분류는 우리가 일상생활에서 접하는 거의 모든 것을 정리하는 두뇌의 도구입니다. 정보를 카테고리로 그룹화하면 복잡성이 단순화되고 새로운 경험에 빠르고 효과적으로 대응하는 데 도움이 됩니다.
산드라 레이너트(Sandra Reinert)와 피터 골트슈타인(Pieter Goltstein)은 그룹 리더이자 막스 플랑크 신경생물학 연구소 소장인 마크 휘벤너(Mark Hübener), 토비아스 본회퍼(Tobias Bonhoeffer)와 함께 뇌가 추상 정보를 학습된 범주로 저장하는 방식을 조사했습니다. 이것은 인간을 대상으로 연구하기 어렵기 때문에 과학자들은 쥐가 인간과 비슷하게 분류하는지 테스트했습니다. 이를 위해 그들은 쥐에게 줄무늬 패턴의 다양한 사진을 보여주고 분류 규칙을 부여했습니다. 한 그룹의 동물은 줄무늬의 두께에 따라 사진을 두 가지 범주로 나누어야 했습니다. 다른 쥐 그룹은 각각의 규칙을 학습하고 올바른 범주의 패턴을 안정적으로 분류할 수 있었습니다. 결과는 생쥐도 놀라울 정도로 분류를 잘한다는 것을 보여주었습니다. 뉴런은 코드를 통해 범주를 학습하고 추상 정보가 신경 수준에서 어떻게 표현되는지 보여줍니다. 예를 들어, 어린 소년이 새 그림책을 보다가 갑자기 그림을 가리키며 의자를 외칩니다. 어른들은 모든 종류의 의자를 쉽게 알아볼 수 있지만, 이는 어린 아이에게는 엄청난 학습 곡선입니다. 연결하려면 의자 책에 나오는 의자와 여러분이 이미 알고 있는 의자는 모양이나 색깔이 다르더라도 우리 사고의 기본 요소인 분류의 도움이 필요합니다.
연구의 첫 번째 저자인 Sandra Reinert는 어린이가 의자를 찾을 때마다 경험이 절약된다고 설명합니다. 사이의 유사성으로 인해 의자, 아이의 뇌는 의자 카테고리를 구성하는 속성과 의자 기능을 추상화합니다. 이를 통해 어린이는 새 의자를 해당 카테고리 및 해당 카테고리에 포함된 지식과 빠르게 연관시킬 수 있습니다.
우리의 뇌는 특정 연령의 모든 정보를 지속적으로 분류하고 세상을 단순화하고 조직하려고 노력합니다. 분류가 없으면 우리는 환경과 효율적으로 상호 작용할 수 없습니다. 즉, 우리는 새로운 의자를 찾을 때마다 그 자리에 앉을 수 있다는 것을 배워야 할 것입니다. 따라서 감각 정보의 분류는 우리에게 필수적이지만 뇌의 기본 프로세스는 거의 알려져 있지 않습니다.
