글로벌 시민 서비스 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2031년까지의 예측

시민 서비스 인공지능(AI) 시장 분석

시민 서비스 AI 시장 성장은 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝 알고리즘의 발전에 의해 촉진됩니다. 이러한 기술은 챗봇 효율성을 높이고 고객 서비스 작업을 자동화하여 응답 시간과 정확성을 개선합니다. 공공 서비스에 AI를 통합하면 운영 효율성과 사용자 만족도가 향상되어 상당한 시장 성장이 촉진됩니다.

시민 서비스 인공지능(AI) 시장 규모

글로벌 시민 서비스 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년에 65.7억 달러로 평가되었으며, 2031년까지 1,417억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 46.80%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

시민 서비스 인공지능(AI) 시장 동향

“AI 기반 챗봇 도입 증가”

시민 서비스 AI 시장의 성장을 주도하는 특정 추세 중 하나는 AI 기반 챗봇의 광범위한 채택입니다. 이러한 챗봇은 일상적인 문의를 처리하고, 정보를 제공하고, 24시간 연중무휴로 거래를 용이하게 함으로써 정부 기관과 시민 간의 상호 작용을 간소화합니다. 예를 들어, 영국의 내무부는 비자 및 이민 서비스를 위한 AI 챗봇을 구현하여 처리 시간을 크게 줄이고 사용자 만족도를 높였습니다. 마찬가지로 로스앤젤레스 시는 AI 챗봇을 사용하여 주민들에게 다양한 시정 서비스를 지원하여 접근성과 효율성을 높입니다. 이러한 추세는 정부가 증가하는 수요를 관리하는 동시에 서비스 제공을 개선하려고 하기 때문에 확대되고 있습니다.

보고 범위 및 시민 서비스 인공 지능(AI) 시장 세분화

Citizen Services Artificial Intelligence (AI) Market Definition

Citizen Services AI involves using artificial intelligence to enhance public sector services. It includes chatbots for instant assistance, predictive analytics for resource management, and automated systems for processing requests. These technologies improve efficiency, personalize interactions, and reduce wait times, making government services more accessible and responsive to citizens' needs.

Citizen Services Artificial Intelligence (AI) Market Dynamics

Drivers

• Improved Service Accessibility

AI drives the market by offering 24/7 support through virtual assistants and automated systems, enhancing service availability. For instance, the AI-powered chatbot in the UK’s government portal provides instant responses to citizen queries about services such as tax and welfare. This continuous access ensures citizens can obtain assistance at any time, improving user experience and driving increased adoption of AI in public services.

• Integration with IoT Devices

AI's integration with IoT devices in smart cities drives the citizen services AI market by enhancing operational efficiency. For instance, AI analyzes data from smart sensors in traffic lights to optimize traffic flow and reduce congestion. Similarly, AI systems use data from waste management sensors to improve garbage collection routes and schedules, making city services more efficient and responsive. This capability promotes market growth by addressing urban challenges effectively.

Opportunities

• Real-Time Problem Solving

AI systems provide immediate solutions in emergency response scenarios, creating significant market opportunities. For instance, AI-powered emergency dispatch systems can analyze incoming data from various sources, such as 911 calls and social media, to prioritize and allocate resources efficiently. This capability improves response times and effectiveness, fostering demand for advanced AI solutions in public safety and emergency management, enhancing overall service delivery.

• Data-Driven Decision Making

AI-driven data analytics reveal trends in citizen behavior and service usage, creating opportunities for more strategic policy-making and personalized services. For instance, predictive analytics used by cities such as New York analyze historical data to anticipate peak service demands, optimizing resource allocation for public transportation and emergency services. This capability enhances service efficiency and ensures that resources are used effectively based on real-time needs.

Restraints/Challenges

• Data Privacy and Security Concerns

Data privacy and security concerns are significant challenges for AI in citizen services. Handling large amounts of personal and sensitive data raises the risk of breaches, which can erode public trust and lead to legal issues. Ensuring robust protection against such breaches is complex and costly, thus hindering the market's growth.

• Lack of Skilled Workforce

The citizen services AI market is hindered by a shortage of professionals with the necessary skills to develop, implement, and manage AI systems. This skills gap can impede progress and reduce the effectiveness of AI initiatives in public services, as organizations struggle to find qualified personnel to handle complex AI projects and integrate these technologies effectively into existing systems.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

시민 서비스 인공지능(AI) 시장 범위

시장은 기술, 배포, 구성 요소 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

기술

• 머신러닝(ML)
• 자연어 처리(NLP)
• 이미지 처리 얼굴 인식

 애플리케이션

• 교통 및 운송 관리
• 헬스케어
• 공공 안전
• 유용
• 일반 서비스

 요소

• 해결책
• 서비스

 전개

• 구름
• 온프레미스

글로벌 시민 서비스 인공지능(AI) 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 기술, 배포, 구성 요소 및 애플리케이션별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 초기 도입과 높은 클라우드 사용으로 인해 시민 서비스 인공지능(AI) 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 주요 미국 기업의 존재와 혁신에 대한 상당한 투자가 시장 성장을 촉진합니다. 이러한 발전은 공급업체가 경쟁 우위와 확장된 고객 기반을 추구함에 따라 지역 및 글로벌 시장 범위를 모두 향상시킵니다.

아시아 태평양 지역은 시민 서비스 인공지능(AI) 시장에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 확장은 신기술의 발전, IT 인프라 서비스 증가, 사물 인터넷(IoT)의 확산에 의해 주도됩니다. 이러한 요인으로 인해 조직은 AI 기반 시민 서비스를 광범위하게 채택하게 되었습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

글로벌 시민 서비스 인공지능(AI) 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 글로벌 시민 서비스 인공 지능(AI) 시장 리더는 다음과 같습니다.

• ADDO AI(싱가포르)
• 서비스나우(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 페가시스템스 주식회사(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• Accenture(아일랜드)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 오라클(미국)
• Tata Consultancy Services Limited(인도)
• 하일랜드 소프트웨어 주식회사(미국)
• 후지쯔(일본)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• Wipro(인도)
• Infosys Limited(인도)
• Newgen Software Technologies Limited(인도)
• ALLERIN TECH PVT LTD(인도)
• AntWorks(싱가포르)
• 제네시스(미국)

시민 서비스 인공지능(AI) 시장의 최신 동향

• 2024년 6월, Amazon Web Services, Inc.는 우크라이나에서 지뢰와 폭발물을 탐지하기 위해 AI를 사용하는 획기적인 시범 프로젝트를 위해 HALO Trust에 400만 달러를 할당했습니다. 이 프로젝트는 위험 탐지를 가속화하고 제거 작업의 효율성과 안전성을 개선하여 지뢰 제거에 혁명을 일으키는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 6월, Salesforce, Inc.는 정부 기관 및 공공 부문 조직 내에서 디지털 혁신을 추진하기 위해 인도에서 공공 부문 사업부를 출범했습니다. Salesforce Einstein과 Hyperforce를 활용하여 이 이니셔티브는 전국적으로 시민 경험을 향상하고, 서비스 제공을 간소화하며, 민첩한 디지털 혁신을 지원하는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 4월, Collibra는 AI Governance와 Collibra AI를 Data Intelligence Platform의 핵심 구성 요소로 출시했습니다. 이러한 혁신은 AI 모델의 거버넌스를 강화하고 생성 AI를 사용하여 데이터 품질 작업을 자동화하도록 설계되어 전반적인 데이터 관리 및 거버넌스 효율성을 개선하는 것을 목표로 합니다.

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