북미 예측 유지 관리 시장은 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 업종별(제조, 에너지 및 유틸리티, 운송, 정부, 의료, 항공우주, 방위, 기타), 이해관계자(MRO, OEM/ODM, 기술 통합업체) – 산업 동향 및 2030년 예측.
북미 예측 유지보수 시장 분석 및 규모
기술은 제품 개발에서 중요한 역할을 합니다. 예측 유지 관리 시스템의 발전으로 인해 시장은 모든 기계나 장비의 성능과 상태를 분석할 수 있는 엄청난 기회를 갖게 되었습니다. 또한 가동 시간 증가, 유지 관리 비용 감소, 예비 부품 재고 및 예상치 못한 고장으로 인해 시장이 동시에 번성했습니다. 또한 수리 및 정밀 검사 시간 감소는 예측 유지 관리 시장 성장의 주요 요인입니다.
Data Bridge Market Research는 예측 유지 관리 시장이 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 40.80%로 성장해 2030년까지 606억 862만 달러(2022년에는 39억 2385만 달러)에 이를 것으로 예상한다고 분석합니다. Data Bridge 시장 조사 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가져오기/내보내기 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.
북미 예측 유지 보수 시장 범위 및 세분화
보고서 지표 |
세부 |
예측기간 |
2023년부터 2030년까지 |
기준 연도 |
2022년 |
역사적인 연도 |
2021(2015~2020으로 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
수익(백만 달러), 수량(단위), 가격(달러) |
해당 세그먼트 |
구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 하이퍼바이저 유형(VMware, 커널 기반 가상 머신(KVM) 및 Hyper-V), 조직 규모(중소기업 및 대기업), 애플리케이션(중요 애플리케이션 가상화, 데이터 센터) 통합, 데이터 보호, 클라우드 컴퓨팅, 가상 데스크탑 인프라(VDI), 원격 사무실 지점(ROBO)), 배포 모드(프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) ), IT 및 통신, 정부, 의료 및 생명과학, 소매, 전력 및 에너지, 제조, 석유 및 가스, 광업, 교육, 운송 및 물류, 미디어 및 엔터테인먼트) |
해당 국가 |
북미 지역의 미국, 캐나다, 멕시코 |
해당 시장 참여자 |
Microsoft(미국), IBM(미국), SAP(독일), SAS Institute Inc.(미국), Software AG(독일), Cloud Software Group, Inc.(미국), Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국), Altair Engineering Inc.(미국), Splunk Inc.(미국), Oracle(미국), Google(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), General Electric(미국), Schneider Electric(프랑스), Hitachi, Ltd.( 일본), PTC(미국), RapidMiner(미국), Operational Excellence(OPEX) Group Ltd,(영국), DINGO Software Pty. Ltd.(호주), CHIRON Swiss SA(러시아) |
시장 기회 |
|
시장 정의
예측 유지 관리 소프트웨어 시스템은 기계나 장비를 작동하는 동안 성능과 상태를 분석하는 데 사용됩니다. 이 소프트웨어 시스템은 오류가 발생하기 전에도 기계를 유지할 수 있도록 하는 계측 희생 고급 절차를 준수합니다. 예측 유지 관리 소프트웨어 시스템은 독특한 모터 전기 현상 스파이크, 고조파 왜곡으로 인한 3상 전력 불균형 찾기, 위험한 베어링의 가열 등 다양한 분야에서 응용되고 있습니다.
북미 예측 유지보수 시장
드라이버
- 장비 고장, 유지 관리 비용 및 가동 중지 시간을 줄이려는 요구 증가
장비 고장, 유지 관리 비용 및 가동 중지 시간을 줄이려는 수요 증가는 예측 유지 관리 시장 성장에 크게 기여합니다. 장비 가동 중지 시간은 계획되지 않은 장비 고장으로 인해 특정 장비가 작동되지 않는 경우입니다. 계획되지 않은 다운타임과 대형 장비의 정기적인 장비 고장으로 인해 생산 활동의 일시적 중단, 재정적 불이익, 유휴 직원 시간 등으로 인해 비즈니스 운영이 방해를 받습니다. 따라서 장비 고장, 유지 관리 비용 및 가동 중지 시간을 줄이기 위한 수요가 증가하면 예측 기간 동안 예측 유지 관리에 대한 수요가 증가할 가능성이 높습니다.
- 수요와 공급을 충족시키기 위해 전 세계적으로 산업 수를 늘리고 있습니다.
북미 지역에서 중소기업의 수가 증가하는 것은 예측 유지 관리 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 즉, 정부 및 공공 부문, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 통신, 제조 및 IT 산업의 증가는 예측 성장률에 직접적인 영향을 미칩니다. 유지보수 시장.
기회
- 채택 증가 첨단 기술
첨단 기술의 채택은 시장에서 인기를 얻고 있는 주요 추세입니다. 예측 유지 관리 시장에서 활동하는 주요 기업은 시장 지위를 강화하기 위해 기술적으로 진보된 예측 유지 관리 솔루션을 제공하는 데 집중하고 있습니다. 이들 기업은 IoT 등 차세대 기술을 서비스에 활용하고 있습니다. 인공지능, 기계 학습, 클라우드 컴퓨팅, 온도 측정 등을 통해 더 나은 유지 관리에 대한 시장 요구를 충족합니다. 예측 유지 관리 솔루션은 인공 지능(AI)과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 네트워크에서 발생하는 사고를 사전에 예측하고 방지함으로써 무결함, 제로 터치 네트워크로의 전환을 지원합니다.
