Europe Digital Lending Platform Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%

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2022 –2029 |
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USD 1,238.83 Million |
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USD 4,981.81 Million |
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유럽 디지털 대출 플랫폼 시장, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 대출 금액 규모(7,000달러 미만, 7,001달러~20,000달러, 20,001달러 초과), 구독 유형(무료, 유료), 대출 유형(자동차 대출, 중소기업 금융 대출, 개인 대출, 주택 대출, 내구 소비재, 기타), 수직(은행, 금융 서비스, 보험 회사, P2P(Peer-to-Peer) 대출 기관, 신용 조합, 저축 및 대출 협회) - 업계 동향 및 2029년까지의 예측.
유럽 디지털 렌딩 플랫폼 시장 분석 및 규모
디지털 대출 플랫폼 시장은 대출자와 차용자가 디지털 또는 전자 형식으로 돈을 빌려주는 수요가 증가함에 따라 상당한 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. 게다가 금융 기관의 고객 경험 향상을 위한 적극적인 노력, 디지털 대출에 대한 엄격한 정부 규제, 스마트폰의 확산, 기술의 발전은 시장 진전을 촉진할 다른 요인입니다.
유럽 디지털 대출 플랫폼 시장은 2021년에 12억 3,883만 달러로 평가되었으며, 2029년까지 49억 8,181만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022-2029년 예측 기간 동안 19.00%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함됩니다.
유럽 디지털 대출 플랫폼 시장 범위 및 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2022년부터 2029년까지 |
기준 연도 |
2021 |
역사적 연도 |
2020 (2014-2019로 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시 |
다루는 세그먼트 |
구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 대출 금액 규모(7,000달러 미만, 7,001달러 ~ 20,000달러, 20,001달러 초과), 구독 유형(무료, 유료), 대출 유형(자동차 대출, 중소기업 금융 대출, 개인 대출, 주택 대출, 내구 소비재, 기타), 수직(은행, 금융 서비스, 보험 회사, P2P(Peer-to-Peer) 대출 기관, 신용 조합, 저축 및 대출 협회) |
적용 국가 |
독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 벨기에, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드, 스위스, 유럽의 나머지 지역 |
시장 참여자 포함 |
General Electric(미국), IBM(미국), PTC(미국), Microsoft(미국), Siemens(독일), ANSYS, Inc(미국), SAP SE(독일), Oracle(미국), Robert Bosch GmbH(독일), Swim.ai, Inc.(미국), Atos SE(프랑스), ABB(스위스), KELLTON TECH(인도), AVEVA Group plc(영국), DXC Technology Company(미국), Altair Engineering, Inc(미국), Hexaware Technologies Limited(인도), Tata Consultancy Services Limited(인도), Infosys Limited(인도), NTT DATA, Inc.(일본), TIBCO Software Inc.(미국) |
시장 기회 |
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시장 정의
디지털 대출 플랫폼을 통해 대출자와 차용자는 디지털 또는 전자 형식으로 돈을 대출할 수 있어 사용자 경험이 개선되고 사용이 더 쉬워지며, 고객 검증에 걸리는 시간이 단축되어 비용이 절감됩니다. 절차는 사용자 등록으로 시작하여 온라인 서류 수집, 고객 식별 및 검증, 대출 승인, 대출 분배, 대출 회수로 이어집니다.
디지털 대출 플랫폼 시장 역학
이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 것을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 논의됩니다.
운전자
- 온라인 베이킹 서비스의 급증하는 사용
세계화와 인터넷 뱅킹 사용 증가로 인해 대출 절차가 빠르게 디지털화되고 있습니다. 이는 DLP가 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문에서 더 나은 결정을 내리고, 더 나은 고객 경험을 제공하고, 많은 돈을 절약하는 데 사용되는 방식에 영향을 미치는 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 또한 전 세계 금융 기관은 코로나바이러스 질병(COVID-19) 발병으로 인해 돈을 대출하고 팬데믹 문제를 해결하기 위해 디지털 채널을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 은행 서비스 사용 증가는 시장의 전반적인 성장을 더욱 촉진합니다.
