글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장 분석 및 규모

증가하는 데이터 프라이버시 및 보안 규정, 데이터 침해 및 사이버 보안 에 대한 우려 증가 , 효과적인 위험 관리 및 규정 준수에 대한 필요성은 글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장의 원동력입니다. 인공 지능 및 머신 러닝 채택, 클라우드 및 빅 데이터 기술과의 통합, 산업별 애플리케이션으로의 확장은 글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장에 대한 기대되는 기회입니다.

Data Bridge Market Research는 2022년에 50,315.58백만 달러였던 글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장이 2030년까지 12,20,742.47백만 달러에 도달할 것으로 예상되며 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 14.1%의 CAGR을 보일 것으로 분석했습니다. "솔루션"은 데이터 분류 솔루션이 GRC 프레임워크의 필수 구성 요소이기 때문에 글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장의 구성 요소 세그먼트를 지배하고 있으며, 조직이 효과적으로 위험을 관리하고 규정 및 산업 표준을 준수하도록 돕습니다. 이러한 솔루션은 민감성, 기밀성 및 규정 요구 사항에 따라 데이터를 분류하고 범주화하는 데 필요한 도구와 기능을 제공합니다. 조직은 데이터를 구성하고 레이블을 지정함으로써 데이터 자산에 대한 가시성과 제어력을 높여 위험 평가 및 규정 준수 관리 프로세스를 용이하게 할 수 있습니다. Data Bridge Market Research팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 유봉 분석이 포함되어 있습니다.

거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장 범위 및 세분화

Market Definition

The governance, risk management, and compliance (GRC) data classification market  refers to the market for solutions, services, and technologies that enable organizations to effectively classify, categorize, and manage their data in alignment with GRC frameworks. It encompasses a range of software applications, platforms, and services designed to assist organizations in identifying, classifying, and protecting sensitive data based on its risk level, regulatory requirements, and business needs. GRC data classification solutions provide organizations with the tools and capabilities to systematically analyze, categorize, and label their data assets, taking into consideration factors such as data sensitivity, confidentiality, integrity, and compliance requirements. These solutions utilize advanced technologies, including machine learning, natural language processing, and data analytics, to automate the process of data classification and ensure consistent and accurate categorization.

Global Governance, Risk Management and Compliance (GRC) Data Classification Market Dynamics

Drivers

• Increasing Data Privacy and Security Regulations

The proliferation of data privacy and security regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR) and California Consumer Privacy Act (CCPA), is a major driver for the GRC data classification market. Organizations are required to classify and protect sensitive data to ensure compliance with these regulations. GRC data classification solutions help organizations meet regulatory requirements by providing the necessary tools and capabilities to identify, classify, and secure sensitive data.

• Growing Concerns over Data Breaches and Cybersecurity

The rising frequency and impact of data breaches have highlighted the importance of effective data classification and protection. Organizations are increasingly aware of the potential risks associated with data breaches, including financial losses, reputational damage, and regulatory penalties. GRC data classification solutions assist organizations in mitigating these risks by enabling them to identify and classify sensitive data, apply appropriate security controls, and monitor data access and usage.

• Need for Effective Risk Management and Compliance

Effective risk management and compliance are essential for organizations to maintain trust, meet stakeholder expectations, and avoid legal and financial consequences. GRC data classification solutions play a crucial role in risk management and compliance by helping organizations identify and assess data-related risks, prioritize mitigation efforts, and establish robust controls based on the classification of data. These solutions enable organizations to demonstrate compliance with regulatory requirements and industry standards, fostering a culture of governance and risk awareness.

Opportunity

• Adoption of Artificial Intelligence and Machine Learning

The future of the governance, risk management and compliance (grc) data classification market  lies in the adoption of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). AI and ML algorithms can enhance the accuracy and efficiency of data classification processes by automating the identification and categorization of sensitive data. The integration of AI and ML capabilities into GRC data classification solutions will enable organizations to handle large volumes of data and adapt to evolving data privacy regulations more effectively.

