Global Big Data Security Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2024 –2031 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 25.19 Billion |
시장 규모(예측 연도) |
USD 66.49 Billion |
연평균 성장률 |
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주요 시장 플레이어 |
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>글로벌 빅데이터 보안 시장 세분화, 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 기술(ID, 액세스 관리, 보안 정보, 이벤트 관리, 침입 탐지 시스템, 통합 위협 관리), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(중소기업, 대기업), 수직(IT 및 ITES, 통신, 의료 및 사회 지원, 금융 및 보험, 소매업, 유틸리티, 기타 수직) - 산업 동향 및 2031년까지의 예측
빅데이터 보안 시장 분석
최근 몇 년 동안 조직은 데이터 보안을 강화하고 데이터 보안 전문가를 고용하기 위해 지출을 크게 늘렸습니다. 개인 정보 침해 우려는 향후 몇 년 동안 보안 서비스에 대한 전체 수요의 최대 10%를 차지할 것입니다. 이는 기업이 ID 거버넌스, 액세스 관리 및 데이터 손실 방지를 보장하기 위한 예방 조치를 취하도록 동기를 부여할 것으로 예상됩니다. 따라서 향후 몇 년 동안 조직 투자 증가와 데이터 보안 솔루션의 중요성에 대한 인식 증가로 인해 빅데이터 보안 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 결과적으로 이러한 성장 결정 요인은 예상 타임라인에 대한 긍정적인 전망을 시장에 제공합니다.
빅데이터 보안 시장 규모
글로벌 빅데이터 보안 시장 규모는 2023년에 251억 9천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 664억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 12.90%입니다.
보고 범위 및 시장 세분화
속성 |
빅데이터 보안 주요 시장 통찰력 |
분할 |
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적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 벨기에, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드, 스위스, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, UAE, 사우디 아라비아, 이집트, 남아프리카, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
주요 시장 참여자 |
Digi-key Electronics(미국), Brewer Science, Inc.(미국), DuPont(미국), Murata Manufacturing Co., Ltd(일본), MTS Systems Corporation(미국), Interlink Electronics, Inc.(미국), Emerson Electric Co(미국), Thin Film Electronics ASA(노르웨이), ISORG(프랑스), Peratech Holdco Ltd(영국), Honeywell International Inc(미국), TE Connectivity(스위스), SpotSee(미국), KWJ Engineering Inc.(미국), Fujifilm Holding Corporation(일본), Interlink Electronics, Inc.(미국) 및 Tekscan, Inc.(미국) |
시장 기회 |
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빅데이터 보안 시장 정의
빅데이터 보안은 데이터와 분석 절차를 보호하는 데 사용되는 다양한 기술과 장치를 말합니다. 중요한 데이터를 손상시킬 수 있는 도난, 사이버 공격 및 기타 사악한 행위로부터 보호합니다. 또한 시스템 효율성을 높이고, 편리한 리소스 공유를 가능하게 하고, 거래 및 데이터 저장 기록의 보안을 보장하고, 무단 액세스를 방지하여 조직의 성과와 안전을 개선하는 데 도움이 됩니다. 빅데이터 보안은 재정적으로 피해를 주고, 평판을 손상시키고, 운영을 방해하는 사이버 위협이 얼마나 심각한지에 따라 전 세계 기업에서 더욱 중요해졌습니다.
빅데이터 보안 시장 동향
이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 것을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 논의됩니다.
운전자
- 전 세계적으로 증가하는 사이버 공격
익명을 유지하면서 대상의 네트워크 인프라를 침투하는 표적 공격의 사용이 최근 증가했습니다. 공격 대상을 정확히 아는 공격자는 일반적으로 엔드포인트, 네트워크, 온프레미스 장치, 클라우드 기반 앱, 데이터 및 기타 IT 인프라를 표적으로 삼습니다. 표적 공격의 주요 목표는 대상 기업 또는 조직의 네트워크에 침입하여 민감한 데이터를 훔치는 것입니다. 기업의 가장 중요한 운영에 대한 이러한 집중 공격의 부정적인 영향은 모두 사업 중단, 지적 재산 손실, 재정적 손실 및 민감한 고객 정보 손실입니다. 표적 사이버 공격은 대상 기업과 해당 기업의 국내 및 국제 고객에게 영향을 미칩니다. 공격자는 이름, 전화번호, 주소, 면허 번호 및 사회 보장 번호를 포함한 개인 식별 정보(PII)를 훔칩니다. 이는 보안 침해 및 신원 도용으로 이어집니다. 결과적으로 이러한 사이버 공격은 확장 가능한 빅데이터 보안 솔루션에 대한 필요성을 더욱 증가시켜 시장의 전반적인 성장을 더욱 촉진합니다.
- 클라우드 배포에 대한 요구 사항 증가
By deploying them on-premises, organizations may have more control over all big data security solutions, including next-generation firewalls and intrusion prevention systems. Enterprises benefit from the cloud deployment model for big data security solutions because cloud-based solutions offer speed, scalability, and improved IT security. There is a rising need for cloud-based big data security solutions among SMEs and major corporations as more applications are delivered over the cloud.
Furthermore, the factors such as enhanced security measures and increasing cybersecurity awareness will accelerate the overall market expansion during the forecast period. Additionally, the increasing volume of business data generated from multiple sources is anticipated to drive the growth rate of the big data security market.
Opportunities
- High Adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Language (ML)
The increased adoption of artificial intelligence (AI) and machine language (ML) based applications will further provide various growth opportunities to market over the forecast period. AI and ML can learn about how certain risks are categorized as they strive to secure information by utilizing algorithms that are given to them. By using such methods, these technologies may quickly examine the system's anomalous behavior and assess whether or not those anomalies qualify as potential dangers.
