글로벌 인메모리 컴퓨팅 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2031년까지의 예측

인메모리 컴퓨팅 시장 분석

메모리 내 컴퓨팅 시장은 다양한 산업에서 고속 데이터 처리 및 실시간 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 조직이 데이터의 기하급수적 증가와 더 빠른 의사 결정에 대한 요구에 맞서면서, 메모리 내 컴퓨팅은 데이터 액세스 시간을 크게 단축하여 매력적인 솔루션을 제공합니다. 이 시장은 대용량 RAM 및 멀티코어 프로세서 개발을 포함한 하드웨어 기술의 발전으로 인해 추진되고 있으며, 이는 메모리 내 솔루션의 실행 가능성과 확장성을 향상시킵니다. 또한 빅데이터 분석, 인공 지능 (AI), 사물 인터넷(IoT)의 증가로 인해 실시간 데이터 처리 기능에 대한 수요가 증가하여 시장 확장이 더욱 가속화되었습니다. 금융, 의료, 소매와 같은 주요 부문은 더 빠른 거래 처리 및 향상된 데이터 분석을 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해 메모리 내 컴퓨팅을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

메모리 내 컴퓨팅 시장 규모

글로벌 인메모리 컴퓨팅 시장 규모는 2023년에 304억 3천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 1,700억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 24.00%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

인메모리 컴퓨팅 시장 동향

“고성능 컴퓨팅(HPC)에 대한 수요”

고성능 컴퓨팅(HPC)에 대한 수요는 이러한 기술이 HPC 환경에 중요한 이점을 제공하기 때문에 메모리 내 컴퓨팅 시장의 성장을 크게 촉진하고 있습니다. 메모리 내 컴퓨팅은 데이터 처리를 가속화하고 대기 시간을 최소화하는데, 이는 과학 연구, 시뮬레이션, 대규모 데이터 분석과 같이 빠르고 복잡한 계산이 필요한 애플리케이션에 필수적입니다. HPC 시스템은 방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력에 의존하며, 메모리 내 컴퓨팅은 느린 디스크 스토리지가 아닌 RAM에 데이터를 저장하여 필요한 속도와 성능 향상을 제공합니다. 이 기능을 통해 연구원과 분석가는 더 정확하고 빠르게 복잡한 시뮬레이션과 데이터 집약적 작업을 수행하여 더 빠른 결과와 더 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기후 모델링, 약물 발견, 재무 예측과 같은 분야에서 고급 컴퓨팅 성능에 대한 필요성이 계속 증가함에 따라 이러한 까다로운 애플리케이션을 지원하는 메모리 내 컴퓨팅의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 결과적으로 다양한 산업에서 HPC의 확장된 애플리케이션은 메모리 내 컴퓨팅 기술의 채택과 개발을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

메모리 내 컴퓨팅 시장 정의

메모리 내 컴퓨팅은 데이터가 기존 디스크 스토리지가 아닌 시스템의 RAM(임의 액세스 메모리)에 직접 저장되고 처리되는 데이터 처리 기술을 말합니다. 이 접근 방식은 RAM에서 데이터에 액세스하는 것이 디스크 스토리지에서 데이터를 검색하는 것보다 훨씬 빠르기 때문에 데이터 액세스 및 처리 속도를 크게 가속화합니다. 메모리 내 컴퓨팅은 빅 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅, 실시간 트랜잭션과 같이 실시간 또는 거의 실시간 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 특히 유용합니다. 디스크 I/O 작업과 관련된 대기 시간을 줄임으로써 메모리 내 컴퓨팅은 전반적인 시스템 성능과 효율성을 향상시킵니다.

