기술과 헬스케어는 공존하며 관련 솔루션을 제공하여 헬스케어를 최대한 활용하기 위해서는 기술이 반드시 필요합니다. 인공지능을 기반으로 스스로 돌아가는 일이 많습니다. 의사결정 과정은 특정 작업을 완료하는 데 매우 중요합니다. 연구자들은 전문가나 의사가 분석하지 않는 문제와 중요한 상황을 식별하는 데 도움이 되는 특별한 종류의 방법론을 성공적으로 개발했습니다. 이 모든 방법은 인공지능을 기반으로 하며, 이 과정의 반응은 빠르며, 현재 존재하는 약물과 알츠하이머병을 치료할 수 있는 방법도 식별합니다. 많은 산업체와 병원에서는 이러한 인공지능 프로세스를 활용하고 있습니다. 이 방법은 또한 이 질병을 표적으로 삼는 새로운 치료법의 진정한 잠재력을 보여줍니다. 현대사회에서는 새로운 치료법으로알츠하이머질병은 절실히 필요하며 이 질병으로 고통받는 개인의 수가 많고 이에 대한 치료법이 보장되지 않습니다. 이후 약물 조사에 대한 수많은 임상 시험이 유망한 솔루션을 생성하는 데 실패했습니다. 심각한 문제가 발생할 수 있습니다.
매사추세츠 종합병원(MGH)과 하버드 의과대학(HMS) 팀은 최근 다음의 도움을 받아 새로운 기술을 개발했습니다.인공지능. 현재 존재하는 약물을 선별하기 위해 이 방법은 알츠하이머병 치료에 가장 많이 사용됩니다. 진보적인 목적을 위해 이 방법은 신속하고 저렴한 치료 방법이 될 가능성이 있으므로 치료 효과가 입증될 수 있습니다.
어떤 경우에는 신경퇴행성 질환이 더 악화되며, 가장 중요하게는 이를 자세히 살펴보면 잠재적인 치료를 수행하기 위한 새롭고 탐구되지 않은 목표를 밝히는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 새로운 목표를 달성할 수 있습니다. FDA가 몇 가지를 승인하는 경우약제, 환자들에게 도움이 될 것입니다. 또한, 임상시험에는 상당한 자원이 필요한 것으로 알려져 있지만, 안타깝게도 이전에 승인된 약물의 경우 이러한 자동화 도구가 도입되지 않았기 때문에 때로는 알츠하이머 치료에 사용되는 모든 약물을 평가하는 것이 불가능한 작업이 됩니다.
