글로벌 철도 자산 관리 시장 – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

철도 자산 관리 시장 분석 및 규모

예측 유지 관리(Predictive maintenance)는 철도 자산 관리 시장에서 중요한 애플리케이션으로, 데이터 분석 및 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 장비 고장을 발생하기 전에 예측하고 예방합니다. 선로, 기관차 및 신호 시스템과 같은 철도 자산의 상태, 성능 및 상태를 지속적으로 모니터링하는 예측 유지 관리(Predictive maintenance)는 잠재적 문제를 나타내는 패턴과 추세를 식별하여 사전 개입을 가능하게 합니다. 이 접근 방식은 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고 자산 신뢰성을 개선하며 중요한 구성 요소의 수명을 연장하여 궁극적으로 유지 관리 비용을 줄이고 운영 효율성을 향상시킵니다.

글로벌 철도 자산 관리 시장 규모는 2023년에 115억 4천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 196억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 6.90%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

시장 정의

Rail asset management involves the systematic oversight, maintenance, and optimization of all assets within a railway network, including tracks, trains, signaling systems, and stations. It aims to maximize asset performance, reliability, and safety while minimizing costs and downtime through strategic planning, data analysis, and proactive maintenance practices. Effective rail asset management ensures the efficient operation of rail services, enhances passenger experience, and supports the long-term sustainability of the railway infrastructure.

Rail Asset Management Market Dynamics

Drivers

• High Aging Infrastructure within Rail Networks

Many railways face the challenge of maintaining aging tracks, bridges, signaling systems, and rolling stock, which can lead to increased risk of failures, service disruptions, and safety concerns. To address these issues, railway operators invest in asset management solutions to assess the condition of aging infrastructure, prioritize maintenance and rehabilitation efforts, and extend the lifespan of critical assets. Implementing proactive maintenance strategies and leveraging technologies such as predictive analytics and remote monitoring, operators can optimize asset performance, enhance reliability, and ensure compliance with safety regulations, thereby mitigating the risks associated with aging infrastructure while maximizing operational efficiency and safety.

• Increasing Technological Advancements

Innovations such as IoT sensors, big data analytics, and predictive maintenance algorithms enable real-time monitoring of asset health and performance, facilitating proactive maintenance interventions to prevent costly breakdowns and disruptions. Advanced asset management platforms harness the power of artificial intelligence and machine learning to analyze vast amounts of data, providing actionable insights for optimizing maintenance schedules, resource allocation, and asset utilization. These technologies enhance operational efficiency, extend asset lifespan, and reduce maintenance costs, driving increased adoption of asset management solutions across the rail industry.

Opportunities

• Rapid Urbanization

The need for reliable and sustainable public transit options grows along with the cities to alleviate congestion and reduce pollution. Rail systems offer a high-capacity and environmentally friendly mode of transportation, making them a preferred choice for urban mobility. To meet the demands of growing urban populations, rail operators invest in asset management solutions to ensure the reliability, safety, and efficiency of their infrastructure, enabling seamless movement of people and goods within expanding urban environments. This demand drives innovation and investment in rail asset management technologies and practices, supporting the expansion and modernization of urban rail networks worldwide.

• Rise of VR-Based Applications

The demand for efficiency serves as a significant driver in the rail asset management market. Railway operators face mounting pressure to streamline operations, minimize downtime, and optimize asset utilization to meet escalating demands for transportation services. Efficient asset management practices enable operators to maximize the productivity of their rail infrastructure, ensuring trains run on schedule, reducing delays, and enhancing overall service reliability. Operators can proactively identify and address potential issues, improving asset performance and operational efficiency while minimizing costly disruptions by leveraging data-driven insights and predictive maintenance solutions.

Restraints/Challenges

• High Initial Investment

Railway operators face substantial costs associated with acquiring, deploying, and integrating advanced technologies, such as IoT sensors, predictive analytics software, and maintenance management systems. Additionally, investments in infrastructure upgrades, training programs, and organizational change management further contribute to the financial burden. For operators with limited capital budgets or competing investment priorities, the upfront costs may deter them from pursuing asset management initiatives, delaying the adoption of more efficient and proactive maintenance practices and limiting opportunities for long-term cost savings and performance improvements.

