글로벌 물류 자동화 시장 – 업계 동향 및 2031년 예측

글로벌 물류 자동화 시장, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기능(재고 및 보관 관리, 운송 물류), 물류 유형(판매 물류, 생산 물류, 회수 물류, 조달 물류), 조직 규모(대기업, 중소기업 및 중소기업(SME)), 소프트웨어 애플리케이션(재고 관리, 주문 관리, 야적장 관리, 배송 관리, 노무 관리, 공급업체 관리, 고객 지원, 기타), 화물 운송 모드(항공, 도로, 해상), 애플리케이션( 운송, 인포테인먼트 시스템, 안전 및 경고 시스템, 기타), 최종 사용자(소매 및 전자 상거래, 제조, 석유, 가스, 에너지, 식품 및 음료, 우편 및 소포, 식료품, 일반 상품, 의류, 빠르게 움직이는 소비재 , 제약 및 의료, 물류 및 운송, 자동차, 항공우주 및 방위, 식품 및 음료, 화학, 기타) – 산업 동향 및 2031년 예측.

물류 자동화 시장 분석 및 규모

창고 관리에는 물류 자동화 시장에서 상품과 자재를 효율적으로 처리하기 위해 창고 운영을 체계적으로 제어하고 최적화하는 작업이 포함됩니다. 여기에는 수령, 보관, 피킹, 포장 및 배송과 같은 프로세스가 포함됩니다. 창고 자동화 솔루션을 적용하면 로봇 공학, 인공 지능, 데이터 분석과 같은 기술을 활용하여 이러한 프로세스를 간소화하고 재고 정확성을 높이며 오류를 최소화하고 전반적인 효율성을 향상시킵니다. 자동화를 통해 재고 추적, 주문 이행, 보충 등의 작업을 더 빠른 속도, 정확성, 비용 효율성으로 수행할 수 있어 물류 산업의 생산성을 높이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

예를 들어,

2023년 Jungheinrich가 Storage Solutions 그룹 인수를 통해 미국 창고 및 자동화 시장으로 확장하면 창고 관리에서 물류 자동화의 중요성이 강조됩니다. Racking 및 자동화 솔루션에 대한 Storage Solutions의 전문 지식과 Jungheinrich의 역량을 통합하여 회사는 창고 운영의 효율성과 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이러한 전략적 움직임은 재고 관리 및 주문 이행과 같은 프로세스를 최적화하기 위해 기술을 활용하는 추세에 맞춰 창고 관리에서 물류 자동화의 적용이 증가하고 있음을 보여줍니다.

글로벌 물류 자동화 시장 규모는 2023년 327억 달러에서 2031년까지 776억 1천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2024~2031년 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR) 11.41%로 성장할 것으로 예상됩니다. 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참가자 및 시장 시나리오에 따라 Data Bridge 시장 조사 팀이 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 유봉 분석이 포함됩니다.

물류 자동화 시장 범위 및 세분화

시장 정의

물류 자동화는 공급망 내의 다양한 프로세스를 간소화하고 최적화하기 위해 기술 중심 솔루션을 적용하는 것입니다. 이는 로봇 공학과 같은 기술을 사용하여 재고 관리, 주문 처리, 운송 일정 및 창고 운영과 같은 작업의 자동화를 포괄합니다. 인공지능, 데이터 분석.

물류 자동화 시장 역학

드라이버

• 공급망 복잡성 증가로 자동화 솔루션 증가

공급망 자동화는 운영을 간소화하고 가시성을 개선하며 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 로봇 공학, AI, 데이터 분석과 같은 자동화 기술을 통해 기업은 반복 작업을 자동화하고 재고 관리를 최적화하며 실시간 의사 결정을 촉진함으로써 공급망의 복잡성을 더 잘 관리할 수 있습니다. 공급망 내 자동화를 수용함으로써 조직은 공급망 복잡성과 관련된 위험을 효과적으로 완화하고 오류를 줄이며 민첩성을 향상시켜 결과적으로 물류 자동화 시장의 확장을 촉진할 수 있습니다.

