приложения с меньшими затратами. Кроме того, решения DBaaS предлагают такие преимущества, как мгновенная масштабируемость, гарантии производительности, поддержка отказоустойчивости, снижение цен и специализированная экспертиза. С ростом облачных вычислений спрос на сервер и DBaaS значительно вырос. В частности, преимущества предоставления DBaaS, такие как более низкие затраты на лицензирование и инфраструктуру баз данных, влияют на рост спроса на рынок DBaas, тем самым увеличивая рост рынка облачных баз данных.
- Растущая потребность в высоких требованиях к хранению данных
Когда емкость хранилища пользователя приближается к своему пределу, она автоматически увеличивается. Это приносит пользу пользователю, экономя время, которое в противном случае было бы потрачено на оценку будущих потребностей в хранении данных или на трату денег на емкость, которая не требуется. Масштабируемая служба баз данных под названием Cloud Spanner была создана для поддержки транзакций, сохраняя при этом сильную согласованность и высокую доступность по регионам и континентам. Cloud Spanner предоставляет клиентам сильную согласованность списков, снижая вероятность потери файлов среди огромной кучи данных. Кроме того, облачное хранилище без реализации SQL обеспечивает доступность, и к данным можно легко получить доступ из любой точки мира, что стимулирует рост рынка. Рост облачных вычислений ускорил принятие облачных баз данных на основе SQL, которое будет продолжать расти.
Возможность
Базы данных SQL предпочтительнее баз данных NoSQL для выполнения динамических и сложных запросов и отчетов. Благодаря своей атомарности, согласованности, изоляции и соответствию требованиям ACID базы данных SQL хорошо подходят для систем, ориентированных на транзакции, таких как инструменты управления взаимоотношениями с клиентами, платформы электронной коммерции и бухгалтерское программное обеспечение. Эти факторы способствуют росту рынка облачных баз данных.
Ограничения
Проблемы безопасности и конфиденциальности, вероятно, будут препятствовать росту облачной базы данных в течение прогнозируемого периода.
В этом отчете о рынке облачных баз данных содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке облачных баз данных, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на рынок облачных баз данных
После того, как пандемия привела к карантину по всему миру, многие отрасли промышленности были закрыты или не работали в течение длительного периода времени. В результате этого резко возрос мировой спрос на облачные базы данных и DBaaS. Отрасли, которые были открыты как жизненно важные услуги, не смогли обеспечить необходимое развитие рынка облачных баз данных и DBaaS. Удаленный характер отраслевой деятельности увеличивает продажи облачных баз данных и DBaaS. Кроме того, в результате вспышки коронавирусной инфекции (COVID-19) и правительственных карантинов в нескольких странах предприятия внедряют удаленные режимы работы и услуги облачных вычислений для обеспечения непрерывности бизнеса. Это подпитывает мировой спрос на облачные базы данных и DBaaS, которые позволяют удаленно управлять документами. COVID-19 также стал серьезной проблемой для экономик во всем мире, о чем свидетельствует годовое снижение экспорта США в период с апреля 2020 года по апрель 2021 года, а также рост импорта за тот же период. Рынок облачных баз данных и DBaaS пытается компенсировать свои незначительные потери. Независимо от этого, отрасли здравоохранения, ИКТ и химической промышленности, скорее всего, пострадают напрямую, что приведет к высокому спросу на облачные базы данных и DBaaS.
Масштаб мирового рынка облачных баз данных
Рынок облачных баз данных сегментирован на основе базы данных, модели, компонента, размера организации, модели ценообразования и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
База данных
- Язык структурированных запросов
- Неструктурированный язык
Модель
- Модель обслуживания
- Публичное облако
- Частное облако
- Виртуальное частное облако
- Гибридное облако
- Модель развертывания
- База данных как услуга (DBaaS)
- Платформа как услуга (PaaS)
- Инфраструктура как услуга (IaaS)
Компонент
- Программное обеспечение
- Шифрование базы данных
- Резервное копирование и восстановление
- Масштабирование и репликация данных
- Конструктор приложений баз данных
- Другие
- Услуги
- Обучение и консультационные услуги
- Служба системной и сетевой интеграции
- Развертывание и техническое обслуживание
Учреждение
- Банки
- Брокеры-дилеры
- Специализация Финансы
- Консультанты по вопросам благосостояния
- Другие
Размер организации
- Малые и средние предприятия
- Крупные предприятия
Модель ценообразования
- Оплата по мере использования
- Авансовый платеж
- Частичная предоплата
- Другие
Конечный пользователь
- Банковские финансовые услуги и страхование (BFSI)
- Образование
- Здравоохранение
- Правительство
- ИТ и телекоммуникации
- Гостеприимство
- Розничная торговля
- Другие
Региональный анализ/информация о рынке облачных баз данных
Проанализирован рынок облачных баз данных, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, базам данных, моделям, компонентам, размерам организаций, моделям ценообразования и конечным пользователям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке облачных баз данных: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка будет доминировать на рынке облачных баз данных благодаря большой доле рынка США и Канады, а также растущему спросу на решения со стороны финансовых учреждений региона.
Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти в прогнозируемый период 2022–2029 годов за счет расширения финансового и банковского сектора.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка облачных баз данных
Конкурентная среда рынка облачных баз данных содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком облачных баз данных.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке облачных баз данных:
- Корпорация IBM (США)
- Майкрософт (США)
- Сименс АГ (Германия)
- ANSYS, Inc (США)
- SAP SE (Германия)
- Оракул (США)
- Роберт Бош ГмбХ (Германия)
- Swim.ai, Inc. (США).
- Atos SE (Франция)
- АББ (Швейцария)
- KELLTON TECH (Индия)
- AVEVA Group plc (Великобритания)
- Компания DXC Technology (США)
- Altair Engineering, Inc (США)
- Hexaware Technologies Limited (Индия)
- Tata Consultancy Services Limited (Индия)
- Infosys Limited (Бенгалуру)
- NTT DATA, Inc. (Япония)
- TIBCO Software Inc. (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 DATABASE APPLICATION BUILDER
6.2.2 DATA ENCRYPTION
6.2.3 DATA SCALING & REPLICATION
6.2.4 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 TRAINING & CONSULTING
6.3.2 DEPLOYMENT & MAINTENANCE
6.3.3 SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
7 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 PUBLIC CLOUD
7.3 PRIVATE CLOUD
7.4 HYRBID CLOUD
8 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RELATIONAL
8.3 NON-RELATIONAL
9 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL SCALE ENTERPRISES
9.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
9.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
10 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BFSI
10.2.1 BY OFFERING
10.2.1.1. SOFTWARE
10.2.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.2.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.2.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.2.1.1.4. OTHERS
10.2.1.2. SERVICES
10.2.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.2.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.2.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.3 AEROSPACE & DEFENSE
10.3.1 BY OFFERING
10.3.1.1. SOFTWARE
10.3.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.3.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.3.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.3.1.1.4. OTHERS
10.3.1.2. SERVICES
10.3.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.3.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.3.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.4 IT & TELECOMMUNICATIONS
10.4.1 BY OFFERING
10.4.1.1. SOFTWARE
10.4.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.4.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.4.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.4.1.1.4. OTHERS
10.4.1.2. SERVICES
10.4.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.4.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.4.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.5 MEDIA & ENTERTAINMENT
10.5.1 BY OFFERING
10.5.1.1. SOFTWARE
10.5.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.5.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.5.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.5.1.1.4. OTHERS
10.5.1.2. SERVICES
10.5.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.5.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.5.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.6 HEALTHCARE
10.6.1 BY OFFERING
10.6.1.1. SOFTWARE
10.6.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.6.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.6.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.6.1.1.4. OTHERS
10.6.1.2. SERVICES
10.6.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.6.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.6.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.7 RETAIL
10.7.1 BY OFFERING
10.7.1.1. SOFTWARE
10.7.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.7.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.7.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.7.1.1.4. OTHERS
10.7.1.2. SERVICES
10.7.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.7.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.7.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.8 OTHERS
10.8.1 BY OFFERING
10.8.1.1. SOFTWARE
10.8.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.8.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.8.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.8.1.1.4. OTHERS
10.8.1.2. SERVICES
10.8.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.8.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.8.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
11 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. FRANCE
11.1.2.3. U.K.
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. RUSSIA
11.1.2.7. TURKEY
11.1.2.8. BELGIUM
11.1.2.9. NETHERLANDS
11.1.2.10. SWITZERLAND
11.1.2.11. DENMARK
11.1.2.12. SWEDEN
11.1.2.13. POLAND
11.1.2.14. NORWAY
11.1.2.15. FINLAND
11.1.2.16. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA PACIFIC
11.1.3.1. JAPAN
11.1.3.2. CHINA
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. AUSTRALIA
11.1.3.6. SINGAPORE
11.1.3.7. THAILAND
11.1.3.8. MALAYSIA
11.1.3.9. INDONESIA
11.1.3.10. PHILIPPINES
11.1.3.11. NEW ZEALAND
11.1.3.12. TAIWAN
11.1.3.13. VIETNAM
11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. BAHRAIN
11.1.5.4. QATAR
11.1.5.5. KUWAIT
11.1.5.6. OMAN
11.1.5.7. SAUDI ARABIA
11.1.5.8. U.A.E
11.1.5.9. ISRAEL
11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.4 MERGERS & ACQUISITIONS
12.5 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.6 EXPANSIONS
12.7 REGULATORY CHANGES
12.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, SWOT ANALYSIS
14 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 IBM
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 SAP SE
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 AMAZON WEB SERVICES
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 TERADATA
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 CLOUDERA, INC
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 DATASTAX
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 SALESFORCE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 RACKSPACE
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 LUMEN
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT-PACKARD ENTERPRISE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 INTERSYSTEMS CORPORATION
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 GOOGLE
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 EMBARCADERO TECHNOLOGIES
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 ALIBABA CLOUD
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 TENCENT CLOUD
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 HUAWEI TECHNOLOGIES CO, LTD
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 CHINA TELECOM CLOUD LIMITED
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 GARANTIA DATA
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.21 ENTERPRISEDB
14.21.1 COMPANY SNAPSHOT
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
15 RELATED REPORTS
16 QUESTIONNAIRE
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.