개요
애프터마켓 서비스 부문은 차별화와 새로운 수익원 창출을 위한 중요한 기회를 갖고 있으며, 이는 제조 조직이 지속적으로 노력하고 있는 부분입니다. 고객에게 효과적인 설치, 수리, 유지보수 및 지원 서비스를 제공하려면 부품시장 가치 사슬 전반에 걸친 엔드투엔드 가시성이 필요합니다. 따라서 데이터와 연결의 급속한 발전은 상향 판매 및 효율성 향상의 전망과 함께 애프터마켓 서비스의 새로운 시대를 열고 있습니다. 애프터마켓 서비스 부문은 고객에게 제품을 판매한 후 제품과 관련된 모든 서비스를 포함합니다. 이러한 서비스는 교육, 통신, 정기 검사 및 예비 부품 관리를 포함한 유지 관리 및 수리와 같은 운영부터 업그레이드 또는 해체와 같은 수명 종료 관리에 이르기까지 다양합니다. 차세대 도구 및 절차에 포함된 기술은 애프터마켓 운영을 향상시키는 데 사용될 수 있는 전례 없는 데이터 캡처 및 전송을 허용합니다. 향상된 예비 부품 관리 및 최적화된 유지 관리 계획과 같은 더 빠르고 저렴하며 고품질의 애프터마켓 서비스를 통해 기존 애프터마켓 운영을 최적화할 수 있는 새로운 가능성은 수집된 데이터의 분석 및 지속적인 모니터링을 통해 가능해집니다.
애프터마켓 서비스의 디지털 혁신을 향한 OEM(Original Equipment Manufacturer)이 직면한 과제
그림 1: 애프터마켓 서비스의 디지털 혁신에 대한 다양한 과제
디지털 서비스의 부상
최근 애프터마켓 성장의 핵심 요소로 디지털화가 등장했습니다. 그 어느 때보다 효율성과 편의성이 향상된 디지털 서비스는 소비자가 애프터마켓 부문에 참여하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이제 소유자는 온라인 플랫폼과 애플리케이션 덕분에 예비 부품 주문부터 유지보수 약속 예약까지 광범위한 서비스에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
그림 2: 디지털 애프터마켓의 주요 동향 및 미래 전략
출처 : DBMR 분석
예측 분석과 정교한 재고 관리 시스템도 공급망을 가속화하여 필요할 때 올바른 부품을 확보할 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 가동 중지 시간이 최소화되고 부품 조달 리드 타임이 단축되었으며 전반적인 고객 만족도가 향상되었습니다.
당일배송과 효과적인 물류서비스로 고객의 편의성은 더욱 높아졌습니다. 이제 고객은 버튼 클릭만으로 필요한 부품을 집으로 바로 배송받을 수 있으므로 정확한 부품을 찾기 위해 여러 위치를 직접 방문해야 하는 수고를 덜 수 있습니다.
고객에게 재정적 안정성을 제공하는 것 외에도 이 구독 모델은 서비스 제공업체와 고객 간의 지속적인 관계를 조성합니다. 구독 기반 서비스의 채택은 현대적인 고객 선호도를 수용할 뿐만 아니라 업계의 전략적 변화를 반영하여 애프터마켓 내에서 오래 지속되고 상호 이익이 되는 협력을 위한 기반을 마련합니다.
또한 기업은 온라인 리뷰와 소비자 피드백 도구를 통합함으로써 고객의 선호도와 문제에 대해 많은 것을 배울 수 있었습니다. 기업은 소비자 피드백을 적극적으로 경청하여 전술을 수정하고, 제품을 개선하고, 원활한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
글로벌 자동차 애프터마켓 시장은 다양한 회사의 투자 및 전략적 이니셔티브 증가, 자동차 판매 증가, 기술 발전 증가, 적절한 유통을 위한 온라인 포털 및 전자 상거래 사이트의 출현 등 여러 요인으로 인해 최근 몇 년간 상당한 성장을 보였습니다.
Data Bridge Market Research 분석에 따르면 글로벌 자동차 애프터마켓 시장은 2022년부터 2029년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 4.75%로 성장할 것으로 예상됩니다.
