유럽 ​​생물정보학 시장의 AI – 업계 동향 및 2029년 예측

생물정보학 시장의 유럽 AI, 제공(소프트웨어, 서비스 및 기타), 유형(기계 학습, 딥 러닝 및 기타), 제품 및 서비스(지식 관리 도구, 생물정보학 플랫폼 및 생물정보학 서비스), 애플리케이션(유전체학, 마이크로어레이, 시스템 생물학) , 텍스트 마이닝, 화학정보학 및 약물 설계, 단백질체학, 전사체학, DNA 시퀀싱, 대사체학 및 기타), 부문(의료 생명공학, 동물 생명공학, 식물 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 및 기타) - 산업 동향 및 2029년 예측.

유럽의 생물정보학 AI 시장 분석 및 규모

감소 유전자 서열 분석 비용이 시장 수요를 증가시켰습니다. 상승 보건 의료 더 나은 의료 서비스를 위한 지출도 시장 성장에 기인합니다. 주요 시장 참가자들은 이 중요한 기간 동안 다양한 서비스 출시 및 서비스 승인에 중점을 두고 있습니다. 또한, 생물정보학에 대한 수요가 증가하고 이에 대한 공공-민간 부문 자금 지원이 증가하고 있습니다. 생물정보학 또한 시장 수요 증가에 기여하고 있습니다.

유럽 ​​생물정보학 시장의 AI는 시장 참가자의 증가와 고급 서비스의 가용성으로 인해 예측 연도에 성장하고 있습니다. 이와 함께 제조업체들은 시장에 새로운 서비스를 출시하기 위한 R&D 활동에 참여하고 있습니다. 생물정보학 기술의 발전이 증가하면서 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다. 그러나, 높은 비용 계측 생물정보학의 사이버 보안 문제는 예측 기간 동안 생물정보학 시장에서 유럽 AI의 성장을 방해할 수 있습니다.

Data Bridge Market Research는 생물정보학 시장의 AI가 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 43.0%로 성장하여 2029년까지 110억 2,314만 달러 규모에 이를 것으로 분석합니다. "서비스"는 생물정보학에서 휴대용 AI 사용을 상용화하기 위한 기술 경로의 급속한 발전으로 인해 생물정보학 시장의 AI에서 가장 큰 기술 부문을 차지합니다. 생물정보학 시장 보고서의 AI는 가격 분석, 특허 분석 및 기술 발전도 다룹니다. 깊이.

시장 정의

생물정보학은 생물학적 분자의 서열 분석과 관련된 하위 분야입니다. 이는 일반적으로 유전자, DNA, RNA 또는 단백질을 의미하며, 유기체 내에서 또는 유기체 사이에서 단백질 및 기타 서열의 유전자 및 기타 서열을 비교하고, 유기체 간의 진화 관계를 살펴보고, DNA 전반에 존재하는 패턴을 사용하는 데 특히 유용합니다. 그리고 단백질 서열의 기능이 무엇인지 알아내기 위한 것입니다.

생물정보학은 컴퓨터 프로그래밍, 빅데이터, 분자생물학을 결합하여 과학자들이 생물학적 데이터의 패턴을 이해하고 식별할 수 있도록 해줍니다. 이는 과학자들이 대량의 데이터를 정리할 수 있게 해주기 때문에 게놈과 DNA 서열 분석을 연구하는 데 특히 유용합니다.

유전학부터 독성학, 균류학, 방사선생물학에 이르기까지 생물학에는 전문 분야가 많이 있습니다. 그 중에서도 생물정보학은 생물학적 정보를 식별, 평가, 저장 및 검색할 수 있는 흥미로운 분야 중 하나입니다. 학제간 연구 분야로서 컴퓨터 과학, 통계, 생물학의 다양한 응용을 통합하여 DNA 서열 분석, 단백질 분석, 진화 유전학 등과 같은 생물학적 데이터를 이해하기 위한 소프트웨어 응용 프로그램을 개발합니다.

