글로벌 AI 코드 시장 – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

AI 코드 시장 분석 및 규모

소프트웨어 개발에 인공지능 과 머신 러닝 방법을 통합하면서 코딩에서 생성적 AI가 부상했습니다. 이 기술을 통해 개발자는 코딩의 다양한 측면을 자동화하고 개선하여 코드 작성 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이러한 개발은 기존 코딩 작업에 대한 수동 참여의 필요성을 줄여 개발 주기를 단축하고 생산성을 높입니다. 생성적 인공지능(AI)은 머신 러닝, 딥 러닝 및 데이터 분석 소프트웨어 애플리케이션에서 복잡한 코딩을 관리하는 데 필수적입니다.

Data Bridge Market Research는 2023년에 42억 9천만 달러 규모였던 글로벌 AI 코드 시장이 2031년까지 244억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2031년 예측 기간 동안 24.30%의 CAGR을 기록할 것으로 분석했습니다. "코드 생성" 세그먼트는 로우코드 및 노코드 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 AI 코드 시장을 지배하고, 비개발자가 애플리케이션 개발에 참여하고 전반적인 소프트웨어 생성을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 페슬 분석이 포함됩니다.

보고 범위 및 시장 세분화

시장 정의

AI 코드는 인공 지능 시스템이 특정 작업을 수행하고, 데이터에서 학습하고, 명시적 프로그래밍 없이 결정을 내릴 수 있도록 작성되거나 생성된 명령어 및 알고리즘 세트를 말합니다. 이 코드는 머신 러닝 모델, 신경망 아키텍처 및 기타 계산 명령어를 포함하여 AI 애플리케이션이 지능적인 동작을 보이고 다양한 입력 또는 시나리오에 적응할 수 있도록 지원합니다.   

글로벌 AI 코드 시장 역학

운전자

• 금융 부문에서 AI 코드 구현 증가

금융 부문은 AI 기반 코드의 구현이 증가함에 따라 큰 패러다임 전환을 경험하고 있습니다. 알고리즘 거래 및 사기 탐지에서 개인화된 재무 추천에 이르기까지 인공 지능은 금융 기관의 운영 방식을 혁신하고 있습니다. AI 코드의 정밀성과 적응성은 복잡한 재무 분석의 속도와 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 탁월한 통찰력을 제공하여 의사 결정 프로세스를 혁신합니다. 금융 산업에서 AI 코드의 잠재력이 커지면 시장 성장의 원동력이 될 수 있으며 지능형 금융 솔루션의 새로운 시대를 가져올 수 있습니다.

• 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 원활한 통합은 혁신의 최전선에 있습니다. 이러한 융합은 개발자가 지능형 알고리즘의 힘을 활용하여 시스템이 사전 정의된 작업을 실행할 뿐만 아니라 자율적으로 학습하고 적응할 수 있도록 합니다. 기업이 방대한 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 추출하고 의사 결정 프로세스를 개선하려고 하면서 코드에서 AI와 ML의 융합이 중요해지고 있습니다. 이러한 통합은 효율성을 최적화할 뿐만 아니라 다양한 산업에서 획기적인 애플리케이션을 위한 길을 열어 시장 성장의 주요 요인이 될 수 있습니다.

기회

• 미디어 및 엔터테인먼트 코딩에 생성 AI 적용 확대

코딩에 생성적 AI를 적용하면 창의적인 풍경이 변하고 있습니다. 개인화되고 혁신적인 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 기반 코드 생성이 효율성과 독창성을 위한 촉매로 등장합니다. 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화하는 것부터 복잡한 시각 효과와 역동적인 스토리텔링 알고리즘을 만드는 것까지, 생성적 AI는 코드가 영화, 게임 및 디지털 미디어에서 몰입형 경험을 형성하는 방식을 바꾸고 있습니다. 창의성과 코드 간의 이러한 혁신적인 조정은 AI 코드 시장에 새로운 기회의 문을 열 수 있습니다.

제지/도전

• 진화하는 기술과 관련된 윤리적 및 규제적 과제

AI가 다양한 분야에 더욱 통합됨에 따라 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향, 자율적 의사 결정의 잠재적 사회적 영향에 대한 우려가 복잡한 문제를 제기합니다. 혁신과 책임 있는 사용 간의 균형을 유지하는 것은 상당한 과제이며, AI 코드의 윤리적 개발 및 배포를 안내하는 견고한 프레임워크와 표준이 필요합니다. 투명성과 책임을 보장하는 것은 시장 성장에 도전이 될 수 있는 확장되는 AI 코드 시장에서 신뢰를 구축하고 잠재적 위험을 줄이는 데 중요합니다.

이 AI 코드 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신 측면에서의 분석 기회에 대한 세부 정보를 제공합니다. AI 코드 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

최근 개발 사항

• 인텔은 2019년 12월 AI 포트폴리오를 강화하기 위해 이스라엘 기반 딥러닝 기업인 하바나랩스(Habana Labs) 인수를 완료했습니다.
• IBM은 2019년 9월 프랑스 의료영상 기업인 게르베(Guerbet)와 AI 기반 암 모니터링 및 진단 솔루션 개발을 위한 계약을 체결했습니다.

글로벌 AI 코드 시장 범위

AI 코드 시장은 운영, 애플리케이션 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

작업

• 코드 생성
• 코드 향상
• 언어 번역
• 코드 리뷰

애플리케이션

• 데이터 과학 및 분석
• 게임 개발 및 디자인
• 웹 및 애플리케이션 개발
• IoT 및 스마트 기기

수직의

• 증권거래위원회
• 미디어 및 엔터테인먼트
• IT 및 통신
• 의료 및 생명 과학
• 운송 및 물류
• 소매 및 전자 상거래

글로벌 AI 코드 시장 지역 분석/통찰력

위에 참조된 대로 국가, 운영, 애플리케이션 및 수직별로 AI 코드 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

AI 코드 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미입니다.   

북미는 AI 코드 시장에서 가장 빠른 성장률을 기록하며 주도권을 잡을 것으로 예상되며, 이는 주요 플레이어이자 산업 간 협업과 지식 교환에 대한 강조가 증가하고 있기 때문입니다. 이러한 협력적 접근 방식은 혁신을 촉진하고 다양한 전문 지식을 활용하고 여러 부문에서 AI 코드의 발전을 가속화하여 이 지역의 리더십을 강화합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 국내 시장의 개별 시장 영향 요인과 규제 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 추세, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 국가 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.     

경쟁 환경 및 글로벌 AI 코드 시장 점유율 분석

AI 코드 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 유럽의 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 AI 코드 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

AI 코드 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 코드카데미(미국)
• 코디움AI(미국)
• DeepCode(스위스)
• 구글 유한회사(미국)
• IBM 주식회사(미국)
• 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 오픈AI(미국)
• 타브니네(이스라엘)
• 코도타(이스라엘)

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