글로벌 인공신경망(ANN) 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

인공신경망(ANN) 시장 분석 및 규모

인공 신경망(ANN)은 인간 대뇌의 뉴런 프레임워크의 용량과 구조를 모방한 계산 모델입니다. 인공 두뇌의 발전과 의료 서비스 분야에서 인공 신경망 조직에 대한 수용이 증가하는 것은 인공 신경망 시장의 주요 원동력입니다. 의료 서비스 사용 증가, 입원 증가, 만성 질환 유병률 증가와 같은 요인은 모두 인공 신경망 산업 전망의 성장에 기여합니다.

Data Bridge Market Research는 인공 신경망(ANN) 시장이 2021년에 1억 7,158만 달러로 평가되었으며 2022-2029년 예측 기간 동안 21.10%의 CAGR로 2029년까지 7억 9,363만 달러에 도달할 것으로 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

인공신경망(ANN) 시장 범위 및 세분화

Market Definition

Artificial neural network (ANN) is a critical subset of machine learning that assists computer scientists with complex tasks such as strategizing, forecasting, and recognizing trends. Artificial neural networks are not like other machine learning algorithms that crunch numbers or organize data; instead, they learn from experience and repeated tasks performed by their users. A neural network is another name for an artificial neural network.

Drivers

• High penetration of predictive analysis

Key ANN features such as predicting consumer behavior and sales forecasting are expected to drive the artificial neural network market during the forecast period. Rapid digitization is expected to accelerate the adoption of artificial neural network platforms. Furthermore, artificial neural networks are widely used in the field of predictive analytics. By recognizing trends from previous marketing campaigns, artificial neural networks assist marketers in predicting the outcome of a campaign. While neural networks have been around for a while, the recent rise of Big Data has made this technology extremely useful in the field of marketing.

• High utilization from emerging and advanced economies

Artificial neural networks in natural language processing, chatbots, drug discovery, and stock market prediction have made the technology more popular in both emerging and advanced economies. Deep learning and AI integration with the existing ANN solution will encourage leading companies to prioritize investments in neural network software and services. The IT & telecom sector will have a high demand for neural network software and services, owing to the increasing penetration of cloud computing solutions.

Furthermore, the growing popularity of PaaS, Security as a Service (SECaaS), and Function as a Service (FaaS) in the IT sector bodes well for leading companies seeking to accelerate neural network market growth. Furthermore, Convolutional Neural Network (CNN) has gained popularity in artificial intelligence (AI) applications such as natural language processing, text digitization, facial recognition, signal processing, and paranoia detection.

Opportunity

• Aggressive strategies from market players

Industry participants anticipate investing in organic and inorganic strategies to expand their market penetration into previously untapped areas. Leading companies could invest in mergers and acquisitions, research and development, product launches, and product rollouts as a result.

Restraints

• Tracking difficulties

However, the increasing difficulty in tracking the outcomes of in-process stages is a critical factor among others that will limit market growth, while extrapolation issues in ANN will be a drawback to the market during the forecast period mentioned above.

This artificial neural network (ANN) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial neural network (ANN) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Artificial Neural Network (ANN) Market

Coronavirus is a unique global public health crisis that has affected nearly every industry. The long-term effects are expected to impact business development during the figure time frame. This ongoing investigation strengthens the investigation system to ensure the inclusion of fundamental COVID-19 issues and common paths forward. The report disseminates information on COVID-19 while considering changes in buyer behavior and requests, purchasing designs, re-directing the inventory network, elements of current artificial neural network market influences, and critical mediations governments. The updated investigation gives insights into network execution, a cycle intended to consolidate the functionalities of the human mind through a variety of profound learning advances and address complex example recognition or sign handling issues. Climate prediction, penmanship recognition, oil-investigation information examination, facial recognition, conversation-to-message recording, and other applications of neural organization exist.

Recent Development

• On November 3, 2021 Oracle Corporation announced the availability of new AI services on Oracle cloud infrastructure. (OCI). With the new OCI AI services, developers can use pre-trained, out-of-the-box models on business-related data or custom train the services using data specific to their organisations.
• On October 29, 2021, Google LLC announced the release of Pathways, a new AI solution that combines the capabilities of multiple ML solutions on a single AI system.

Global Artificial Neural Network (ANN) Market Scope

인공 신경망(ANN) 시장은 유형, 구성 요소, 애플리케이션, 배포 유형, 조직 사이트 및 산업을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

유형  

• 피드백 인공신경망
• 피드포워드 인공신경망
• 다른

요소

• 솔루션
• 플랫폼/API
• 서비스

애플리케이션

• 이미지 인식
• 신호 인식
• 데이터 마이닝

배포 유형

• 구름
• 온프레미스

조직 규모

• 중소기업
• 대기업

산업

• 은행업
• 금융 서비스
• 보험
• 소매 및 전자 상거래
• 의료 및 생명 과학
• 기타

인공신경망(ANN) 시장 지역 분석/통찰력

인공 신경망(ANN) 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 유형, 구성 요소, 애플리케이션, 배포 유형, 조직 사이트 및 산업별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

인공 신경망(ANN) 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 지역(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카.

북미 시장은 인공 신경망에 대한 수요가 가장 높을 것으로 예상됩니다. 미국은 합성 지능 부문에 상당한 투자를 할 것으로 예상됩니다. 항공우주 및 방위 부문의 빠른 기술 도입도 향후 몇 년 동안 시장 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 군사, 은행 및 금융, 자동차 및 운송, 전자 및 통신 산업의 기술 발전 및 연구 활동으로 인해 향후 몇 년 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 전자, 자동차 및 통신 장비의 주요 제조업체이자 개발업체입니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 인공 신경망(ANN) 시장 점유율 분석

인공 신경망(ANN) 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 인공 신경망(ANN) 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

인공 신경망(ANN) 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

신경기술 유한회사

• IBM 주식회사(미국)
• n차원(미국)
• Alyuda Research, LLC. (미국)
• 마이크로소프트(미국)
• SAP SE(독일)
• 스타마인드(스위스)
• 아피니티(버뮤다)
• 워드 시스템 그룹(Ward Systems Group, Inc.) (미국)
• 구글 유한회사(미국)
• NeuralWare(미국)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 오라클(미국)
• 마이크로소프트(미국)

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