다가오는 미래에는 생물정보학, 신약 발견과 관련된 중요한 결정은 생물학을 이해할 뿐만 아니라 생물정보학 도구와 그들이 공개하는 지식을 사용하여 가설을 개발하고 품질 목표를 식별할 수 있는 개인에 의해 내려질 것입니다.

생물정보학 시장 역학의 AI

이 섹션에서는 시장 동인, 장점, 기회, 제한 사항 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.

• 생물정보학에 대한 수요 증가

유전체학에 초점을 맞춘 약리학이 다양한 만성 질환, 특히 암 치료에서 계속해서 더 큰 역할을 함에 따라 차세대 염기서열 분석(NGS)은 개별 종양의 분자 기반에 대한 더 깊고 정확한 통찰력을 제공하는 강력한 도구로 발전하고 있습니다. 특정 수용체. 정보학은 프로그래밍을 배우는 생물학자, 생물학의 기초를 배우는 컴퓨터 프로그래머, 수학자 또는 데이터베이스 관리자를 포함하는 생물학 연구에 필수적입니다.

• 유전자 서열 분석 비용 절감

유전체학 및 바이오마커 예측 비용 절감에 대한 강력한 요구는 종종 차세대 시퀀싱(NGS)이라는 이름으로 통하는 높은 처리량의 게놈 시퀀싱 생성에 기여했습니다. 단일 생물정보학 주기에서 수천 또는 수백만 개의 시퀀스가 ​​동시에 생성됩니다. 산업용 NGS 기술의 극적인 업그레이드로 인해 염기서열 분석 비용이 크게 절감되었습니다. 따라서 최근에는 주요 시퀀싱 기술이 연구의 주요 주제가 되었으며 샘플 디자인 최적화는 보조 기능을 수행합니다.

• 생물정보학을 위한 공공-민간 부문 자금 조달 증가

생물정보학의 작업 흐름을 개선하기 위해 연방 기관, 공공 기관, 민간 기관에서는 생물정보학 프로젝트를 수행하기 위한 자금과 연구 목적의 과학자들에게 자금을 제공하고 있습니다. 기관의 생물정보학 역량 구축과 의도된 출력 및 결과 측면에서 달성할 목표에 대한 명확한 제안과 전략을 가지고 가능한 자금 제공자에게 접근하는 것이 중요합니다. 전 세계적으로 많은 정부 기관과 민간 조직이 생물정보학 분야에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 투자는 주로 생물정보학 서비스의 데이터 및 기술 발전으로 이어졌고, 결과적으로 이러한 서비스의 품질도 향상되었습니다.

• 높은 계측 비용

장치의 가격은 시장에서 중요한 요소입니다. AI 기반 생물정보학 장비는 매우 정교하며 높은 검증과 기타 사양이 필요합니다. 유전체학 기기에는 고급 특징과 기능도 탑재되어 있어 가격은 ~USD 1000만~2000만 달러 사이의 프리미엄 가격으로 책정됩니다. 제약회사와 연구실에는 이러한 시스템이 많이 필요하기 때문에 여러 게놈 기기를 조달하는 데 드는 자본 지출이 매우 높습니다. 중소 제약회사나 연구실의 경우 다수의 유전체학 기기에 이렇게 높은 투자를 하기는 현실적으로 불가능합니다. 따라서 AI 기반 장비의 높은 비용은 시장 성장을 억제할 것으로 예상됩니다.

• 핵심 플레이어의 전략적 이니셔티브

연구 기회의 증가와 함께 연구 품질의 극적인 상승은 주요 시장 참여자가 취하는 다양한 전략적 이니셔티브 때문입니다. 그들은 수년에 걸쳐 제품 출시, 협업, 합병, 인수 등과 같은 이니셔티브를 수행하고 있으며 시장에서 더 많은 기회를 주도하고 창출할 것으로 예상됩니다.

업계의 지속적인 성장, 창의성 및 생존 가능성을 보장하기 위해 신기술 회사와 성공적으로 협력함으로써 의료 제품 공급업체는 엄청난 기회를 갖게 됩니다. 기술 기반 기술을 구현하는 의료 기업은 환자 치료를 위한 새로운 상품 모드를 탐색하고 프로세스를 간소화하며 환자의 참여를 더 많이 유도할 것입니다.

