글로벌 텔레콤 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2031년까지의 예측

통신 분석 시장 분석

통신 분석 시장 성장은 고급 AI 및 머신 러닝 기술에 의해 주도됩니다. 이러한 도구는 네트워크 최적화 및 예측 유지 관리를 강화하여 고객 경험과 운영 효율성을 크게 개선합니다. 실시간 분석의 통합은 통신 사업자가 대량의 데이터 볼륨을 관리하고, 리소스 할당을 최적화하고, 이탈률을 줄이는 데 도움이 됩니다. 결과적으로, 고급 데이터 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 시장이 견고한 확장을 보일 것으로 예상됩니다.

통신 분석 시장 규모

글로벌 텔레콤 분석 시장 규모는 2023년에 112억 9천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 1,322억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 36.01%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

통신 분석 시장 동향

“AI 기반 예측 분석의 부상”

통신 분석 시장의 성장을 주도하는 중요한 추세는 AI 기반 예측 분석의 도입입니다. 통신 회사는 방대한 양의 데이터를 분석하고, 네트워크 수요를 예측하고, 운영을 최적화하기 위해 점점 더 AI를 활용하고 있습니다. 예를 들어, Verizon은 네트워크 혼잡을 예측하고 잠재적인 문제가 사용자에게 영향을 미치기 전에 사전에 해결하여 고객 경험을 향상시키기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 서비스 품질을 개선하고 전략적 의사 결정에 도움이 됩니다. 통신 분석에 AI를 통합하면 효율성과 정확성이 향상되어 이 부문의 확장에 중요한 요소가 됩니다.

보고 범위 및 통신 분석 시장 세분화  

Telecom Analytics Market Definition

Telecom analytics involves analyzing data from telecommunications networks to optimize performance, reduce costs, and enhance customer experience. It uses advanced techniques such as big data analytics and machine learning to gain insights into network usage, customer behavior, and operational efficiency. This helps telecom companies in predictive maintenance, churn prediction, and targeted marketing strategies.

Telecom Analytics Market Dynamics

Drivers

• Rising Data Volume

The proliferation of smartphones and IoT devices generates massive amounts of data for telecom companies, driving the need for advanced analytics. For instance, Verizon uses analytics to manage data from its extensive network, optimizing performance and customer experiences. As data volume grows, telecom firms must leverage sophisticated analytics to process and extract actionable insights, fueling market demand for advanced analytics solutions.

• Customer Experience Enhancement

Customer experience enhancement drives the telecom analytics market as companies leverage analytics to boost satisfaction. For instance, Vodafone uses analytics to monitor customer behavior and service usage, enabling personalized offerings and targeted promotions. By predicting churn and identifying pain points, they enhance retention and satisfaction. This approach not only improves customer experience but also drives market growth for telecom analytics solutions.

Opportunities

• Rising Demand for Fraud Detection

The increasing sophistication of fraudulent activities drives the demand for advanced telecom analytics. For instance, telecom operators such as Verizon use real-time analytics to detect fraudulent call patterns and prevent revenue loss. By leveraging machine learning algorithms, these solutions identify anomalies, reducing fraud risk and protecting revenue streams. This growing need for robust fraud detection systems creates significant market opportunities for telecom analytics providers.

• Growing Big Data Technologies

The adoption of big data technologies such as Hadoop and Spark is creating significant opportunities in the telecom analytics market. For instance, these technologies enable telecom operators to process and analyze massive volumes of customer and network data efficiently. This capability supports advanced analytics solutions, leading to improved network optimization and customer insights. Consequently, telecom companies are investing in these technologies to enhance their data-driven decision-making and competitive edge.

Restraints/Challenges

• High Implementation Costs

Advanced telecom analytics solutions involve significant expenses for deployment and maintenance. The initial investment in infrastructure, software, and skilled personnel can be prohibitive, especially for smaller telecom operators or those in emerging markets. These high costs create a barrier to entry and limit the ability of some companies to adopt and benefit from advanced analytics technologies, thereby hindering telecom analytics market growth.

• Complexity in Data Integration

Telecom companies use a range of systems and platforms, including legacy systems. Integrating data from these diverse sources can be highly complex and time-consuming. This complexity often results in inefficiencies and delays in analytics processes, impeding the market's ability to leverage data effectively. The challenge of ensuring seamless data integration remains a significant barrier for advancing telecom analytics.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

통신 분석 시장 범위

시장은 분석 유형, 구성 요소, 애플리케이션, 조직 규모 및 배포 모델을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

분석 유형

• 고객 분석
• 네트워크 분석
• 구독자 분석
• 위치 분석
• 가격 분석 및 서비스 분석
• 기타

 애플리케이션

• 고객 관리
• 네트워크 관리
• 마케팅 관리
• 판매 및 유통
• 위험 및 규정 준수 관리
• 인력 관리
• 기타

요소

• 해결책
• 서비스
  • 전문 서비스
  • 관리 서비스

 배포 모델

• 온프레미스
• 클라우드 기반

 조직 규모 

• 대기업
• 중소기업

통신 분석 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 분석 유형, 구성 요소, 애플리케이션, 조직 규모 및 배포 모델별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 통신 부문의 수요 증가와 첨단 기술 도입으로 인해 통신 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 상당한 기술 개발과 디지털화 증가로 더욱 촉진되어 통신 분석 솔루션의 확장과 발전을 촉진합니다.

아시아 태평양 지역은 IoT 및 빅데이터 기술에 대한 투자 증가로 인해 텔레콤 분석 시장에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 텔레콤 부문의 급속한 확장과 가속화된 디지털 전환은 이러한 성장을 더욱 촉진하고 있으며, 예측 기간 내내 이 지역의 시장 확장을 강화할 가능성이 높습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

통신 분석 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 통신 분석 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 오라클(미국)
• Adobe Inc. (미국)
• SAP SE(독일)
• 시스코 시스템즈(미국)
• 테라데이터(미국)
• Wipro Limited(인도)
• 오픈 텍스트 코퍼레이션(캐나다)
• Dell Inc. (미국)
• 오픈 텍스트(영국)
• 클라우드 소프트웨어 그룹(미국)
• 시센스 유한회사(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Salesforce, Inc. (미국)
• Accenture(아일랜드)
• 알테릭스(미국)
• 카우치베이스 주식회사(미국)
• Amdocs(미국)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• 마이크로스트레티지 주식회사(미국)
• 노키아(핀란드)

통신 분석 시장의 최신 동향

• 2023년 2월, Nokia Corporation은 클라우드 기반 분석 소프트웨어인 AVA Customer and Mobile Network Insights를 공개했습니다. 이 솔루션은 AI와 머신 러닝을 활용하여 5G 네트워크 데이터 분석을 간소화하고 비용 효율적인 통찰력을 제공합니다. 통신 서비스 제공업체가 5G 네트워크의 상관관계 보고서를 통해 정보에 입각한 자동화된 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• 2022년 7월, Oracle은 다양한 애플리케이션의 데이터를 통합하기 위해 Oracle Construction Intelligence Cloud Analytics를 출시했습니다. 이 도구는 엔지니어링 및 건설 회사가 문제를 진단하고, 위험을 예측하고, 향후 조치를 안내하는 데 도움이 됩니다. Oracle Smart Construction Platform의 데이터를 통합하여 포괄적인 성과 개요를 제공하여 신속한 문제 해결과 전략적 개선을 가능하게 합니다.

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