항공 시장의 글로벌 인공지능 - 산업 동향 및 2031년까지의 예측

항공 시장 분석 및 규모에 있어서의 인공지능

항공 시장의 인공지능은 항공 산업의 다양한 부문에서 안전 조치를 강화하고, 운영을 최적화하고, 승객 경험을 개선하는 데 활용됩니다. AI는 경로 최적화, 가동 중단 시간을 최소화하기 위한 예측 유지 관리, 효율적인 항해를 위한 항공 교통 관리를 위해 비행 운영에 적용됩니다. 예를 들어, Airbus는 AI 알고리즘을 사용하여 항공기 데이터를 분석하고 잠재적 고장을 예측하여 사전 유지 관리 조치를 가능하게 하여 안전을 강화하고 운영 비용을 절감합니다. AI 항공의 다양성은 플로어 자동화, 고객 서비스 챗봇, 수하물 처리 최적화로 확장되어 산업을 혁신합니다.

항공 분야의 글로벌 인공지능 시장 규모는 2023년에 43억 3천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 903억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 46.2%가 될 것입니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

시장 정의

항공 분야의 인공지능은 항공기 조종, 항공 교통 관리, 데이터 분석과 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용하는 것을 말합니다. AI는 프로세스를 자동화하고, 이상을 감지하고, 방대한 양의 정보에서 통찰력을 제공함으로써 항공 분야의 안전성, 효율성, 의사 결정을 향상시킵니다. 자율 비행, 예측 유지 관리 , 개인화된 승객 경험과 같은 발전을 가능하게 하여 산업을 혁신합니다.

항공 시장 역학에서의 인공지능

운전자

• AI 통합을 통한 강화된 안전 조치

AI 알고리즘은 센서 , 기상 패턴, 과거 비행 데이터 를 포함한 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 분석하여 잠재적 안전 위험을 예측하고 사전에 위험을 완화합니다. 이러한 시스템은 항공기 시스템, 공역 조건 및 조종사 행동을 실시간으로 모니터링하여 잠재적 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다. AI를 활용함으로써 항공사와 항공 당국은 안전 문제가 확대되기 전에 이를 식별하여 사고를 줄이고, 사고 대응을 개선하고, 궁극적으로 승객, 승무원 및 자산에 더 안전한 환경을 제공하여 신뢰를 강화하고 항공 산업에서 AI 기술 도입을 촉진할 수 있습니다.

예를 들어,

• 루프트한자와 같은 주요 독일 항공사는 AI 알고리즘을 사용하여 항공기 구성품 고장을 예측하여 안전을 강화합니다. 이들의 예측 유지 관리 시스템은 센서와 과거 기록의 데이터를 분석하여 사전에 문제를 해결하고 사고를 줄이며 대응을 개선합니다.
• 간소화된 항공 교통 관리 시스템

AI 기술은 공역 사용, 경로 계획 및 교통 흐름 관리를 최적화하여 혼잡과 지연을 줄입니다. AI는 비행 경로 및 공항 운영을 포함한 방대한 양의 데이터를 분석하여 항공 교통 관제사가 보다 효율적이고 유연한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이를 통해 안전성이 향상되고 연료 소비가 감소하며 환경 영향이 최소화됩니다. 또한 AI 기반 자동화는 이해 관계자 간의 커뮤니케이션과 조정을 간소화하여 전반적인 운영 효율성을 개선합니다. 항공 여행 수요가 계속 증가함에 따라 항공 교통 관리에 AI를 도입하는 것은 증가하는 복잡성을 관리하고 보다 원활한 운영을 보장하며 시장 성장을 촉진하는 데 필수적입니다.

