글로벌 인공신경망(ANN) 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

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인공신경망(ANN) 시장 분석 및 규모

인공 신경망(ANN)은 인간 대뇌의 뉴런 프레임워크의 용량과 구조를 모방한 계산 모델입니다. 인공 두뇌의 발전과 의료 서비스 분야에서 인공 신경망 조직에 대한 수용이 증가하는 것은 인공 신경망 시장의 주요 원동력입니다. 의료 서비스 사용 증가, 입원 증가, 만성 질환 유병률 증가와 같은 요인은 모두 인공 신경망 산업 전망의 성장에 기여합니다.

Data Bridge Market Research는 인공 신경망(ANN) 시장이 2021년에 1억 7,158만 달러로 평가되었으며 2022-2029년 예측 기간 동안 21.10%의 CAGR로 2029년까지 7억 9,363만 달러에 도달할 것으로 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

인공신경망(ANN) 시장 범위 및 세분화

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시장 정의

인공 신경망(ANN)은 컴퓨터 과학자가 전략 수립, 예측, 추세 인식과 같은 복잡한 작업을 수행하는 데 도움이 되는 머신 러닝의 중요한 하위 집합입니다. 인공 신경망은 숫자를 처리하거나 데이터를 구성하는 다른 머신 러닝 알고리즘 과 다릅니다 . 대신 사용자가 수행한 경험과 반복 작업에서 학습합니다. 신경망은 인공 신경망의 또 다른 이름입니다.

운전자

• 예측 분석의 높은 침투력

소비자 행동 예측 및 판매 예측과 같은 주요 ANN 기능이 예측 기간 동안 인공 신경망 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 급속한 디지털화로 인해 인공 신경망 플랫폼 채택이 가속화될 것으로 예상됩니다. 더욱이 인공 신경망은 예측 분석 분야에서 널리 사용됩니다. 인공 신경망은 이전 마케팅 캠페인의 추세를 인식하여 마케터가 캠페인 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다. 신경망은 꽤 오래 전부터 있었지만, 최근 빅데이터의 부상으로 인해 이 기술은 마케팅 분야에서 매우 유용하게 되었습니다.

• 신흥 및 선진국의 높은 활용도

자연어 처리, 챗봇, 약물 발견, 주식 시장 예측 분야의 인공 신경망은 신흥 경제와 선진 경제 모두에서 이 기술을 더욱 대중화했습니다. 기존 ANN 솔루션과 딥 러닝 및 AI 통합을 통해 선도적인 기업들이 신경망 소프트웨어 및 서비스에 대한 투자를 우선시하도록 장려할 것입니다. IT 및 통신 부문은 클라우드 컴퓨팅 솔루션의 침투가 증가함에 따라 신경망 소프트웨어 및 서비스에 대한 수요가 높을 것입니다.

또한 IT 부문에서 PaaS, 보안 서비스(SECaaS), 기능 서비스(FaaS)의 인기가 높아지면서 신경망 시장 성장을 가속화하려는 선도 기업에 좋은 징조가 보입니다. 또한 합성곱 신경망(CNN)은 자연어 처리, 텍스트 디지털화, 얼굴 인식, 신호 처리, 편집증 감지와 같은 인공 지능(AI) 애플리케이션에서 인기를 얻었습니다.

기회

• 시장 참여자들의 공격적인 전략

업계 참여자들은 이전에 개척되지 않은 영역으로 시장 침투를 확대하기 위해 유기적 및 무기적 전략에 투자할 것으로 예상합니다. 선도적인 기업은 합병 및 인수, 연구 개발, 제품 출시 및 제품 출시에 투자할 수 있습니다.

제약

• 추적 어려움

그러나 진행 중인 단계의 결과를 추적하는 데 있어 점점 더 어려워지는 것은 시장 성장을 제한하는 중요한 요인 중 하나이고, ANN의 외삽 문제는 위에서 언급한 예측 기간 동안 시장에 부정적인 영향을 미칠 것입니다.

