보험 시장의 글로벌 인공지능(AI) – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

보험 시장 분석 및 규모에서의 인공지능(AI)

인공지능(AI)은 지난 몇 년 동안 보험 부문의 성과에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 보험은 일반적으로 시간 소모적인 회의, 복잡한 청구서 제출, 많은 서류 작업, 결정을 기다리는 몇 달과 관련이 있었습니다. 보험 분야의 인공지능(AI)은 자동화를 도입하여 보험 제공자의 신뢰를 지속적으로 회복했습니다. 게다가 인공지능(AI)과 같은 보험 자동화는 위험과 사기를 낮추고, 사업 성장을 촉진하며, 수많은 사업 프로세스를 자동화하여 전반적인 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

Data Bridge Market Research는 보험 시장의 인공지능(AI)이 2022년에 36억 4천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 357억 7천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 33.06%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

보험 시장 범위 및 세분화에 있어서의 인공지능(AI)

Market Definition

Artificial intelligence (AI) will transfigure the insurance industry. Artificial intelligence (AI) technologies such as machine vision, natural language processing (NLP), machine learning and deep learning and robotic automation have potential to reimagine the overall insurance lifecycle from customer procurement to claims processing.

Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market

Drivers

• Increasing usage of artificial intelligence (AI) in chatbots

The artificial intelligence (AI) in the insurance sector has brought a revolutionary change in the level of customer service. Chatbots are the simplest and easiest way to start the process and further distribute the information to the next aligned process without any human interference. This makes the process quick, smooth, and error-free. AI based chatbots can upsell and cross-sell products based on the customer’s history and profile.

• Insurance claims management and investigation

Regulating all the procedures of authorizations, approvals, payment tracking, data capturing, claims creation and recovery tracking through artificial intelligence (AI) can be paired with other applications to reorganize the fraud detection process, thus saving costs and time. Artificial intelligence in insurance claims can decrease processing costs by 50-65%, claims regulation prices by 20 to 30%, and processing time by 50-90% while improving the customer service experience.

Opportunities

• Numerous advantages associated with artificial intelligence (AI)

Artificial intelligence (AI) will increase critical insurance operations such as risk assessment, claims processing, asset management, and prevention. For instance, the image processing function of artificial intelligence (AI) in Insurance may be used to estimate property damage. This same machine may be utilized to make an educated choice on smart system expenditures. Thus, As a result of all these factors, the demand for the artificial intelligence (AI) increase, which will be expected to create immense market growth opportunities.

Restraints

• Issues  associated with artificial intelligence (AI) in insurance

Lack of technical knowledge coupled with increasing concern regarding cybersecurity and data privacy will likely act as major market restraints factor for the market's growth in the above mentioned projected time period. High risks related to security breaches and data leaks will become the biggest challenge for the market growth.

This artificial intelligence (AI) in insurance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence (AI) in insurance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Covid-19 Impact on Global Artificial intelligence (AI) in Insurance Market

코로나19 팬데믹은 글로벌 봉쇄로 인해 보험 시장에서 글로벌 인공지능(AI)에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 그 결과 수많은 공공, 정부 및 기타 인공지능(AI) 보험 기관이 직원을 위해 재택근무 문화를 도입했습니다. 또한, 신속한 디지털 전환으로 많은 정부가 캘리포니아 소비자 개인정보보호법(CCPA) 및 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 규정을 도입하여 최종 사용자의 데이터를 보호했습니다. 따라서 수많은 국가의 정부가 보험 계약자의 개인 정보, 정책 한도 및 코로나19 규정의 보장 손해, 자연어 처리 기술에 대해 엄격한 조치를 취했습니다. 이를 통해 보험 회사는 내부 정책과 청구 문서를 스캔하여 여러 규제 정책을 준수하는지 확인할 수 있습니다. 또한 보험 회사는 전 세계적으로 광범위하게 사용할 수 있도록 서비스와 제품을 늘리고 있습니다. 그 결과, 팬데믹 동안 클라우드 기반 클라이언트 상호 작용, 원격 연결, 소프트웨어 즉 서비스(SaaS) 및 사기 탐지 솔루션의 수가 증가했습니다. 이러한 추세는 팬데믹 이후에도 계속될 것입니다.

보험 시장 범위의 글로벌 인공지능(AI)

보험 시장의 인공지능(AI)은 구성 요소, 기술, 배포 모델, 기업 규모, 애플리케이션 및 부문을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

기술

• 머신러닝과 딥러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 머신 비전
• 로봇 자동화

배포 모델

• 온프레미스
• 구름

기업 규모

• 대기업
• 중소기업 기업

 애플리케이션

• 클레임 관리
• 위험 관리 및 규정 준수
• 챗봇
• 기타

부문

• 생명 보험
• 건강보험
• 타이틀 보험
• 자동차 보험
• 기타

보험 시장의 인공지능(AI) 지역 분석/통찰력

보험 시장에서의 인공지능(AI)을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 기술, 배포 모델, 기업 규모, 응용 프로그램 및 부문별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

보험 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양 국가(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미, 브라질, 아르헨티나입니다.

북미는 수익과 시장 점유율 면에서 보험 시장에서 인공지능(AI)을 주도하고 있는데, 이는 해당 지역의 수많은 AI 솔루션 공급업체가 새로운 기술을 점점 더 많이 도입하고 있기 때문입니다. 

아시아 태평양 지역은 디지털화를 지원하는 정부 이니셔티브가 증가함에 따라 2023-2030년 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 계속 예상할 ​​것입니다. 게다가 IoT 및 AI와 같은 첨단 기술에 대한 투자가 증가함에 따라 보험 부문 전체에서 AI에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 이 지역 내 시장 성장을 강화할 가능성이 높습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.    

보험 시장 점유율 분석에서의 경쟁 환경과 인공지능(AI)

보험 시장에서의 인공지능(AI) 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 보험 시장에서 인공지능(AI)과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

보험 시장에서 인공지능(AI) 분야에서 활동하는 주요 기업 중 일부는 다음과 같습니다.

• 마이크로소프트(미국)
• Infosys Limited(인도)
• Tractable Ltd (미국)
• Insurify, Inc. (미국)
• Slice Insurance Technologies Inc.(미국)
• 구글(미국)
• 오라클(미국)
• Amazon Web Services Inc. (미국)
• IBM(미국)
• 아바모(미국)
• 케이프 애널리틱스(미국)
• Wipro(인도)
• Acko General Insurance(인도)
• Shift Technology(프랑스)
• 퀀템플릿(영국)
• 취리히(스위스)
• Lemonade Insurance Agency, LLC (미국)

SKU-61578