예를 들어,

2022년에 Oracle은 운송 및 글로벌 무역 관리 모듈 업데이트를 포함한 새로운 물류 관리 기능으로 Fusion Cloud SCM(공급망 및 제조)을 강화했습니다. 이러한 업데이트를 통해 조직은 비용을 절감하고, 위험을 완화하고, 고객 만족도를 높이고, 시장 혼란에 보다 효과적으로 적응할 수 있습니다.

• 전자 상거래의 성장으로 고객의 기대에 부응하기 위해 물류 자동화 활용 촉진

소비자가 더 빠른 배송과 원활한 주문 이행을 요구함에 따라 물류 운영은 이를 따라잡아야 한다는 엄청난 압박을 받고 있습니다. 주문 처리, 재고 관리, 라스트 마일 배송 등의 프로세스를 자동화하면 기업은 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 자동화에 대한 이러한 요구는 전자 상거래 환경에서 경쟁력을 유지하고 속도, 정확성 및 편의성에 대한 온라인 쇼핑객의 진화하는 기대를 충족해야 하기 때문에 발생합니다.

예를 들어,

2021년 3월 Logistics Management에서 강조한 바와 같이, 팬데믹 기간 동안 전자상거래가 급증하면서 물류 자동화 솔루션 채택이 가속화되었습니다. 온라인 쇼핑의 지속적인 성장으로 인해 운송업체, 자동차 제조업체 및 기술 회사는 증가된 물량을 효율적으로 처리하기 위한 혁신적인 접근 방식을 탐색하고 투자하게 되었습니다. 이러한 추세는 온라인 쇼핑에 대한 소비자 행동의 근본적인 변화를 반영하며, 픽업, 운송, 분류, 배송과 같은 작업을 위한 자동화 기술에 대한 지속적인 투자를 촉진합니다.

기회

• 노동력 부족 증가로 인해 자동화 솔루션 채택 증가

기업이 숙련된 인력을 찾고 유지하는 데 어려움을 겪으면서 인력을 늘리고 운영 효율성을 향상시키기 위해 자동화로 전환합니다. 자동화는 반복적이고 육체적으로 힘든 작업에 대한 인간 노동에 대한 의존도를 줄여 노동력 부족이 생산성에 미치는 영향을 완화할 수 있는 잠재력을 제공합니다. 피킹, 포장, 분류 등의 프로세스를 자동화하면 기업은 창고 운영을 최적화하고 주문을 보다 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.

• 기술 발전의 증가 창고 효율성 향상

로봇 공학, 인공 지능, 기계 학습 및 IoT의 혁신을 통해 물류 운영에 혁명을 일으킬 수 있는 정교한 자동화 솔루션 개발이 가능해졌습니다. 로봇 공학 및 자동화 시스템은 자율적인 자재 취급 및 피킹 프로세스를 통해 창고 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 제공합니다. AI와 머신러닝 알고리즘은 경로 계획, 재고 관리, 수요 예측을 최적화하여 비용 절감과 고객 만족도 향상으로 이어집니다. IoT를 사용하면 상품과 차량을 실시간으로 추적하고 모니터링하여 공급망 가시성과 대응성을 높일 수 있습니다.

제약/도전

• 높은 자본이 제한된 기업의 초기 투자 비용

자동화 기술을 구현하려면 장비, 소프트웨어, 인프라 및 배포에 상당한 초기 비용이 필요합니다. 기존 시스템과의 맞춤화 및 통합으로 인해 재정적 부담이 더욱 증폭될 수 있습니다. 자동화의 잠재적 이점을 인식함에도 불구하고 많은 기업이 투자를 주저하여 도입 및 혁신 속도에 영향을 미칠 수 있습니다. 재정적 고려 사항은 자동화된 물류 전문가 급여까지 확장되어 자동화 구현을 고려하는 조직에 또 다른 비용 계층을 추가합니다. 이러한 재정적 측면은 기업이 물류 자동화를 완전히 수용하는 데 직면한 과제를 강조합니다.