이 인공 신경망(ANN) 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 인공 신경망(ANN) 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

인공신경망(ANN) 시장에 대한 COVID-19 영향

코로나바이러스는 거의 모든 산업에 영향을 미치는 독특한 세계적 공중 보건 위기입니다. 장기적 영향은 그림 시간 프레임 동안 사업 개발에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이 진행 중인 조사는 근본적인 COVID-19 문제와 공통적인 전진 경로를 포함하도록 조사 시스템을 강화합니다. 이 보고서는 구매자 행동 및 요청, 구매 설계, 재고 네트워크 재지정, 현재 인공 신경망 시장 영향 요소 및 중요한 중재 정부의 변화를 고려하면서 COVID-19에 대한 정보를 전파합니다. 업데이트된 조사는 다양한 심오한 학습 발전을 통해 인간 정신의 기능을 통합하고 복잡한 예시 인식 또는 기호 처리 문제를 해결하기 위한 주기인 네트워크 실행에 대한 통찰력을 제공합니다. 기후 예측, 필기 인식, 석유 조사 정보 검사, 얼굴 인식, 대화-메시지 녹음 및 기타 신경 조직 응용 프로그램이 있습니다.

최근 개발

• 2021년 11월 3일 Oracle Corporation은 Oracle 클라우드 인프라(OCI)에서 새로운 AI 서비스를 출시한다고 발표했습니다. 새로운 OCI AI 서비스를 통해 개발자는 비즈니스 관련 데이터에 사전 훈련된 기본 제공 모델을 사용하거나 조직에 맞는 데이터를 사용하여 서비스를 맞춤 훈련할 수 있습니다.
• 2021년 10월 29일, Google LLC는 단일 AI 시스템에서 여러 ML 솔루션의 기능을 결합한 새로운 AI 솔루션인 Pathways 출시를 발표했습니다.

글로벌 인공신경망(ANN) 시장 범위

인공 신경망(ANN) 시장은 유형, 구성 요소, 애플리케이션, 배포 유형, 조직 사이트 및 산업을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

유형  

• 피드백 인공신경망
• 피드포워드 인공신경망
• 다른

요소

• 솔루션
• 플랫폼/API
• 서비스

애플리케이션

• 이미지 인식
• 신호 인식
• 데이터 마이닝

배포 유형

• 구름
• 온프레미스

조직 규모

• 중소기업
• 대기업

산업

• 은행업
• 금융 서비스
• 보험
• 소매 및 전자 상거래
• 의료 및 생명 과학
• 기타

인공신경망(ANN) 시장 지역 분석/통찰력

인공 신경망(ANN) 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 유형, 구성 요소, 애플리케이션, 배포 유형, 조직 사이트 및 산업별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

인공 신경망(ANN) 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 지역(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카.

북미 시장은 인공 신경망에 대한 수요가 가장 높을 것으로 예상됩니다. 미국은 합성 지능 부문에 상당한 투자를 할 것으로 예상됩니다. 항공우주 및 방위 부문의 빠른 기술 도입도 향후 몇 년 동안 시장 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 군사, 은행 및 금융, 자동차 및 운송, 전자 및 통신 산업의 기술 발전 및 연구 활동으로 인해 향후 몇 년 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 전자, 자동차 및 통신 장비의 주요 제조업체이자 개발업체입니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 인공 신경망(ANN) 시장 점유율 분석

인공 신경망(ANN) 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 인공 신경망(ANN) 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

인공 신경망(ANN) 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

신경기술 유한회사

• IBM 주식회사(미국)
• n차원(미국)
• Alyuda Research, LLC. (미국)
• 마이크로소프트(미국)
• SAP SE(독일)
• 스타마인드(스위스)
• 아피니티(버뮤다)
• 워드 시스템 그룹(Ward Systems Group, Inc.) (미국)
• 구글 유한회사(미국)
• NeuralWare(미국)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 오라클(미국)
• 마이크로소프트(미국)

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