글로벌 디지털 트윈 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2031년까지의 예측

디지털 트윈 시장 분석

디지털 트윈 시장은 IoT, AI, 머신 러닝과 같은 기술의 발전으로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 최신 방법 중 하나는 이러한 기술을 디지털 트윈 플랫폼과 통합하여 산업 전반에 걸쳐 실시간 시뮬레이션과 예측 유지 관리를 가능하게 하는 것입니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 이제 물리적 자산의 대규모 데이터 세트를 분석하여 실제 조건에 따라 진화하는 보다 정확한 디지털 복제본을 가능하게 합니다.

5G 기술의 채택은 제조, 의료, 자동차와 같은 분야에서 실시간 의사 결정에 중요한 더 빠른 데이터 전송과 감소된 대기 시간을 제공함으로써 디지털 트윈의 사용을 향상시킵니다. 스마트 시티 에서 디지털 트윈은 도시 환경을 시뮬레이션하고 자원 사용과 인프라 계획을 최적화하는 데 사용됩니다.

이러한 발전은 운영 비용을 줄이고 제품 수명 주기를 개선하여 디지털 트윈 시장의 성장을 촉진합니다. 기업은 자산 관리 및 시스템 효율성을 위해 디지털 트윈에 점점 더 의존하고 있으며, 이는 시장 확장을 촉진합니다. 더 많은 산업이 이러한 혁신적인 솔루션을 수용함에 따라 시장은 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 항공우주, 에너지, 건설과 같은 부문에서 채택이 증가할 것으로 예상됩니다.

디지털 트윈 시장 규모

글로벌 디지털 트윈 시장 규모는 2023년에 187억 7천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 3,182억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 42.45%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

디지털 트윈 시장 동향

“디지털 트윈에서 AI와 머신 러닝의 통합”

디지털 트윈 시장 성장을 주도하는 특정 추세 중 하나는 AI와 머신 러닝(ML) 기술 의 통합입니다 . 이러한 발전은 예측 분석과 실시간 의사 결정을 가능하게 하여 디지털 트윈 모델의 기능을 향상시킵니다. 예를 들어, 2023년 9월 Dassault Systèmes SE는 디지털 트윈 기술 이니셔티브의 일환으로 "Emma"라는 혁신적인 아바타를 출시했습니다. 이 아바타는 대화형이고 매력적인 시뮬레이션을 제공하여 건강 연구에 대한 인식을 높이는 것을 목표로 합니다. "Emma"는 고급 디지털 트윈 기술을 사용하여 건강 관련 연구에 대한 사용자 이해와 참여를 향상시키고 연구 환경에서 기술과 인간 건강 간의 더 깊은 연결을 촉진합니다.

보고 범위 및 디지털 트윈 시장 세분화 

Digital Twin Market Definition

A digital twin is a virtual representation of a physical object, system, or process that is used to simulate, analyze, and optimize real-world performance. By integrating data from sensors and other sources, the digital twin replicates its counterpart's behavior in real-time, allowing businesses to monitor, predict, and enhance operations. This technology is widely used in industries such as manufacturing, healthcare, and urban planning for improving efficiency, reducing downtime, and enabling predictive maintenance. As IoT and AI advance, digital twins are becoming more sophisticated, driving innovations in smart cities, autonomous vehicles, and personalized medicine.

Digital Twin Market Dynamics

Drivers

• Rising Industry 4.0 Initiatives

The growing adoption of Industry 4.0 technologies is a major driver for the digital twin market. As manufacturers embrace automation, IoT, and AI, digital twins are increasingly used for real-time monitoring and optimization of production processes. For instance, in February 2024, Capgemini expanded its strategic alliance with Unity, a leader in real-time 3D content creation. As part of this collaboration, Capgemini acquired Unity’s digital twin professional services unit. This integration allows Unity’s digital twin experts to embed within Capgemini, enhancing the implementation of real-time 3D visualization software specifically for industrial applications of digital twins, thereby accelerating innovation and efficiency in various sectors.

