방법별(직접 데이터 수익화, 간접 데이터 수익화), 구성요소(서비스형 데이터, 전문 서비스, 소프트웨어/플랫폼), 애플리케이션(업스트림, 미드스트림, 다운스트림), E&P 라이프사이클별 글로벌 석유 및 가스 데이터 수익화 시장( 탐사, 개발, 생산), 석유 회사(국립 석유 회사(NOC), 독립 석유 회사(IOC), 국립 데이터 저장소(NDR), 석유 및 가스 서비스 회사), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남아메리카 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 기타 유럽 지역, 일본, 중국, 인도, 대한민국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카) 산업 동향 및 2028년 예측.
시장 분석 및 통찰력: 글로벌 석유 및 가스 데이터 수익화 시장
석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 2021~2028년 예측 기간 동안 15.7%의 속도로 시장 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 석유 및 가스 데이터 수익화 시장에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예상되는 다양한 요소에 대한 분석 및 통찰력을 제공합니다. 예측 기간 내내 널리 퍼져 시장 성장에 영향을 미칩니다. 전 세계적으로 석유 및 가스 산업의 성장은 석유 및 가스 데이터 수익화 시장의 성장을 가속화하고 있습니다.
- 석유 및 가스 회사는 자산 생산성 향상을 위해 지속적으로 대용량 및 다양한 데이터를 인텔리전스로 활용하고 있습니다. 유전에 존재하는 센서에서 생성된 비정형 데이터에서 가치를 도출하기 위해 실시간 분석이 사용됩니다. 예측 및 처방 분석은 석유 및 가스 회사에서 고도로 배치되어 이 데이터를 귀중한 자산으로 전환하여 돈을 벌고 비용을 최소화합니다.
전 세계적으로 석유 및 가스 회사 수가 증가하는 것은 석유 및 가스 데이터 수익 창출 시장의 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 채택 증가 빅데이터 기술 새로운 통찰력을 수집, 관리 및 늘리고, 주요 업체가 비즈니스 운영을 최적화하고 경쟁 우위를 향상하는 데 도움이 될 수 있는 데이터 수익화 기술에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 가속화합니다. 다양한 파이프라인 운영 시스템 전반에 걸쳐 원활한 통합 및 운영을 위한 개방형 표준 및 중앙 집중식 데이터 관리의 출현과 시뮬레이션, 측정 및 자산 관리와 같은 이러한 운영 시스템의 높은 사용은 시장에 더욱 영향을 미칩니다. 또한 시스템 가용성 향상, 신속한 디지털화, 채택 증가 사물의 인터넷 생성된 엄청난 양의 데이터는 석유 및 가스 데이터 수익화 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 또한 데이터 처리를 위한 AI 채택이 증가하면 2021~2028년 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회가 확대됩니다.
- 반면, 규제 정책의 다양한 구조와 개입 요구 사항에 대한 인식 부족은 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 데이터 구조의 복잡성 증가와 개인 정보 보호 및 데이터에 대한 우려는 2021~2028년 예측 기간 동안 석유 및 가스 데이터 수익화 시장에 도전이 될 것으로 예상됩니다.
이 석유 및 가스 데이터 수익화 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 포켓, 변화 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 규제, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 석유 및 가스 데이터 수익화 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 브리핑을 받으세요. 우리 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.
글로벌 석유 및 가스 데이터 수익화 시장 범위 및 시장 규모
석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 방법, 구성 요소, 애플리케이션, E&P 수명주기 및 석유 회사를 기준으로 분류됩니다. 세그먼트 간의 성장은 성장의 틈새 영역과 시장에 접근하기 위한 전략을 분석하고 핵심 응용 분야와 목표 시장의 차이점을 결정하는 데 도움이 됩니다.
- 방법에 따라 석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 직접 데이터 수익화와 간접 데이터 수익화로 분류됩니다.
- 구성 요소를 기반으로 석유 및 가스 데이터 수익 창출 시장은 서비스형 데이터, 전문 서비스 및 소프트웨어 플랫폼으로 분류됩니다.
- 적용을 기준으로 석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 업스트림, 미드스트림, 다운스트림으로 분류됩니다.
- E&P Lifecycle을 기반으로 석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 다음과 같이 분류됩니다. 탐구, 개발 그리고 생산.
- 석유 회사를 기준으로 석유 및 가스 데이터 수익 창출 시장은 국영 석유 회사(NOC), 독립 석유 회사(IOC), 국립 데이터 저장소(NDR) 및 석유 및 가스 서비스 회사로 분류됩니다.
석유 및 가스 데이터 수익화 시장 국가 수준 분석
석유 및 가스 데이터 수익화 시장을 분석하고 위에서 언급한 바와 같이 시장 규모, 수량 정보를 국가별, 방법별, 부품별, 애플리케이션별, E&P 라이프사이클별, 석유회사별로 제공합니다.
석유 및 가스 데이터 수익화 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에입니다. , 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 나머지 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 아시아 태평양 지역(APAC) , 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA).
북미는 석유 생산량 증가, 필요한 인프라 가용성, 지역 내 간접 데이터 수익화 솔루션 사용으로 인해 석유 및 가스 데이터 수익화 시장을 지배하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 E&P 부문에 대한 투자 증가로 인해 2021~2028년 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 환경과 석유 및 가스 데이터 수익화 시장 점유율 분석
석유 및 가스 데이터 수익화 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발에 대한 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역 입지, 회사 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션 지배력이 포함됩니다. 제공된 위 데이터 포인트는 석유 및 가스 데이터 수익 창출 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
석유 및 가스 데이터 수익 창출 시장 보고서에서 다루는 주요 업체로는 Adastra, CellOS Software Ltd, Connectiva Analytics and Insights Ltd., Dawex Systems, Infosys Limited, ComViva, MNUBO, NETSCOUT, Paxata, Inc., Optiva Inc., SQLstream, Inc., Google, IBM, 101 data Solutions, Accenture, Monetize, Accenture, ALC, Optiva Inc., SAP SE 등 국내외 기업이 참여하고 있습니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미에 대해 별도로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁사에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.
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