인메모리 컴퓨팅 시장 동향

운전자  

• 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가

금융, 의료, 소매와 같은 산업에서 실시간 데이터 처리에 대한 필요성이 증가함에 따라 메모리 내 컴퓨팅 시장이 크게 성장하고 있습니다. 기업이 신속하고 데이터 중심적인 의사 결정을 내려야 하는 압박에 직면함에 따라 데이터를 즉시 처리하고 분석하는 능력이 중요해졌습니다. 실시간 데이터 처리를 통해 조직은 시장 변화, 고객 요구 사항 및 운영 과제에 신속하게 대응하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 밀리초가 거래 결정에 영향을 미칠 수 있는 금융이나 적시에 환자 데이터가 중요할 수 있는 의료와 같은 분야에서 메모리 내 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 추세로 인해 기업은 데이터 처리 기능을 향상하고 빠르게 변화하는 환경에서 민첩성을 유지하기 위해 고급 메모리 내 기술을 도입하고 있습니다.

• 하드웨어 기술의 발전

RAM 기술과 멀티코어 프로세서의 최근 발전으로 인해 인메모리 컴퓨팅 솔루션의 실행 가능성과 확장성이 크게 향상되었습니다. 더 빠르고 용량이 큰 메모리 모듈을 포함한 향상된 하드웨어 기능을 통해 더 큰 데이터 세트와 더 복잡한 계산을 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 발전은 고속 데이터 액세스 및 처리에 대한 증가하는 요구를 지원하여 인메모리 컴퓨팅 시장의 확장을 촉진합니다. 하드웨어 혁신은 인메모리 시스템의 성능을 높일 뿐만 아니라 대기 시간을 줄이고 전반적인 시스템 응답성을 개선합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 개선을 통해 다양한 산업에서 인메모리 컴퓨팅 채택이 더욱 촉진될 것으로 예상됩니다.

기회

• 메모리 기술의 발전

비휘발성 RAM(NVRAM) 및 상변화 메모리(PCM)와 같은 메모리 기술에 대한 지속적인 연구 및 개발은 메모리 내 컴퓨팅 솔루션의 기능과 매력을 향상시킬 준비가 되어 있습니다. 이러한 새로운 기술은 기존 메모리 옵션에 비해 향상된 데이터 보존, 더 빠른 액세스 시간 및 감소된 전력 소비와 같은 잠재적 이점을 제공합니다. 비휘발성 RAM은 지속적인 전원이 필요 없이 지속적인 데이터 저장을 제공하는 반면, 상변화 메모리는 일정한 전원 공급 없이도 데이터를 보존할 수 있는 기능을 통해 고속 데이터 액세스를 제공합니다. 이러한 기술은 보다 효율적이고 확장 가능한 메모리 내 컴퓨팅 솔루션에 기여하여 시장 성장의 기회를 창출하고 메모리 내 시스템의 응용 프로그램 범위를 확장할 것으로 예상됩니다.

• 하이브리드 클라우드 모델 채택 증가

하이브리드 클라우드 환경을 통해 조직은 성능 및 보안상의 이유로 중요한 애플리케이션과 데이터를 온프레미스에 유지하면서 클라우드 컴퓨팅의 유연성과 확장성을 활용할 수 있습니다. 메모리 내 컴퓨팅 솔루션을 하이브리드 클라우드 아키텍처에 통합하여 클라우드와 온프레미스 환경 모두에서 빠르고 실시간 데이터 처리를 제공할 수 있습니다. 이러한 통합은 원활한 데이터 액세스 및 분석을 지원하여 운영 효율성을 높이고 조직이 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있도록 합니다. 온프레미스 인프라와 클라우드 기반 리소스를 결합하는 하이브리드 클라우드 모델을 채택하면 메모리 내 컴퓨팅에 상당한 기회가 제공됩니다.

제약/도전

• 높은 RAM 비용

고용량 RAM의 높은 비용은 특히 중소기업(SME)의 경우 메모리 내 컴퓨팅 솔루션의 광범위한 채택에 대한 상당한 장벽으로 남아 있습니다. 대량의 RAM을 획득하고 유지하는 데 따른 비용은 예산이 제한된 조직에게는 엄청날 수 있으며, 메모리 내 컴퓨팅 기술을 구현하고 이로부터 이익을 얻는 데 어려움을 겪게 합니다. RAM의 높은 비용은 이러한 고급 컴퓨팅 솔루션의 접근성과 채택에 영향을 미치는 주요 제약으로 남아 있습니다.

