デジタルマーケティングへのAIの影響：将来とその先

概要

AI の技術とアプローチは、特にデジタル マーケティングの分野で、より優れた商品やサービスを生み出すために採用されています。さらに、ターゲット ユーザーへのアプローチが容易になり、洗練されたマーケティングの選択が可能になります。AI は、デジタル マーケティング担当者がさまざまな戦略を作成し、広告を最適化し、消費者との関係を管理し、投資収益率を徐々に高めるのに役立ちます。多数の組み込み機械学習ツールが、日常のシステム プロセスの観察を通じて意思決定と継続的な学習を制御します。

デジタルマーケティングの技術的な部分、つまりデータ分析は、人工知能分野の今後の発展から恩恵を受けるでしょう。AIは、難しいマーケティングの問題を簡素化し、面倒で反復的な操作を自動化し、ユーザーの生産性を高める新しいデジタルエコシステムのトレンドを実現するのに役立ちます。Google Cloud Platformと人工知能を備えた音声アシスタントは、現在マーケティング担当者が日常的なプロモーションキャンペーンで使用しているツールの2つにすぎません。これらはデータを分析し、古い入力と新しい入力の両方を処理し、パターンを探し、システムが過去または繰り返しの遭遇から学習できるようにします。収益を最大化するために、マーケティング部門と小売業でAIを使用すると、いくつかの利点があります。消費者の即時の要求にさらなる利便性で応えるオンラインショッピングは、従来のショッピング手法に取って代わり、人工知能のおかげで成長するデジタル革命の重要な要素となっています。現状では、AIのさらなる進歩により、マーケティング業界の未来が大幅に自動化され、変化する可能性があると考えています。人工知能は、マーケターがより良い結果を得るための最も効果的なアプローチを選択するのを支援し、人為的エラーの可能性を減らします。

図1: マーケティングにおけるAIのメリット

AI デジタル マーケティングは競争上の優位性を獲得するのに役立ちます。

• AIはデータを分析して、ターゲット市場の購買パターンや選択を予測することができます。
• AIデータを使用することで、オーディエンスが本当に求めているものを提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ビジネス効率を最大40％向上させることができます。
• AIはデータに基づく調査で推測を排除し、より成功する企業のデジタルマーケティング戦略を開発します。
• AIアルゴリズムを使用すると、さまざまな面倒な作業を自動化できます。これにより、生産性が向上し、時間とお金の節約にも役立ちます。
• AIは意思決定を容易にし、より効果的なコンテンツの作成を支援するため、ROIが向上します。AIデジタルマーケティング技術により、適切な人々とより良い取引でつながることができます。

近年、マーケティングにおける人工知能の世界市場は、広告のためのソーシャルメディアプラットフォームの利用増加により、大幅な成長を遂げています。これに加えて、ビッグデータ分析の進歩とともにAI関連製品とサービスの利用が拡大していることが、予測期間の成長を促進する主な要因となる傾向があります。データブリッジ市場調査の分析によると、マーケティングにおける人工知能の世界市場は、2021年から2028年にかけて28.13％の複合年間成長率（CAGR）で成長すると予測されています。

調査の詳細については、https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-marketをご覧ください。

