보험 시장의 글로벌 인공 지능(AI) – 업계 동향 및 2030년 예측

보험 시장의 글로벌 인공 지능(AI), 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신 러닝 및 딥 러닝, 자연어 처리(NLP), 머신 비전, 로봇 자동화), 배포 모델(0n-Premises, 클라우드) ), 기업 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(청구 관리, 위험 관리 및 규정 준수, 챗봇, 기타), 부문(생명 보험, 건강 보험, 소유권 보험, 자동차 보험, 기타) – 산업 동향 및 2030년 예측 .

보험 분야 인공지능(AI) 시장 분석 및 규모

인공지능(AI)은 지난 몇 년 동안 보험 부문의 성과에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 보험은 일반적으로 시간이 많이 걸리는 회의, 복잡한 청구서 제출, 수많은 서류 작업, 결정을 기다리는 데 수개월이 소요되는 작업과 관련이 있습니다. 보험 분야의 인공 지능(AI)은 자동화를 가져왔고 보험 제공자의 신뢰를 지속적으로 재구축했습니다. 또한 인공지능(AI)과 같은 보험 자동화는 위험과 사기를 낮추고 비즈니스 성장을 촉진하며 수많은 비즈니스 프로세스를 자동화하여 전체 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

Data Bridge Market Research는 보험 시장의 인공지능(AI) 가치가 2022년 36억 4천만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 33.06%로 2030년까지 357억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Data Bridge 시장 조사 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가져오기/내보내기 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.

보험 시장 범위 및 세분화의 인공 지능(AI)

시장 정의

인공지능(AI)이 보험산업을 변화시킬 것이다. 머신 비전, 자연어 처리(NLP), 머신 러닝, 딥 러닝, 로봇 자동화 등 인공 지능(AI) 기술은 고객 조달부터 청구 처리까지 전반적인 보험 라이프사이클을 재구성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

보험 시장의 인공지능(AI)

드라이버

• 챗봇에서 인공지능(AI) 활용 증가

보험 분야의 인공지능(AI)은 고객 서비스 수준에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 챗봇은 프로세스를 시작하고 사람의 간섭 없이 다음 정렬 프로세스에 정보를 배포하는 가장 간단하고 쉬운 방법입니다. 이를 통해 프로세스가 빠르고 원활하며 오류가 없게 됩니다. AI 기반 챗봇은 고객의 이력과 프로필을 기반으로 제품을 상향 판매 및 교차 판매할 수 있습니다.

• 보험금 청구 관리 및 조사

인공 지능(AI)을 통해 승인, 승인, 결제 추적, 데이터 캡처, 청구 생성 및 복구 추적의 모든 절차를 규제하는 것은 다른 애플리케이션과 결합하여 사기 탐지 프로세스를 재구성하여 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 보험 청구의 인공 지능은 처리 비용을 50~65%, 청구 규제 가격을 20~30%, 처리 시간을 50~90% 줄이는 동시에 고객 서비스 경험을 향상시킬 수 있습니다.

기회

• 이와 관련된 수많은 장점 인공지능(AI)

인공지능(AI)은 위험 평가, 청구 처리, 자산 관리, 예방 등 중요한 보험 업무를 강화할 것입니다. 예를 들어 보험 분야의 인공지능(AI) 영상처리 기능을 활용해 재산 피해를 추정할 수도 있다. 이 동일한 기계를 활용하여 현명한 시스템 지출에 대한 교육적인 선택을 할 수 있습니다. 따라서 이러한 모든 요인으로 인해 인공지능(AI)에 대한 수요가 증가하고 이는 엄청난 시장 성장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

구속

• 보험 분야 인공지능(AI) 관련 이슈

기술 지식 부족과 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려 증가는 위에서 언급한 예상 기간 동안 시장 성장에 대한 주요 시장 제한 요인으로 작용할 가능성이 높습니다. 보안 위반 및 데이터 유출과 관련된 높은 위험은 시장 성장의 가장 큰 과제가 될 것입니다.

