글로벌 머신 러닝 칩 시장 - 2029년까지의 산업 동향 및 예측

시장 분석 및 규모

머신 러닝 칩은 자동차, 운송, 제조, 미디어 및 광고, 금융을 포함한 다양한 산업에서 오류 방지 및 비용 절감 목적으로 널리 사용됩니다. 하드웨어 인프라에는 스토리지, 컴퓨팅, 구성 요소 및 네트워킹이 포함됩니다.

글로벌 머신 러닝 칩 시장은 2021년에 17억 8천만 달러로 평가되었으며, 2029년까지 1,442억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022-2029년 예측 기간 동안 41.10%의 CAGR을 기록할 것입니다. 시스템 온 칩은 공급업체가 비용을 절감하기 위해 이 기술을 많이 사용하기 때문에 해당 시장에서 가장 큰 기술 부문을 차지합니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

시장 정의

머신 러닝(ML)은 일반적으로 의사 결정 작업을 위한 프로그래밍 대신 경험적 학습을 통해 작동하는 인공 지능(AI) 의 일부로 정의됩니다 . 이러한 칩은 지적 재산 코어를 강화하기 위해 설치됩니다. 이는 ML, 전력, 최적화 및 분석을 통해 성능, 영역(PPA) 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.

보고 범위 및 시장 세분화

Machine Learning Chip Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

• Rise in Trend of Digitalization

The rise in trend of digitalization along with expansion of information technology (IT) industry across the globe is one of the major factors driving the growth of machine learning chip market. Deep learning algorithms are capable of automatically intercepting available data points that improves accuracy and efficiency of the decision-making process.

• Increase in Cyber Attacks

The increase in the number of cyber-attacks encouraging industries to employ database management, fraud detection systems and cybersecurity accelerate the market.

Integration with Advanced Technologies

The integration with big data analytics and cloud computing to offer enhanced services to various industries further influence the market. The research and development (RandD) activities improve hardware and software processing solutions for deep learning.

Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the machine learning chip market.

Opportunities

Furthermore, rise in focus on developing human-aware AI systems extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. Also, bringing AI to edge devices will further expand the market.

Restraints/Challenges

On the other hand, low return on investment and lack of skilled AI workforce are expected to obstruct market growth. Also, limited structured data is projected to challenge the machine learning chip market in the forecast period of 2022-2029.

이 머신 러닝 칩 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 머신 러닝 칩 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

COVID-19가 머신러닝 칩 시장에 미치는 영향

COVID-19는 바이러스 확산을 억제하기 위한 엄격한 봉쇄와 사회적 거리두기로 인해 머신 러닝 칩 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 경제적 불확실성, 사업의 부분적 중단 및 낮은 소비자 신뢰는 머신 러닝 칩 기술 수요에 영향을 미쳤습니다. 공급망은 물류 활동 지연과 함께 팬데믹 동안 방해를 받았습니다. 그러나 머신 러닝 칩 시장은 제한 완화로 인해 팬데믹 이후 시나리오에서 다시 속도를 낼 것으로 예상됩니다.

최근 개발 사항

• NVIDIA는 2020년 5월에 EGX Edge AI 플랫폼과 EGX A100을 위한 두 가지 강력한 제품을 출시하여 더 큰 상용 기성형 서버를 위해 출시했습니다. 이러한 플랫폼은 원격으로 서버를 안전하게 배포, 업데이트 및 관리할 수 있습니다.
• NVIDIA는 2020년 5월 NVIDIA Ampere 아키텍처를 기반으로 한 최초의 GPU인 NVIDIA A100을 발표했습니다. 이 제품은 전 세계 고객에게 완전 생산 및 배송 중입니다. NVIDIA Ampere 아키텍처의 설계 혁신을 바탕으로 하며 지금까지 회사에서 가장 큰 성능 향상을 이루었습니다.

글로벌 머신 러닝 칩 시장 범위 및 시장 규모

머신 러닝 칩 시장은 칩 유형, 기술 및 산업 수직에 따라 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

칩 유형

• 그래픽 카드
• ASIC
• FPGA
• CPU
• 기타
• 네트워크 프로세서
• 하이브리드 칩

기술

• 시스템 온 칩
• 시스템 인 패키지
• 멀티칩 모듈
• 기타

산업 수직

• 미디어 및 광고
• 증권거래위원회
• IT 및 통신
• 소매
• 헬스케어
• 자동차 및 운송
• 기타

머신 러닝 칩 시장 지역 분석/통찰력

머신 러닝 칩 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 칩 유형, 기술 및 산업 분야별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

머신 러닝 칩 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양 국가(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카입니다.

북미는 지역 내에서 중요 인프라와 민감한 데이터의 보안에 대한 우려가 커지면서 머신 러닝 칩 시장을 장악하고 있습니다.

유럽은 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 첨단 기술 도입으로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 머신 러닝 칩 시장

머신 러닝 칩 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 머신 러닝 칩 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

머신 러닝 칩 시장에서 운영되는 주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.

• 구글 주식회사 (미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Advanced Micro Devices, Inc(미국)
• BitMain Technologies Holding Company(중국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• Xilinx(미국), SAMSUNG(한국)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 웨이브 컴퓨팅 주식회사(미국)
• 그래프코어(영국)
• IBM 주식회사(미국)
• 대만 반도체 제조 회사 유한회사(대만)
• 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)

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