• 데이터 보안 문제

메모리에 대량의 데이터를 저장하면 메모리 내 스토리지가 기존 디스크 기반 스토리지 솔루션에 비해 침해에 더 취약할 수 있으므로 상당한 데이터 보안 문제가 발생합니다. RAM의 일시적인 특성으로 인해 전원이 중단되면 데이터가 손실되지만, 데이터가 메모리에 있는 동안 무단 액세스 또는 데이터 유출과 관련된 위험도 발생합니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

글로벌 인메모리 컴퓨팅 시장 범위

시장은 구성 요소, 애플리케이션, 배포 모드, 조직 규모 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 솔루션
  • 메모리 내 데이터베이스(IMDB)
    • 온라인 분석 처리(OLAP)
    • 온라인 거래 처리(OLTP)
  • 메모리 내 데이터 그리드(IMDG)
  • 데이터 스트림 처리
• 서비스
  • 전문 서비스
    • 컨설팅
    • 시스템 통합 및 구현
    • 지원 및 유지 관리
  • 관리 서비스

애플리케이션

• 위험 관리 및 사기 감지
• 감정 분석
• 지리공간/지리정보시스템
• 처리 중
• 영업 및 마케팅
• 최적화
• 예측 분석
• 공급망 관리
• 기타

배포 모드

• 구름
• 온프레미스

조직 규모

• 중소기업
• 대기업

수직의

• 증권거래위원회
• IT 및 통신
• 소매 및 전자 상거래
• 의료 및 생명 과학
• 운송 및 물류
• 정부와 국방
• 에너지 및 유틸리티
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타

글로벌 인메모리 컴퓨팅 시장 지역 분석

위에 참조된 대로 국가, 구성 요소, 애플리케이션, 배포 모드, 조직 규모 및 수직별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미입니다.

북미는 이 지역의 중소기업과 정부 기관에서 분석 및 고급 분석 플랫폼에 대한 수요가 증가함에 따라 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 북미에서 메모리 내 컴퓨팅 솔루션 채택이 증가하는 것은 주로 실시간 데이터 처리 및 신속한 의사 결정 기능에 대한 필요성에 기인하며, 이는 운영 효율성을 향상하고 경쟁 우위를 확보하려는 조직에 필수적입니다.

Asia-Pacific is expected to be the fastest growing due to the widespread adoption of in-memory computing technology across various sectors, including manufacturing and retail. The region's expanding industrial base, coupled with increasing investments in technological advancements, fuels the demand for efficient and scalable computing solutions. As businesses in Asia-Pacific strive to enhance their data processing capabilities and support growing operational needs, the adoption of in-memory computing solutions is expected to accelerate, leading to significant market growth.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Global In-Memory Computing Market Share

The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

In-Memory Computing Market Leaders Operating in the Market Are:

• Altibase Corp. (South Korea)
• Fujitsu Ltd. (Japan)
• GigaSpaces Technologies Inc. (Israel)
• GridGain Systems Inc. (U.S.)
• HCL Technologies Limited (India)
• IBM (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• NTT DATA Corporation (Nippon Telegraph and Telephone) (Japan)
• Oracle Corporation (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Software AG (Germany)
• TIBCO Software Inc. (U.S.)

Latest Developments in In-Memory Computing Market

• In July 2020, Microsoft introduced an upgraded version of its Azure Stack HCI service, unveiling Azure Stack HCI v2 in preview. This latest iteration allows users to deploy the service on their own servers and features built-in integration with Azure Arc, among other enhancements. The new Azure Stack HCI version includes a host operating system distinct from Windows Server, tailored specifically for hyper-converged infrastructure (HCI) and designed to seamlessly integrate with Azure for a hybrid experience
• 2020년 8월, IBM은 POWER CPU 라인업의 차세대인 IBM POWER10 프로세서 출시를 발표했습니다. IBM POWER10은 7nm 설계 내에서 에너지 효율성과 성능을 강조하여 엔터프라이즈 하이브리드 클라우드 컴퓨팅의 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 이전 모델인 IBM POWER9에 비해 최대 3배 더 높은 프로세서 에너지 효율성, 워크로드 용량 및 컨테이너 밀도를 약속합니다.

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