중동 및 아프리카 예측 유지 관리 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

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집 ICT Middle East And Africa Predictive Maintenance Market
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중동 및 아프리카 예측 유지 관리 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

  • ICT
  • Upcoming Report
  • May 2022
  • MEA
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60
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>중동 및 아프리카 예측 유지 관리 시장, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 수직(제조, 에너지 및 유틸리티, 운송, 정부, 의료, 항공우주 및 방위, 기타) - 2029년까지의 산업 동향 및 예측

중동 및 아프리카 예측 유지 관리 시장

시장 분석 및 규모

예측 유지관리는 ROI를 엄청나게 증가시키는 것으로 알려져 있습니다. 유지관리 비용을 최대 25%-30%까지 절감하고, 고장을 70%-75%까지 줄이며, 가동 중단 시간을 35%-45%까지 줄일 수 있습니다. 이러한 서비스는 기업의 전체 비용을 절감하기 때문에 널리 배포되고 있습니다.

중동 및 아프리카 예측 유지 관리 시장은 2021년에 4억 9,715만 달러로 평가되었으며 2029년까지 25,878.63만 달러에 도달할 것으로 예상되며 2022-2029년 예측 기간 동안 37.70%의 CAGR을 기록할 것입니다. 제조업은 제조 부문의 자동화 증가로 인해 해당 시장에서 가장 큰 수직 세그먼트를 차지합니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

시장 정의

예측 유지 관리란 데이터 분석 기술과 도구를 활용하여 비즈니스 운영의 이상을 감지하는 기술을 말합니다. 이는 또한 장비와 프로세스의 잠재적 결함을 감지하여 실패로 이어지기 전에 수정할 수 있도록 합니다.

보고 범위 및 시장 세분화

보고서 메트릭

세부

예측 기간

2022년부터 2029년까지

기준 연도

2021

역사적 연도

2020 (2014-2019로 사용자 정의 가능)

양적 단위

매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시됨

다루는 세그먼트

구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 수직(제조, 에너지 및 유틸리티, 운송, 정부, 의료, 항공우주 및 방위, 기타)

적용 국가

사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)

시장 참여자 포함

IBM(미국), SAP SE(독일), Microsoft(미국), Siemens(독일), GENERAL ELECTRIC(미국), Schneider Electric(프랑스), Software AG(독일), C3.ai, Inc.(미국), DINGO Software Pty. Ltd.(호주), Splunk Inc.(미국), Oracle(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Hitachi, Ltd.(일본), ABB(스웨덴), Huawei Technologies Co., Ltd.(중국), Intel Corporation(미국), SKF(스웨덴) 등이 있습니다.

시장 기회
  • 신속한 조치를 취하는 데 도움이 되는 실시간 상태 모니터링이 필요합니다.
  • 연결 및 통합 기술 사용 증가
  • 빅데이터 분석의 등장 증가

중동 및 아프리카 예측 유지 관리 시장 역학

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

  • Need to Obtain New Insights

The increase in need to aggregate and explore textual data to obtain new insights acts as one of the major factors driving the predictive maintenance market. The incorporation of industry technology, knowledge, and practices to drive business outcomes has a positive impact on the market.

  • Emergence of Big Data Analytics

The rise in the emergence of big data analytics across the region accelerate the market growth. Numerous enterprises are focusing on combining disparate internal data along with external data sources for acquiring new efficiencies assist in the expansion of the market.

  • Prevent Unplanned Reactive Maintenance

The increase in the adoption of predictive maintenance programs to prevent unplanned reactive maintenance further influence the market. These services allows the maintenance frequency to be as low as possible for preventing unplanned reactive maintenance without incurring costs.

Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the predictive maintenance market.

Opportunities

Furthermore, need for real-time condition monitoring to assist in taking prompt actions and rise in internet proliferation extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. The increase in the usage of connected and integrated technologies will further expand the market.

Restraints/Challenges

On the other hand, factors such as data security concerns along with requirement of frequent maintenance and up gradation to keep the systems updated are expected to obstruct market growth. Also, lack of skilled workforce and complications with ownership and privacy of collected data are projected to challenge the predictive maintenance market in the forecast period of 2022-2029.

