예측기간 
시장규모(기준연도) 
시장 규모(예측 연도)
CAGR유형별(시스템 디지털 트윈, 프로세스 디지털 트윈, 제품 디지털 트윈), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(은행 계좌 자금 확인, 디지털 자금 이체 확인, 정책 생성, 기타)별 글로벌 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 ), 기술(IOT 및 IIOT, 인공 지능 및 기계 학습, 5G, 빅 데이터 분석, 블록체인 및 증강 현실, 가상 현실, 혼합 현실) - 산업 동향 및 2031년 예측.
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 분석 및 규모
최근 몇 년 동안 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장은 예측 기간 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 다음과 같은 기술 개발의 도움으로 인해 인공지능 (AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 처리 능력 등 디지털 트윈 기술의 역량이 크게 발전했습니다. 데이터를 사용하여 미래 자산 상태와 성능을 시뮬레이션하고 예측할 수 있는 기계 학습이 기술을 발전시키고 있습니다. 에너지 부문에서 디지털 트윈의 사용 증가는 재생 에너지로의 전환을 가속화하고 순 제로 배출을 위한 길을 열 것으로 예상됩니다.
Data Bridge Market Research에 따르면 글로벌 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장은 2023년 48억 8,277만 달러에서 2031년 163억 4,197만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2024~2031년 예측 기간 동안 CAGR 16.3% 성장할 것으로 예상됩니다. “시스템 디지털 트윈”은 성장하는 시장의 수요로 인해 시장 유형 부문을 장악하고 있습니다. Data Bridge 시장 조사팀이 선별한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가져오기/내보내기 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 범위 및 세분화
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보고서 지표 |
세부 |
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예측기간 |
2024년부터 2031년까지 |
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기준 연도 |
2023년 |
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역사적인 연도 |
2022년(2016~2021년까지 맞춤 설정 가능) |
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양적 단위 |
수익(백만 달러), 수량(단위), 가격(달러) |
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해당 세그먼트 |
유형별(시스템 디지털 트윈, 프로세스 디지털 트윈, 제품 디지털 트윈), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(은행 계좌 자금 확인, 디지털 자금 이체 확인, 정책 생성, 기타), 기술(IOT 및 IIOT, 인공 인텔리전스 및 머신러닝, 5G, 빅데이터 분석, 블록체인 및 증강 현실, 가상 현실, 혼합 현실) |
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해당 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 스위스, 네덜란드, 러시아, 터키, 벨기에, 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 한국, 인도, 호주 및 뉴질랜드, 싱가포르, 태국, 말레이시아, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 남아프리카 공화국, 이스라엘, UAE, 사우디아라비아, 이집트, 중동 및 아프리카 기타 지역, 브라질, 아르헨티나, 남아메리카 기타 지역 |
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해당 시장 참여자 |
General Electric(미국), IBM(미국), PTC(미국), Microsoft(미국), Siemens AG(독일), ANSYS, Inc(미국), SAP SE(독일), Oracle(미국), Robert Bosch GmbH(독일) ), Swim.ai, Inc.(미국)., Atos SE(프랑스), ABB(스위스), KELLTON TECH(인도), AVEVA Group plc(영국), DXC Technology Company(미국), Altair Engineering, Inc(미국) ), Hexaware Technologies Limited(인도), Tata Consultancy Services Limited(인도), Infosys Limited(벵갈루루), NTT DATA, Inc.(일본), TIBCO Software Inc.(미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
디지털 트윈 기술은 기계, 시스템, 프로세스1 등 실제 사물을 모방하는 하드웨어와 소프트웨어의 통합 시스템입니다. 금융 서비스에서 디지털 트윈 기술은 위험 시나리오 시뮬레이션, 가상 고객 프로필 생성, 사기 방지, 소비자 행동 예측 등을 위해 사용될 수 있습니다2. 금융 서비스 및 보험 분야의 주요 디지털 트윈 유형은 시스템 디지털 트윈, 프로세스 디지털 트윈, 제품 디지털 트윈3입니다. 디지털 트윈은 금융 산업의 위험 관리에도 사용될 수 있습니다.
글로벌 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 역학
운전사
- Industry 4.0 스마트 산업의 성장
예상 기간 동안 시장은 다음의 성장에 의해 주도될 가능성이 높습니다. 인더스트리 4.0 스마트산업. 스마트 산업은 제조 시스템 진화의 다음 단계로, 시스템 전반의 물리적, 운영 및 인적 자원의 데이터를 통합하여 제조, 수리, 재고 관리 및 운영 디지털화를 추진하여 생산 역량에 대한 수요를 충족시킵니다. 또한, 도시화 증가와 가처분 소득 수준 증가는 시장 가치 성장을 촉진할 것입니다. 시장 성장률에 영향을 미치는 또 다른 중요한 요소는 감시 및 유지 관리에 대한 수요 증가입니다. 스마트 기술의 보급이 증가하면서 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장의 성장률이 높아질 것입니다.
기회
- 위험 관리에 디지털 트윈 구현
디지털 트윈 기술의 통합은 금융 서비스 및 보험 부문에서 위험 관리를 혁신할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 금융 포트폴리오, 고객 상호 작용 및 시장 시나리오의 가상 복제본을 생성함으로써 조직은 포괄적인 시뮬레이션 및 분석을 수행하여 잠재적인 위험을 식별하고 효과적인 위험 완화 전략을 고안할 수 있습니다. 이러한 동적 접근 방식을 통해 시장 변화를 실시간으로 모니터링할 수 있어 새로운 위험에 신속하게 대응할 수 있는 업계의 능력이 향상됩니다. 또한 디지털 트윈은 예측 분석을 개선하여 기관이 문제가 확대되기 전에 이를 예측하고 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.