図 2: バリュー チェーン上で AI が付加価値を生み出せる 4 つの場所。

デジタルマーケティング機能を変革する人工知能の例

• ソーシャルメディアマーケティング（SMM）におけるAI - ソーシャルメディアサイト用の投稿、ハッシュタグ、画像などのテキストまたはビジュアルコンテンツを作成するために、マーケティング担当者はAI対応ツールを使用します。SMM戦略のパフォーマンスは、これらのAI駆動型ソリューションを使用して追跡できます。AIは、ユーザーの好み、地理的な場所、その他の詳細に基づいて、各ユーザーのソーシャルメディアコンテンツをパーソナライズするのに役立ちます。
• コンテンツマーケティングにおけるAI - コンテンツベースの広告の需要が高まっているため、コンテンツマーケティングは業界全体で標準的な広告方法になっています。コンテンツマーケティング担当者は、AI を使用して、現在のクライアントと潜在的なクライアントが興味を持っているコンテンツの種類を判断できます。AI を搭載したアプリケーションを使用して、コンテンツを作成および編集できます。たとえば、Co-schedule、Grammarly、Hemingway Editor、Jarvis などの AI 搭載ツールは、コンテンツライターがブログや広告コピーのキャッチーな見出しをすばやく作成するのに役立ちます。最近、ほぼすべてのトピックに対する会話型ソリューションを作成できる 2 つの最先端の AI アプリ、ChatGPT と BARD が一般の関心を集めています。今後数年間で、AI は広告コピーの作成や広告グラフィックの生成など、コンテンツ開発のあらゆる側面を処理するようになります。AI は、既存のコンテンツを改善するためにも使用できます。AI テクノロジと方法論は、コンテンツのパフォーマンスを監視し、何が効果的に機能しているか、どの領域を開発する必要があるかについての洞察を提供するために適用できます。
• 顧客関係管理 (CRM) における AI - デジタル マーケティング担当者は、AI 駆動型アプリケーションを使用してクライアントとのやり取りをカスタマイズし、独自のプロモーションやインセンティブによってより優れたユーザー エクスペリエンスを提供して、失われた消費者の忠誠心を取り戻すことができます。

例えば、

• スターバックスは、常連客が購入できるモバイル アプリとポイント カードをリリースしました。これを使用してポイントを貯め、報酬、クーポン、割引に使用できます。スターバックスは AI を使用して顧客の購入情報を追跡します。正確な時間、曜日、場所、注文内容、その日の天気まですべて記録されます。これは、将来のカスタマイズされた消費者推奨事項を作成するために活用されます。

自然言語処理（NLP）は、チャットボットが顧客の問い合わせを分類し、緊急のユーザー要求に迅速に対応し、すべての顧客にリアルタイムで対応することで不満を抑えるために使用するもう1つのAI搭載テクノロジーです。さらに、AI搭載CRMは予測分析を利用して、以前のやり取りやその他のデータに基づいて消費者の行動や好みに関する詳細な洞察を導き出します。さらに、リードを生成し、コンバージョン率を高めるためにも使用できます。

• メールマーケティングにおけるAI - 組織は、さまざまな方法で AI を利用してメール マーケティング業務を支援できます。AI は、趣味、参加レベル、過去の購入などの要素に応じて顧客をいくつかのグループに分類するために企業で使用されています。新製品のリリース、限定オファーや割引、その他の会社や製品関連の情報を顧客に通知するメールを一斉送信するために、AI 駆動型アプリケーションを使用してセグメント化されたメール リストが作成されます。さらに、AI はメール マーケティング担当者が詐欺メールを認識するのを支援できます。スパム メールが受信トレイに届かないように、スパム メールの送信先として別のフォルダーを作成します。
• 検索エンジン最適化（SEO）におけるAI - SEO における AI は、オンライン マーケターがリンク構築、Web サイトの分析、キーワード リサーチを改善するのに役立ちます。AI 対応の SEO では、提供される商品やサービスに関連するキーワードを見つけるために大量のデータが分析されます。...そして、それらを使用して、SERP (検索エンジンの結果ページ) での Web サイトの順位を上げます。