기업은 첨단 생물정보학 제품을 발견하고 개발하며, 이러한 기업은 보다 신뢰할 수 있는 결과와 서비스를 제공하기 위해 새로운 이니셔티브를 시작하고 다른 주요 업체와 협력하고 있습니다.

• 생물정보학 기술의 발전

생물정보학 플랫폼과 장비의 크기와 비용이 감소하고 있어 공중 보건 실험실에서 더 쉽게 활용할 수 있습니다. 현재 AI 기반 생물정보학은 데이터를 분석하기 위해 고도로 전문화된 장비와 실질적으로 숙련된 직원이 필요하지만 생물정보학 혁명이 완료될 가능성은 거의 없습니다. 기술이 발전함에 따라 장비와 기술의 업그레이드도 필요하며, 또한 생물정보학 시장은 다양한 응용 분야에서 업그레이드할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있으며 예측 기간 동안 생물정보학 기술이 발전할 가능성이 높습니다.

• AI 기반 생물정보학 기술을 수행할 숙련된 전문인력 부족

생물학에서 가장 빠르게 발전하는 연구 분야 중 하나는 생물학적 데이터의 수집, 보관, 구성, 분석 및 시각화를 위한 컴퓨터 도구의 개발 및 사용과 관련된 생물정보학입니다. 기술의 발전으로 기존의 데이터 분석 방법에서 차세대 분석 수준에 도달하는 것이 가능해졌습니다. 생물정보학 기술의 발전은 이를 처리하기 위한 다양한 기술을 요구합니다. 생물정보학 플랫폼은 고도로 자동화되고 비용이 많이 드는 기계이기 때문에 이러한 기계를 부적절하게 취급하면 부품이 손상되어 생물학적 데이터의 분석 및 시각화를 방해할 수 있습니다. 따라서 이는 비례적으로 데이터 처리 결과를 방해하게 됩니다. 따라서 차세대 시퀀싱을 수행할 수 있는 적절한 기술과 지식을 갖춘 숙련된 전문가가 부족하여 시장 성장을 방해합니다.

포스트 코로나19가 생물정보학 시장의 AI에 미치는 영향

대유행 기간 동안 North 생물정보학 부문은 생물학과 정보 기술의 결합을 사용하는 데 중점을 둔 부문입니다. 산업의 중심에는 IT 기술을 활용하여 분석하고 변환하는 생물학적 데이터가 있습니다. 생물정보학은 과학 연구의 여러 분야에 필수적인 지원을 제공한다는 점에서 항상 큰 잠재력을 갖고 있습니다. 생물정보학이 제공할 수 있는 도구를 통해 과학자들은 더 큰 데이터 세트를 파악하고 이를 분석하여 핵심 발견으로 이어질 수 있는 중요한 정보를 발견할 수 있습니다. 유전학과 게놈은 비교유전체학, DNA 마이크로어레이, 기능유전체학을 포함하여 최근 몇 년 동안 생물정보학의 주요 초점이 되어 왔습니다.

신약 발굴 및 개발에서 분석 도구에 대한 수요가 증가하고, 데이터를 보다 편리하게 해석하기 위해 다양한 분야에 AI가 통합되면서 생물정보학 시장에서 AI의 성장이 가속화되고 있습니다. 따라서 시장은 예측 기간에 크게 성장할 것으로 예상되는 반면, AI 통합의 비용과 복잡성은 시장 성장을 방해할 수 있습니다. 코로나19의 개입으로 R&D 활동이 증가하여 시장 성장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

