글로벌 운영 예측 유지 관리 시장 - 2029년까지의 산업 동향 및 예측

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글로벌 운영 예측 유지 관리 시장 - 2029년까지의 산업 동향 및 예측

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Dec 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60

>글로벌 운영 예측 유지 관리 시장, 구성 요소 유형(소프트웨어 및 서비스), 배포 모델(온프레미스 및 클라우드), 기술(머신 러닝, 딥 러닝 및 빅 데이터 및 분석), 산업 수직(은행, 금융 서비스 및 보험, IT 및 통신, 여행 및 운송, 제조, 소매, 정부, 건설, 화학, 식품 및 음료 및 기타), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타) 산업 동향 및 2029년까지의 예측

운영 예측 유지 관리 시장

시장 분석 및 통찰력 : 글로벌 운영 예측 유지 관리 시장

운영 예측 유지 관리 시장은 2022년에서 2029년까지의 예측 기간 동안 26.53%의 시장 성장을 보일 것으로 예상되며 2029년까지 278억 9,913만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 운영 예측 유지 관리 시장에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 내내 만연할 것으로 예상되는 다양한 요인에 대한 분석과 통찰력을 제공하고 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다. 중소기업(SME)의 수요 증가로 운영 예측 유지 관리 시장의 성장이 가속화되고 있습니다.

운영 예측 유지 관리 소프트웨어는 다양한 데이터 소스를 실시간으로 검색하여 품질 문제나 자산 손실을 예측하는 것으로 알려져 있습니다. 이러한 기술 기술을 적용하면 회사에서 가동 중단을 피하고 유지 관리 비용을 줄이는 것이 더 쉬워질 것입니다. 운영 예측 분석 시스템은 최대 실패 위험이 있는 속성과 운영 프로세스의 결정에서 실패 추세와 작은 허점을 인식합니다.

예측 기간 동안 운영 예측 유지 관리 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상되는 주요 요인은 유지 관리 운영을 혁신하고 자산 가동 중단 시간을 줄여야 할 필요성이 증가하는 것입니다. 또한 빅데이터에 대한 의존도가 높아지고 사물 인터넷(IoT)을 포함한 개념이 발전함에 따라 운영 예측 유지 관리 시장의 성장이 더욱 촉진될 것으로 예상됩니다. 또한 운영 비용 절감에 대한 조직의 관심이 커지면서 운영 예측 유지 관리 시장의 성장이 완화될 것으로 예상됩니다. 반면 운영자를 위한 교육이 부족하면 타임라인 기간 동안 운영 예측 유지 관리 시장의 성장이 더욱 저해될 것으로 예상됩니다.

  • 또한 실시간 스티밍 분석에 대한 필요성의 증가는 향후 몇 년 동안 운영 예측 유지 관리 시장의 성장에 대한 잠재적 기회를 더욱 제공할 것입니다. 그러나 예측 유지 관리 기술에 대한 신뢰 부족은 가까운 미래에 운영 예측 유지 관리 시장의 성장에 더욱 큰 도전이 될 수 있습니다.

이 운영 예측 유지 관리 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 운영 예측 유지 관리 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

글로벌 운영 예측 유지 관리 시장 범위 및 시장 규모

운영 예측 유지 관리 시장은 구성 요소 유형, 배포 모델, 기술, 산업 수직 및 조직 규모를 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 응용 분야와 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.    

  • 구성 요소 유형을 기준으로 운영 예측 유지 관리 시장은 소프트웨어와 서비스로 세분화되었습니다. 서비스는 컨설팅, 통합 및 구현, 교육 및 지원으로 더 세분화됩니다.
  • 배포 모델을 기준으로, 운영 예측 유지 관리 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분되었습니다.
  • 기술을 기준으로 보면, 운영 예측 유지 관리 시장은 머신 러닝, 딥 러닝, 빅데이터 및 분석으로 구분됩니다.
  • 산업 수직 유형을 기준으로 운영 예측 유지 관리 시장은 은행, 금융 서비스 및 보험, IT 및 통신, 여행 및 운송, 제조, 소매, 정부, 건설, 화학 , 식품 및 음료 및 기타로 세분화되었습니다.
  • 조직 규모에 따라 운영 예측 유지 관리 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.

운영 예측 유지 관리 시장 국가 수준 분석

운영 예측 유지 관리 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소 유형, 배포 모델, 기술, 산업 수직 및 조직 규모별로 시장 규모와 양 정보를 제공합니다.    

운영 예측 유지 관리 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 여러 최종 사용자 산업에서 개발된 기술에 대한 필요성이 증가함에 따라 운영 예측 유지 관리 시장을 지배하고 있습니다. 또한 BYOD 보급률 증가와 스마트폰 채택 증가는 예측 기간 동안 이 지역의 운영 예측 유지 관리 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다. 아시아 태평양 지역은 인터넷 보급률 증가로 인해 운영 예측 유지 관리 시장에서 상당한 성장을 관찰할 것으로 예상됩니다. 또한 여러 국가의 디지털화는 향후 몇 년 동안 이 지역의 운영 예측 유지 관리 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 국가 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 운영 예측 유지 관리 시장 점유율 분석

운영 예측 유지 관리 시장 경쟁 구도는 경쟁자의 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 운영 예측 유지 관리 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

운영상 예측 유지 관리 시장의 주요 기업으로는 IBM, Software AG, SAS Institute Inc., PTC Inc., Schneider Electric, Rockwell Automation, eMaint by Fluke Corporation, Robert Bosch GmbH, SAP SE, General Electric Company, AB SKF, Hitachi Ltd., TIBCO Software Inc, Uptake Technologies Inc., Asystom, Ecolibrium, OPEX GROUP, Google, LLC, Amazon Web Services, Inc., Seebo Interactive LTD 등이 있습니다.


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연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

The Operational Predictive Maintenance Market size will be worth USD 27899.13 million by 2029.
The Operational Predictive Maintenance Market growth rate will be 26.53% by 2029.
The increase in the need for transforming maintenance operations and reducing asset downtime are the growth drivers of the Operational Predictive Maintenance Market.
The components type, deployment model, technology, industry vertical, and organisation size are the factors on which the Operational Predictive Maintenance Market research is based.
The major companies in the Operational Predictive Maintenance Market are IBM, Software AG, SAS Institute Inc., PTC Inc., Schneider Electric, Rockwell Automation, eMaint by Fluke Corporation, Robert Bosch GmbH, SAP SE, General Electric Company, AB SKF, Hitachi Ltd., TIBCO Software Inc, Uptake Technologies Inc., Asystom, Ecolibrium, OPEX GROUP, Google, LLC, Amazon Web Services, Inc. and Seebo Interactive LTD.