글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

Hadoop 빅데이터 분석 시장 분석 및 규모

Hadoop 빅데이터 분석 시장의 빠르게 진화하는 환경에서 최첨단 방법론과 기술이 전례 없는 성장을 주도하고 있습니다. AI 기반 분석, 실시간 처리 및 클라우드 통합을 활용하여 조직은 방대한 데이터 세트에서 더 깊은 통찰력을 추출하여 민첩한 의사 결정을 가능하게 하고 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 역동적인 진화는 빅데이터 분석의 미래를 형성하는 데 있어 Hadoop의 중추적 역할을 강조합니다.

글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모는 2023년에 108억 3천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 430억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 18.83%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

시장 정의

Hadoop 빅데이터 분석은 HDFS(Hadoop 분산 파일 시스템) 및 MapReduce와 같은 도구를 포함하는 Hadoop 생태계를 사용하여 대량의 데이터를 분석하는 프로세스를 말합니다. 조직이 방대한 데이터 세트를 효율적으로 저장, 처리 및 도출하여 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. Hadoop의 분산 컴퓨팅 프레임워크는 병렬 처리를 용이하게 하여 다양한 데이터 유형을 처리하고 대규모로 복잡한 분석 작업을 수행하는 데 이상적입니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 동향

운전자

• 금융업계의 IT 솔루션 수용

금융 산업이 향상된 뱅킹 서비스를 위한 IT 솔루션에 대한 의존도가 높아지면서 온라인 거래가 급증했습니다. NEFT, RTGS, ECS 및 모바일 거래와 같은 기술이 널리 받아들여지고 있습니다. 예를 들어, 2015-2016년에 인도 중앙은행은 ATM, 직불카드, 신용카드 및 넷뱅킹 거래에서 사이버 테러 관련 사기 사례 16,468건을 보고했습니다. 이러한 사이버 위협의 증가는 은행 부문에서 강력한 Hadoop 및 빅데이터 분석 솔루션에 대한 필요성을 강조하여 시장 성장을 촉진합니다.

• 머신러닝과 AI의 증가

Hadoop과 머신 러닝 라이브러리의 원활한 통합은 조직이 고급 분석 및 AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있도록 지원하여 시장 성장을 촉진합니다. 예를 들어 Netflix와 같은 회사는 Hadoop을 추천 시스템에 활용하여 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자 행동과 선호도를 분석하고 궁극적으로 사용자 경험을 향상하고 비즈니스 혁신을 주도합니다. Hadoop과 머신 러닝 간의 이러한 시너지는 Hadoop 빅 데이터 솔루션에 대한 수요를 촉진하여 시장 환경을 형성합니다.

기회

• Hadoop 인프라의 비용 효율성

Hadoop은 전용 스토리지 영역 네트워크 대신 상용 서버와 연결된 스토리지를 활용하여 인프라 비용을 크게 절감합니다. 확장성이 있어 시간이 지남에 따라 빅데이터 프로그램을 확장할 수 있어 추가 투자 필요성이 최소화됩니다. 게다가 Hadoop은 기존 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스의 유지 관리 비용을 낮춰 시장 성장을 위한 매력적인 기회를 창출합니다. 이러한 비용 효율성은 Facebook과 eBay와 같은 회사가 대규모 데이터 처리를 위해 Hadoop을 활용하는 것을 예로 들어 산업 전반에 걸쳐 널리 채택되었습니다.

• 실시간 정보 추적기

Hadoop 빅데이터 분석은 의료, 법 집행 및 운송 분야의 정부와 공공 기관에 필수적입니다. 실시간 추적기는 전 세계적으로 데이터를 수집하여 의료 종사자와 정책 입안자가 사고 데이터를 종합하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 GPS 분석은 인구 이동을 추적하여 지역 역학에 대한 통찰력을 제공합니다. 이는 조직이 중요한 분야에서 정보에 입각한 의사 결정을 위해 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력을 인식함에 따라 Hadoop 시장을 주도하여 성장을 촉진합니다.

제약/도전

• 데이터 개인정보 보호 문제

데이터 프라이버시 우려와 데이터 오용을 둘러싼 법적 우려는 조직과 고객에게 심각한 법적 처벌을 초래합니다. 기업은 법률을 준수하기 위해 계약에서 데이터 사용, 처리 및 보관을 명확하게 정의해야 합니다. 프로필 데이터 수집으로 인해 신원 도용 위험이 증가하고, 특히 안전하지 않게 저장되는 경우 심각한 합병증을 유발하고 Hadoop 빅데이터 분석 시장을 제한할 가능성이 있습니다.