• Smart Cities Development

Governments worldwide are increasingly investing in smart city initiatives, significantly driving the digital twin market. Digital twins enable city planners to create real-time simulations of urban environments, enhancing infrastructure management, resource allocation, and urban planning. For instance, Singapore's Virtual Singapore project uses digital twins to model the city’s landscape, facilitating better urban design and sustainability efforts. This technology allows for efficient traffic management, energy consumption analysis, and emergency response planning, ultimately improving residents' quality of life. As cities embrace these technologies, the demand for digital twin solutions will continue to grow, reflecting a critical component of smart city frameworks globally.

Opportunities

• Automotive Sector Evolution

The evolution of the automotive sector, particularly with the rise of autonomous vehicles (AVs) and electric vehicles (EVs), presents significant opportunities for the digital twin market. Digital twins enable manufacturers to conduct extensive virtual simulations, facilitating rigorous testing of AV algorithms and performance optimization of EV batteries. For instance, in March 2022, Siemens partnered with Protium to leverage twin technology in developing hydrogen refueling infrastructure for aircraft. This collaboration aligns with the U.K. government's goal of achieving net-zero carbon emissions by 2030. By utilizing advanced digital twin technology, the partnership aims to create efficient and sustainable solutions for the aviation industry, promoting greener alternatives and supporting broader initiatives for environmental sustainability.

• Enhanced Operational Efficiency

The digital twin market presents significant opportunities through enhanced operational efficiency. By simulating processes and assets, organizations can pinpoint inefficiencies and bottlenecks, leading to improved productivity. For instance, in April 2023, Rockwell Automation implemented a Robotic Supervision System (RSS) for TotalEnergies, combining Internet of Things (IoT), gamification, and digital twin technology. This system enhances the management and monitoring of industrial robots, optimizing their performance and productivity. The initiative reflects the ongoing growth of automation and digital technologies in the renewable energy sector, aiming to streamline operations while improving maintenance strategies and overall efficiency.

Restraints/Challenges

• Data Privacy and Security Concerns

Data privacy and security concerns significantly hinder the digital twin market. The integration of digital twins necessitates the collection of sensitive data from physical assets, making organizations vulnerable to data breaches and unauthorized access. As a result, companies must allocate substantial resources to implement robust cybersecurity measures to protect this data. This financial burden can deter investment, particularly for small and medium-sized enterprises that may lack the necessary capital. In addition, the potential legal and regulatory repercussions of data breaches further complicate the situation, creating a climate of caution that impedes the broader adoption and growth of digital twin technology across various industries.

• High Implementation Costs

High implementation costs significantly hinder the digital twin market, especially for small and medium-sized enterprises (SMEs). Establishing a digital twin demands substantial investments in advanced technology, infrastructure, and specialized training for employees. SMEs often operate with limited budgets and resources, making it challenging to allocate funds for these comprehensive systems. The initial financial burden can deter businesses from exploring digital twin solutions, leading to a slower adoption rate across various industries. In addition, the ongoing maintenance and upgrades required for digital twin technology can further strain the financial capabilities of smaller organizations, limiting their competitiveness in an increasingly digital landscape.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Digital Twin Market Scope

The market is segmented on the basis of technology, application, type and industry. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Technology

• IoT and IIoT
• Blockchain
• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Augmented Reality
• Virtual Reality
• Mixed Reality
• Big Data Analytics
• 5G

 Application

• Product Design and Development
• Machine and Equipment Health Monitoring
• Process Support and Service

 Type

• Product Digital Twin
• Process Digital Twin
• System Digital Twin

 Industry

• Aerospace and Defense
• Automotive and Transportation
• Home and Commercial
• Healthcare
• Energy and Utilities
• Oil and Gas
• Others

Digital Twin Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by technology, application, type and industry as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America is expected to dominate the digital twin market, driven by significant investments aimed at enhancing cost-effective production processes. Industries are increasingly adopting digital twin technology to optimize operations, improve efficiency, and reduce time-to-market. In addition, the presence of key players and advanced technological infrastructure further boosts market growth. This trend reflects the region's commitment to innovation and competitiveness in the global landscape.

