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글로벌 기계 학습 운영 소프트웨어 시장 – 업계 동향 및 2029년 예측

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글로벌 기계 학습 운영 소프트웨어 시장 – 업계 동향 및 2029년 예측

  • ICT
  • 다가오는 보고서
  • 2022년 1월
  • 글로벌
  • 350 페이지
  • 테이블 수: 220
  • 숫자 수: 60

유형별(클라우드 기반, 온 프레미스), 애플리케이션(BFSI, 에너지 및 천연 자원, 소비자 산업, 기계 산업, 서비스 산업, 공공 부문, 기타)별 글로벌 기계 학습 운영 소프트웨어 시장, 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질) , 아르헨티나, 남아메리카 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 기타 유럽 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아 , 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카) 산업 동향 및 2029년 예측.

Machine Learning Operationalization Software Market

시장 분석 및 통찰력 글로벌 기계 학습 운영 소프트웨어 시장

Data Bridge Market Research는 기계 학습 운영화 소프트웨어 시장이 2022~2029년 예측 기간 동안 44.7%의 CAGR을 보일 것으로 분석합니다.

사용자는 기계 학습 운영 기술의 도움을 받아 비즈니스 애플리케이션에 통합된 기계 학습 시스템을 배포, 제어 및 추적할 수 있습니다. 기업은 기계 학습 모델링 소프트웨어를 사용하여 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어가 생성한 기계 학습 프레임워크와 알고리즘을 채택하고 구현할 수 있습니다. 이 프로그램을 통해 사용자는 배포를 자동화하고, 모델 안전성, 효율성 및 신뢰성을 추적하고, 특정 모델을 협력적으로 반복할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 기계 학습을 전반적으로 확장하고 측정 가능한 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다.

기계 학습 운영화 소프트웨어 시장은 데이터 생성 분야의 기술 발전이 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 최종 용도 산업의 수요 급증은 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다. 고성능, 긴 수명 및 정확성은 기계 학습 운영 소프트웨어 시장에 대한 수요를 주도할 것입니다. 가처분 소득 수준 증가 및 도시화 증가와 같은 기타 중요한 요인은 기계 학습 운영화 소프트웨어 시장의 성장률을 완화할 것입니다. 또한 디지털 경제의 새로운 수요와 높은 인터넷 보급률은 위에서 언급한 예측 기간 동안 기계 학습 운영 소프트웨어 시장에 영향을 미칠 것입니다.

더욱이, 전자상거래 부문과 신흥 신규 시장은 기계 학습 운영 소프트웨어 시장 성장을 위한 유익한 기회를 강화할 것입니다. 또한 신제품 혁신과 제품 수요 증가는 기계 학습 운영 소프트웨어 시장의 성장률을 더욱 향상시키는 시장 동인으로 작용할 것입니다.

그러나 기계 학습 운영 소프트웨어와 관련된 높은 비용은 기계 학습 운영 소프트웨어 시장의 성장을 방해할 것입니다. 또한, 인식 부족과 숙련된 전문가의 부족은 시장에 더욱 큰 도전이 될 것입니다. 기술 장벽을 포함한 또 다른 요인은 기계 학습 운영 소프트웨어 시장의 성장률을 더욱 방해할 것입니다.

이 기계 학습 운영화 소프트웨어 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 포켓 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 규제, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 기계 학습 운영 소프트웨어 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하세요. 애널리스트 브리핑, 우리 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드립니다.

글로벌 기계 학습 운영 소프트웨어 시장 범위 및 시장 규모

기계 학습 운영화 소프트웨어 시장은 유형과 응용 프로그램을 기준으로 분류됩니다. 다양한 부문 간의 성장은 시장 전체에 널리 퍼질 것으로 예상되는 다양한 성장 요인과 관련된 지식을 획득하고 핵심 응용 분야와 목표 시장의 차이점을 식별하는 데 도움이 되는 다양한 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

  • 유형에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다.
  • 응용 프로그램을 기반으로 기계 학습 운영화 소프트웨어 시장은 BFSI, 에너지 및 천연 자원, 소비자 산업, 기계 산업, 서비스 산업, 공공 부문 등으로 분류됩니다.

기계 학습 운영 소프트웨어 시장 국가별 분석

머신러닝 운영화 소프트웨어 시장을 분석하고 위에서 언급한 바와 같이 시장 규모, 수량 정보를 국가별, 유형별, 애플리케이션별로 제공합니다.

기계 학습 운영화 소프트웨어 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽, 중국, 일본의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 나머지 중부 지역 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 동부 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 나머지 남미 지역.

