Global Clinical Decision Support Systems Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%

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2024 –2031 |
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USD 5.78 Billion |
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USD 21.57 Billion |
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Global Clinical Decision Support Systems Market, By Component (Services, Software, and Hardware), Delivery Mode (Web-Based, On Premise, and Cloud Based), Product (Standalone CDSS, Integrated CPOE with CDSS, Integrated EHR with CDSS, and Integrated CDSS with CPOE and EHR), Application (Advanced CDSS, Conventional CDSS, Drug-drug interactions, Drug Allergy Alerts, Clinical Reminders, Clinical Guidelines, and Drug Dosing Support), Model (Knowledge Based and Non-Knowledge Based), Type (Therapeutic and Diagnostic), Level of Interactivity (Active and Passive), Patient Care Setting (In Patient and Ambulatory Care Settings) – Industry Trends and Forecast to 2031.
Clinical Decision Support Systems Market Analysis and Size
In the clinical decision support systems market, the integration of advanced AI algorithms is revolutionizing patient care. Innovations such as machine learning-driven predictive analytics enable real-time insights, enhancing diagnosis and treatment planning. This dynamic evolution underscores the growing importance of intelligent technologies in improving healthcare outcomes.
Data Bridge Market Research analyses that the global clinical decision support systems market which was USD 5.78 billion in 2023, is expected to reach USD 21.57 billion by 2031, and is expected to undergo a CAGR of 17.9% during the forecast period of 2024 to 2031. This indicates that the market value. In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include depth expert analysis, patient epidemiology, pipeline analysis, pricing analysis, and regulatory framework.
Report Scope and Market Segmentation
Report Metric |
Details |
Forecast Period |
2024 to 2031 |
Base Year |
2023 |
Historic Years |
2022 (Customizable to 2016 - 2021) |
Quantitative Units |
Revenue in USD Billion, Volumes in Units, Pricing in USD |
Segments Covered |
Component (Services, Software, and Hardware), Delivery Mode (Web-Based, On Premise, and Cloud Based), Product (Standalone CDSS, Integrated CPOE with CDSS, Integrated EHR with CDSS, and Integrated CDSS with CPOE and EHR), Application (Advanced CDSS, Conventional CDSS, Drug-drug interactions, Drug Allergy Alerts, Clinical Reminders, Clinical Guidelines, and Drug Dosing Support), Model (Knowledge Based and Non-Knowledge Based), Type (Therapeutic and Diagnostic), Level of Interactivity (Active and Passive), Patient Care Setting (In Patient and Ambulatory Care Settings) |
Countries Covered |
미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽 기타 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역 |
시장 참여자 포함 |
Oracle(미국), Siemens Healthineers AG(독일), MCKESSON CORPORATION(미국), Epic Systems Corporation(미국), Medical Information Technology, Inc.(미국), Koninklijke Philips NV(네덜란드), Wolters Kluwer NV(네덜란드), Hearst Communications, Inc.(미국), Change Healthcare(미국), VisualDx(미국), GIDEON Informatics, Inc.(미국), Evidera(미국), EBSCO Industries, Inc.(미국), 3M(미국), Promantra(미국) |
시장 기회 |
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시장 정의
임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS)은 의료 전문가가 환자 치료에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 컴퓨터 기반 도구입니다. 이는 환자 데이터를 의료 지식과 통합하여 진단, 치료 및 관리에 대한 권장 사항을 제공하여 오류를 줄이고 환자 결과를 개선하는 동시에 의료 제공의 정확성과 효율성을 개선합니다.
글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 역학
운전자
- 인공 지능과 머신 러닝의 발전
AI와 머신 러닝을 CDSS에 통합하면 환자 데이터 분석이 향상되고, 개인화된 치료 통찰력을 제공하며 임상적 의사 결정이 개선됩니다. 이러한 발전은 의료 서비스 제공자에게 정확하고 데이터 중심의 권장 사항을 제공하여 궁극적으로 보다 맞춤화되고 효율적인 방식으로 치료 품질과 환자 결과를 향상시킵니다.
- 전자 건강 기록(EHR) 채택 증가
전자 건강 기록(EHR)의 광범위한 수용은 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS)을 임상 워크플로에 원활하게 통합하기 위한 견고한 기반을 구축합니다. 이를 통해 의료 서비스 제공자는 환자 데이터에 손쉽게 액세스하여 치료 시점에서 실시간 의사 결정 지원을 용이하게 하고 궁극적으로 임상 의사 결정의 질과 효율성을 향상시킵니다.
기회
- 원격 진료 및 원격 환자 모니터링 확대
원격 진료 및 원격 환자 모니터링의 급증은 CDSS가 특히 원격 또는 서비스가 부족한 지역에서 가상 상담, 원격 진단 및 지속적인 건강 데이터 추적을 강화할 수 있는 길을 제공합니다. CDSS 통합은 의료 접근성을 향상시켜 효율적인 치료 제공 및 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 하여 다양한 환경에서 의료 접근성의 격차를 해소하고 환자 결과를 개선합니다.
- 만성 질환 부담 증가
당뇨병, 심혈관 질환, 암과 같은 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS)이 필수적임을 강조합니다. 이러한 도구는 의료 서비스 제공자가 복잡한 환자 사례를 탐색하고 치료 전략을 개선하여 전 세계적으로 이러한 질병을 관리하는 데 따른 복잡성을 해결하는 데 도움이 됩니다.