This predictive maintenance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on predictive maintenance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Middle East and Africa Predictive Maintenance Market

COVID-19 팬데믹은 예측 유지 관리 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 전 세계적으로 수백만 명의 사람들이 다양한 응용 프로그램에 고급 도구를 활용하는 데 도움이 되었습니다. 다양한 중소기업과 대기업이 AI 및 머신 러닝과 같은 기술에 대한 투자가 급증하여 비즈니스 운영을 개선했습니다. 이러한 서비스는 자산 및 비즈니스 프로세스의 원격 모니터링 및 관리에 대한 높은 수요로 인해 팬데믹 동안 매우 유용했습니다. 예측 유지 관리가 AI 및 IoT 기술을 사용한 스마트 제조 프로세스 도입으로 인해 COVID-19 이후에 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카 예측 유지 관리 시장 범위 및 시장 규모

예측 유지 관리 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

구성 요소

  • 해결책
  • 서비스

배포 모드

  • 구름
  • 온프레미스

조직 규모

  • 대기업
  • 중소기업

수직의

  • 조작
  • 에너지 및 유틸리티
  • 운송
  • 정부
  • 헬스케어
  • 항공우주 및 방위
  • 기타

중동 및 아프리카 예측 유지 관리 시장 지역 분석/통찰력

예측 유지 관리 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모 및 수직별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

예측 유지 관리 시장 보고서에서 다루는 국가는 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

남아프리카공화국이 가장 큰 시장 점유율을 차지한 것은 장비 가동 시간 개선과 유지 관리 비용 절감에 대한 관심이 커졌기 때문입니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 중동 및 아프리카 예측 유지 관리 시장

예측 유지 관리 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 예측 유지 관리 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

예측 유지 관리 시장에서 운영되는 주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.

  • IBM(미국)
  • SAP SE(독일)
  • 마이크로소프트(미국)
  • 지멘스(독일)
  • 제너럴 일렉트릭(미국)
  • 슈나이더 일렉트릭(프랑스)
  • 소프트웨어 AG(독일)
  • C3.ai, Inc. (미국)
  • DINGO Software Pty. Ltd. (호주)
  • 스플렁크 주식회사(미국)
  • 오라클(미국)
  • Amazon Web Services, Inc. (미국)
  • 히타치 주식회사(일본)
  • ABB(스웨덴)
  • Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
  • 인텔 코퍼레이션(미국)
  • SKF(스웨덴)

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  • 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
  • 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
  • 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
  • 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
  • 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
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목차

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET

1.4 LIMITATIONS

1.5 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 MARKETS COVERED

2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE

2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY

2.4 CURRENCY AND PRICING

2.5 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.7 COMPONENTS LIFELINE CURVE

2.8 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS

2.9 DBMR MARKET POSITION GRID

2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.11 SECONDARY SOURCES

2.12 ASSUMPTIONS

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 COVID-19IMPACT ON PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET

5.1 AFTERMATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET

5.2 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE

5.3 IMPACT ON DEMAND

5.4 IMPACT ON SUPPLY CHAIN

5.5 CONCLUSION

6 MARKET OVERVIEW

6.1 DRIVERS

6.1.1 INCREASING CONCERN TOWARDS IMPROVEMENT OF UPTIME OF EQUIPMENT AND MAINTENANCE COST REDUCTION

6.1.2 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS

6.1.3 INCREASING USE OF EMERGING TECHNOLOGIES TO GAIN VALUABLE INSIGHTS

6.1.4 RISING DEMAND OF SENSORS AMONG INDUSTRIES

6.2 RESTRAINTS

6.2.1 LACK OF SKILLED WORKERS

6.2.2 LOW LEVEL OF AWARENESS AMONG ENTERPRISES

6.2.3 TRUST ISSUES WITH PREDICTIVE MAINTENANCE TECHNOLOGY

6.3 OPPORTUNITIES

6.3.1 REAL-TIME MONITORING CONDITION TO ASSIST IN TAKING PROMPT ACTIONS

6.3.2 COVID-19 PANDEMIC RAISING THE NEED FOR REMOTE CONTROL AND MANAGEMENT OF PROPERTIES AND BUSINESS PROCESSES

6.3.3 RISING TECHNOLOGICAL INNOVATION

6.4 CHALLENGES

6.4.1 CONCERN OVER DATA SECURITY AND PRIVACY ISSUES

6.4.2 DEVELOPING FUNCTIONAL PREDICTIVE MAINTENANCE SOLUTIONS APPLICABLE TO MANUFACTURING

6.4.3 CONTINOUS UPGRADATION AND MAINTENANCE REQUIRED FOR SYSTEM

6.4.4 HIGH COST INVOLVED IN SETTING UP THE MACHINERY AND EQUIPMENT

7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT

7.1 OVERVIEW

7.2 SOLUTIONS

7.2.1 INTEGRATED

7.2.2 STAND-ALONE

7.3 SERVICES

7.3.1 TRAINING & CONSULTING

7.3.2 IMPLEMENTATION

7.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE

8 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

8.1 OVERVIEW

8.1.1 ON-PREMISE

8.1.2 CLOUD

9 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE

9.1 OVERVIEW

9.1.1 LARGE ORGANISATION

9.1.2 SMALL & MEDIUM ORGANISATION

10 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICALS

10.1 OVERVIEW

10.1.1 MANUFACTURING

10.1.2 ENERGY & UTILITIES

10.1.3 GOVERNMENT

10.1.4 HEALTHCARE

10.1.5 TRANSPORT

10.1.6 AEROSPACE & DEFENSE

10.1.7 OTHERS

11 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY GEOGRAPHY

11.1 MIDDLE EAST AND AFRICA

11.1.1 SOUTH AFRICA

11.1.2 SAUDI ARABIA

11.1.3 U.A.E

11.1.4 ISRAEL

11.1.5 EGYPT

11.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

12 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY LANDSCAPE

12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA

13 SWOT ANALYSIS

14 COMPANY PROFILE

14.1 IBM CORPORATION

14.1.1 COMPANY SNAPSHOT

14.1.2 REVENUE ANALYSIS

14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 SAP SE

14.2.1 COMPANY SNAPSHOT

14.2.2 REVENUE ANALYSIS

14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.3 SIEMENS

14.3.1 COMPANY SNAPSHOT

14.3.2 REVENUE ANALYSIS

14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.4 MICROSOFT

14.4.1 COMPANY SNAPSHOT

14.4.2 REVENUE ANALYSIS

14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.4.5 RECENT DEVELOPMENT

14.5 GENERAL ELECTRIC

14.5.1 COMPANY SNAPSHOT

14.5.2 REVENUE ANALYSIS

14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.6 ABB

14.6.1 COMPANY SNAPSHOT

14.6.2 REVENUE ANALYSIS

14.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.7 AMAZON WEB SERVICES, INC. (A SUBSIDIARY OF AMAZON)

14.7.1 COMPANY SNAPSHOT

14.7.2 REVENUE ANALYSIS

14.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.7.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.8 C3.AI, INC.

14.8.1 COMPANY SNAPSHOT

14.8.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.8.3 RECENT DEVELOPMENTS

14.9 DINGO SOFTWARE PTY. LTD

14.9.1 COMPANY SNAPSHOT

14.9.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.9.3 RECENT DEVELOPMENT

14.1 HITACHI, LTD.

14.10.1 COMPANY SNAPSHOT

14.10.2 REVENUE ANALYSIS

14.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.10.4 RECENT DEVELOPMENT

14.11 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.

