코로나19가 의료 산업의 클라우드 컴퓨팅에 미치는 영향

코로나19 사태는 과중한 부담과 자원 부족 속에서 의료 기관의 기존 절차를 재편성했습니다. 호스팅된 IT 인프라와 부족한 클라우드 프레임워크에만 의존했던 시장 참가자들은 특히 가상 컨설팅의 필요성에 따라 운영을 원활하게 유지하기 위해 고군분투하고 있습니다. m헬스와 원격의료 증가하고있다. 한편, 코로나19 비상사태 이전에 클라우드 혁신 루트를 받은 최첨단 클라우드 우선 신생 기업들은 현 상황에서도 초점을 맞추고 있다. 호스팅 인프라의 한계에 대한 해답을 제공하는 클라우드는 보안 규정을 준수할 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 보건 의료, 운영 업무 프로세스 변경에 더 쉽게 적응할 수 있게 되었고, 일관된 환자-제공자 조정 노력을 보장했으며, 새로운 건강 환경 현실을 파악하는 데 도움이 되었습니다. 결과적으로, 클라우드 컴퓨팅은 현재 의료 산업에서 엄청난 용도로 사용되는 것으로 입증되었습니다.

코로나19 사태로 응급진료소와 응급센터는 환자들로 넘쳐난다. 생성 또는 공유해야 하는 정보의 양과 이러한 정보가 발생하는 속도는 과중한 부담을 안고 있는 의료 서비스 전문가에게 추가적인 부담을 가하고 있습니다. 다행스럽게도 이들에게 클라우드 컴퓨팅은 빠르고 안전하며 비용 효과적인 배치를 제공할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 전체 배포 비용, 서버 관리, 확장성, 속도 및 보안 측면에서 여러 가지 이점을 제공합니다. 코로나19 팬데믹 이후 헬스케어 산업에서는 클라우드 컴퓨팅 도입이 필수로 늘어나고 있다. 그러나 여러 회사는 이 새로운 인프라를 채택하는 동안 다양한 수준의 문제에 직면하고 있습니다. 최신 클라우드 동향에 대해 RightScale에서 실시한 클라우드 현황 설문조사라는 연례 설문조사에 따르면 기업은 클라우드 채택과 관련하여 다음과 같은 과제를 해결해야 합니다.

그림 1: 클라우드 도입에 있어 기업의 과제

Post Covid-19 Challenges and Opportunities In-Depth Report Available Here 반면, 의료용 클라우드 기반 시스템의 주요 장점 중 하나는 데이터 관리가 더 이상 의료 서비스 제공자의 책임이 아니라는 점입니다. 클라우드 서비스 전문가가 시스템을 감시하고 관리하므로 의료 서비스 제공자는 추가 리소스를 배포하지 않고도 책임의 다른 중요한 측면에 집중할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 유료 서비스를 감독하고 비용 효과적인 결정을 내리는 것이 더 쉽습니다. 의료 제공자의 요구에 맞는 맞춤형 계획을 수립함으로써 자체 시스템을 구축하는 것보다 더 비용 효율적인 계획을 세울 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 데이터 공유에도 중요한 역할을 합니다. 코로나19가 발생하는 동안 의료 시스템 전체에서 환자 데이터를 공유해야 할 필요성이 그 어느 때보다 높아졌습니다. 또한, 의료 시스템 및 관련 부품은 많은 양의 정보를 생성합니다. 예를 들어, 임상 사진과 환자 건강 정보는 엄청난 양의 정보를 구성합니다. 환자의 평생 동안 이러한 정보는 저장되고 안전하게 유지되며 최대한의 신뢰성을 가지고 공유되어야 합니다. 이전의 온프레미스 시스템 용량은 잘못 설계되었으며 클라우드 등록은 더 간단한 대안을 제공합니다.

데이터가 확장되면서 속도가 매우 중요해졌습니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 다양한 의료 시스템 전반에 걸쳐 정보를 간편하게 전송, 공유 및 복구할 수 있습니다. 또한 의료 서비스 제공자가 더 빠르게 변화를 가져올 수 있도록 해줍니다. 병원 간 데이터 공유 및 통신, 수술 센터, 응급 진료소 및 기타 의료 서비스 제공업체의 업무가 클라우드 컴퓨팅 도입으로 더욱 쉬워졌습니다. 팬데믹 기간 동안에는 시간이 매우 중요하며 클라우드 컴퓨팅은 시간을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.

