예측기간 
시장규모(기준연도) 
시장 규모(예측 연도)
CAGR글로벌 인공 신경망(ANN) 시장은 유형별(피드백 인공 신경망, 피드포워드 인공 신경망, 기타), 구성 요소(솔루션, 플랫폼/API, 서비스), 애플리케이션(이미지 인식, 신호 인식, 데이터 마이닝), 배포 유형별 (클라우드, 온프레미스), 조직 사이트(중소기업, 대기업), 산업(은행, 금융 서비스, 보험, 소매 및 전자상거래, 의료 및 생명과학, 기타) - 산업 동향 및 2029년 예측.
인공신경망(ANN) 시장 분석 및 규모
인공 신경망(ANN)은 인간 대뇌의 뉴런 프레임워크의 용량과 구성을 모방한 계산 모델입니다. 인공 두뇌 능력의 발전과 의료 서비스 부문에서 인공 신경망 조직의 수용 증가는 인공 신경망 시장의 주요 동인입니다. 의료 이용 증가, 입원 증가, 만성 질환 유병률 증가 등의 요인은 모두 인공 신경망 산업 전망의 성장에 기여합니다.
Data Bridge Market Research는 인공 신경망(ANN) 시장의 가치가 2021년에 1억 7,158만 달러였으며, 2022~2029년 예측 기간 동안 CAGR 21.10%로 성장하여 2029년에는 7억 9,363만 달러에 이를 것으로 예상합니다. . Data Bridge 시장 조사 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가져오기/내보내기 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.
인공 신경망(ANN) 시장 범위 및 세분화
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보고서 지표 |
세부 |
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예측기간 |
2022년부터 2029년까지 |
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기준 연도 |
2021 |
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역사적인 연도 |
2020(2014~2019로 사용자 정의 가능) |
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양적 단위 |
수익(백만 달러), 수량(단위), 가격(달러) |
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해당 세그먼트 |
유형(피드백 인공신경망, 피드포워드 인공신경망, 기타), 구성요소(솔루션, 플랫폼/API, 서비스), 애플리케이션(이미지 인식, 신호 인식, 데이터 마이닝), 배포 유형(클라우드, 온프레미스), 조직 사이트( 중소기업, 대기업), 산업(은행, 금융 서비스, 보험, 소매 및 전자상거래, 의료 및 생명과학, 기타) |
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해당 국가 |
북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 지역의 나머지 지역 및 아프리카(MEA) 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남미의 일부입니다. |
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해당 시장 참여자 |
IBM Corporation(미국), nDimensional(미국), Alyuda Research, LLC. (미국), Microsoft(미국), SAP SE(독일), Starmind(스위스), Afiniti(버뮤다), Ward Systems Group, Inc.(미국), Google LLC(미국), NeuralWare(미국), Qualcomm Technologies, Inc. .(미국), Intel Corporation(미국), Oracle(미국), Microsoft(미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
인공 신경망(ANN)은 전략 수립, 예측, 추세 인식과 같은 복잡한 작업을 수행하는 컴퓨터 과학자를 지원하는 기계 학습의 중요한 하위 집합입니다. 인공 신경망은 다른 기계 학습과 다릅니다. 알고리즘 숫자를 계산하거나 데이터를 정리하는 것; 대신 사용자가 수행한 경험과 반복 작업을 통해 학습합니다. 신경망은 인공 신경망의 다른 이름입니다.
드라이버
- 예측 분석의 높은 침투율
소비자 행동 예측 및 판매 예측과 같은 주요 ANN 기능은 예측 기간 동안 인공 신경망 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 급속한 디지털화로 인해 인공신경망 플랫폼의 도입이 가속화될 것으로 예상됩니다. 또한 인공 신경망은 예측 분석 분야에서도 널리 사용됩니다. 인공 신경망은 이전 마케팅 캠페인의 추세를 인식함으로써 마케팅 담당자가 캠페인 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다. 신경망이 등장한 지는 꽤 됐지만, 최근 빅데이터의 등장으로 이 기술이 마케팅 분야에서 매우 유용해졌습니다.
- 신흥 경제와 선진국의 높은 활용도
자연어 처리, 챗봇, 신약 발견, 주식 시장 예측 분야의 인공 신경망 덕분에 신흥 경제와 선진국 모두에서 이 기술이 더욱 대중화되었습니다. 기존 ANN 솔루션과의 딥 러닝 및 AI 통합은 선도 기업이 신경망 소프트웨어 및 서비스에 대한 투자를 우선시하도록 장려할 것입니다. IT 및 통신 부문에서는 클라우드 컴퓨팅 솔루션의 보급이 증가함에 따라 신경망 소프트웨어 및 서비스에 대한 수요가 높아질 것입니다.
또한 IT 부문에서 PaaS, SECaaS(Security as a Service), FaaS(Function as a Service)의 인기가 높아지는 것은 신경망 시장 성장을 가속화하려는 선도 기업들에게 좋은 징조입니다. 또한 CNN(Convolutional Neural Network)은 자연어 처리, 텍스트 디지털화, 얼굴 인식, 신호 처리 및 편집증 탐지와 같은 인공 지능(AI) 애플리케이션에서 인기를 얻었습니다.
