North America Conversational Ai Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2024 –2031 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 4.55 Million |
시장 규모(예측 연도) |
USD 26.82 Million |
연평균 성장률 |
|
주요 시장 플레이어 |
>북미 대화형 AI 시장, 구성요소(플랫폼 및 서비스), 유형(지능형 가상 비서 및 챗봇), 기술(머신 러닝 및 딥 러닝 , 자연어 처리 및 자동 음성 인식), 배포 모델(사내 및 클라우드), 기업 규모(중소기업 및 대기업), 애플리케이션(고객 지원, 개인 비서, 브랜딩 및 광고, 고객 참여 및 유지, 온보딩 및 고용 참여, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 및 기타), 수직(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 여행 및 호텔, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타) - 산업 동향 및 2031년까지의 예측.
북미 대화형 AI 시장 분석 및 규모
대화형 AI 시장은 클라우드 및 온프레미스 솔루션과 같은 배포 옵션을 제공합니다. Google의 Dialogflow 및 Amazon Lex와 같은 클라우드 기반 플랫폼은 확장성과 접근성을 제공하여 기업이 AI 챗봇을 웹사이트 및 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. Microsoft의 Bot Framework와 같은 온프레미스 솔루션은 특정 보안 또는 규정 준수 요구 사항이 있는 조직에 향상된 데이터 프라이버시 및 사용자 정의를 제공하지만 초기 설정 비용은 더 높습니다.
Data Bridge Market Research는 2023년에 455만 달러였던 북미 대화형 AI 시장이 2031년까지 2682만 달러에 도달할 것으로 분석했으며, 2024년부터 2031년까지 예측 기간 동안 24.8%의 CAGR을 기록할 것으로 예상합니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
보고 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2024년부터 2031년까지 |
기준 연도 |
2023 |
역사적 연도 |
2022 (2016-2021년까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시됨 |
다루는 세그먼트 |
구성 요소(솔루션, 서비스), 애플리케이션(콜 라우팅 및 대기, 데이터 통합 및 기록, 채팅 품질 및 모니터링, 실시간 의사 결정, 인력 최적화(WFO)), 조직 규모(중소기업(SME), 대기업), 배포 모델(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 수직(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소비재 및 소매, 정부 및 공공 부문, 의료 및 생명 과학, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신 및 정보 기술 지원 서비스(ITES), 기타) |
적용 국가 |
북미의 미국, 캐나다, 멕시코 |
시장 참여자 포함 |
Microsoft(미국), IBM(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Baidu(중국), Oracle(미국), SAP SE(독일), FIS(미국), Artificial Solutions(스웨덴), Kore.ai, Inc.(미국), Conversica, Inc.(미국), Google, LLC(미국), Inbenta Holdings Inc.(미국), Creative Virtual Ltd.(미국), SoundHound AI, Inc.(미국), Avaamo(미국), Jio Haptik Technologies Limited(미국), Solvvy(미국), Cisco Systems, Inc.(미국), Kasisto(미국), Gupshup(미국) |
시장 기회 |
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시장 정의
대화형 AI는 사용자와 자연어 상호작용을 하도록 설계된 인공 지능 기술을 말하며, 인간 대화를 시뮬레이션합니다. 여기에는 자연어 처리(NLP), 머신 러닝, 음성 인식과 같은 다양한 기술이 포함되어 사용자 쿼리를 이해하고, 관련 응답을 제공하며, 데이터 분석 및 학습 알고리즘을 통해 지속적으로 상호작용 기능을 개선합니다.
북미 대화형 AI 시장 역학
운전자
- 메시징 플랫폼과의 통합으로 접근성 향상
WhatsApp 및 Facebook Messenger와 같은 인기 있는 메시징 앱에 AI 기반 챗봇과 가상 비서를 원활하게 내장하면 기업이 고객에게 편리하게 다가갈 수 있습니다. 이러한 통합은 커뮤니케이션을 간소화하고, 고객 서비스를 향상시키고, 참여를 늘려 다양한 산업에서 대화형 AI 솔루션 채택을 촉진합니다.
- 다양한 산업에서 가상 비서에 대한 수요 증가
기업들은 고객 상호작용을 강화하고 운영을 간소화하기 위해 가상 비서를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 AI 기반 도구는 개인화된 지원을 제공하고 작업을 자동화하여 고객 경험과 운영 효율성을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 추세는 대화형 AI 솔루션이 디지털 시대에 기업이 경쟁력을 유지하고 민첩하게 대처하는 데 중요한 역할을 하며 대화형 AI 시장의 성장을 촉진한다는 것을 강조합니다.