• 규정 준수의 증가로 물류 자동화 솔루션 운영의 복잡성 증가

규정 준수 요구 사항은 지역 및 산업에 따라 다르므로 데이터 개인 정보 보호, 안전, 환경 지속 가능성 및 노동법과 관련된 표준 및 규정을 준수해야 합니다. 자동화 시스템을 구현하려면 상당한 자본 투자와 운영 변경이 필요한 경우가 많으며, 이는 이러한 규제 프레임워크와 일치해야 합니다. 규정 변경 또는 업데이트로 인해 기존 자동화 인프라에 대한 비용이 많이 드는 수정이 필요할 수 있습니다. 규정 준수를 보장하면 물류 자동화 솔루션의 구현 및 운영이 복잡해지고 시장 내 채택률과 혁신 속도에 영향을 미칩니다.

이 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참가자의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고, 새로운 수익 창출 측면에서 기회를 분석합니다. 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 개요를 작성하세요. 당사 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

최근 개발

• 2023년 Dematic은 유럽 전역의 고객 배송 효율성을 향상시키는 것을 목표로 새로운 KION 물류 시설을 위한 최첨단 자동화 기술을 출시했습니다. 110,000개의 저장 위치와 150개의 셔틀을 자랑하는 매우 역동적인 Dematic Multishuttle을 통해 자동 저장 및 검색 프로세스가 간소화됩니다.
• 2023년에 Swisslog는 작업 속도가 크게 향상되고 혁신적인 리프팅 턴테이블을 갖춘 로봇 CarryPickmobile 시스템을 출시했습니다. 이러한 발전을 통해 상품 대 개인 솔루션의 보관 및 검색 프로세스가 더 빠르고 유연해지며 전반적인 운영 효율성이 향상됩니다.
• 2022년에는 09 Solutions의 혁신적인 솔루션인 Supply Sensing을 통해 기업이 거시적 수준의 충격이 특정 공급망에 미치는 영향을 국지화하여 공급 중단을 예측하고 완화할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 조직은 운영에 대한 부정적인 영향을 최소화하고 불안정한 시장 상황에서 탄력성을 확보할 수 있습니다.
• 2021년에 SAP Yard Logistics는 지속 가능한 야적장 관리를 위한 포괄적인 옵션을 제공하여 고객이 모든 야적장 프로세스를 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 야적장 내 원활한 계획과 실행을 통해 SAP Yard Logistics는 단순하고 복잡한 시나리오 모두에 대해 지속 가능하고 미래 지향적인 야적장 관리를 지원합니다.
• 2021년 Manhattan Associates는 모든 유통 측면을 통합하는 최초의 클라우드 기반 엔터프라이즈급 창고 관리 시스템(WMS)인 Manhattan Active Warehouse Management를 출시했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 진화하는 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 향상된 가시성, 민첩성 및 확장성을 제공하여 창고 운영을 혁신합니다.

물류 자동화 시장 범위

시장은 구성 요소, 기능, 물류 유형, 조직 규모, 소프트웨어 응용 프로그램, 화물 운송 모드, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

요소

• 하드웨어
• 자율 이동 로봇(AMR)
• 자동 가이드 차량(AGV)
• 자동 보관 및 검색 시스템(AS/RS)
• 자동 분류 및 컨베이어 시스템
• 팔레타이징/팔레타이징 시스템
• AIDC(자동 식별 및 데이터 수집)
• 주문 피킹
• 소프트웨어
• 창고 관리 시스템(WMS) 소프트웨어
• 운송 관리 시스템(TMS) 소프트웨어
• 서비스
• 부가 서비스
• 유지
• 컨설팅
• 배포 및 통합
• 지원 및 유지 관리