기회
- 시장 참가자들의 공격적인 전략
업계 참가자들은 이전에 개척되지 않은 영역으로 시장 침투를 확대하기 위해 유기 및 무기 전략에 투자할 것으로 기대합니다. 결과적으로 선도적인 기업은 인수합병, 연구개발, 제품 출시, 제품 출시에 투자할 수 있습니다.
구속
- 추적 어려움
그러나 진행 중인 단계의 결과를 추적하는 데 어려움이 증가하는 것은 무엇보다도 시장 성장을 제한하는 중요한 요소이며, ANN의 추정 문제는 위에서 언급한 예측 기간 동안 시장에 단점이 될 것입니다.
이 인공 신경망(ANN) 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 주머니 측면에서 기회를 분석합니다. , 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 인공 신경망(ANN) 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 개요를 문의하세요. 당사 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.
COVID-19가 인공 신경망(ANN) 시장에 미치는 영향
코로나바이러스는 거의 모든 산업에 영향을 미친 독특한 글로벌 공중 보건 위기입니다. 장기적인 효과는 그림 기간 동안 사업 개발에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 현재 진행 중인 이 조사는 근본적인 코로나19 문제와 향후 공통 경로를 포함할 수 있도록 조사 시스템을 강화합니다. 이 보고서는 구매자 행동 및 요청의 변화, 구매 디자인, 재고 네트워크 리디렉션, 현재 인공 신경망 시장 영향 요소 및 중요한 조정 정부의 변화를 고려하면서 코로나19에 대한 정보를 전파합니다. 업데이트된 조사는 다양한 심오한 학습 발전을 통해 인간 정신의 기능을 통합하고 복잡한 예시 인식 또는 기호 처리 문제를 해결하기 위한 주기인 네트워크 실행에 대한 통찰력을 제공합니다. 기후 예측, 글씨 인식, 석유 조사 정보 조사, 얼굴 인식, 대화-메시지 녹음 및 기타 신경 조직의 응용이 존재합니다.
최근 개발
- 2021년 11월 3일 Oracle Corporation은 Oracle 클라우드 인프라에서 새로운 AI 서비스를 사용할 수 있다고 발표했습니다. (OCI). 새로운 OCI AI 서비스를 통해 개발자는 비즈니스 관련 데이터에 대해 사전 훈련된 기본 모델을 사용하거나 조직에 특정한 데이터를 사용하여 서비스를 맞춤 훈련할 수 있습니다.
- 2021년 10월 29일, Google LLC는 단일 AI 시스템에 여러 ML 솔루션의 기능을 결합한 새로운 AI 솔루션인 Pathways의 출시를 발표했습니다.
글로벌 인공 신경망(ANN) 시장 범위
인공 신경망(ANN) 시장은 유형, 구성 요소, 애플리케이션, 배포 유형, 조직 사이트 및 산업을 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
유형
- 피드백 인공 신경망
- 피드포워드 인공 신경망
- 다른
요소
- 솔루션
- 플랫폼/API
- 서비스
애플리케이션
- 이미지 인식
- 신호 인식
- 데이터 수집
배포 유형
- 구름
- 전제에
조직 규모
- 중소기업
- 대기업
산업
- 은행업
- 금융 서비스
- 보험
- 소매 및 전자상거래
- 의료 및 생명과학
- 기타
인공 신경망(ANN) 시장 지역 분석/통찰
인공 신경망(ANN) 시장을 분석하고 위에서 참조한 대로 국가, 유형, 구성 요소, 애플리케이션, 배포 유형, 조직 사이트 및 산업별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.
인공 신경망(ANN) 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 일본, 인도, 대한민국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 지역 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남아메리카의 일부입니다.
북미 시장은 인공신경망 수요가 가장 높을 것으로 예상된다. 미국은 합성지능 분야에 막대한 투자를 할 것으로 예상된다. 항공우주 및 방위 산업 분야의 급속한 기술 채택으로 인해 향후 시장 수요도 증가할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 군사, 은행 및 금융, 자동차 및 운송, 전자 및 통신 산업의 기술 발전과 연구 활동으로 인해 향후 몇 년 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 전자, 자동차, 통신 장비의 주요 제조 및 개발 지역입니다.
보고서의 국가 섹션에서는 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 시장 규제 변경 사항도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 환경 및 인공 신경망(ANN) 시장 점유율 분석
인공 신경망(ANN) 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발에 대한 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 인공 신경망(ANN) 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
인공 신경망(ANN) 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
신경 기술 제한
- IBM사(미국)
- n차원(미국)
- 알류다 리서치, LLC. (우리를)
- 마이크로소프트(미국)
- SAP SE(독일)
- 스타마인드(스위스)
- 어피니티(버뮤다)
- Ward Systems Group, Inc.(미국)
- 구글 LLC(미국)
- 뉴럴웨어(미국)
- 퀄컴 테크놀로지스(미국)
- 인텔사(미국)
- 오라클(미국)
- 마이크로소프트(미국)
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