연구에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요.https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-automotive-aftermarket-market
디지털 애프터마켓 기술
그림 3: 디지털 애프터마켓 기술의 유형
출처 : DBMR 분석
디지털 트윈: 디지털 트윈 기술은 수십 년 동안 대중의 주목을 받았지만 최근에는 이에 대한 상당한 투자가 이루어졌습니다. 팬데믹 복구를 지원하기 위한 디지털 트윈 기술의 사용은 지난 2년 동안 극적으로 증가했습니다. 디지털 트윈은 예비 부품 관리를 위해 더욱 널리 사용되는 솔루션이 될 가능성이 있습니다. 애프터마켓 플레이어는 디지털 트윈 시스템을 사용하여 부품 마모를 추적하고 교체품 구입 시기를 정확하게 결정할 수 있습니다. 기계의 가상 대응물은 물리적 형제의 서비스 기록을 캡처할 수 있습니다. 결과적으로, 예비 부품 유형 및 설치에 대한 자세한 지식으로 인해 기업은 보다 전략적이고 효과적으로 운영될 수 있습니다.
디지털 트윈은 예비 부품의 성능이 저하되기 시작하면 업계 참가자들에게 실시간으로 경고할 수 있습니다. 필요한 부품이 품절된 경우에도 마찬가지입니다. 고급 플랫폼은 실시간 경고 외에도 예비 부품 목록에 대한 신속한 액세스를 제공합니다. 이로 인해 예비 부품을 직접 주문하게 되기도 합니다. 디지털 트윈을 사용하여 기계를 실시간으로 모니터링하면 시스템의 동작과 전반적인 상태에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 디지털 트윈은 센서로부터 실시간 데이터를 지속적으로 수집합니다. 이 데이터는 과거 데이터와 상호 참조하여 조기 마모 및 문제 감지를 위해 분석됩니다.
일부 기업에서는 디지털 트윈이 부품 주문 및 식별을 가속화하는 데 필수적이라고 생각합니다. 많은 업계 참여자들은 작업 주문에 대한 교체 부품을 선택하는 과정에서 신입 직원 교육의 효율성을 높이기 위해 가상 현실 기술에 대한 투자를 추진하고 있습니다. 그러나 예비 부품의 필요성을 예측하는 것 역시 이 기술에 크게 좌우됩니다.
다음은 기업이 디지털 트윈을 활용하는 몇 가지 예입니다.
디지털 트윈 시장은 효율적인 제품 테스트 및 개발에 대한 수요가 급증하면서 상당한 성장을 보였습니다. 이에 더해 비용 최소화와 효율적인 성능 모니터링에 대한 관심이 높아지는 것도 시장을 주도하는 경향이 있습니다. Data Bridge Market Research 분석에 따르면 글로벌 디지털 트윈 시장은 2022년부터 2029년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 5.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.
연구에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요.https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-digital-twin-market
인공지능(AI): AI는 다양한 용도로 사용되며 매우 중요할 수 있지만 특히 자동차 애프터마켓에서는 더욱 그렇습니다. 이를 통해 고객은 운영이 원활하게 이루어지고 설치된 솔루션이 확장 가능하며 생산성이 향상되는지 확인할 수 있습니다. AI를 애프터마켓 소프트웨어 솔루션에 통합하면 생산성 향상, 효율성 유지, 정보 검색 단순화가 모두 가능해집니다. 고객 서비스 향상, 오류 감소, 더 나은 의사 결정, 보다 효율적인 재고 관리는 AI가 발전하면서 우리가 집중할 수 있는 몇 가지 이점에 불과합니다.
데이터 변환에서 AI의 기능에는 정확성과 신속성이 필요합니다. 대규모 데이터베이스에서도 단일 검색 쿼리로 매우 관련성이 높은 결과를 생성할 수 있습니다. AI 지원 인덱싱 및 검색을 통해 오류 한계를 크게 줄일 수 있으므로 최신의 정확한 데이터로 작업하고 있다는 확신이 커집니다. 이는 의사결정을 개선하고 가동 중지 시간과 같은 비용이 많이 드는 상황을 초래할 수 있는 실수 가능성을 줄입니다.
AI의 자연어 처리 기술을 통해 사용자는 쉽게 정보를 검색할 수 있습니다. 소비자는 이제 엄격한 검색어나 키워드 목록을 사용하는 대신 좀 더 대화적이고 인간적인 질문을 할 수 있습니다. NLP의 지능과 맥락 및 미묘함에 대한 이해 덕분에 고객은 쉽고 직관적으로 정보를 찾을 수 있습니다. 이는 또한 AI 기반 솔루션을 사용하면 작업자 기술 수준이 향상되고 운영이 간소화된다는 것을 의미합니다.
다음은 애프터마켓의 AI와 관련하여 다양한 협회 및 회사에서 취한 몇 가지 이니셔티브입니다.
