Global Artificial Intelligence In Healthcare Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
14.64 Billion
USD
414.30 Billion
2023
2031
 예측 기간 |
2024 –2031 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 14.64 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 414.30 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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>Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Segmentation, By Offering (Hardware, Software, and Services), Technology (Machine Learning and Natural Language Processing), Application (Robot-assisted Surgery, Virtual Assistants, Administrative Workflow Assistants, Connected Machines, Diagnosis, Clinical Trials, Fraud Detection, Cyber Security, Dosage Error Reduction, Real-time Monitoring, Precision Medicine, Personal Health and Nursing Assistants, Drug Development, Discovery, Diagnostic, Clinical Decision Support, and Others), End User (ACOs, MCOS, Patients, Payers, Pharmaceutical, Biotechnology Companies, Healthcare Providers, and Others), Distribution Channel (Hospitals, Clinics, and Others) – Industry Trends and Forecast to 2031
Artificial Intelligence in Healthcare Market Analysis
The artificial intelligence (AI) in healthcare market is rapidly expanding, driven by advancements in machine learning, data analytics, and the increasing demand for efficient healthcare solutions. AI technologies are transforming various aspects of healthcare, including diagnostics, patient care, drug discovery, and administrative processes. This market is characterized by a surge in applications such as predictive analytics, virtual health assistants, and robotic surgery, which enhance patient outcomes and operational efficiency. Recent developments include partnerships between technology firms and healthcare providers to integrate AI solutions, as well as innovations in natural language processing and computer vision for improved clinical decision-making. The growing focus on personalized medicine and precision health further propels market growth, highlighting the potential of AI to revolutionize patient care. Overall, the AI in Healthcare market presents significant opportunities for innovation and investment, fostering a more efficient, accurate, and responsive healthcare ecosystem.
Artificial Intelligence in Healthcare Market Size
The global artificial intelligence in healthcare market size was valued at USD 14.64 billion in 2023 and is projected to reach USD 414.30 billion by 2031, with a CAGR of 51.87% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include depth expert analysis, patient epidemiology, pipeline analysis, pricing analysis, and regulatory framework.
Artificial Intelligence in Healthcare Market Trends
“Adoption of AI-Powered Diagnostic Tools”
The artificial intelligence (AI) in healthcare market is witnessing significant trends driven by technological advancements and evolving patient needs. One notable trend is the increasing adoption of AI-powered diagnostic tools, which enhance the accuracy and speed of disease detection. Innovations in machine learning algorithms and imaging technologies allow for earlier identification of conditions such as cancer and cardiovascular diseases, leading to timely interventions. In addition, AI is being integrated into electronic health records (EHRs) to streamline workflows and improve data management. This trend reflects a broader movement toward personalized medicine, where AI tools analyze vast datasets to tailor treatments to individual patients. As these technologies continue to evolve, they promise to transform the landscape of healthcare, improving outcomes and efficiency.
Report Scope and Artificial Intelligence in Healthcare Market Segmentation
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Attributes |
Artificial Intelligence in Healthcare Key Market Insights |
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Segments Covered |
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Countries Covered |
U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America. |
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Key Market Players |
NVIDIA Corporation (U.S.), Intel Corporation (U.S.), IBM (U.S.), Google LLC (U.S.), Microsoft (U.S.), General Vision Inc. (U.S.), Johnson & Johnson Services, Inc. (U.S.), Siemens Healthineers AG (Germany), Medtronic (Ireland), CloudMedx Health (U.S.), Agfa-Gevaert Group (Belgium), Oncora Medical (U.S.), Micron Technology, Inc. (U.S.), DeepMind Technologies Limited (U.K.), Welcome AI (U.S.), Koninklijke Philips N.V. (Netherlands), Precision Health AI (U.S.), Cloud (U.S.) |
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Market Opportunities |
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Value Added Data Infosets |
In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include depth expert analysis, patient epidemiology, pipeline analysis, pricing analysis, and regulatory framework. |
Artificial Intelligence in Healthcare Market Definition
Artificial intelligence (AI) in healthcare utilizes sophisticated software programs equipped with complex algorithms that replicate human senses for analyzing, interpreting, and understanding medical data. By evaluating symptoms and disease patterns, AI offers enhanced support, guidance, and feedback to healthcare providers, improving patient care. Beyond clinical diagnosis, AI plays a crucial role in drug development by streamlining the process of creating effective treatments tailored to individual patients. It facilitates the formulation of personalized medicine strategies and actively monitors patient conditions for better management. Moreover, the integration of AI in the healthcare sector has transformed drug discovery and development, making these processes more cost-effective, time-efficient, and innovative. As a result, AI significantly contributes to improving overall healthcare outcomes and efficiency.