人工知能がデジタルマーケティングの分野を進歩させるいくつかの方法

図3: AIがマーケティングの未来を変えるさまざまな方法

• 製品の検索と推奨- 人工知能は、ユーザーが購入したい商品を見つける精度を向上させるだけでなく、それに応じて商品の推奨も表示します。AI を活用した商品提案により、顧客が購入したいものを簡単に見つけることができます。一方、適切な AI ソリューションにより、デジタル マーケティング担当者は、顧客が購入する商品をより正確かつ迅速に予測できます。その結果、売上が上がり、ブランドは既存の消費者が価値があり効果的であると判断した商品を見込み客の前で宣伝できます。インテリジェントな AI デジタル マーケティングの推奨により、売上と顧客維持率が向上し、返品率も高まります。
• ダイナミックプライシング - この方法では、全体的な収益を最大化する製品価格を選択するために、膨大な量の動的データを収集します。たとえば、急速に変化するデジタル経済では、eコマースプラットフォームは、複数の機械学習アルゴリズムとAIを融合して価格を動的に変更する必要があります。価格設定方法は、在庫レベル、トラフィックパターン、在庫残量、製品関連の感情調査などの要素に基づいて根本的に再最適化されます。
• コンテンツキュレーションとそのマーケティング - AI機能を備えたソフトウェアは、プラットフォーム向けに制作する素材とそれをいつ配信するかを選択できます。AI主導のコンテンツマーケティングでは、コンテンツ制作者にデータに基づく洞察とフィードバックを提供するさまざまなツールを活用します。つまり、継続的なフィードバックループを構築することで、マーケティング担当者はコンテンツ生成能力を向上させ、競合他社とどのように対抗できるかを評価できます。
• 消費者の行動分析 - 顧客の過去の性格特性や行動に基づいて顧客の将来の行動を予測するために、AI は統計モデルとアルゴリズムを使用します。一般大衆の購買パターンを把握するために、AI 顧客行動分析はさまざまなモデル行動を採用しています。これにより、企業は顧客の行動とその変化に関する洞察を得ることができ、顧客管理を有利に進めることができます。これにより、組織は利益、感度、コンプライアンス、その他のリスク条件をほぼ維持しながら、顧客の需要にも対応できます。したがって、デジタル マーケティングで機械学習統計と AI を統合することで、業界のトレンドを予測できます。
• 詐欺防止 - 企業リソースへのユーザーアクセスを制御するためにデジタルマーケティングに人工知能を適用したことにより、サイバーセキュリティは革命的に変化し、データ侵害のリスクは減少しました。AIとサイバーセキュリティを組み合わせて不正行為を検出することは、一般的な慣行です。不正なユーザーによるデータの複製を防ぎ、疑わしいログイン、不正な購入、個人情報の盗難などの特定のユーザーアクティビティをブロックまたは許可するために、人工知能（AI）アルゴリズムが導入されています。

図4: AIがマーケティングの未来を変えるさまざまな方法

サイバーセキュリティにおけるAIの課題

• 組織はAIシステムの開発と維持にさらなる資金とリソースを投資する必要がある
• サイバー犯罪者は、最も洗練された攻撃を実行するためにAIアルゴリズムを使用する可能性もあります。
• AIシステムが正常に動作するには膨大な量のデータが必要です。システムに十分なコンテンツが提供されない場合、誤った結果が生成されます。
• マルウェア、無害なコード、異常なコードなどさまざまなデータセットを使用してAIシステムをトレーニングするには、組織にとって多大な労力がかかります。
• このシステムは高価で、中小企業には手が届かない。
• チャンネル固有のプロモーション - チャネル固有のプロモーションの大部分は、パーソナライズされたモバイル マーケティングと、顧客向けに特別にカスタマイズされた電子メールで構成されています。電子メール、Whatsapp メッセージ、および特定の顧客宛てのその他のメッセージは、このカテゴリに分類されます。自動生成されるコミュニケーションの時代において、人々は自分に関連するパーソナライズされた電子メールを望んでいます。デジタル マーケティングにおける AI は、ユーザーの行動と好みを調べることで、企業がキャンペーンのためにターゲットを絞った電子メールやメッセージを送信するのに役立ちます。AI を使用すると、マーケティング担当者は、広範囲に及ぶメッセージから特定のソーシャル メディアの投稿まで、キャンペーンの成功を監視できます。
• 拡張現実と仮想現実の統合 - 今後数年間、拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) の開発は人工知能 (AI) によって加速されます。オンライン ショッピング体験は、視覚知能の助けを借りて、拡張現実によって向上します。ユーザーに魅力的な方法で指示を与えるために、AI モデルは提供されたテキストを認識し、読み取り、画像に変換します。次に、拡張現実 API が翻訳されたテキストと画像を重ねます。拡張現実 (AR) マニュアルは、視覚コンポーネント、オーディオ、またはその他の感覚技術を使用して、ユーザーをリモートでトレーニングおよび指示するオンライン ユーザー ガイドです。その結果、人工知能を活用したデジタル マーケティングにより、消費者が製品を検索し、必要に応じてカスタマイズできるようになり、AR と VR の採用が加速します。消費者は、ガウンを購入する際に同じドレスの複数の色を試着して、どれが一番自分に合うかを確認できるようになりました。