최근 개발

• 2022년 6월, 데이터 기반 의학 분야의 선두업체인 SOPHiA GENETICS는 비엔나에서 열린 ESHG 컨퍼런스에서 진단 애플리케이션 액세서리인 클라우드 기반 SOPHiA DDM™ 플랫폼이 지원하는 분석 기능에 대해 CE-IVD 인증을 획득했다고 발표했습니다. . 이 인증을 통해 SOPHiA DDM™ 플랫폼은 이제 유럽 연합 및 이 인증을 인정하는 기타 시장에서 진단 목적으로 설계된 모든 애플리케이션과 모듈을 지원할 수 있는 IVD 준비가 되었습니다. 이는 회사가 시장에서 유럽 입지를 높이는 데 도움이 되었습니다.
• 2021년 12월, JADBio와 BioLizard는 파트너십을 발표했습니다. BioLizard는 유럽의 민첩한 생물정보학 및 AI/ML 회사로 생명과학, 생명공학, 제약 산업 고객에게 서비스를 제공합니다. JADBio는 광범위한 보고 및 분석을 통해 지식(바이오마커 서명) 발견을 허용하는 동시에 BioMedical 및 Multi-omics 데이터에 대한 ML 예측 모델을 직관적이고 시의적절하며 대화형으로 생성할 수 있는 강력한 자동화된 기계 학습 플랫폼입니다. 이는 회사가 시장에서 제품 및 서비스 포트폴리오를 확장하는 데 도움이 되었습니다.

생물정보학 시장 범위의 유럽 AI

생물정보학 시장의 유럽 AI는 제공, 유형, 제품 및 서비스, 애플리케이션 및 부문을 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계의 주요 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 서비스
• 소프트웨어
• 기타

제공을 기반으로 생물 정보학 시장의 유럽 AI는 서비스, 소프트웨어 등으로 분류됩니다.

유형

• 기계 학습
• 딥러닝
• 기타

유형에 따라 생물 정보학 시장의 유럽 AI는 기계 학습, 딥 러닝 등으로 분류되었습니다.

상품 및 서비스

• 생물정보학 서비스
• 생물정보학 플랫폼
• 지식 관리 도구

제품 및 서비스를 기반으로 생물정보학 시장의 유럽 AI는 생물정보학 서비스, 생물정보학 플랫폼 및 지식 관리 도구로 분류되었습니다.

애플리케이션

• 유전체학
• 화학정보학 및 약물 설계
• 단백질체학
• DNA 시퀀싱
• 시스템 생물학
• 전사체학
• 텍스트 마이닝
• 마이크로어레이
• 대사체학
• 기타

적용을 기준으로 생물정보학 시장의 유럽 AI는 유전체학, 화학정보학 및 약물 설계, 단백질체학, DNA 시퀀싱, 시스템 생물학, 전사체학, 텍스트 마이닝, 마이크로어레이, 대사체학 등으로 분류되었습니다.

부문

• 의료생명공학
• 동물생명공학
• 식물 생명공학
• 환경생명공학
• 법의생명공학
• 기타

부문을 기준으로 생물정보학 시장의 아시아 태평양 AI는 의료 생명공학, 동물 생명공학, 식물 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 등으로 분류되었습니다.

생물정보학 AI 시장 지역 분석/통찰

생물정보학 시장의 AI를 분석하고 위에서 언급한 대로 국가, 제품, 유형, 제품 및 서비스, 애플리케이션, 부문별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

생물 정보학의 유럽 AI 시장 보고서에서 다루는 국가는 영국, 독일, 프랑스, ​​​​스페인, 이탈리아, 네덜란드, 스위스, 러시아, 벨기에, 터키 및 기타 유럽 지역입니다. 영국은 생물정보학 AI 기술에 초점을 맞춘 스타트업의 성장과 생물정보학에 대한 수요 증가, 연구개발에서의 높은 적용으로 인해 유럽의 생물정보학 AI 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션에서는 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 시장 규제 변경 사항도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한 유럽 브랜드의 존재와 가용성, 현지 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 어려움, 국내 관세의 영향 및 무역 경로를 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

생물정보학 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 AI

생물정보학 시장 경쟁 환경의 AI는 경쟁자의 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 유럽 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 생물정보학 시장에서 AI에 대한 회사의 초점과만 관련이 있습니다.

생물정보학 시장에서 AI를 운영하는 주요 업체로는 JADBio & Gnosis Data Analysis, Fios Genomics, SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., Ardigen(모회사 Selvita Group), Source BioScience, QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina 등이 있습니다. , Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Insilico Medicine, Dassault Systèmes, SomaLogic Operating Co., Inc. 등이 있습니다.