Artificial Intelligence in Healthcare Market Dynamics
Drivers
- Increased Demand for Personalized Medicine
As healthcare increasingly shifts toward personalized treatments, artificial intelligence (AI) plays a pivotal role in enabling the analysis of vast amounts of patient data to create customized healthcare solutions. By leveraging advanced algorithms and machine learning techniques, AI can identify individual patient characteristics, preferences, and medical histories, allowing healthcare providers to tailor interventions and treatment plans specifically to each patient’s needs. This data-driven approach enhances the efficacy of treatments and improves patient engagement and satisfaction by considering their unique circumstances. Furthermore, AI's ability to analyze genomic data contributes significantly to the development of precision medicine, where therapies are optimized based on genetic profiles. As a result, the growing emphasis on personalized healthcare solutions serves as a key market driver, encouraging the integration of AI technologies across various healthcare sectors to improve outcomes and streamline care delivery.
- Technological Advancements in Artificial Intelligence (AI)
인공 지능(AI) 기술, 특히 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전 분야의 혁신은 의료 분야에서 AI의 역량과 응용 프로그램을 크게 향상시키고 있습니다. NLP를 통해 의료 시스템은 임상 노트 및 환자 기록과 같은 비정형 데이터를 해석하고 분석하여 보다 정확한 정보 추출과 개선된 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 환자 치료가 개선되고 의료 서비스 제공자의 워크플로가 간소화됩니다. 마찬가지로 컴퓨터 비전의 발전은 의료 이미지 분석을 용이하게 하여 종양이나 골절과 같은 상태를 보다 빠르고 정확하게 진단하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술은 임상의가 정보에 입각한 결정을 내리고 진단 오류를 줄이며 궁극적으로 환자 결과를 개선할 수 있도록 지원합니다. 이러한 혁신이 계속 진화함에 따라 의료 분야에서 AI 응용 프로그램의 범위를 확장하고 효율성을 촉진하며 환자에게 제공되는 치료의 전반적인 품질을 향상시켜 시장 성장을 촉진합니다.
기회
- 웨어러블 기술 채택 증가
건강 모니터링을 위한 웨어러블 기술의 채택이 증가함에 따라 인공 지능(AI)을 통합하여 환자 치료를 개선할 수 있는 상당한 기회가 제공됩니다. 스마트워치 및 피트니스 추적기와 같은 웨어러블 기기는 심박수, 활동 수준, 수면 패턴을 포함한 방대한 양의 실시간 건강 데이터를 수집합니다. AI 알고리즘을 통합함으로써 의료 서비스 제공자는 이 데이터를 분석하여 사전 예방적 건강 관리를 가능하게 하는 실행 가능한 통찰력을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 환자의 건강 지표에서 추세와 이상을 식별하여 당뇨병이나 심혈관 질환과 같은 만성 질환 관리에 대한 시기적절한 개입을 가능하게 할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 환자는 건강을 제어할 수 있고 개별 데이터를 기반으로 개인화된 치료 계획을 용이하게 할 수 있습니다. 결과적으로 웨어러블 기술과 AI의 융합은 건강 결과를 개선하고 만성 질환 관리 전략을 최적화할 수 있는 귀중한 시장 기회를 제공합니다.
