글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

자연어 처리(NLP) 시장 분석 및 규모

스마트 환경을 용이하게 하는 스마트 기기 사용의 증가는 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한 전반적인 비용을 절감하고 더 나은 확장성을 위한 클라우드 기반 NLP 솔루션에 대한 높은 수요도 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 나아가 위험을 줄이고 성장 기회를 파악하기 위한 예측 분석의 빠른 촉구도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 게다가 전 세계적으로 IT 및 자동화의 범위와 사용이 빠르게 증가함에 따라 자연어 처리(NLP)에 대한 수요가 크게 증가하고 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

Data Bridge Market Research는 2022년에 131억 7천만 달러였던 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장이 2030년까지 730억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 20.1%의 CAGR을 보일 것으로 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

자연어 처리(NLP) 시장 범위 및 세분화

Market Definition

Natural language processing (NLP) is a kind of a computer application under artificial intelligence which can understand human language. This computerized procedure allows human communication to be analysed and interpreted by the computer, based on set of theories and technologies. NLP blends statistical, machine learning, and deep learning models with computational linguistics. With the use of these technologies, computers are now able to process human language in the form of text or audio data and fully understand what is being said or written, including the speakers or writer's intentions and sentiment. NLP powers computer algorithms that translate text between languages, react to spoken commands, and quickly summarize vast amounts of text in real time.

Global Natural Language Processing (NLP) Market Dynamics

Drivers

• Increasing Focus on Improving Consumer Experience

Consumer power has increased because of the internet and the ever developing channels for communication, consumption, and involvement. As a result, companies are being forced to rethink their operational and branding strategies. In today's cutthroat market, businesses must provide customer-focused experiences to win over existing customers. For instance, firms can use a variety of channels to enable an AI-powered chatbot that can respond to inquiries. Vendors of customer interaction platforms are integrating AI capabilities such as natural language processing to enable users to create scalable and customizable customer experiences without the need for human coding or logic building.

Opportunity

• Growing Utilization of Chatbot

Natural language processing advancements are enhancing chatbot capabilities throughout the company. The capacity to understand client intent and sentiment as well as greater accuracy and multilingual help are possible results. The time it takes to resolve customer complaints can be significantly cut down with NLP. Chatbots can offer quick responses to frequent questions or even straightforward solutions by integrating easily with e-commerce, banking, or health applications. Thus, increasing popularity of chatbot can result in higher demand for NLP.

Restraint/Challenge

• Lack of Sufficient Infrastructure

NLP uses algorithms developed with a specific objective in mind to help computers comprehend human language. Despite this, industry growth is being constrained by an increasing number of connection concerns, such as accessibility problems and non-contextual responses. Another barrier is the inability to distinguish between robots and humans or to comprehend complex or grammatically incorrect sentences. The likelihood of this complicating matters will be a challenge for significant market players.

This global natural language processing (NLP) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global natural language processing (NLP) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In August 2023, Inbenta announced the development of a comprehensive Generative AI integration, which will enable businesses to instantly produce and arrange their content while requiring little work and in a way that supports the possibility of supervision and increased compliance. As a result of Inbenta's integration, businesses now have the opportunity to combine the strength of Large Language Models (LLMs) from Generative AI with the industry-leading Conversational AI technology from Inbenta, which is backed by Natural Language Processing (NLP), Neuro-Symbolic AI, and a 35-language Lexicon that spans all industries
• In November 2021, IBM Corporation announced a plan for introducing new enhancements in natural language processing (NLP) capabilities of IBM Watson Discovery. These next upgrades are intended to assist business users in sectors including financial services, insurance, and legal services improve customer experience and accelerate corporate procedures by extracting insights and synthesizing data from complicated documents

Global Natural Language Processing (NLP) Market Scope

The natural language processing (NLP) market is segmented based on component, type, processing type, technology, deployment mode, organization size, end user and application. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Solution
• Services

Type

• Rule-Based
• Statistical
• Hybrid

Processing Type

• Text
• Speech/Voice
• Image

Technology

• Recognition Technologies
• Operational Technologies
• Analytics Technologies

Deployment Mode

• On-Premises
• Cloud

Organization Size

• Large Enterprises
• Small and Medium Enterprises  

End User

• Banking, Financial Services, And Insurance
• Healthcare and Life Sciences
• IT and Telecom
• Government and Public Sector
• Energy and Utilities
• Retail and E-Commerce
• Manufacturing
• Transportation and Logistics
• Others

Application

• Sentiment Analysis
• Machine Translation
• Data Extraction
• Risk and Threat Detection
• Automatic Summarization
• Question Answering
• Content Management
• Report Generation
• Language Scoring
• Others

Global Natural Language Processing (NLP) Market Regional Analysis/Insights

Global natural language processing (NLP) market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, type, processing type, technology, deployment mode, organization size, end user and application, as referenced above.

자연어 처리(NLP) 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 급속한 발전으로 인해 북미가 자연어 처리(NLP) 시장을 선도하고 있습니다.

 아시아 태평양 지역은 AI에 대한 인지도 향상과 투자 급증으로 인해 2023년부터 2030년까지 자연어 처리(NLP) 시장이 상당한 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 국내 시장의 개별 시장 영향 요인과 규제 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 추세, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 국가 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 점유율 분석

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 아이비엠
• Wipro Limited(인도)
• 마이크로소프트(미국)
• 구글(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 메타(미국)
• 애플 주식회사(미국)
• 3M(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• SAS Institute Inc. (미국)
• 인벤타 테크놀로지스 주식회사(미국)
• 베리톤 주식회사(미국)
• 돌비(미국)
• 내러티브 사이언스(미국)
• Bitext(미국)
• Health Fidelity, Inc. (미국)
• 언어학(영국)
• Conversica, Inc. (미국)
• SparkCognition(미국)
• RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (인도)

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