클라우드 처리는 보안 문제를 해결하는 측면에서 놀라운 진전을 이루었습니다. 프라이빗 및 다양한 품종의 클라우드 프레임워크를 활용하여 환자의 임상 및 건강 보상 관련 정보를 안전하게 보호할 수 있습니다. 예를 들어, 진료소에 환자를 위한 가상 상담 서비스가 있는 경우 클라우드 프레임워크를 활용하여 환자와 진료소 사이의 정보 거래가 보호될 수 있습니다. 의료인들이 원격의료 적용을 확대하려고 시도함에 따라, 클라우드 컴퓨팅 팬데믹이 진정된 후에도 필요할 것으로 예상됩니다.

클라우드 서비스는 일반적으로 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)의 세 가지 유형으로 제공됩니다. 아래 표에는 호스팅 인프라와 세 가지 유형의 클라우드 컴퓨팅 서비스 간의 차이점이 요약되어 있습니다.

표 1: 호스팅, IaaS, PaaS, SaaS 간의 차이점

.팬데믹 기간 동안 클라우드 컴퓨팅이 의료 서비스 제공자에게 제공하는 주요 기회는 확장성, 업데이트 용이성, 다른 업체 간 협업 용이성입니다.

클라우드 컴퓨팅을 사용하여 운영을 확장하는 것은 온프레미스 인프라에 비해 더 간단합니다. 클라우드를 사용하면 빠르게 확장 또는 축소할 수 있으므로 조직은 현재 요구 사항을 충족하거나 요구 사항에 따라 서비스를 줄이고 향후 개발을 고려할 수 있습니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 의료 시스템의 효율성을 높이기 위한 혁신과 개발도 필요해졌습니다. 프레임워크와 정보 재설계의 필요성은 헬스케어 산업의 클라우드 컴퓨팅 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다. 클라우드를 활용하면 정보를 업데이트하고 새로 고치는 것이 더 간단하고 빠릅니다. 클라우드 기반 프레임워크를 사용하면 의료 서비스 제공자가 합리적으로 예상할 수 있는 가장 빠른 속도로 정보, 애플리케이션 및 프레임워크를 업데이트할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 또한 환자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 디지털 자산을 공유하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 다른 이해관계자와의 협력은 함께 일하는 동안 더 나은 유형의 지원을 제공할 수 있습니다. 팬데믹 기간 동안의 공동 노력은 모두에게 유익할 수 있습니다.

코로나19 코로나바이러스 예방접종 경쟁은 잘 진행되고 있으며, 전 세계 임상 연구자와 의료 전문가들은 가능한 한 빨리 백신을 개발하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 아마도 생물의학 탐사에서 눈에 띄는 주요 사항은 아닐지라도 클라우드 기반 인프라는 이 절차에서 중요한 역할을 맡게 될 것입니다. 클라우드 처리는 전문가가 잠재력을 창출하는 데 필요한 정보와 애플리케이션에 접근할 수 있도록 적응성과 액세스를 제공합니다. 코로나바이러스 항체 빠르고 성공적으로.

최신 바이러스 변종에 대한 데이터에 대한 클라우드 지원 액세스를 통해 분석가는 보다 적절하게 협력하고 더욱 신속하게 코로나바이러스 예방접종을 생성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 이전에 가장 최근 10년 동안 가끔씩 발생하는 인플루엔자 에피소드를 감독하는 데 중요한 역할을 했습니다.

백신 연구의 클라우드 컴퓨팅:

클라우드 서비스 제공업체들은 코로나19 백신 연구를 위한 서비스 제공을 위한 조치를 취해왔습니다. 예를 들어, IBM Corporation은 코로나19 치료 방향으로 나아가는 임상 전문가 및 연구자에게 클라우드 기반 AI 연구 자산의 접근성을 높이기 위해 중요한 조치를 취하고 있습니다. 비슷한 맥락에서, 3월 말 Amazon Web Services(AWS)는 AWS 진단 개발 이니셔티브의 구성 요소로 액세스할 수 있는 2,000만 달러의 클라우드 크레딧을 제공했으며, 이는 코로나19 테스트로 확인된 증상 도구에 대한 조사를 후원할 것입니다.