- 전자 건강 기록(EHR)과의 통합
인공 지능(AI)을 활용하여 전자 건강 기록(EHR) 데이터를 분석하면 임상 의사 결정 지원 시스템을 개선하고 전반적인 환자 관리를 개선할 수 있는 중요한 기회가 제공됩니다. AI 알고리즘을 활용함으로써 의료 서비스 제공자는 방대한 양의 환자 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하여 보다 정보에 입각한 임상 의사 결정과 개인화된 치료 계획을 촉진할 수 있습니다. AI는 추세를 파악하고, 임상의에게 잠재적인 문제를 알리고, 증거 기반 권장 사항을 제공하여 궁극적으로 환자 결과를 개선할 수 있습니다. 또한 AI 통합은 일상적인 작업을 자동화하고, 서류 작업을 줄이고, 인적 오류를 최소화하여 행정 프로세스를 간소화합니다. 이러한 효율성 덕분에 의료 전문가는 행정적 부담보다는 환자 치료에 더 집중할 수 있습니다. 의료 시스템이 EHR 사용을 최적화하는 데 있어 AI의 가치를 점점 더 인식함에 따라 환자 관리 및 임상 워크플로를 개선하기 위한 AI 기반 솔루션에 대한 시장 기회가 계속 증가하고 있습니다.
제약/도전
- 숙련된 전문가의 부족
의료 분야에서 인공지능(AI) 기술을 개발하고 관리하는 데 능숙한 전문가에 대한 수요는 산업 전반에서 AI 솔루션 채택이 증가함에 따라 빠르게 증가하고 있습니다. 그러나 자격을 갖춘 데이터 과학자와 AI 전문가가 부족하다는 심각한 과제가 있으며, 이는 혁신과 구현의 속도를 방해할 수 있습니다. 이러한 인재 격차는 의료 기관이 AI와 의료 분야 모두에서 필요한 전문 지식을 보유한 개인을 찾는 데 어려움을 겪으면서 AI 역량을 최대한 활용하는 능력을 제한합니다. AI 시스템을 설계, 구현 및 유지 관리할 숙련된 인력이 없다면 이러한 기술의 잠재적 이점은 활용되지 않은 채로 남을 수 있습니다. 의료가 계속 발전함에 따라 이러한 과제를 해결하는 것은 AI가 환자 치료를 효과적으로 개선하고 해당 부문의 운영을 간소화할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.
- 높은 구현 비용
의료 분야에서 인공지능(AI)을 구현하는 데 드는 초기 비용은 특히 소규모 의료 서비스 제공자에게 상당한 제약이 될 수 있습니다. 이러한 비용에는 AI 배포에 필요한 고급 소프트웨어 및 하드웨어에 투자하는 기술 인수가 포함됩니다. 또한 이러한 AI 시스템을 효과적으로 사용하도록 직원을 교육하려면 재정적 자원과 시간이 필요하며, 소규모 조직에서는 이를 할당하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. AI 솔루션이 효과적이고 진화하는 의료 표준을 준수하도록 하기 위한 지속적인 유지 관리 및 업데이트는 재정적 부담을 더욱 가중시킵니다. 예산이 제한된 소규모 의료 서비스 제공자의 경우 이러한 비용으로 인해 AI 기술을 도입하지 못하고 환자 치료와 운영 효율성을 개선하는 능력이 제한될 수 있습니다. 결과적으로 이러한 비용 관련 과제를 해결하는 것은 의료 분야 전반에 걸쳐 더 광범위한 AI 도입을 촉진하는 데 중요합니다.
이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
헬스케어 시장 범위의 인공지능
시장은 제공, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 유통 채널을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
헌금
- 하드웨어
- 프로세서
- 메모리 처리 장치
- 그래픽 처리 장치
- 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이
- ASIC
- 메모리
- 회로망
- 소프트웨어
- AI 솔루션
- 온프레미스
- 구름
- AI 플랫폼
- 머신러닝 프레임워크
- 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)
- 서비스
- 배포 및 통합
- 지원 및 유지 보수
기술
애플리케이션
- 로봇 보조 수술
- 가상 비서
- 관리 워크플로우 보조원
- 연결된 기계
- 진단
- 임상 시험
- 사기 감지
- 사이버 보안
- 복용량 오류 감소
- 실시간 모니터링
- 정밀의학
- 개인 건강 및 간호 조수
- 약물 개발
- 발견
- 특수 증상
- 임상 의사 결정 지원
- 기타
최종 사용자
- ACOs
- 엠코스
- 환자
- 지불자
- 제약 회사
- 생명공학 회사
- 의료 서비스 제공자
- 기타
유통 채널
- 병원
- 클리닉
- 기타
헬스케어 시장 지역 분석에서의 인공지능
위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 기술, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 유통 채널별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미입니다.