例えば、

• 英国の多国籍アパレル小売業者トップショップは、AI技術を使用してモスクワの店舗に仮想試着室を開発した。顧客は、この店舗でスクリーンとカメラの前に立つだけで、ドレスが自分にどう見えるかを確認できる。顧客は、大画面の前にいるときに仮想表現を見ることができる。顧客は、試着室に入らなくても、人工知能のおかげでさまざまなものを「試着」できる。
• スウェーデンの家具メーカー IKEA は、AI デジタル マーケティングの水準を引き上げています。同社は、ユーザーが自分の家に IKEA 製品をイメージできる拡張現実 (AR) アプリをリリースしています。顧客はアプリで部屋の寸法を入力できます。すると、さまざまなデザインやライフ ステージのさまざまなオブジェクトが表示されます。顧客は、製品を選ぶときに、自分の家に置いたときの外観を確認できます。顧客はアプリから直接製品を注文して購入できます。したがって、AR を使用すると、消費者は快適な自宅を離れることなく、自宅用の家具を閲覧できます。
• 高級衣料品メーカーのグッチは、美術館の仮想イタリアロケーションであるグッチガーデンをデジタルで再現した。来館者は美術館内を見て回り、展示物についてさらに詳しい情報を尋ねることができる。これらの拡張現実プラットフォームの目的は、特にビデオゲームを楽しみ、デジタルインターフェースの使用に慣れている若い消費者の間でブランド露出を高めることである。現在のパンデミックを考慮すると、一部のティーンエイジャーや幼児は、実際の公共スペースよりもオンラインの世界に慣れている。この顧客層は現在も将来も重要である。

拡張現実と仮想現実の市場は、小売業や電子商取引におけるARとVRの需要の高まりにより、近年大幅な成長を遂げています。さらに、技術の進歩、投資の増加、およびそのようなデバイスを手頃な価格で入手できることも、予測期間中の市場成長を推進する他の要因です。消費者と小売業者は、小売業の将来において人間的要素を奪うことなく、消費者が望む利便性を提供するショッピング体験を生み出すツールとしてこれらの技術を活用するでしょう。データブリッジ市場調査の分析によると、世界の拡張現実と仮想現実の市場は、2023年から2029年にかけて69.0％の複合年間成長率（CAGR）で成長すると予測されています。

この研究の詳細については、以下をご覧ください。https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-augmented-reality-and-virtual-reality-market

• ビジュアル検索機能 - ビジュアル検索は、AIアルゴリズムによって制御されるテキストやキーワードを使用する代わりに、顧客がオンラインであらゆる形式の画像を検索できるようにするテクノロジーです。現在デジタル業界でAIを活用したビジュアル検索の最も優れた例は、Google Lensです。探しているものを正確に定義する方法がわからない人や、その単語に関連する用語に馴染みのない人にとって、これは非常に役立ちます。したがって、ビジュアル検索は、検索フィールドに間違った用語を入力したときに発生する問題を解決する便利な代替手段です。
• ビデオマーケティング - 動画は情報や専門知識を広める効果的な手段です。最近、特にライブストリーミング動画の視聴者数が大幅に増加しています。企業は、動画マーケティング活動の効果を高めるために人工知能を活用しています。AIを活用することで、企業は顧客の視聴嗜好をより深く理解し、パーソナライズされたコンテンツを作成し、最終的に動画の投資収益率（ROI）を高めることができます。前述のデジタルマーケティングツールはすべて、リアルタイム最適化を使用して自動販売予測のフレームワークを確立する継続的なマーケティング計画の要素として考慮できます。将来のAI開発により、組織は最大限の収益性を発揮し、売上を増やすなど、さまざまなメリットが得られます。
• 市場予測分析 - 人工知能を搭載したソフトウェアは、膨大な量のデータを処理し、それをコンパイルし、そこから生じるパターンを使用して正確な予測を作成できます。これにより、マーケティング担当者は、リアルタイムで収集される動的なコンテンツを使用して将来を予測するツールを手に入れることができます。この分析のもう 1 つの重要な要素は、市場最適化です。これにより、測定のリアルタイムのカスタマイズと、商品やサービスの販売のためのより優れたマーケティング戦術が可能になります。キャンペーンの全体的な成功に影響を与えるもう 2 つの要素は、市場の可能性を把握することと、競合他社の調査を行うことです。市場予測分析の分析には、さまざまなソーシャル メディア プラットフォームで競合他社がリアルタイムで行った変更と更新を特定すること、および競合他社の Web サイト、フォーラム、その他のオンライン プロパティを監視することが含まれます。