• 개발도상국의 인식 부족

개발도상국의 제한된 인식은 Hadoop 빅데이터 분석 성장을 방해합니다. 데이터 분석은 고급 IT 교육을 요구하지만, 개발도상국은 그 중요성에 대한 인식이 부족합니다. IT 분야의 낮은 교육 수준은 Hadoop에 대한 이해와 채택을 방해하여 시장 확장을 방해합니다.   

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

최근 개발 사항

• 2022년 12월, Alteryx가 데이터 계보 기업인 MANTA에 전략적으로 투자하면서 복잡한 데이터 환경에 대한 가시성이 향상될 것으로 기대합니다. 이 파트너십을 통해 기업은 데이터 흐름, 처리 및 분석에 대한 통찰력을 얻어 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. MANTA는 Alteryx Ventures의 지원을 받아 제품 혁신을 강화하고 파트너 네트워크를 확장하며 주요 시장에 진출할 것으로 예상합니다.
• 2022년 8월, SAS와 SingleStore가 협력하여 최첨단 데이터 및 분석 아키텍처를 소개합니다. SAS Viya와 SingleStore의 실시간 데이터베이스를 결합함으로써 사용자는 다양한 데이터 세트에서 SAS 분석 및 AI 기술을 활용할 수 있습니다. 이 통합은 큐레이션된 데이터에 대한 원활한 액세스를 제공하여 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 배포에서 가치 실현을 가속화합니다.
• 2020년 6월, HPE는 기업 전반에서 데이터 중심의 전환을 가속화하도록 설계된 포괄적인 소프트웨어 포트폴리오인 HPE Ezmeral을 출시합니다. 컨테이너 오케스트레이션, AI/ML, 데이터 분석, 비용 관리, IT 자동화, 보안에 걸친 기능을 갖춘 HPE Ezmeral은 조직이 디지털 시대에 혁신과 민첩성을 추진할 수 있도록 지원합니다.
• 2020년 4월, IBM은 COVID-19와 싸우는 글로벌 의료 및 연구 커뮤니티를 지원하기 위해 새로운 AI 기반 기술을 출시했습니다. 이러한 고급 도구는 의학적 통찰력과 치료법을 신속하게 발견하여 팬데믹의 과제를 해결하고 공중 보건 결과를 개선하기 위한 공동의 노력에 기여합니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 범위

시장은 구성 요소, 애플리케이션, 비즈니스 기능, 수직, 배포 모델 및 기업 규모를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 해결책
• 서비스
  • 관리 서비스
  • 전문적인 서비스

 애플리케이션

• 위험 및 사기 분석
• 사물 인터넷(IoT)
• 고객 분석
• 보안 인텔리전스
• 분산 조정 서비스
• 상품 판매 및 공급망 분석
• 메인프레임 애플리케이션 오프로드
• 운영 인텔리전스
• 언어 분석

 사업 기능

• 마케팅 및 판매
• 운영
• 재원
• 인적자원

 수직의

• 증권거래위원회
• 정부와 국방
• 의료 및 생명 과학
• 제조, 소매 및 소비재
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 에너지 및 유틸리티
• 운송 및 SCM
• IT 및 통신
• 학계와 연구
• 기타

 배포 모델

• 온 프레미스
• 구름
• 잡종

 기업 규모

• 대기업
• 중소기업 및 중견기업

Hadoop 빅데이터 분석 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 애플리케이션, 사업 기능, 수직, 배포 모델 및 기업 규모별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미입니다.

아시아 태평양 지역은 데이터 중심 비즈니스 결과를 위한 데이터 구성을 개선하려는 노력으로 인해 Hadoop 빅데이터 분석 시장에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 산업화와 도시화가 향후 몇 년 동안 이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

북미는 데이터 볼륨의 급증으로 Hadoop 빅데이터 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. AI와 빅데이터 기술의 발전으로 더욱 촉진된 이 지역은 예측 기간 동안 Hadoop 분석에서 상당한 성장을 예상합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 Hadoop 빅데이터 분석 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 시스코 시스템즈(미국)
• SAP SE(독일)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 히타치 주식회사(일본)
• SAS Institute Inc. (미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• 몽고DB 주식회사(미국)
• 오라클(미국)
• Datameer, Inc. (미국)
• IBM 주식회사(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• Kyndryl Inc. (미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 테라데이터(미국)
•  New Relic, Inc.(미국)
•  알레이션 주식회사(미국)
•  스플렁크 주식회사(미국)
• 스트림(Striim) (미국)

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