글로벌 In-Silico 약물 발견 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

In-Silico 약물 발견 시장 분석 및 규모

글로벌 인실리코 약물 발견 방법은 일반적으로 생물정보학 도구를 통해 약물 표적을 찾는 데 도움이 됩니다. 이러한 방법은 또한 가능한 결합 부위에 대한 표적 구조를 분석하고, 후보 분자를 생성하고, 약물 유사성을 확인하고, 결합 친화도에 따라 순위를 매기고, 이러한 분자를 표적에 도킹하고, 분자를 더욱 최적화하여 결합 특성을 발전시키는 데 사용할 수 있습니다.

약물 발견 데이터 양의 증가는 시장의 성장과 수요를 강화할 것으로 예상되는 중요한 요인 중 하나입니다. 또한 바이오마커 식별 분야의 성장 증가와 재입원율과 의료 오류 감소에 대한 집중은 2023년에서 2030년의 예측 기간 동안 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다. 계산 생물학 분야의 계산 기술 발전과 실리코 약물 발견 기술의 급속한 발전도 시장 성장을 강화할 가능성이 높습니다. 나아가 비용 효율성과 실리코 약물 설계 서비스의 높은 채택은 시장 성장을 촉진할 것으로 예상되는 중요한 요인 중 하나입니다.

Data Bridge Market Research는 글로벌 실리코 약물 발견 시장이 2022년에 3조 3,948억 달러 규모로 평가되었으며, 2030년까지 9조 4,154억 4,000만 달러에 도달할 것으로 추산하고, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 13.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상합니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다.

Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다.

In-Silico 약물 발견 시장 범위 및 세분화

Market Definition

The global in-silico drug discovery market is the market for computational methods and tools used in new drug discovery and development. Computational simulation, modeling, and informatics are used to analyze and predict the behavior of potential drug compounds and their interactions with biological targets. In-silico drug discovery offers a cost-effective and time-efficient alternative to traditional experimental approaches, enabling researchers to prioritize and optimize potential drug candidates before progressing to in vitro and in vivo testing.

Global In-Silico Drug Discovery Market Dynamics

Drivers

• Increasing Drug Development Costs

The high costs associated with traditional drug development methods, including extensive laboratory testing and clinical trials, have led pharmaceutical companies to adopt in-silico pharmaceutical discovery techniques. These methods offer significant savings by reducing the number of compounds to be synthesized and experimentally tested.

• Advances in Computational Power

The continuous development of computing power has significantly improved the possibilities of in-silico drug discovery. High-performance computing enables faster and more accurate simulations, molecular modeling, virtual screening, and big data analysis, accelerating drug discovery.

• Growing Demand for Personalized Medicine

The shift to personalized medicine, which aims to develop personalized treatments based on an individual's genetic profile, has increased the demand for in silico drug development. Computational approaches can analyze genomic data and identify potential drug targets or individually predict certain drugs' effectiveness and side effects.

Opportunities

• Rise of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)

The integration of AI , and ML algorithms in in-silico drug discovery holds immense potential. These technologies can improve the accuracy of virtual screening, lead optimization, and prediction of drug-target interactions, leading to more efficient drug development processes.

• Adoption of Cloud Computing

Cloud computing platforms offer scalable and cost-effective solutions for managing and analyzing large volumes of data generated in in-silico drug discovery. Cloud-based infrastructure facilitates collaboration, data sharing, and access to specialized tools, enhancing research efficiency and productivity.

Restraints/Challenges

• Regulatory Challenges

In-silico drug development faces regulatory challenges in validating and accepting the results of computational models and virtual screening as reliable predictors of real-world outcomes. Regulatory authorities must establish guidelines for integrating in-silico approaches into drug discovery.

• Integration with Experimental Validation

While in-silico drug discovery can accelerate the early stages of drug development, experimental validation remains crucial for ensuring the safety and efficacy of potential drug candidates. Bridging the gap between computational predictions and experimental results poses a significant challenge in the field.