- 의료 부문의 예측 유지 관리에 대한 수요 증가
예측 기간 동안 의료 부문에서 예측 유지 관리에 대한 수요가 증가하면 시장 성장을 위한 수익성 있는 기회가 창출될 것입니다. X-인공호흡기, MR, 단층촬영, 유방조영술과 같은 생의학 기기의 예측 유지관리는 병원의 의사결정 능력 향상에 있어 주요 관심사 중 하나입니다. 예를 들어, 텍사스에 본사를 둔 서비스 제공업체인 Accruent는 자산 관리 솔루션을 통해 MRI 기계 및 인공호흡기와 같은 의료 기계에 대한 예측 유지 관리 시장 솔루션을 제공합니다. 또한 Accruent는 미국 내 55% 이상의 병원에 의료 자산 관리 솔루션을 제공하는 책임을 맡고 있습니다.
구속
- 시스템을 최신 상태로 유지하기 위해 정기적인 유지 관리 및 업그레이드에 대한 높은 요구 사항
기업은 향상된 고객 경험을 위해 AI 기반 IoT 결과를 채택하고 있습니다. 요청한 판매자는 업데이트와 비디오 보존이라는 두 가지 중요한 요소를 고려하여 고급 보존 시스템을 개발해야 합니다. AI 기반의 IoT 시스템은 기술 발전을 적용하기 위해 변화하는 비즈니스 환경에 따라 유지되고 간소화되어야 합니다. 새로운 요소가 추가되면서 소프트웨어도 개선되어야 합니다. 따라서 AI 기반 IoT 시스템을 유지하고 업그레이드하는 것은 중단 없이 결과를 제공하는 기업에게 어려운 일이 될 것이며 이는 시장 성장을 방해합니다.
- 숙련된 인력이 부족함
AI 기반 IoT 기술을 활용하려면 최후방 소프트웨어 시스템을 처리해야 하는 숙련된 작업자가 필요합니다. 따라서 근로자는 업그레이드된 시스템을 운영하는 방법에 대한 교육을 받아야 합니다. 더욱이, 새로운 기술을 채택하는 데 있어 부지런함은 역동적입니다. 그들은 아직도 부족하다고 공언하는 일꾼들을 직면하고 있습니다.
이 예측 유지 관리 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 주머니, 시장 변화 측면에서 기회를 분석합니다. 규정, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 예측 유지 관리 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge 시장 조사에 문의하여 분석가 개요를 문의하세요. 당사 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.
최근 개발
- 2022년 독일에 본사를 두고 운송, 의료, 산업, 인프라에 중점을 둔 기술 기업인 Siemens가 Senseye를 미공개 금액으로 인수했습니다. 이번 인수로 Senseye는 Siemens의 자회사가 되었으며 디지털 서비스 포트폴리오에서 입지를 강화할 것으로 예상됩니다.
북미 예측 유지 관리 시장 범위
예측 유지 관리 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 수직 및 이해 관계자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
요소
- 솔루션
- 통합
- 독립형
- 서비스
- 관리형 서비스
- 전문적인 서비스
- 시스템 통합
- 지원 및 유지 관리
- 컨설팅
시스템 통합
- 지원 및 유지 관리
- 컨설팅
배포 모드
- 온프레미스
- 구름
- 퍼블릭 클라우드
- 프라이빗 클라우드
- 하이브리드 클라우드
조직 규모
- 대기업
- 중소기업(SME)
수직의
- 정부와 국방
- 조작
- 에너지 및 유틸리티
- 운송 및 물류
- 의료 및 생명 과학
이해관계자
- MRO
- OEM/ODM
- 기술 통합업체
예측 유지 보수 시장 지역 분석/통찰
예측 유지 관리 시장을 분석하고 위에서 언급한 대로 시장 규모 통찰력과 추세를 국가, 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 수직 및 이해 관계자별로 제공합니다.
예측정비 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미 지역의 미국, 캐나다, 멕시코이며,
미국은 이 지역의 솔루션과 서비스 부문을 향상시키는 기계 학습, IoT, 인공 지능과 같은 신기술에 대한 투자 증가로 인해 예측 유지 관리 시장을 장악하고 있습니다. 또한 은행, IT 및 통신 산업의 예측 유지 관리 채택이 늘어나면서 이 지역 시장은 더욱 성장할 것입니다.
보고서의 국가 섹션에서는 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 시장 규제 변경 사항도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 환경 및 예측 유지 보수 시장 점유율 분석
예측 유지 관리 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 예측 유지 관리 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
예측 유지 관리 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- IBM (미국)
- SAP (독일)
- SAS Institute Inc.(미국)
- 소프트웨어 AG(독일)
- 클라우드 소프트웨어 그룹(미국)
- Hewlett Packard Enterprise 개발 LP(미국)
- 알테어엔지니어링(미국)
- 스플렁크(미국)
- 오라클(미국)
- 구글(미국)
- Amazon Web Services, Inc.(미국)
- 제너럴일렉트릭(미국)
- 슈나이더 일렉트릭(프랑스)
- Hitachi, Ltd. (Japan)
- PTC(미국)
- 래피드마이너(미국)
- OPEX(Operational Excellence) 그룹 Ltd, (영국)
- DINGO Software Pty. Ltd.(호주)
- CHIRON 스위스 SA(러시아)
SKU-