- Surge in Digitalization Trends
The production of digital data has greatly expanded over the last few decades, and this trend is anticipated to continue which will offer lucrative opportunities to the market. The growing daily use of digital devices like smartphones and laptops is one of the main factors causing this rise in digital data generation. The internet of things (IoT), which is becoming increasingly popular, and the data produced by various IoT devices, have also contributed to this data boom. Data analysts can find it difficult to evaluate and make sense of massive amounts of digital data output. In order to handle these large amounts of data, discover data trends, and communicate these massive amounts of data, big data technologies must be deployed.
Restraints/Challenges
- Identifying and Analyzing Sensitive Data
Sensitive content appears in unstructured formats, such as office documents, files, or photographs, and is disseminated and published through file sharing, social media, and email, in contrast to structured data, which is housed within well-protected IT perimeters. Organizations are no longer simply worried with the sensitive data accumulated mostly on-premises, thanks to the fast use of cloud computing and the increase in remote workers. At the moment, sensitive data can dwell in many places and go through many different channels. Finding and analyzing sensitive data among the structured and unstructured data gathered from many sources has become a major concern, which is estimated to hamper the market growth.
- High Installation Costs
In order to adopt Next-Generation Firewalls (NGFWs) and Advanced Threat Protection (ATP) technologies, young startups' cybersecurity budgets are insufficient. The adoption of big data security solutions by small businesses in emerging nations is expected to be constrained by a number of important concerns, including a lack of capital and restricted investments. Moreover, due to a lack of adequate IT security infrastructure caused by their limited financial resources, these businesses slowly implement new technologies and enterprise security solutions. The proper management of planned budget funds for various operational challenges and business continuity planning is a burden on small businesses.
This big data security market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the big data security market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Big Data Security Market
The big data security market was immensely impacted by the outbreak of COVID-19. Numerous governments and regulatory bodies have mandated that both public and commercial enterprises adopt new methods for working remotely and upholding social distance during the COVID-19 pandemic crisis. Since then, numerous firms' new Business Continuity Plans (BCPs) have been based on digital methods of conducting business. People are increasingly inclined to adopt digital technologies like cloud solutions due to the widespread usage of BYOD devices, the WFH trend, and the internet penetration into every part of the world, fueling the demand for Big data security measures to fend off cyberattacks. To maintain strong security practices and policies in the face of the COVID-19 pandemic, there is an increasing demand for endpoint and Virtual Private Network (VPN) protection measures.
Big Data Security Market Scope
The big data security market is segmented on the basis of component, technology, deployment model, organization size and verticals. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Software
- Encryption, tokenization, and data masking
- Backup and recovery
- Access control
- Security intelligence
- Big data governance
- Others
- Audit and Reporting
- Big Data Discovery
- Classification
- Services
- Managed services
- Professional services
- Support and Maintenance
- Consulting Services
- Education and Training
Technology
- Identity
- Access Management
- Security Information
- Event Management
- Intrusion Detection System
- Unified Threat Management
Deployment Model
- On-Premises
- Cloud
Organization Size
- Small and Medium-Sized Enterprises
- Large Enterprises
Verticals
- IT and ITES
- Telecommunications
- Healthcare and Social Assistance
- Financial and Insurance
- Retail Trade
- Utilities
- Other Verticals
Big Data Security Market Regional Analysis
The big data security market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, technology, deployment model, organization size and verticals as referenced above.
The countries covered in the big data security market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the big data security market because of the early adoption of technologies and high penetration of security solutions within the region over the forecast period of 2024 to 2031. Moreover, the surge in enhanced security measures is further estimated to accelerate the expansion over the forecast period.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2024 to 2031 due to the factors such as high digital connectivity, cybersecurity awareness and increased data transfer across borders within the region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Big Data Security Market Share
The big data security market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to big data security market.
Big Data Security Market Leaders Operating in the Market Are:
- FlexEnable Limited (U.K.)
- T+ink, Inc. (U.S.)
- Brewer Science, Inc. (U.S.)
- DuPont (U.S)
- Palo Alto Research Center (PARC) Inc. (U.S.)
- Interlink Electronics, Inc. (U.S)
- Thin Film Electronics ASA (Norway)
- ISORG (France)
- Peratech Holdco Ltd (U.K.)
- KWJ Engineering Inc., (U.S.)
- Fujifilm Holding Corporation (Japan)
- Canatu (Finland)
- Interlink Electronics, Inc. (U.S.)
- Tekscan, Inc. (U.S.)
Latest Developments in Big Data Security Market
- In August 2021, The Vulnerability Management module for VMware Carbon Black Cloud Endpoint has been made available by VMware. Customers can further streamline and combine crucial security features into a single cloud-native agent and console by including Vulnerability Management to VMware Carbon Black Cloud Endpoint. The new service from VMware boosts visibility and prioritises risks, enabling security teams to concentrate on exploitable flaws
- 2021년 8월, 일련의 비즈니스 리소스 계획 및 고객 관계 관리 소프트웨어 도구인 Microsoft Dynamics 365는 이제 McAfee Enterprise의 보안 액세스 서비스 에지(SASE) 제품인 MVISION Cloud 덕분에 보안 범위가 개선되었습니다. 이 솔루션은 원활한 API 기반 클라우드 네이티브 접근 방식을 채택하여 Dynamics 365의 가능성을 확장합니다.
SKU-
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- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.