Asia-Pacific is expected to show significant growth in the digital twin market during the forecast period. This surge is driven by the increasing awareness of smart manufacturing technologies among various industries. Companies are recognizing the benefits of digital twins in optimizing operations, enhancing productivity, and reducing costs. As businesses adopt these advanced solutions, the region is poised to become a key player in the global digital twin landscape.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Digital Twin Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Digital Twin Market Leaders Operating in the Market Are:

• General Electric (U.S.)
• PTC (U.S.)
• Siemens (Germany)
• SAP SE (Germany)
• Dell Technologies (U.S.)
• Cisco Systems (U.S.)
• Robert Bosch GmbH (Germany)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• 앤시스(미국)
• 수영 주식회사 (미국)
• 오라클 코퍼레이션(미국)
• 넷넘버 주식회사 (미국)
• 텔렌사(영국)
• Actility SA(프랑스)
• 링크랩스(미국)
• 텔리아 회사(스웨덴)
• Accent Advanced Systems, SLU(스페인)
• 미디어텍 주식회사(대만)
• Halberd Bastion Pty Ltd(호주)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• 유블록스(스위스)

디지털 트윈 시장의 최신 동향

• 2024년 2월, Capgemini는 실시간 3D 콘텐츠 제작 분야의 선두주자인 Unity와의 전략적 제휴를 확대했습니다. 이 협업의 일환으로 Capgemini는 Unity의 디지털 트윈 전문 서비스 부문을 인수했습니다. 이 통합을 통해 Unity의 디지털 트윈 전문가는 Capgemini에 임베드하여 디지털 트윈의 산업적 응용 프로그램을 위한 실시간 3D 시각화 소프트웨어 구현을 향상시키고, 이를 통해 다양한 부문에서 혁신과 효율성을 가속화할 수 있습니다.
• 2024년 1월, 자동차 기술의 저명한 공급업체인 Valeo는 차량용 소프트웨어 공급업체인 Applied Intuition과 협력하여 강력한 디지털 트윈 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 고급 운전자 지원 시스템(ADAS) 센서 시뮬레이션에 중점을 두고 OEM(Original Equipment Manufacturer)이 안정적이고 안전한 ADAS 기능을 더 빠르게 출시할 수 있도록 합니다. 이 협력은 자동차 안전 및 기술 통합에 있어 상당한 진전을 나타냅니다.
• 2023년 3월, WSP는 Amazon Web Services, Inc.와 협력하여 복잡한 인프라 프로젝트를 위한 디지털 트윈을 만들었습니다. 이 파트너십은 AWS의 클라우드 데이터 처리 및 분석 기능을 활용하여 혁신을 촉진하고 여러 산업에서 지속 가능한 솔루션을 제공합니다. 이 협력은 인프라 계획, 환경적 지속 가능성 및 데이터 기반 의사 결정에서 WSP의 제공 사항을 향상시키고 궁극적으로 인프라 관리 및 회복력의 발전을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 3월, Siemens는 항공기용 수소 연료 보급 인프라를 개발하는 데 트윈 기술을 활용하기 위해 Protium과 협력했습니다. 이 협력은 2030년까지 탄소 순 제로 배출을 달성하려는 영국 정부의 목표와 일치합니다. 이 파트너십은 첨단 디지털 트윈 기술을 활용하여 항공 산업을 위한 효율적이고 지속 가능한 솔루션을 만들고, 보다 친환경적인 대안을 홍보하고, 환경적 지속 가능성을 위한 보다 광범위한 이니셔티브를 지원하는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 2월, ANSYS, Inc.는 시뮬레이션 프로세스를 개선하기 위해 Amazon Web Services, Inc.(AWS)와 전략적 파트너십을 맺었습니다. AWS에 ANSYS 제품을 배포함으로써 이 협업은 시뮬레이션 소프트웨어를 보다 접근하기 쉽고 사용자 친화적으로 만드는 것을 목표로 합니다. 사용자는 웹 브라우저를 사용하여 어느 위치에서나 강력한 시뮬레이션 도구에 액세스할 수 있으므로 고급 엔지니어링 시뮬레이션을 민주화하고 다양한 산업에서 보다 효율적인 설계 및 테스트 프로세스를 가능하게 합니다.

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