예를 들어,

• NASA의 Advanced Air Mobility 프로젝트는 도시 항공 교통의 발전을 나타냅니다. 이 프로젝트는 AI 알고리즘을 활용하여 비행 궤적과 공역 데이터를 분석하여 경로를 최적화하고, 혼잡을 최소화하고, 환경 영향을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 AI 기반 솔루션이 항공 이동성을 혁신하여 점점 더 혼잡해지는 도시 환경에서 보다 안전하고 효율적인 교통을 보장할 수 있는 잠재력을 강조합니다.

기회

• 바코드 판독의 기술 발전

항공사는 이러한 예보를 비행 계획 및 의사 결정 프로세스에 통합하여 위험한 기상 조건을 피하기 위해 경로를 최적화하고 난류, 낙뢰 및 기타 기상 관련 사고의 위험을 줄일 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 비행 안전을 강화하고, 중단을 최소화하며, 승객 경험을 개선합니다. 항공사가 안전과 효율성을 우선시함에 따라 AI 기반 기상 예보 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 항공 산업에서 혁신과 투자를 촉진하고 있습니다.

• 승무원 훈련 및 시뮬레이션

조종사와 승무원 훈련에 AI 기반 시뮬레이션과 훈련 시스템을 활용하세요. AI는 다양한 시나리오, 환경, 비상 상황을 시뮬레이션하여 조종사와 승무원을 효과적으로 훈련하고, 의사 결정 기술을 개선하고, 안전 조치를 강화할 수 있습니다. AI는 동적 시나리오 생성을 가능하게 하여 다양한 기술 수준과 항공기 유형에 맞는 맞춤형 훈련 경험을 제공합니다. 게다가 훈련 세션의 지속적인 데이터 분석을 통해 개인화된 피드백과 성과 평가를 제공하여 지속적인 개선을 촉진합니다. 궁극적으로 AI 기반 훈련 솔루션은 향상된 안전 기준에 기여하여 항공 전문가가 하늘에서 마주칠 수 있는 모든 도전을 처리할 준비가 잘 되어 있도록 합니다.

제약/도전

• 안정적인 인터넷 연결에 대한 의존성

AI 시스템은 실시간 데이터 처리 및 통신에 의존하며 본질적으로 중단 없는 인터넷 액세스에 의존합니다. 연결이 제한되거나 간헐적일 수 있는 원격 또는 공역 제약 지역에서는 AI 애플리케이션의 효과가 손상될 수 있습니다. 이러한 종속성은 비행 계획, 날씨 모니터링 및 지상 관제와의 통신과 같은 중요한 기능에 취약성을 초래합니다. 게다가 비행 중 연결 솔루션은 원활한 AI 운영에 필요한 수준의 안정성을 항상 보장하지 못할 수 있습니다. 결과적으로 항공 산업은 운영 전반에 걸쳐 AI 기술을 최대한 활용하는 데 어려움을 겪고 있으며, 광범위한 채택과 혁신을 방해합니다.

• 숙련된 AI 전문가의 제한된 가용성

항공에 맞춰진 AI 솔루션을 개발하고 구현하려면 AI 기술과 항공 운영에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 이러한 도메인의 교차점은 비교적 틈새 시장으로 남아 있어 자격을 갖춘 전문가가 부족합니다. 이러한 부족은 항공에서 AI 애플리케이션을 적시에 배포하고 최적화하는 것을 방해하여 지연, 비용 증가 및 최적이 아닌 성능으로 이어집니다. 게다가 다른 산업의 AI 인재에 대한 경쟁이 과제를 악화시켜 항공 회사가 최고 수준의 AI 전문가를 유치하고 유지하기 어렵게 만듭니다. 결과적으로 항공에서 AI 도입 속도가 잠재력에 비해 뒤떨어져 혁신과 경쟁력을 저해합니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 데이터 브리지 시장 조사에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 당사 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

원자재 부족 및 운송 지연의 영향 및 현재 시장 시나리오

Data Bridge Market Research는 시장에 대한 고수준 분석을 제공하고 원자재 부족과 운송 지연의 영향과 현재 시장 환경을 고려하여 정보를 제공합니다. 이는 전략적 가능성을 평가하고, 효과적인 행동 계획을 수립하고, 기업이 중요한 결정을 내리는 데 도움을 주는 것으로 해석됩니다.