14.11.1 COMPANY SNAPSHOT

14.11.2 REVENUE ANALYSIS

14.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.11.4 RECENT DEVELOPMENT

14.12 INTEL CORPORATION

14.12.1 COMPANY SNAPSHOT

14.12.2 REVENUE ANALYSIS

14.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.12.4 RECENT DEVELOPMENT

14.13 ORACLE

14.13.1 COMPANY SNAPSHOT

14.13.2 REVENUE ANALYSIS

14.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.13.4 RECENT DEVELOPMENT

14.14 PTC

14.14.1 COMPANY SNAPSHOT

14.14.2 REVENUE ANALYSIS

14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.15 SCHNEIDER ELECTRIC

14.15.1 COMPANY SNAPSHOT

14.15.2 REVENUE ANALYSIS

14.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.15.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.16 SKF

14.16.1 COMPANY SNAPSHOT

14.16.2 REVENUE ANALYSIS

14.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.16.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.17 SOFTWARE AG

14.17.1 COMPANY SNAPSHOT

14.17.2 REVENUE ANALYSIS

14.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.17.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.18 SOFTWEB SOLUTIONS INC. (AN AVNET COMPANY)

14.18.1 COMPANY SNAPSHOT

14.18.2 REVENUE ANALYSIS

14.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.18.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.19 SPLUNK INC.

14.19.1 COMPANY SNAPSHOT

14.19.2 REVENUE ANALYSIS

14.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.19.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 UPTAKE TECHNOLOGIES INC

14.20.1 COMPANY SNAPSHOT

14.20.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.20.3 RECENT DEVELOPMENTS

15 QUESTIONNAIRE

16 RELATED REPORTS

표 목록

LIST OF TABLES

TABLE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTION IN PREDICTIVE MAINTENANCEMARKET, BY REGION,2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION,2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA ON-PREMISE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA CLOUD IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA LARGE ORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA SMALL & MEDIUMORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 10 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 11 MIDDLE EAST AND AFRICA MANUFACTURING IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 12 MIDDLE EAST AND AFRICA ENERGY & UTILITIES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA GOVERNMENT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA HEALTHCARE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA TRANSPORT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA AEROSPACE &DEFENSE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA OTHERS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET , BY COUNTRY, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 23 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 24 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 25 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 26 SOUTH AFRICA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 27 SOUTH AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 28 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 29 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 30 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 31 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 32 SAUDI ARABIA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 33 SAUDI ARABIA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 34 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 35 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 36 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 37 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 38 U.A.E SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 39 U.A.E SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 40 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 41 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 42 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 43 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 44 ISRAEL SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 45 ISRAEL SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 46 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 47 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 48 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 49 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 50 EGYPT SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 51 EGYPT SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 52 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 53 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 54 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 55 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

 

그림 목록

LIST OF FIGURES

FIGURE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: MIDDLE EAST AND AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 10 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS IS EXPECTED TO DRIVE THE MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2020 TO 2027

FIGURE 11 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN 2020 & 2027

FIGURE 12 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET

FIGURE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY COMPONENT, 2019

FIGURE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2019

FIGURE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY ORGANISATION SIZE, 2019

FIGURE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY VERTICAL, 2019

FIGURE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : SNAPSHOT (2019)

FIGURE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019)

FIGURE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2020 & 2027)

FIGURE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019 & 2027)

FIGURE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COMPONENT(2020-2027)

FIGURE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY SHARE 2019 (%)

 

자세한 정보 보기 Right Arrow

연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Middle East and Africa Predictive Maintenance Market will be worth USD 25878.63 million By 2029.
Middle East and Africa Predictive Maintenance Market growth rate is 37.70% during the forecast period.
The Need to Obtain New Insights, Emergence of Big Data Analytics and Prevent Unplanned Reactive Maintenance are the growth drivers of the Middle East and Africa Predictive Maintenance Market.
Components, deployment mode, organisation size, and vertical are the factors on which the Middle East and Africa Predictive Maintenance Market research is based.
IBM (US), SAP SE (Germany), Microsoft (US), Siemens (Germany), GENERAL ELECTRIC (US), Schneider Electric (France), Software AG (Germany), C3.ai, Inc. (US), DINGO Software Pty. Ltd. (Australia), Splunk Inc. (US), Oracle (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Hitachi, Ltd. (Japan), ABB (Sweden), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Intel Corporation (US), and SKF (Sweden), among others are the major companies in the Middle East and Africa Predictive Maintenance Market.

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