북미 예측 유지 관리 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

북미 예측 유지 관리 시장 분석 및 규모

기술은 제품 개발에 중요한 역할을 합니다. 예측 유지 관리 시스템의 발전은 시장에서 모든 기계나 계측기의 성능과 상태를 분석할 수 있는 엄청난 기회를 열어주고 있습니다. 또한 가동 시간 증가, 유지 관리 비용 감소, 예비 부품 재고, 예상치 못한 고장으로 인해 시장이 동시에 번창했습니다. 나아가 수리 및 정비 시간이 감소하는 것이 예측 유지 관리 시장 성장의 주요 요인입니다.

Data Bridge Market Research는 예측 유지 관리 시장이 2030년까지 60,608.62백만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2022년에는 3,923.85백만 달러였으며, 예측 기간 동안 CAGR은 40.80%라고 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

북미 예측 유지 관리 시장 범위 및 세분화

Market Definition

A predictive maintenance software system is used to analyze the performance and condition of any machine or instrumentation whereas operational them. This software system observes the instrumentation victimization advanced procedures that allow the upkeep of the machinery to be even before any failure happens. The predictive maintenance software system has found its application in various fields, such as distinctive motor electrical phenomenon spikes, finding three-phase power imbalances from harmonic distortion, and heating from dangerous bearings.

North America Predictive Maintenance Market

Drivers

• Growing demand to reduce equipment failure, maintenance costs, and downtime

The increasing demand to decrease equipment failure, maintenance costs, and downtime considerably contributes to the predictive maintenance market growth. Equipment downtime is when specific equipment is not in operation because of unplanned equipment failure. Unplanned downtime and regular equipment failure of large equipment hinder business operations because of the temporary halt of production activities, financial penalties, idle staff time, and others. Hence, increasing demand to reduce equipment failure, maintenance costs, and downtime will likely increase demand for predictive maintenance in the forecast period.

• Increasing the number of industries globally to meet demand and supply

A growing number of medium and small-scale enterprises in the North American region globe is one of the major factors fostering the growth of the predictive maintenance market. In other words, the increased number of government and public sector, banking, financial services, and insurance (BFSI), healthcare and life sciences, retail and e-commerce, telecommunication, manufacturing, and IT industries directly influences the growth rate of the predictive maintenance market.

Opportunities

• Growing adoption of advanced technology

The adoption of advanced technology is a major trend that is gaining popularity in the market. Major companies operating in the predictive maintenance market are concentrated on offering technologically advanced predictive maintenance solutions to strengthen their market position. These companies employ next-generation technologies in their services, such as IoT, artificial intelligence, machine learning, cloud computing, thermography, and others, to match the market demand for better maintenance. The predictive maintenance solution uses artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms to support the move towards zero-fault, zero-touch networks by proactively predicting and preventing incidents in the network.

• Increasing demand for predictive maintenance in the healthcare sector

The increasing demand for predictive maintenance in the healthcare sector during the forecast period will create lucrative opportunities for market growth. The predictive maintenance of biomedical devices such as x- ventilators, MR, tomography, and mammography is one of the major concerns in the rise of decision-making capabilities in hospitals. For instance, Accruent, a Texas-based services provider, provides predictive maintenance market solutions for healthcare machinery such as MRI machines and ventilators with their asset management solution. Furthermore, Accruent is responsible for offering healthcare asset management solutions to above 55 percent of hospitals in the U.S.

Restraints

• High requirement for regular maintenance and upgradation to keep the systems updated

Enterprises are adopting AI-based IoT results for the improved client experience. The merchandisers in the request must develop advanced conservation systems considering two important factors: updates and videlicet conservation. AI-based IoT systems must be maintained and streamlined according to changing business conditions to apply technological advancements. The software also needs to be improved as new factors are added. Hence, maintaining and upgrading AI-based IoT systems will be challenging for companies that provide results without interruption, which hampers the market growth.

• Inadequately skilled workforce

Trained workers are required to handle rearmost software systems to employ AI-based IoT skillsets. Hence, workers are required to be trained in operating upgraded systems. Moreover, diligence is dynamic toward adopting new technologies; they still face insufficient, largely professed workers.

이 예측 유지 관리 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 예측 유지 관리 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

최근 개발 사항

• 2022년, 운송, 의료, 산업 및 인프라에 중점을 둔 독일 기반 기술 회사인 Siemens는 공개되지 않은 금액으로 Senseye를 인수했습니다. 이 인수로 Senseye는 Siemens의 자회사가 되었으며 디지털 서비스 포트폴리오에서 입지를 강화할 것으로 예상됩니다.

북미 예측 유지 관리 시장 범위

예측 유지 관리 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 수직 및 이해 관계자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 솔루션
• 통합
• 독립형
• 서비스
• 관리 서비스
• 전문 서비스
• 시스템 통합
• 지원 및 유지 관리
• 컨설팅

시스템 통합

• 지원 및 유지 관리
• 컨설팅

 배포 모드

• 온프레미스
• 구름
• 퍼블릭 클라우드
• 프라이빗 클라우드
• 하이브리드 클라우드

 조직 규모

• 대기업
• 중소기업(SME)

 수직의

• 정부와 국방
• 조작
• 에너지 및 유틸리티
• 운송 및 물류
• 의료 및 생명 과학

이해 관계자

• MRO
• OEM/ODM
• 기술 통합자

 예측 유지 관리 시장 지역 분석/통찰력

예측 유지 관리 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 수직 및 이해 관계자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

예측 유지 관리 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다.

미국은 머신 러닝, IoT, 인공 지능과 같은 신흥 기술에 대한 투자가 증가함에 따라 예측 유지 관리 시장을 지배하고 있으며, 이는 이 지역의 솔루션 및 서비스 부문을 강화합니다. 또한, 은행 및 IT 및 통신 산업에서 예측 유지 관리 채택이 증가함에 따라 이 지역 시장이 더욱 성장할 것입니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 예측 유지 관리 시장 점유율 분석

예측 유지 관리 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 예측 유지 관리 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

예측 유지 관리 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 마이크로소프트(미국)
• IBM(미국)
• SAP(독일)
• SAS Institute Inc. (미국)
• 소프트웨어 AG(독일)
• 클라우드 소프트웨어 그룹(미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
• 스플렁크 주식회사(미국)
• 오라클(미국)
• 구글(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 제너럴 일렉트릭(미국)
• 슈나이더 일렉트릭(프랑스)
• 히타치 주식회사(일본)
• PTC(미국)
• RapidMiner(미국)
• 운영 우수성(OPEX) 그룹 유한회사(영국)
• DINGO Software Pty. Ltd. (호주)
• CHIRON Swiss SA(러시아) 

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