구속/도전
- 사물인터넷(IoT), 클라우드 플랫폼 활용으로 인한 데이터 보안 위험
사물인터넷(IoT)과 클라우드 플랫폼의 사용으로 인한 데이터 보안은 시장 성장 속도를 방해할 것입니다. 숙련된 인력의 부족과 디지털 트윈 채택에 따른 비용 이점에 대한 인식 부족은 시장 제약으로 작용하여 시장 성장률에 더욱 도전할 것입니다.
원자재 부족 및 배송 지연의 영향 및 현재 시장 시나리오
Data Bridge 시장 조사는 시장에 대한 높은 수준의 분석을 제공하고 원자재 부족 및 배송 지연의 영향과 현재 시장 환경을 고려하여 정보를 제공합니다. 이는 전략적 가능성을 평가하고, 효과적인 실행 계획을 수립하고, 기업이 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것으로 해석됩니다.
표준 보고서 외에도 예상 배송 지연, 지역별 유통업체 매핑, 상품 분석, 생산 분석, 가격 매핑 동향, 소싱, 카테고리 성과 분석, 공급망 위험 관리 솔루션, 고급 등 조달 수준에 대한 심층 분석도 제공합니다. 조달 및 전략적 지원을 위한 벤치마킹 및 기타 서비스를 제공합니다.
경기 침체가 제품 가격 및 가용성에 미치는 예상 영향
경제 활동이 둔화되면 산업이 어려움을 겪기 시작합니다. 경기 침체가 제품의 가격 및 접근성에 미치는 예상 효과는 DBMR이 제공하는 시장 통찰력 보고서 및 인텔리전스 서비스에서 고려됩니다. 이를 통해 고객은 일반적으로 경쟁사보다 한 발 앞서 나갈 수 있으며 매출과 수익을 예측하고 손익 지출을 추정할 수 있습니다.
최근 개발
- 2020년 2월, 호주 4위의 건강 보험사인 HBF는 Oracle Health Insurance(OHI)로부터 건강 보험 상품의 핵심 플랫폼 역할을 하도록 선택되었습니다. 이를 통해 HBF는 운영 효율성을 높이고 변화하는 시장 요구 사항과 요구 사항에 대응할 수 있습니다. 그 회원들. Oracle은 의료 보험사가 관리 비용을 절감하고, 운영 성과를 개선하고, 청구 처리를 간소화하고, 청구 정확성을 향상하고, 회원 만족도를 높이는 데 도움을 주는 중요한 관리 처리 기술입니다.
글로벌 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 범위
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장은 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션을 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
유형
- 시스템 디지털 트윈
- 프로세스 디지털 트윈
- 제품 디지털 트윈
기술
- IOT와 IIOT
- 인공 지능 및 기계 학습
- 5G
- 빅데이터 분석
- 블록체인 및 증강 현실
- 가상 현실
- 혼합 현실
전개
- 구름
- 온프레미스
애플리케이션
- 은행 계좌 자금 확인
- 디지털 자금 이체 수표
- 정책 생성
- 기타
글로벌 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 지역 분석/통찰
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장을 분석하고 위에서 참조한 대로 국가, 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.
시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 나머지 남아메리카, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 나머지 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카.
북미는 포토닉스 및 집적 회로 기술 분야의 최첨단 연구를 수행하는 유명한 연구 기관, 대학 및 기술 회사의 본거지이기 때문에 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 강력한 R&D 생태계는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 회로의 혁신을 촉진하고 발전을 주도합니다.
아시아태평양 지역은 인구가 많고 빠르게 증가하고 인터넷 사용량과 데이터 소비가 크게 증가함에 따라 시장에서 가장 빠르게 성장하는 국가가 될 것으로 예상됩니다. 이는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 회로의 사용으로 이점을 얻을 수 있는 효율적인 고속 통신 네트워크에 대한 수요를 촉진합니다. PIC는 단일 칩에 여러 광학 구성 요소를 통합할 수 있으므로 고속 데이터 전송 및 통신 애플리케이션에 매우 적합합니다.
보고서의 지역 섹션에서는 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 국내 시장 규제 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, Porter의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향, 무역 경로 등을 고려하는 동시에 지역 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 환경과 글로벌 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 점유율 분석
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 경쟁 환경은 경쟁사에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭이 포함됩니다. 애플리케이션 우위. 제공된 위 데이터 포인트는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.
- 제너럴일렉트릭(미국)
- IBM (미국)
- PTC(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 지멘스 AG (독일)
- 앤시스(미국)
- SAP SE(독일)
- 오라클(미국)
- 로버트 보쉬 GmbH (독일)
- Swim.ai, Inc.(미국)
- 아토스 SE (프랑스)
- ABB (스위스)
- KELLTON TECH (인도)
- AVEVA 그룹 PLC(영국)
- DXC 기술 회사(미국)
- 알테어 엔지니어링, Inc(미국)
- Hexaware Technologies Limited(인도)
- Tata Consultancy Services Limited (인도)
- Infosys Limited(벵갈루루)
- NTT DATA, Inc.(일본)
- 팁코 소프트웨어 Inc(미국)
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