The global in-silico drug discovery market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on this market, contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief. Our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• 2021년 4월, 이탈리아 스타트업 InSilicoTrials Technologies는 EU로부터 실리코 실험을 통한 첨단 의료 기기 개발을 지원하기 위한 3 Horizon 2020 프로젝트에 대한 자금을 지원받았습니다. 이러한 조치는 향후 의료 기기에 대한 컴퓨터 시뮬레이션 실험의 시장 성장을 개선할 것으로 예상됩니다.
• 2020년 12월, BioMed Central은 COVID-19 백신을 테스트하는 데 컴퓨터 시뮬레이션 시험을 사용한 연구 결과를 발표했습니다. 이러한 조치는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 그러나 개발도상국의 실리코 시험에 대한 인식이 낮고 단백질 유연성, 분자 구조 및 부정확한 예측으로 이어지는 난잡함과 관련된 문제가 컴퓨터 시뮬레이션 시험에 대한 수요를 방해할 수 있습니다.

글로벌 In-Silico 약물 발견 시장 범위

글로벌 인실리코 약물 발견 시장은 유형, 대형 분자 유형, 워크플로, 표적 치료 영역 및 최종 사용자를 기준으로 5개의 주목할 만한 세그먼트로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 응용 프로그램을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

유형

• 서비스로서의 소프트웨어
• 서비스로서의 컨설팅
• 소프트웨어

대형 분자의 종류

• 항체
• 단백질
• 펩타이드
• 핵산
• 벡터

작업 흐름                                          

• 발견
• 타겟 식별
• 역방향 도킹
• 생물정보학
• 단백질 구조 예측
• 타겟 검증
• 리드 발견
• 약리학
• 도서관 디자인
• 전임상 시험
• 임상 시험

타겟 치료 영역

• 인간 면역 결핍 바이러스 (HIV)
• 감염성 질병
• 대사 장애
• 정신 질환
• 근골격계 질환
• 신경계 질환
• 종양학적 장애
• 호흡기 질환
• 피부질환
• 비뇨생식기 질환
• 자가면역질환
• 혈액 질환
• 심혈관 질환
• 위장 및 소화기 장애
• 호르몬 장애
• 기타

최종 사용자

• 계약 연구 기관
• 제약 산업
• 학술 및 연구 기관
• 기타

글로벌 In-Silico 약물 발견 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로, 글로벌 실리코 약물 발견 시장을 분석하고, 국가별, 유형, 대형 분자 유형, 워크플로, 목표 치료 영역 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

이 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양의 기타 국가, 브라질, 아르헨티나, 남미의 기타 국가, 남아프리카, 사우디 아라비아, UAE, 이집트, 이스라엘, 그리고 중동 및 아프리카의 기타 국가입니다.

북미는 급속한 기술 발전, 강력한 공급업체의 강력한 입지, 다양한 만성 및 감염성 질환을 앓고 있는 많은 환자 인구 덕분에 시장을 지배할 것으로 예상됩니다 .

아시아 태평양 지역은 암과 당뇨병에 대한 학계 수의 증가와 광범위한 연구로 인해 2023년에서 2030년까지 예측 기간 동안 상당한 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

글로벌 인실리코 약물 발견 시장은 또한 자본 장비에 대한 모든 국가의 의료 지출 증가, 시장을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 라이프라인 곡선을 사용한 기술의 영향, 의료 규제 시나리오의 변화 및 시장에 미치는 영향에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 이 데이터는 2015-2020년의 과거 기간에 대해 제공됩니다.

경쟁 환경 및 글로벌 In-Silico 약물 발견 시장 점유율 분석

글로벌 인실리코 약물 발견 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 응용 분야 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

글로벌 실리코 약물 발견 시장에서 활동하는 주요 시장 참여자는 다음과 같습니다.

• 큐리아 글로벌 주식회사 (미국)
• 세르타라, 미국(US)
• 찰스 리버 연구소(미국)
• 케미컬 컴퓨팅 그룹 ULC (US)
• 젠스크립트(미국)
• 시그네이처 디스커버리(영국)
• 아브제나 유한회사(미국)
• BioNTech SE(독일)
• 크리에이티브 바이오스트럭처(미국)

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