북미는 2022~2029년 예측 기간 동안 기계 학습 운영화 소프트웨어 시장을 지배하고 있으며, 이 지역의 주요 핵심 플레이어의 존재와 기술 혁신 수의 증가로 인해 예측 기간 동안 지배력 추세를 계속 번성할 것입니다.

기계 학습 운영 소프트웨어 시장 보고서의 국가 섹션은 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 소비량, 생산지 및 수량, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 현지 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 글로벌 기계 학습 운영 소프트웨어 시장 점유율 분석

기계 학습 운영화 소프트웨어 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 기계 학습 운영화 소프트웨어 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

기계 학습 운영 소프트웨어 시장에서 활동하는 주요 업체로는 The MathWorks, Inc., SAS Institute Inc., Microsoft, ParallelM, Inc., Algorithmia Inc., TIBCO Software Inc., SAP, IBM, Seldon Technologies Ltd, ACTICO 등이 있습니다. GmbH, H20.ai, RapidMiner, Inc., KNIME AG 등이 있습니다.


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연구 방법론:

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 획득한 모든 데이터를 사전에 조사하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 나타나는 정보 불일치에 대한 조사도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. 자세한 내용을 알아보려면 분석가 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭다운하세요.

DBMR 연구팀이 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석 및 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 문의해 업계 전문가에게 문의하세요.

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사용자 정의 가능:

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두주자입니다. 우리는 기존 고객과 신규 고객에게 목표에 부합하고 적합한 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가의 시장을 이해하는 대상 브랜드의 가격 추세 분석(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 리퍼브 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 타겟 경쟁사에 대한 시장 분석은 기술 기반 분석부터 시장 포트폴리오 전략까지 분석할 수 있습니다. 귀하가 찾고 있는 형식과 데이터 스타일에 대한 데이터가 필요한 경쟁업체를 얼마든지 추가할 수 있습니다. 당사의 분석가 팀은 원시 Excel 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트로 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

북미는 기계 학습 운영 소프트웨어 시장을 장악하고 있습니다.
2029년까지 머신러닝 운영 소프트웨어 시장의 성장률은 44.7%로 예측됩니다.
기계 학습 운영화 소프트웨어 시장의 주요 기업으로는 The MathWorks, Inc., SAS Institute Inc., Microsoft, ParallelM, Inc., Algorithmia Inc., TIBCO Software Inc., SAP, IBM, Seldon Technologies Ltd, ACTICO GmbH, H20 등이 있습니다. ai, RapidMiner, Inc. 및 KNIME AG.
유형과 응용 프로그램은 기계 학습 운영화 소프트웨어 시장 조사의 기반이 되는 요소입니다.
데이터 생성의 기술 발전 증가와 최종 사용 산업의 수요 급증은 기계 학습 운영 소프트웨어 시장의 성장 동인입니다.
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산업 범위

DBMR은 다양한 산업 분야에서 전 세계적으로 활동하여 다양한 분야의 지식을 제공하고 고객에게 해당 산업뿐만 아니라 다른 산업이 생태계에 어떤 영향을 미칠지에 대한 통찰력을 제공합니다.

지역 적용 범위

Data Bridge의 적용 범위는 선진국이나 신흥 경제에만 국한되지 않습니다. 우리는 다른 시장 조사나 비즈니스 컨설팅 회사가 연구를 수행한 적이 없는 가장 광범위한 국가를 대상으로 전 세계적으로 작업하고 있습니다. 아직 알려지지 않은 영역에서 고객을 위한 성장 기회를 창출합니다.

기술 범위

오늘날 세계에서는 기술이 시장 정서를 주도하므로, 우리의 비전은 고객에게 개발된 기술뿐만 아니라 업계에 혼란을 야기할 시장에서 예상치 못한 기회를 제공함으로써 제품 수명주기 전반에 걸쳐 다가오는 기술 변화에 대한 통찰력을 제공하는 것입니다. . 이는 혁신으로 이어지고 우리 고객은 승자가 됩니다.

목표 지향 솔루션

DBMR 목표는 고객이 솔루션을 통해 목표를 달성하도록 돕는 것입니다. 따라서 우리는 고객의 요구에 가장 적합한 솔루션을 형성적으로 만들어 고객이 대규모 전략을 추진하는 데 드는 시간과 노력을 절약합니다.

비교할 수 없는 분석가 지원

우리 분석가들은 고객의 성공에 자부심을 갖고 있습니다. 다른 곳과 달리 우리는 올바른 요구 사항을 결정하고 서비스를 통해 혁신을 불러일으키는 24시간 분석가 지원을 통해 고객과 함께 목표를 달성할 수 있다고 믿습니다.

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