북미는 강력한 의료 시설 네트워크와 첨단 기술에 대한 주요 산업 참여자들의 상당한 투자에 힘입어 의료 분야에서 인공지능 시장을 선도하고 있습니다. 이 지역에서 최소 침습적 시술을 많이 도입하고 광범위한 환불 옵션이 있어 이러한 우위를 더욱 뒷받침합니다. 또한 노령 인구 증가, 의료비 지출 증가, 특히 코로나19 팬데믹에 대응한 연구 활동 증가가 북미 시장 강점에 크게 기여하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 2024년부터 2031년까지 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상되며, 이는 의료 발전에 대한 인식을 높이기 위한 정부 이니셔티브에 힘입은 것입니다. 또한, 의료 관광의 증가와 연구 활동의 증가는 이 지역이 의료 서비스를 개선하려는 의지를 강조합니다. 끊임없이 증가하는 노령 인구와 고품질 의료에 대한 수요 증가는 이 지역의 상당한 시장 잠재력에 더욱 기여합니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
헬스케어 시장 점유율에서의 인공지능
시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
의료 분야의 인공 지능 시장 리더는 다음과 같습니다.
- 엔비디아 코퍼레이션(미국)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- IBM(미국)
- 구글 유한회사(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 제너럴 비전 주식회사(미국)
- 존슨앤존슨 서비스 주식회사(미국)
- 지멘스 헬스키니어스 AG(독일)
- 메드트로닉(아일랜드)
- 클라우드메드엑스 헬스(미국)
- Agfa-Gevaert 그룹(벨기에)
- 온코라 메디컬(미국)
- 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
- DeepMind Technologies Limited(영국)
- AI(미국)에 오신 것을 환영합니다
- Koninklijke Philips NV(네덜란드)
- 정밀 건강 AI(미국)
- 클라우드(미국)
헬스케어 시장에서 인공지능의 최신 동향
- In November 2023, Koninklijke Philips N.V. (Netherlands) partnered with Vestre Viken Health Trust in Norway to implement its AI Manager platform, aimed at enhancing radiology workflows. The AI-enabled bone fracture application streamlined the diagnostic process, enabling radiologists to concentrate on more complex cases. This initiative, covering 30 hospitals and benefiting approximately 3.8 million people, represents Philips' largest AI deployment in Europe, significantly improving patient care and expediting diagnostic procedures
- In October 2023, Microsoft (US) unveiled its latest data and AI solutions, including Microsoft Cloud, at the HLTH 2023 conference, designed to empower healthcare organizations to unlock insights and improve experiences for both patients and clinicians. The newly introduced industry-specific data solutions within Microsoft Fabric offer a unified analytics platform that streamlines the integration of various health data sources. This innovation enables secure access to valuable insights, facilitating enhanced decision-making and operational efficiency in the healthcare sector
- In March 2020, care.ai partnered with the Texas Hospital Association (THA) to foster the adoption of artificial intelligence for autonomous monitoring across the state. This collaboration aims to enhance patient care by integrating advanced AI technologies into healthcare facilities. The initiative highlights a commitment to improving operational efficiency and patient outcomes through innovative monitoring solutions
- In Dec 2020, Aidoc and Imbio joined forces to integrate artificial intelligence technologies into medical image analysis, specifically targeting the detection and treatment of pulmonary embolism. This collaboration underscores the potential of AI to enhance diagnostic accuracy and optimize treatment protocols. In addition, an increasing number of startups focused on AI-driven healthcare solutions are gaining attention and securing significant investments from private investors and venture capitalists, highlighting the growing interest in innovative healthcare technologies
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
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