마찬가지로 오라클도 코로나바이러스 항체 발전에 크게 기여했습니다. 조직은 임상 예비를 위한 클라우드 단계를 구축하고 이를 사용하여 몇 가지 계획을 신속하게 공개하는 데 중요한 역할을 했습니다. 현재 Oracle Clinical Trials Systems를 활용하여 코로나19 약물 검사에 대한 정보를 수집하고 다음을 사용하여 코로나19 치료 학습 시스템을 구축했습니다. 똑같다. 이 회사는 통제되는 모든 코로나19 의약품을 보관하는 금고 역할을 하는 시스템을 미국 정부와 전문가에게 제공합니다.

데이터센터와 코로나19

의료 시스템과 임상 분석가는 코로나19에 대한 의약품 및 가능한 항체를 테스트하기 위해 클라우드 컴퓨팅을 활용하고 있습니다. 이를 달성하려면 높은 수준의 가동 시간과 정보 접근성을 확보하는 동시에 클라우드 단계로 신속하게 이동할 수 있는 고성능 데이터 센터가 필요합니다. 많은 조직이 여전히 신뢰할 수 있지만 쓸모없는 데이터 센터에 의존하고 있습니다. 직접 연구를 빠르고 성공적으로 수행하기 위해 즉각적인 클라우드 도입에 대한 확장성 문제를 제기합니다. 클라우드 기반 데이터 센터는 이에 대한 솔루션을 제공하며 코로나19 백신 연구 중에 여러 가지 이점을 제공할 것으로 예상됩니다.

모바일 헬스 및 원격 의료를 위한 클라우드 컴퓨팅

이 팬데믹 기간 동안 의료 전문가와 환자 모두 진료소나 일반 의료 센터에서 감염될 위험이 동일합니다. 이 중요한 시기에 원격의료 관행은 의료 제공자가 원격으로 의료 서비스를 계속 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 최첨단 임상 프레임워크는 환자 정보를 빠른 속도로 앞뒤로 이동해야 하며, 이는 클라우드 컴퓨팅을 통해 효과적으로 가능하게 하는 동시에 전문가의 지속적인 보안을 추가로 유지해야 합니다. 모바일 헬스 및 원격 의료에서 ​​클라우드 기반 인프라를 활용함으로써 의료 시스템은 시대의 요구 사항을 충족하는 보호된 프레임워크를 가질 수 있습니다.

결론

코로나19 사태는 클라우드 기반 프레임워크가 제공하는 유리한 환경을 활용할 수 있습니다. 이러한 프레임워크는 내부 팀이 정보를 감독하는 데 필요한 자산의 양을 근본적으로 줄일 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 의료 부문의 클라우드 컴퓨팅은 비용 효율적이고 신속하게 배포할 수 있으며, 팬데믹 기간 동안 엄청난 유용성을 입증할 수 있는 여러 가지 이점도 있습니다. 클라우드의 접근성을 통해 의료 서비스 조직은 IT에 시간과 리소스를 투자하는 대신 핵심 역할인 더 나은 서비스 제공에 집중할 수 있습니다.

클라우드 기반 서비스의 얼리 어답터는 꽤 오랫동안 그 보상을 누리고 있습니다. 코로나19 사태로 인해 높아진 수요는 클라우드 기반 의료 서비스가 가능할 뿐만 아니라 팬데믹 기간 동안에도 필요하다는 사실을 입증했으며, 그 이후에도 현재 상황에서는 그 어느 때보다 클라우드 컴퓨팅이 의료 산업에 도입되어야 합니다.

따라서 우리는 클라우드 기반 서비스가 정보의 접근성, 상호 운용성, 안전한 EHR(전자 건강 기록) 비축 및 지역 사회 중심의 환자 배려를 점진적으로 만들어 의료 부문을 지원했다고 안전하게 결론 내릴 수 있습니다.

코로나19 사태는 정기적으로 엄청난 양의 정보가 생산되는 헬스케어 산업의 디지털화 필요성을 강조하고 있습니다. 현재 기업들은 앞서 언급한 것처럼 클라우드 컴퓨팅을 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 코로나19 팬데믹 기간과 이후의 의료 요구를 충족하려면 클라우드 컴퓨팅이 매우 중요합니다.