例えば、

• 世界最大のオンライン小売業者であるAmazonは、AIを活用した推奨システムを使用して、パーソナライズされたアイデアを提供しています。これらの提案は、売上を加速し、収益を増やすために不可欠です。顧客のカートに入っている商品、気に入った商品、購入履歴、他のユーザーが購入または閲覧したものはすべて、Amazonの推奨アルゴリズムによって考慮されます。

予測分析市場は、追跡と監視のためのリアルタイム分析ソリューションの需要の高まりと、予測期間中の市場成長を促進する接続技術と統合技術の両方の利用の増加により、近年大幅な成長を遂げています。データブリッジ市場調査の分析によると、世界の予測分析市場は、2021年から2028年にかけて23.52%の複合年間成長率（CAGR）で成長すると予測されています。

この研究の詳細については、以下をご覧ください。 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-predictive-analytics-market

• デジタル広告とターゲットマーケティング - デジタルマーケティングにおける人工知能は、企業がGoogle、Facebook、Instagramなどのプラットフォームでクリエイティブな広告キャンペーンを展開する無数の機会を提供するほか、マーケティング担当者が適切なオーディエンスにリーチするのを支援します。これらのプラットフォームは、年齢、性別、人口統計、興味、その他の個人情報を含むユーザーデータを調べて、可能な限り最高のエクスペリエンスを提供します。ターゲットマーケティングを使用することで、AIアルゴリズムはユーザーが最も関連性の高い広告を見るようにし、作成されたデジタル広告の効果を高めることができます。企業は、ユーザーに表示される広告ごとに料金を支払っているため、広告を表示するユーザーを選択する権利があります。パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを提供したい場合、企業はまず多数の消費者セグメントを予測し、デジタルマーケティング戦術で巧妙なアイデアを使用する必要があります。適切なオーディエンスにリーチすることは、あらゆるマーケティング戦略を成功させるための要件です。AIデジタルマーケティングにより、企業は顧客をターゲットにすることが簡単になります。さらに、AIデジタルマーケティングは、クリエイティブな広告戦略を開発する可能性を提供します。