표준 보고서 외에도 예상 배송 지연 등의 조달 수준에 대한 심층 분석, 지역별 유통업체 매핑, 상품 분석, 생산 분석, 가격 매핑 추세, 소싱, 카테고리 성과 분석, 공급망 위험 관리 솔루션, 고급 벤치마킹 및 조달 및 전략적 지원을 위한 기타 서비스를 제공합니다.

경제 침체가 제품 가격 및 가용성에 미치는 영향 예상

경제 활동이 둔화되면 산업이 어려움을 겪기 시작합니다. 경기 침체가 제품의 가격 책정 및 접근성에 미치는 예상 효과는 DBMR에서 제공하는 시장 통찰력 보고서 및 인텔리전스 서비스에서 고려됩니다. 이를 통해 고객은 일반적으로 경쟁사보다 한 발 앞서 나가고, 매출과 수익을 예측하고, 손익 지출을 추정할 수 있습니다.

최근 개발 사항

• 2022년 10월, Searidge Technologies는 NVIDIA GPU를 사용하여 AI 기반 소프트웨어를 만들었습니다. 디지털 타워 및 에이프런 솔루션은 비전 AI를 사용하여 공항의 교통 통제를 관리하고 사용자에게 실시간으로 안전 우려 사항을 경고합니다. 이 혁신적인 기술은 공항 운영을 개선할 뿐만 아니라 공항을 더 안전하고 효율적인 허브로 매력적으로 만들어 시장 성장을 촉진하여 결과적으로 Searidge의 최첨단 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.
• 2022년 4월, Banglore International Airport Limited(BIAL)는 Amazon과 협력하여 공동 혁신 센터(JIC)를 설립하고 항공 혁신을 가속화했습니다. 이 협력은 항공 산업의 요구에 맞는 새로운 기술과 솔루션의 개발을 촉진하여 운영 효율성, 승객 경험 및 안전 기준을 향상시킵니다. 그 결과 혁신을 주도하고 투자를 유치하며 BIAL을 항공 발전의 리더로 자리 매김함으로써 시장 성장을 촉진합니다.

항공 시장 범위의 인공지능

항공 시장의 인공지능은 제공, 기술, 애플리케이션을 기반으로 하는 세 가지 주목할 만한 세그먼트로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 서비스
• 하드웨어
• 소프트웨어

기술

• 컴퓨터 비전
• 머신러닝
• 컨텍스트 인식 컴퓨팅
• 자연어 처리

애플리케이션

• 동적 가격 책정
• 가상 비서
• 비행 운영
• 스마트 유지관리
• 조작
• 감시
• 훈련
• 다른 응용 프로그램

항공 시장의 인공지능 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로, 제공 서비스, 기술, 애플리케이션별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 내 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역, 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 남미 지역, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카공화국, 그리고 중동 및 아프리카 지역입니다.

북미는 항공 분야에서 인공지능 시장을 주도하고 있으며, 이 지역의 급속한 산업화와 주요 기업체의 존재로 인해 앞으로도 주도적 추세가 계속될 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 항공 부문에서 AI 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 항공 시장에서 인공 지능이 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 광대한 시장 규모에 시장에서 모든 서비스와 제품을 제공하는 이 지역의 최고 시장 플레이어의 상당한 입지

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 항공 시장 점유율 분석의 인공 지능

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음 과 같습니다.

• IBM(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 에어버스 SAS(미국)
• 자일링스(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 제너럴 일렉트릭(미국)
• 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
• 록히드 마틴 코퍼레이션(미국)
• 삼성(한국)
• 탈레스(프랑스)
• MINDTITAN (에스토니아)
• 미쓰비시 전기 주식회사(일본)

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