보험 시장 보고서의 인공 지능(AI)은 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 측면에서 기회를 분석합니다. 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 보험 시장의 인공 지능(AI)에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

코로나19가 보험 시장의 글로벌 인공지능(AI)에 미치는 영향

코로나19 팬데믹은 글로벌 폐쇄 조치로 인해 보험 시장의 글로벌 인공지능(AI)에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 그 결과 수많은 공공, 정부 및 기타 인공지능(AI) 보험 조직이 업무를 채택했습니다. 직원들을 위한 가정 문화에서. 또한 신속한 디지털 혁신과 함께 수많은 정부는 최종 사용자의 데이터를 보호하기 위해 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA) 및 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 규정을 도입했습니다. 이에 따라 많은 국가의 정부는 보험계약자의 개인정보, 코로나19 규제로 인한 보험한도 및 보장손해, 자연어 처리 기술 등에 대해 엄격한 조치를 취하고 있습니다. 이는 보험 회사가 내부 정책과 청구 문서를 스캔하여 여러 규제 정책을 준수하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 또한 보험 회사는 전 세계적으로 광범위하게 사용할 수 있도록 서비스와 상품 제공을 늘리고 있습니다. 결과적으로 팬데믹 기간 동안 클라우드 기반 클라이언트 상호 작용, 원격 연결, SaaS(Software-as-a-Service) 및 사기 탐지 솔루션의 수가 증가했습니다. 이러한 추세는 팬데믹 이후에도 계속될 것입니다.

보험 시장 범위의 글로벌 인공 지능(AI)

보험 시장의 인공 지능(AI)은 구성 요소, 기술, 배포 모델, 기업 규모, 애플리케이션 및 부문을 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

요소

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

기술

• 머신러닝과 딥러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 머신비전
• 로봇 자동화

배포 모델

• 0n-프레미스
• 구름

기업 규모

• 대기업
• 중소기업

애플리케이션

• 청구 관리
• 위험 관리 및 규정 준수
• 챗봇
• 기타

부문

• 생명 보험
• 건강 보험
• 소유권 보험
• 자동차 보험
• 기타

보험 시장의 인공지능(AI) 지역 분석/통찰

보험 시장의 인공 지능(AI)을 분석하고 위에서 참조한 대로 국가, 구성 요소, 기술, 배포 모델, 기업 규모, 애플리케이션 및 부문별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

보험 시장 보고서의 인공 지능(AI)에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남아메리카의 나머지 지역.

북미는 이 지역의 수많은 AI 솔루션 제공업체에 대한 신기술 채택이 증가함에 따라 수익 및 시장 점유율 측면에서 보험 시장의 인공 지능(AI)을 지배하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 디지털화를 지원하는 정부 이니셔티브의 증가로 인해 2023~2030년 예측 기간 동안 계속해서 가장 높은 복합 연간 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, IoT 및 AI와 같은 첨단 기술에 대한 투자가 증가하면서 보험 부문 전반에 걸쳐 AI에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 이 지역 내 시장 성장을 강화할 것으로 보입니다.

보고서의 국가 섹션에서는 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 시장 규제의 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

보험 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 인공 지능(AI)

보험 시장 경쟁 환경의 인공지능(AI)은 경쟁사별 세부정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 보험 시장에서 인공 지능(AI)과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

보험 시장의 인공 지능(AI) 분야의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 마이크로소프트(미국)
• Infosys Limited(인도)
• 트랙터블(미국)
• Insurify, Inc. (미국)
• Slice Insurance Technologies Inc.(미국)
• 구글(미국)
• 오라클(미국)
• Amazon Web Services Inc.(미국)
• IBM (미국)
• 아바모(미국)
• 케이프애널리틱스(미국)
• 위프로(인도)
• Acko 손해보험(인도)
• 시프트 기술(프랑스)
• Quantemplate (영국)
• 취리히 스위스)
• 레모네이드 보험사, LLC(미국)