어린이의 발달 장애 및 질병을 예방하기 위해 과학자들은 DNA 바이오마커를 사용하는 방법을 개발했습니다. 요즘 어린이들은 유해한 질병으로 고통받고 있으며, 방사선으로 인한 문제가 있을 수 있으며, 이로 인해 일부 장애가 발생하여 장기적으로 유해한 영향을 미칠 수 있습니다. 과학자들이 개발한 이 방법은 임산부가 대기 오염 및 기타 여러 요소와 같은 유해한 부모 환경 오염 물질을 가지고 있는지 완벽하게 검사할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 인구 감소 요인도 이로 인해 많은 어린이가 건강하게 성장하지 못하고 생존 위험이 크다는 점에서 발생합니다. 이는 개인의 건강에 대한 매우 긍정적인 접근 방식입니다. 많은 질병은 인간을 매우 아프게 만들고 때로는 심각하게 해로운 영향을 미치기도 합니다. 또한 다이어트 계획은 구성 요소 중 하나라도 과량으로 섭취되면 아이의 성장에 영향을 미치며 이는 아이와 부모에게도 직접적인 해를 끼칩니다.
많은 환경 요인에는 대기 오염이 포함되어 있으며 이전에 DNA 마커와 관련이 있었습니다. 이는 환경 장애를 감지하는 매우 간단하고 실행 가능한 방법입니다. 많은 과학적 증거가 환경 노출과 어린이의 나쁜 결과를 연결하고 입증하며 이러한 시스템은 특정 시간에 문제를 감지할 수 있지만 그 전에는 어떤 어린이가 환경에 노출되는지 예측하기 위해 조기 경보를 제공하는 시스템이 없었습니다. 건강에 부정적인 영향을 미칠 위험이 가장 높습니다. 아이들은 시간이 지나면 예측할 수 없는 심각한 건강 장애를 갖고 있어 심각한 장애를 겪게 될 수 있기 때문입니다. 연구자들은 매우 진지한 조치를 취했습니다.
연구자는 많은 것에 제약을 가하는 장벽을 극복하기 위해 이러한 조치를 취했습니다. 이러한 주요 단계를 통해 소량의 혈액에서 측정된 접근 가능한 바이오마커를 식별하여 출생 전 노출로 인해 위험이 높은 신생아를 구별할 수 있었습니다. 연구원은 대기 오염으로 인해 변경된 DNA의 위치를 표시하기 위해 뉴욕시에 기반을 둔 두 개의 종단적 출생 코호트를 통해 수집된 제대혈의 기계 학습 분석이라는 기술 프로세스를 사용했습니다. 이 새로운 기술 시대에는 많은 잠재적 개발자들이 수요에 따라 현재 시장을 모니터링하고 이에 따라 분석이 수행되었습니다. 매일 새로운 기술이 개발되고 혈액 검사를 위한 도구가 만들어지며 이를 위해 기계 학습 및 알고리즘과 유사한 놀라운 기술이 사용됩니다.