기회
- 자연어 처리 기술의 발전
자연어 처리(NLP) 기술의 발전은 대화형 AI 시장의 혁신을 주도합니다. 이러한 발전으로 AI 시스템은 인간 언어의 뉘앙스를 더 잘 이해하고 대응할 수 있어 보다 정확하고 자연스러운 상호 작용이 가능합니다. 이는 기업이 보다 정교하고 효과적인 챗봇과 가상 비서를 만들어 고객 참여를 강화하고 운영을 간소화하며 궁극적으로 전반적인 사용자 경험과 만족도를 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.
- 향상된 고객 경험은 채택과 혁신을 촉진합니다.
Enhanced customer experience is a key driver behind the adoption and innovation in the conversational AI market. By providing personalized, efficient, and accessible interactions, businesses can improve customer satisfaction and loyalty. This creates an opportunity for companies to differentiate themselves from competitors, increase customer retention, and ultimately drive revenue growth by leveraging conversational AI solutions to enhance their customer service and engagement strategies.
Restraints/Challenges
- Integration Complexities Across Various Platforms
Integration complexities across various platforms pose a significant restraint in the conversational AI market. This challenge hampers seamless deployment and integration of AI solutions across different systems and applications. As a result, businesses may face delays, increased costs, and inefficiencies in implementation. Moreover, the inability to seamlessly integrate conversational AI across platforms can limit the scalability and effectiveness of the technology, thereby impeding market growth and adoption.
- Data Privacy Concerns Hinder Adoption
Data privacy concerns present a significant challenge in the conversational AI market, hindering adoption by both businesses and consumers. With increasing regulations and awareness around data protection, companies face hurdles in obtaining and utilizing user data for AI-driven interactions. This reluctance to share personal information can limit the effectiveness and scope of conversational AI solutions, thereby slowing down market growth.
This North America conversational AI market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the North America conversational AI market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In March 2023, Nuance Communications launched Dragon Ambient eXperience Express, integrating conversational and ambient AI with OpenAI's GPT-4 model. This fully automated clinical documentation system enhances the Dragon Medical product line, advancing the market-leading DAX ambient solution. The innovative solution improves workflow efficiency and sets new standards in conversational AI applications for healthcare
- In September 2021, Nuance Communications partnered with Leidos to advance digital patient engagement solutions for healthcare. This collaboration integrates conversational AI technology to improve patient experiences, streamline processes, and provide personalized care. Together, they aim to revolutionize healthcare delivery by leveraging innovative AI-driven interactions and solutions
North America Conversational AI Market Scope
The North America conversational AI market is segmented on the basis of component, type, technology, deployment mode, enterprise size, application, and vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Platform
- Services
Type
- Intelligent Virtual Assistants
- Chatbots
Technology
- Machine Learning and Deep Learning
- Natural Language Processing
- Automated Speech Recognition
Deployment Model
- Premises
- On-Cloud
Enterprise Size
- Small and Medium-Sized Enterprise
- Large Enterprise
Application
- Customer Support
- Personal Assistant
- Branding and Advertisement
- Customer Engagement And Retention
- Onboarding and Employment Engagement
- Data Privacy and Compliance
- Others
Vertical
- Banking, Financial Services, and Insurance
- Retail and E-commerce
- Travel and Hospitality
- Telecom
- Media and Entertainment
- Others
North America Conversational AI Market Regional Analysis/Insights
The North America conversational AI market is analysed and market size insights and trends are provided by component, type, technology, deployment mode, enterprise size, application, and vertical. as referenced above.
The countries covered in the North America conversational AI market report are U.S., Canada and Mexico in North America.
The U.S. leads the conversational AI market due to its robust automotive infrastructure and the significant presence of major industry players. This dominance is attributed to advanced technological capabilities, extensive research and development, and established market leadership within the country.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and North America Conversational AI Market Share Analysis
북미 대화형 AI 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 북미 대화형 AI 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
북미 대화형 AI 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- IBM(미국)
- Amazon Web Services, Inc. (미국)
- 바이두(중국)
- 오라클(미국)
- SAP SE(독일)
- FIS(미국)
- 인공 솔루션(스웨덴)
- 주식회사 코레에이아이(주) (미국)
- Conversica, Inc. (미국)
- Google, LLC(미국)
- 인벤타 홀딩스 주식회사(미국)
- 크리에이티브 버추얼 유한회사(미국)
- 사운드하운드 AI 주식회사 (미국)
- 아바모(미국)
- Jio Haptik Technologies Limited (미국)
- 솔비(미국)
- 시스코 시스템즈(미국)
- 카시스토(미국)
- 구프숩(미국)
SKU-
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- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.