기능

• 재고 및 보관 관리
• 운송물류

물류종류

• 판매물류
• 생산물류
• 회수물류
• 조달물류

조직 크기

• 대기업
• 중소기업(SME)

소프트웨어 어플리케이션

• 재고 관리
• 주문 관리
• 야드 관리
• 배송관리
• 노무관리
• 공급업체 관리
• 고객 지원
• 기타 애플리케이션

화물 운송 모드

• 공기
• 도로
• 바다

애플리케이션

• 운송
• 인포테인먼트 시스템
• 안전 및 경고 시스템
• 기타

최종 사용자

• 소매 및 전자상거래
• 조작
• 석유, 가스 및 에너지
• 음식 및 음료
• 우편물 및 소포
• 식료 잡화류
• 일반 상품
• 의복
• 빠르게 변화하는 소비재
• 제약 및 의료
• 물류 및 운송
• 자동차
• 항공우주 및 국방
• 음식 및 음료
• 화학
• 기타
• 종이와 인쇄
• 직물및 의류

물류 자동화 시장 지역 분석/통찰

위에서 언급한 대로 시장이 분석되고 시장 규모 통찰력과 추세가 국가 구성 요소, 기능, 물류 유형, 조직 규모, 소프트웨어 응용 프로그램, 화물 운송 모드, 응용 프로그램 및 최종 사용자별로 제공됩니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽, 중국, 일본, 인도, 남부의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카( MEA)를 중동 및 아프리카(MEA)의 일부로, 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역을 남미의 일부로 간주합니다.

북미는 산업 전반에 걸친 광범위한 채택과 석유 및 가스 탐사 활동의 확장에 힘입어 물류 자동화 분야에서 우위를 점하고 있습니다. 이러한 추세는 자동화와 관련된 효율성 증가 및 비용 절감으로 인해 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. 이 지역의 잘 확립된 인프라와 기술 발전은 이 시장 부문에서 선두 위치에 더욱 기여하고 있습니다. 업계가 운영을 간소화하고 생산성을 향상시키려고 노력함에 따라 북미 지역은 물류 자동화 혁신의 최전선에 남아 있습니다.

아시아 태평양 지역은 수요 증가를 주도하는 경제 성장으로 인해 물류 자동화 시장에서 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 성장은 창고 및 유통 센터의 자동화 솔루션 구현에 상당한 투자를 할당하는 제조업체 및 공급업체에 의해 촉진됩니다. 이러한 경제가 발전함에 따라 효율성과 확장성에 대한 관심이 높아지면서 물류 운영을 간소화하기 위한 자동화 차량 및 기술 채택이 급증하고 있습니다. 이러한 추세는 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역을 물류 부문의 혁신과 발전을 위한 핵심 허브로 자리매김하고 있습니다.

글로벌 영업 인력 자동화 소프트웨어 시장 보고서의 국가 섹션은 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 소비량, 생산지 및 수량, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 현지 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 물류 자동화 시장 점유율 분석

시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

시장에서 활동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• SAP SE(독일)
• 오라클(미국)
• 하니웰 인터내셔널(미국)
• Daifuku Co., Ltd. (Japan)
• 데마틱(미국)
• ek robots GmbH(독일)
• 하디스 그룹(프랑스)
• Falcon Autotech (인도)
• 그레이 오렌지 Pte. Ltd.(미국)
• 도시바 주식회사(일본)
• Murata Machinery, Ltd(일본)
• Zebra Technologies Corp.(미국)
• 하이점프(미국)
• 융하인리히 AG (독일)
• KNAPP AG (오스트리아)
• 로커스 로보틱스(미국)
• 맨해튼 어소시에이츠(미국)
• 시스템 물류 SpA(이탈리아)
• TGW 물류 그룹 GMBH(오스트리아)
• 시그리드 코퍼레이션(미국)