- 스마트폰의 높은 보급률
DLP는 전자 서명과 빠른 접근성의 이점을 제공하며, 스마트폰 의존도와 인터넷 보급률의 증가로 인해 산업도 확장되고 있습니다. DLP는 서류 작업이 거의 필요하지 않아 인적 오류의 가능성이 낮아 디지털 자동화에 대한 강조가 증가하여 글로벌 시장 확장에 기여하는 데 도움이 됩니다. 많은 기업이 최첨단 사기 방지 기술을 통합하고 있으며, 이는 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 또한 사이버 위험의 유행이 증가하여 전 세계적으로 수용이 가속화되고 있습니다.
또한 BFSI 부문에서 디지털화 채택이 증가하는 것과 같은 요인은 예측 기간 동안 전체 시장 확장을 가속화할 것입니다. 또한 더 나은 고객 경험에 대한 필요성이 디지털 대출 플랫폼 시장의 성장률을 견인할 것으로 예상됩니다. MSME 사이에서 디지털 대출 플랫폼에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장 성장률에 더욱 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.
기회
- 기술의 출현
인공지능, 머신러닝, 블록체인과 같은 새로운 기술은 디지털 대출 플랫폼의 역량을 더욱 향상시켜 시장에 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상되며, 이는 앞으로 디지털 대출 플랫폼 시장의 성장률을 더욱 확대할 것입니다.
- 대출 분석의 급증하는 성장
또한 대출 분석의 급증하는 성장은 시장에 다양한 성장 기회를 제공했습니다. 대출 기관은 대출 분석을 사용하여 소비자 세분화를 조사하고 고객 확보를 극대화할 수 있습니다. 또한 대출 기관이 효율성을 높이고 수익성을 높이는 동시에 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 성과를 개선하기 위한 노력의 일환으로 여러 대출 분석 솔루션 제공업체가 합병 및 인수, 전략적 파트너십을 포함한 전략을 추진하고 있습니다.
제약/도전
- 낮은 수용도와 낮은 인지도
많은 기업이 시간이 많이 걸리고 힘든 전통적인 대출 방식을 선호합니다. 그들은 고정된 고객 기반과 확립된 신용 인수 방식으로 인해 혁신을 도입할 수 없습니다. 따라서 디지털 대출 플랫폼에 대한 수용이 감소하면 예측 기간 동안 시장 성장이 더욱 방해받을 것으로 예상됩니다. 또한 자동화되고 고급 디지털 대출 프로세스의 채택이 낮은 주된 이유는 디지털 대출에 대한 지식 부족과 이를 관리하기 위한 교육 및 기술 세트가 부족하기 때문입니다. 이러한 요인은 시장 성장을 크게 방해할 것입니다.
- 개인정보 보호 문제 및 기타 과제
데이터 보안 및 개인정보 보호와 같은 문제가 산업 확장을 제약할 것으로 예상됩니다. 많은 국가가 이미 온라인 대출 플랫폼과 관련된 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제를 해결하기 위한 조치를 취하기 시작했습니다. 또한 모든 디지털 플랫폼이 인터넷 연결 및 백엔드 인프라에 크게 의존하기 때문에 시스템 버그, 정전 또는 연결 문제가 발생하면 최종 사용자가 디지털 플랫폼을 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 디지털 대출 플랫폼 시장에 상당한 과제가 될 것입니다.
이 디지털 대출 플랫폼 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 애플리케이션 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 디지털 대출 플랫폼 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
COVID-19가 디지털 대출 플랫폼 시장에 미치는 영향
디지털 대출 플랫폼 시장은 COVID-19의 발발로 인해 적당히 영향을 받았습니다. 많은 국가에서 COVID-19 발발로 인해 바이러스 확산을 막기 위해 엄격한 봉쇄, 폐쇄 및 이동 제한을 시행하고 있습니다. COVID-19 위기로 인해 지불 투자, 대출 및 일반 은행업을 포함한 FinTech가 전반적으로 성장했습니다. 대출 플랫폼의 사용자는 전반적으로 적지만 전체적으로 사람이 적음에도 불구하고 사용자는 25% 증가했습니다. 이는 주로 많은 기업이 어려운 시기에 운영을 유지하기 위해 신속한 대출 승인이 필요했기 때문입니다. 사람들은 바이러스 확산을 막기 위해 비접촉 거래를 선택하기 시작했습니다. 또한 신용 조합과 은행은 특히 소비자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 디지털 뱅킹 서비스를 개선하고 있습니다. 더욱이 COVID-19 팬데믹 동안 은행은 급여 보호 프로그램에 따라 대출을 지급하기 위해 디지털 채널을 더 자주 사용하고 있습니다. 중소기업은 미국에서 급여 보호 프로그램에 따라 최대 8주 동안 자금을 조달받을 수 있습니다. 디지털 대출 플랫폼 공급업체인 Numerated는 미국 기업의 82%가 전통적인 방식 대신 COVID-19로 인해 온라인으로 PPP 대출을 신청하기로 했다고 보고했습니다.