• High Complex Regulatory Environment

Compliance with stringent regulatory requirements and safety standards, imposed by various governmental bodies and industry regulators, adds layers of complexity and cost to asset management initiatives. Railway operators must navigate a maze of regulations, certifications, and reporting obligations, requiring extensive resources and expertise to ensure adherence and avoid penalties. Moreover, frequent updates and changes to regulations necessitate continuous monitoring and adjustment of asset management practices, further increasing administrative burden and operational challenges.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In April 2023, Alstom secured a contract with Pomeranian Metropolitan Railway to provide comprehensive maintenance services for rail traffic control equipment, enhancing reliability and efficiency in Pomerania's railway infrastructure
• 2023년 4월, Great Western Railway, Eversholt Rail, Hitachi Rail은 유지 관리 협업을 확대하여 영국의 철도 공급망에 상당한 투자를 했습니다. Hitachi Rail의 성공 기록은 차량의 신뢰성을 94% 이상 높여 GWR 고객에게 향상된 서비스 품질을 보장합니다.
• 2022년 3월, 알스톰은 캐나다 퀘벡주에 있는 미주 본사에 녹색 철도 이동성 혁신 센터를 설립한다고 발표했습니다. 이 센터는 하이브리드, 배터리, 수소 시스템과 같은 최첨단 추진 기술을 개발하여 북미 철도 화물 및 승객 시장에 맞춰 탈탄소화 목표를 달성하는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 6월, Siemens Smart Infrastructure(SI)는 미국 내 자산 및 유지 관리 솔루션의 선도적 SaaS 공급업체인 Brightly Software를 15억 7천만 달러에 인수했습니다. 이 인수를 통해 SI는 건물 및 건설 인프라 소프트웨어 시장의 선두 주자로 자리매김하고 Brightly의 전문성을 활용하여 디지털 제품을 강화합니다.

철도 자산 관리 시장 범위

시장은 제공, 배포 모드 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 해결책
  • 자산 성과 관리
    • 상태 모니터링
    • 예측 유지 관리
  • 분석, 자산 계획 및 일정, 보안
  • 인력 관리
  • 네트워크 관리
  • 기타
• 서비스
  • 전문 서비스
  • 관리 서비스

애플리케이션

• 차량
• 하부 구조

배포 모드

• 클라우드 기반
• 온프레미스

철도 자산 관리 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 배포 모드, 애플리케이션별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.  

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역입니다.

유럽은 영국, 프랑스, ​​독일과 같은 주요 국가의 강력한 철도 인프라로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 이러한 국가는 첨단 기술 도입으로 지원되는 잘 확립된 네트워크를 자랑하며, 자산 관리 효율성과 혁신의 선두 주자로 자리 매김하고 있습니다. 강력한 기반과 현대화에 대한 헌신으로 유럽은 이 중요한 부문에서 우위를 유지하고 철도 인프라 관리 및 성과의 지속적인 발전을 추진할 준비가 되어 있습니다.

아시아 태평양 지역은 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 투자 증가와 신기술의 광범위한 채택으로 인해 상당한 성장이 예상됩니다. 이러한 투자 급증은 금융, 의료, 제조, 소매를 포함한 다양한 부문에서 혁신을 촉진할 것으로 예상됩니다. 빠르게 확장되는 디지털 인프라와 증가하는 기술에 정통한 인구로 이 지역은 경제적 발전과 기술 혁신의 기회를 활용하여 디지털 시대의 글로벌 리더로서의 입지를 공고히 할 준비가 되어 있습니다.

글로벌 영업 자동화 소프트웨어 시장 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 소비량, 생산 현장 및 양, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 하류 및 상류 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 철도 자산 관리 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 지멘스(독일)
• IBM(미국)
• 히타치(일본)
• Wabtec(미국)
• SAP(독일)
• 트림블(미국)
• 벤틀리 시스템즈(미국)
• 봄바디어(캐나다)
• 앳킨스(영국)
• DXC 테크놀로지(미국)
• 트라페즈(캐나다)
• 테고(미국)
• 코눅스(독일)
• L&T Technology Services Limited(인도)
• 캡제미니(프랑스)
• Accenture(아일랜드)
• 화웨이 테크놀로지스(중국)
• Cyient(인도)

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