Restraint/Challenge

• Complexity and Integration Challenge

Implementing GRC data classification solutions can be complex, especially for organizations with diverse data sources and complex IT infrastructures. Integrating data classification tools with existing systems and workflows may require significant effort and expertise. The complexity of implementation and integration can act as a restraint for some organizations, particularly those with limited resources or technical capabilities.

This global governance, risk management and compliance (GRC) data classification market  report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the Global Governance, Risk Management and Compliance (GRC) Data Classification Market  contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In January 2023, RSA Security LLC, the former cyber security division of Dell Technologies, is reportedly considering the sale of its risk and compliance software unit, Archer, for a sum exceeding USD 2 billion. The potential sale is being facilitated through an auction process managed by investment banks Morgan Stanley and Goldman Sachs. Archer, which generated USD 220 million in revenue last year and has been profitable, has attracted interest from various companies and private equity firms. The sale of Archer follows RSA's previous acquisition by private equity firm Symphony Technology Group, Ontario Teachers' Pension Plan, and Carlyle Group's investment arm in 2020 for USD 2.075 billion. RSA, Morgan Stanley, and Goldman Sachs declined to comment on the matter.
• In July 2017, Veritas Technologies introduced the Integrated Classification Engine, a new technology that offers intelligent data management solutions across its portfolio. The engine provides organizations with enhanced visibility into unstructured data, enabling them to identify and manage sensitive or risky information effectively. The technology helps companies meet compliance regulations and data protection requirements, including the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR). It offers pre-configured patterns and policies for recognizing personal identifiable information (PII) and supports various regulations globally. Veritas Data Insight 6.0 and Enterprise Vault 12.2 are the first solutions to support this classification engine, providing advanced risk detection and intelligence-enriched retention and discovery capabilities.

Global Governance, Risk Management and Compliance (GRC) Data Classification Market  Scope

글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장은 구성 요소, 방법론 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 해결책
• 서비스

방법론

• 콘텐츠 기반 분류
• 컨텍스트 기반 분류
• 사용자 기반 분류

수직의

• 은행업
• 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 의료 및 생명 과학
• 정부와 국방
• 교육
• 통신
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타

글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장 지역 분석/통찰력

글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장을 분석하고, 위에 참조된 대로 지역, 구성 요소, 방법론 및 수직별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미입니다.

북미는 글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장을 지배하는데, 그 이유는 북미, 특히 미국이 데이터 프라이버시와 보안을 둘러싼 강력한 규제 프레임워크를 갖추고 있기 때문입니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 미국의 캘리포니아 소비자 프라이버시 법(CCPA)과 같은 규정은 조직이 데이터 분류와 규정 준수를 우선시하도록 만들었습니다. 엄격한 규제 환경은 이러한 규정을 준수하기 위해 GRC 데이터 분류 솔루션을 도입하도록 이끌었습니다.

아시아 태평양(APAC) 지역은 글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 간주됩니다. 아시아 태평양 지역의 많은 국가는 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 유사한 데이터 개인 정보 보호 규정을 제정하거나 강화해 왔습니다. 예를 들어 일본, 한국, 싱가포르와 같은 국가는 조직이 개인 데이터를 책임감 있게 처리하도록 명령하는 데이터 보호법과 규정을 시행했습니다. 이러한 규제 환경으로 인해 조직은 규정 준수를 보장하고 엄청난 벌금을 피하기 위해 GRC 데이터 분류 솔루션에 투자하게 되었습니다.

보고서의 글로벌 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 국내 시장의 개별 시장 영향 요인과 규제 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 추세, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 유럽 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장 점유율 분석

글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

글로벌 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수(GRC) 데이터 분류 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• IBM(미국)
• 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
• RSA 보안 LLC (미국)
• 시만텍 주식회사(미국)
• OpenText Corporation(캐나다)
• 베리타스 테크놀로지스 LLC (미국)
• 인포매티카 LLC(미국)
• 마이크로 포커스 인터내셔널 주식회사 (U)
• Proofpoint, Inc. (미국)
• Varonis Systems, Inc. (미국)
• 스피리온 LLC(미국)
• 원트러스트, LLC(미국)
• AvePoint, Inc. (미국)
• 넷릭스 ​​코퍼레이션(미국)
• 티투스(캐나다)

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