최근 개발 사항
- 2022년 1월, 미국 규제 기관은 온라인 대출업체 SoFi Technologies가 은행 지주회사로 전환할 수 있도록 허가했습니다. 따라서 은행 면허를 소지한 디지털 대출업체가 늘어나면서 시장이 새로운 성장을 보이고 있습니다.
- 2021년 7월, Newgen Software는 가장 지저분한 정보를 처리하고, 가장 복잡한 회사 프로세스도 간소화하고, 변화하는 요구에 따라 고객 상호 작용을 늘리기 위해 유일무이한 종합 디지털 변환 플랫폼인 NewgenONE을 출시했습니다. 디지털 변환을 위한 NewgenONE 플랫폼은 회사의 현재 프로세스 자동화, 콘텐츠 제공 및 커뮤니케이션 관리 기능을 통합합니다. 이 플랫폼의 도움으로 기업은 클라우드에서 정교하고 콘텐츠 중심적이며 사용자 친화적인 비즈니스 앱을 만들고 게시할 수 있습니다.
유럽 디지털 렌딩 플랫폼 시장 범위
디지털 대출 플랫폼 시장은 구성 요소, 배포 모델, 대출 금액 규모, 구독 유형, 대출 유형 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
요소
- 소프트웨어
- 서비스
대출금액 규모
- 7,000달러 미만
- 7,001달러 ~ 20,000달러
- 20,001달러 이상
조직 규모
- 대규모 조직
- 소규모 및 중규모 조직
전개
- 온프레미스
- 구름
구독 유형
- 무료
- 유급의
대출 유형
- 자동차 대출
- 중소기업금융대출
- 개인대출
- 주택 대출
- 소비재 내구재
- 기타
수직의
- 은행업
- 금융 서비스
- 보험 회사
- P2P(피어투피어) 대출업체
- 신용 조합
- 절약
- 대출 협회
디지털 대출 플랫폼 시장 지역 분석/통찰력
위에 참조된 대로 국가, 구성 요소, 배포 모델, 대출 금액 규모, 구독 유형, 대출 유형 및 수직별로 디지털 대출 플랫폼 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
디지털 대출 플랫폼 시장 보고서에서 다루는 국가는 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 국가입니다.
영국은 첨단 기술에 대한 연구개발에 막대한 투자를 했기 때문에 디지털 대출 플랫폼 시장에서 유럽 지역을 지배하고 있습니다. 게다가, 지역 내 온라인 플랫폼과 인터넷 서비스의 디지털 인프라를 지원할 수 있는 경제의 능력은 지역 전체 시장의 성장에도 도움이 될 것입니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 디지털 대출 플랫폼 시장 점유율 분석
디지털 대출 플랫폼 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 디지털 대출 플랫폼 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
디지털 대출 플랫폼 시장에서 운영되는 주요 업체는 다음과 같습니다.
- 제너럴 일렉트릭(미국)
- IBM(미국)
- PTC(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 지멘스(독일)
- ANSYS, Inc (미국)
- SAP SE(독일)
- 오라클(미국)
- 로버트 보쉬 GmbH (독일)
- 수영 주식회사 (미국)
- Atos SE(프랑스)
- ABB(스위스)
- KELLTON TECH(인도)
- AVEVA 그룹 plc (영국)
- DXC Technology Company (미국)
- 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
- Hexaware Technologies Limited(인도)
- Tata Consultancy Services Limited(인도)
- Infosys Limited(인도)
- NTT DATA, Inc. (일본)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.