Global Machine Learning Chip Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
5.00 Billion
USD
78.56 Billion
2024
2032
 예측 기간 |
2025 –2032 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 5.00 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 78.56 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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>글로벌 머신 러닝 칩 시장 세분화, 칩 유형(GPU, ASIC, FPGA, CPU, 기타), 기술(시스템 온 칩, 시스템 인 패키지, 멀티 칩 모듈, 기타), 산업 수직(미디어 및 광고, BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료, 자동차 및 운송, 기타) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
머신러닝 칩 시장 분석
머신 러닝 칩은 자동차, 운송, 제조, 미디어 및 광고, 금융을 포함한 다양한 산업에서 오류 방지 및 비용 절감 목적으로 널리 사용됩니다. 하드웨어 인프라에는 스토리지, 컴퓨팅, 구성 요소 및 네트워킹이 포함됩니다.
머신러닝 칩 시장 규모
글로벌 머신 러닝 칩 시장 규모는 2024년에 50억 달러로 평가되었으며, 2032년까지 785억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 41.10%입니다.
보고 범위 및 시장 세분화
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속성 |
머신 러닝 칩 주요 시장 통찰력 |
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분할 |
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적용 국가 |
미국, 북미의 캐나다 및 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양 국가(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카 국가. |
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주요 시장 참여자 |
Google Inc(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Advanced Micro Devices, Inc(미국), BitMain Technologies Holding Company(중국), Intel Corporation(미국), Xilinx(미국), SAMSUNG(한국), Qualcomm Technologies, Inc.(미국), NVIDIA Corporation(미국), Wave Computing, Inc.(미국), Graphcore(영국), IBM Corporation(미국), Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited(대만), Micron Technology, Inc.(미국) 등이 있습니다. |
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시장 기회 |
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머신러닝 칩 시장 정의
머신 러닝(ML)은 일반적으로 의사 결정 작업을 위한 프로그래밍 대신 경험적 학습을 통해 작동하는 인공 지능(AI) 의 일부로 정의됩니다 . 이러한 칩은 지적 재산 코어를 강화하기 위해 설치됩니다. 이는 ML, 전력, 최적화 및 분석을 통해 성능, 영역(PPA) 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
머신러닝 칩 시장 동향
이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 것을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 논의됩니다.
운전자
- 디지털화 추세의 상승
전 세계적으로 정보 기술(IT) 산업의 확장과 함께 디지털화 추세가 상승하는 것은 머신 러닝 칩 시장 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나입니다. 딥 러닝 알고리즘은 사용 가능한 데이터 포인트를 자동으로 가로채서 의사 결정 프로세스의 정확성과 효율성을 개선할 수 있습니다.
- 사이버 공격 증가
사이버 공격이 증가함에 따라 업계에서는 데이터베이스 관리, 사기 탐지 시스템 , 사이버 보안 을 도입하고 있으며 , 이로 인해 시장이 더욱 활성화되고 있습니다.
첨단 기술과의 통합
빅데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅을 통합하여 다양한 산업에 향상된 서비스를 제공함으로써 시장에 더욱 영향을 미칩니다. 연구 개발(RandD) 활동은 딥 러닝을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 처리 솔루션을 개선합니다.
또한, 급속한 도시화, 라이프스타일의 변화, 투자 급증, 소비자 지출 증가는 머신 러닝 칩 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다.
기회
또한, 인간 인식 AI 시스템 개발에 대한 집중이 증가하면서 2025년에서 2032년 사이의 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회가 확대됩니다. 또한 AI를 엣지 디바이스에 도입하면 시장이 더욱 확대될 것입니다.
제약/도전
반면, 투자 수익률이 낮고 숙련된 AI 인력이 부족하여 시장 성장이 방해받을 것으로 예상됩니다. 또한, 구조화된 데이터가 제한되어 2025-2032년 예측 기간에 머신 러닝 칩 시장에 도전할 것으로 예상됩니다.
이 머신 러닝 칩 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 머신 러닝 칩 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
머신러닝 칩 시장 범위
머신 러닝 칩 시장은 칩 유형, 기술 및 산업 수직에 따라 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
칩 유형
- 그래픽 카드
- ASIC
- FPGA
- CPU
- 기타
- 네트워크 프로세서
- 하이브리드 칩
기술
- 시스템 온 칩
- 시스템 인 패키지
- 멀티칩 모듈
- 기타
산업 수직
- 미디어 및 광고
- 증권거래위원회
- IT 및 통신
- 소매
- 헬스케어
- 자동차 및 운송
- 기타
머신러닝 칩 시장 지역 분석
머신 러닝 칩 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 칩 유형, 기술 및 산업 분야별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
머신 러닝 칩 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카.
북미는 지역 내에서 중요 인프라와 민감한 데이터의 보안에 대한 우려가 커지면서 머신 러닝 칩 시장을 장악하고 있습니다.
유럽은 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 첨단 기술 도입으로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
머신러닝 칩 시장 점유율
머신 러닝 칩 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 머신 러닝 칩 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
시장에서 운영되는 머신 러닝 칩 시장 리더는 다음과 같습니다.
- 구글 주식회사 (미국)
- Amazon Web Services, Inc. (미국)
- Advanced Micro Devices, Inc(미국)
- BitMain Technologies Holding Company(중국)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- Xilinx(미국), SAMSUNG(한국)
- Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
- 엔비디아 코퍼레이션(미국)
- 웨이브 컴퓨팅 주식회사(미국)
- 그래프코어(영국)
- IBM 주식회사(미국)
- 대만 반도체 제조 회사 유한회사(대만)
- 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
머신 러닝 칩 시장의 최신 동향
- NVIDIA는 2020년 5월에 EGX Edge AI 플랫폼과 EGX A100을 위한 두 가지 강력한 제품을 출시하여 더 큰 상용 기성형 서버를 위해 출시했습니다. 이러한 플랫폼은 원격으로 서버를 안전하게 배포, 업데이트 및 관리할 수 있습니다.
- NVIDIA는 2020년 5월 NVIDIA Ampere 아키텍처를 기반으로 한 최초의 GPU인 NVIDIA A100을 발표했습니다. 이 제품은 전 세계 고객에게 완전 생산 및 배송 중입니다. NVIDIA Ampere 아키텍처의 설계 혁신을 바탕으로 하며 지금까지 회사에서 가장 큰 성능 향상을 이루었습니다.
SKU-
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