제약/도전
- 개인정보 보호 및 보안에 대한 우려
HIPAA와 같은 규정 준수와 더불어 개인정보 보호 및 보안 문제는 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS) 제공자에게 상당한 복잡성과 비용을 부과합니다. 환자 데이터 기밀성을 보장하고 침해로부터 보호하려면 강력한 조치가 필요하며, 일부 잠재적 채택자는 위험 증가와 준수에 필요한 리소스로 인해 이를 거부하여 시장 확장을 방해합니다.
- 데이터 품질 및 상호 운용성 문제
의료 IT 시스템 전반의 부적절한 데이터 품질과 상호 운용성 표준은 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS) 시장을 약화시킵니다. 신뢰할 수 있는 데이터 입력과 원활한 통합 기능이 없으면 CDSS는 정확하고 시기적절한 통찰력을 제공하는 데 어려움을 겪으며, 의료 서비스 제공자의 인식된 가치와 채택이 감소합니다. 이는 시장 성장을 방해하고 의료 기관 전반의 CDSS 구현을 제한합니다.
이 글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
최근 개발
- 2022년 6월, nView Health는 임상 의사 결정 지원 솔루션을 출시하여 임상 의사 결정 지원 시스템 시장의 성장에 기여했습니다. 이 솔루션은 정신 질환 평가, 치료 및 모니터링을 위한 포괄적인 모델을 채택하여 측정 기반 치료 프로세스에 대한 시장의 강조점과 일치합니다.
- 2022년 8월, Change Healthcare는 InterQual 2022를 출시하여 업데이트된 증거 기반 기준과 기술로 임상 의사 결정 지원 시스템 시장을 강화했습니다. 이러한 발전은 고급 지원 솔루션을 통해 임상 의사 결정 프로세스를 최적화하는 데 중점을 둔 시장 동향과 일치합니다.
- 2021년 4월, Change Healthcare는 InterQual 2021을 출시하여 자사의 주력 솔루션으로 임상 의사결정 지원 시스템 시장을 강화했습니다. 향상된 Medicare 기준과 COVID-19 과제를 다루는 업데이트된 콘텐츠가 특징인 이 릴리스는 포괄적인 의사결정 지원 도구로의 시장 진화를 강조합니다.
- 2020년 5월, DHIndia는 EHRC@IIITB 및 Healthelife와 협력하여 COVID-19 스크리닝을 위한 CDSS 개발을 발표하여 임상 의사 결정 지원 시스템 시장의 혁신을 주도했습니다. 이 파트너십은 또한 일선 의료 지원 시스템을 우선시하는 시장 동향을 반영하여 분류 애플리케이션을 만드는 데 도움이 되었습니다.
글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 범위
글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장은 구성 요소, 제품, 유형, 모델, 제공 모드, 애플리케이션, 상호 작용 수준 및 환자 치료 설정을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
요소
- 서비스
- 소프트웨어
- 하드웨어
배달 모드
- 웹 기반
- 온 프레미스
- 클라우드 기반
제품
- 독립형 CDSS
- CDSS와 통합된 CPOE
- CDSS와 통합된 EHR
- CPOE 및 EHR과 통합된 CDSS
애플리케이션
- 고급 CDSS
- 기존 CDSS
- 약물-약물 상호 작용
- 약물 알레르기 경고
- 임상적 알림
- 임상 지침
- 약물 투여 지원
모델
- 지식 기반
- 비지식 기반
유형
- 학의
- 특수 증상
상호작용 수준
- 활동적인
- 수동적인
환자 치료 설정
- 환자 중
- 외래 진료 시설
글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 글로벌 임상 의사결정 지원 시스템 시장을 분석하고, 구성 요소, 제품, 유형, 모델, 제공 모드, 애플리케이션, 상호 작용 수준 및 환자 치료 환경별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
글로벌 임상 의사결정 지원 시스템 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 다른 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양의 다른 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카의 다른 지역, 브라질, 아르헨티나, 남미의 다른 지역입니다.
북미는 의료 IT 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 빠른 기술 발전과 의료 서비스 가치에 대한 집중은 이 지역의 성장을 더욱 촉진하여 앞으로 지속적인 확장을 약속합니다.
아시아 태평양 지역은 노령 인구가 많고, 정부 규제가 강화되고, 만성 질환의 부담이 높으며, 시장 주체들이 선진국에 더 집중하는 경향이 있어 글로벌 임상 의사결정 지원 시스템 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이로 인해 시장이 확대될 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투
글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장은 또한 모든 국가에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 자본 장비에 대한 의료 지출 증가, 글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 수명선 곡선을 사용하는 기술의 영향, 의료 규제 시나리오의 변화 및 글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장에 미치는 영향. 이 데이터는 2016-2021년의 과거 기간에 대해 제공됩니다.
경쟁 환경 및 글로벌 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 점유율 분석
글로벌 임상 의사결정 지원 시스템 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 응용 프로그램 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
글로벌 임상 의사결정 지원 시스템 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 오라클(미국)
- 지멘스 헬스키니어스 AG(독일)
- 맥케슨 코퍼레이션(미국)
- 에픽 시스템즈 코퍼레이션(미국)
- 의료정보기술 주식회사(미국)
- Koninklijke Philips NV(네덜란드)
- Wolters Kluwer NV(네덜란드)
- 허스트 커뮤니케이션스(미국)
- 의료 서비스 변경(미국)
- VisualDx(미국)
- GIDEON Informatics, Inc. (미국)
- 에비데라(미국)
- EBSCO Industries, Inc. (미국)
- 3M(미국)
- 프로만트라(미국)
SKU-
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.