글로벌 인공지능 시장은 운전자 편의성 향상에 대한 수요 증가, 가치사슬 등에서의 AI 채택 증가로 인해 최근 몇 년간 큰 성장을 보이고 있습니다. 인공지능 통합은 미래 자동차 제조에 있어 매우 중요해지고 있습니다. 이로 인해 경쟁력을 유지하기 위해 여러 회사에서 지속 가능한 기술을 채택하게 되었습니다. 데이터브릿지 시장조사(Data Bridge Market Research) 분석에 따르면, 글로벌 인공지능 시장 시장은 2021년부터 2028년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 26.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
연구에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요.https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-artificial-intelligence-market
빅데이터 분석: 현재의 역동적인 기업 환경에서 데이터 분석은 다양한 부문에서 확장을 촉진하고 프로세스를 간소화하는 데 필수적인 도구가 되었습니다. 애프터마켓 부문도 다르지 않습니다. 기업은 고객 경험과 경쟁 우위를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 데이터 수집, 분석 및 해석 기술을 통해 소비자 행동, 업계 동향, 운영 효율성에 대한 통찰력 있는 정보를 얻을 수 있으므로 부품시장 회사가 전략적 계획을 세우고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
예를 들어,
사물인터넷(IoT)과 블록체인: 애프터마켓 부문에서 IoT의 사용은 최근 몇 년간 가장 주목할 만한 발전 중 하나입니다. 사물 인터넷(IoT)이라는 용어는 사물과 장치가 인터넷에 연결되어 데이터를 거래하고 수집할 수 있는 방법을 설명합니다. 이 기술은 자동차와 부품 간, 외부 시스템과 애프터마켓 산업 간 통신을 촉진합니다.
예를 들어, 연결된 자동차는 성능, 유지 관리 요구 사항 및 발생할 수 있는 문제에 대한 정보를 실시간으로 소유자 및 서비스 제공업체와 전달할 수 있습니다. 이를 통해 차량 소유가 전반적으로 더욱 즐거워지고 예방적 유지 관리와 보다 효과적인 서비스가 가능해집니다.
블록체인 기술은 산업 부문이 발전함에 따라 특히 자동화와 디지털화 측면에서 점점 더 많이 사용될 것입니다. 애프터마켓 사업은 부품 정품 확인, 자산 모니터링, 현대 물류 시스템, 산업 전반에 영향을 미치는 금융 기술(핀테크)의 확산 등 주요 개발로 인해 블록체인 기술을 채택할 것으로 예상됩니다. 공급업체, 유통업체, 구매 그룹, 소매업체, 궁극적으로 소비자를 포함한 모든 주요 애프터마켓 이해관계자의 비즈니스 활동은 블록체인 기술을 통해 획기적으로 간소화되고 가속화될 것입니다. 예를 들어, 임대, 보험, 서비스 및 유지 관리, 급유, 주차, 화물 중개 및 안전을 포함한 여러 영역에서 효율성, 보안, 시간 및 비용 절감을 가능하게 하는 블록체인 솔루션은 공유 이동성 및 보안에 상당히 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 함대. 블록체인 기술을 사용하여 차량을 구매하는 차량은 모든 관련 당사자가 상호 작용하고 실시간 정보를 교환할 수 있는 단일 플랫폼을 갖습니다.
애프터마켓에서 IoT 및 블록체인 기술 채택과 관련된 몇 가지 사례는 다음과 같습니다.
결론
결론적으로, 디지털 서비스의 활용과 첨단 부품 유통 전략은 자동차 애프터마켓에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 미래에는 신기술 통합, 소비자 참여 향상, 공급망 운영 최적화의 결과로 편의성, 효율성, 고객 행복이 이 부문의 핵심 요소가 될 것입니다. 빠르게 변화하는 시장에서 기업은 이러한 변화를 수용하고 관련 장애물을 극복하여 경쟁력을 유지하고 고객에게 탁월한 가치를 제공해야 합니다. 경영진은 이러한 전망을 활용하기 위해 새로운 가치 창출 목표와 최적화를 결합한다는 목표로 애프터마켓 서비스를 디지털화하기 위한 세계적인 계획을 시작해야 합니다. 구독 모델과 협력적 협업의 등장으로 유연성이 더욱 강화되었습니다. 고객 요구 사항을 충족하는 혁신의 선구자인 애프터마켓 서비스는 변화에 적응할 뿐만 아니라 지속 가능성, 창의성, 협업 우수성을 특징으로 하는 미래를 적극적으로 창조하고 있습니다.
DBMR은 전 세계적으로 Fortune 500대 기업의 40% 이상에 서비스를 제공했으며 5000개 이상의 고객 네트워크를 보유하고 있습니다. 우리 팀은 귀하의 질문에 기꺼이 도움을 드릴 것입니다. 방문하다, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/contact
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