例えば、

• アメリカの靴メーカー、エアウォークは、ARと位置情報を利用して限定版のエアウォーク ジム シューズを宣伝しました。このキャンペーンでは、ARソフトウェアを使用してニューヨークとロサンゼルスに目に見えないポップアップ ショップを開設しました。これらの店舗にアクセスするには、アプリをダウンロードしてワシントン スクエア パークまたはベニス ビーチのいずれかを訪れる必要があります。ユーザーはこれらの場所で GPS にリンクされた仮想スニーカーを見つけるかもしれません。これらの店舗を見つけた後、ユーザーはエアウォークのオンライン ストアに誘導されます。取引を完了するには、Web サイトで提供されたパスコード リンクを入力する必要がありました。AI デジタル マーケティングは、このイノベーションを実現できる唯一のツールです。
• データの収集、研究、編集 - 消費者プロファイリング、企業情報、オンライン販売分析など、さまざまな分野で収集された生データのセグメンテーションは、人工知能によって可能になります。データの種類を識別し、データセット間の潜在的なリンクを見つけ、多数のチャネルにわたる定期的な傾向を特定することで、デジタルマーケティングにおけるAIは、マーケティング担当者が情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。その他の用途には、データ準備作業の自動化と加速、作成されたデータモデルを使用した将来のイベントの正確な予測、データ探索の効率的なサポートなどがあります。
• マイクロインフルエンサーの特定 - 企業やオーディエンスとつながる可能性が最も高い小規模なインフルエンサーは、すでに AI アルゴリズムを使用して発見されています。デジタル世界の継続的な成長に伴い、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) は、各提案で過剰なデータを吸収する能力を持つことで、インフルエンサー マーケティングの状況を変えています。適切な著者を見つけ、効果的な手順を提案し、より適切なコンテンツを作成することは、すべてブランドにとって AI を活用したインフルエンサー マーケティング テクノロジーの利点です。どのソーシャル メディア インフルエンサーを信頼するかを判断するために、彼らは、以前のブランド関係におけるメッセージングと有効性を分析する上で非常にリソースを使います。
• メニュー駆動型カタログの効率的な処理 - さまざまな AI ソリューションの助けを借りて、組織は製品カタログの作成やベンダーのオンボーディングにチームが費やす時間を削減できるようになりました。これは、AI による製品タグ付けの選択と画像のモデレーションにより、企業がカタログのテキストと画像のコンテンツを作成し、標準化できることを示しています。デジタル マーケティングにおける AI は、データの配置と分類の改善、およびカタログの視覚化の改善による傾向とギャップの特定にも役立ちます。
• ウェブサイトの構築とデザイン – AI は、有名なウェブサイトビルダーである Wix によって、特定のマーケティング目標を満たすウェブサイトを作成するために使用されています。このソフトウェアは、リアルタイムで提案を提供し、AI を利用することで、ウェブサイトの作成を加速します。これらのツールは、アルゴリズムを使用してウェブサイトを作成し、ウェブサイトのレイアウトとデザインの推奨事項を提供してプログラマーを支援します。必要なのは、コンテンツ、CTA アイコン グラフィック、理想的なページ レイアウトの完成だけです。これに加えて、ウェブサイト所有者は、FireDrop の人工知能デザイナーである Sacha の助けを借りて、ランディング ページを作成できます。デザイン プロセスを容易にするために、Sacha はあなたの指示に従うように設定されています。
• 音声認識による検索とパーソナライズされた応答の提供 - 音声認識技術を使用することで、顧客はSiriを使ってアラームを設定したり、Alexaを使って音楽を聴いたりすることができます。マーケターとしては、この画期的な変化は、あらゆるウェブサイトにとって音声検索SEOの価値と重要性を強調するものであるため、世界規模での音声検索の人気が高まっていることに留意する必要があります。ROIは、組織の純利益と総投資コストの比率です。この技術は、企業が総投資コストに対する純利益（ROI）を決定し、通常の検索からのオーガニックトラフィックを増やすのに役立ちます。
• 自動化されたカスタマーサービス - 人工知能により、メッセージの配信、チャットボットの応答、計算されたアンケート結果、他のオンラインフォーラムへの参加など、自動化された顧客サービス機能が実現します。AIテクノロジーの最も実用的なアプリケーションはチャットボットです。AIを搭載した仮想アシスタントは、顧客からの問い合わせに迅速に返信し、商品やサービスに関する詳細な情報を収集し、顧客が最適な選択を行えるようにガイダンスを提供します。

例えば、

• この AI デジタル マーケティング戦略を人間の従業員をサポートするために効果的に活用している企業のひとつが、コーヒーの巨人スターバックスです。Facebook Messenger のスターバックス バリスタ ボットは、最小限の人間とのやり取りでお気に入りのコーヒーだけを飲みたい場合に利用できます。このボットは、カスタマイズされたコーヒーを注文します。ボットは複雑なコマンドも理解します。単純な「ラテ」の注文に加えて、カスタマイズされた要求を伴う高度な注文もできます。ボットを使用すると、「ダブル トール モカ ノンファット エクストラ ホット ノー ホイップ」などのフレーズで、すぐにコーヒーを注文できます。

パブリック リレーションシップ マネジメント (PRM) では、収集された顧客データを分析し、関連データを選択する顧客中心の戦略を採用しています。AI 機能を備えた CRM ソフトウェアは、電子メール、電子商取引アクティビティ、売上、モノのインターネット (IoT) からのビジネス データを評価してデータを生成し、ソーシャル メディア チャネルから自動的に洞察を生成します。

結論

データ分析や顧客ペルソナの理解など、デジタルマーケティングの技術的な部分は、人工知能分野の今後の発展から恩恵を受けるでしょう。AIは、難しいマーケティングの問題を簡素化し、面倒で反復的な操作を自動化し、ユーザーの生産性を向上させる新しいデジタルエコシステムのトレンドを可能にします。現代の人工知能は、組織のニーズを満たすために、デジタルマーケティングの分野でのマーケティング活動を合理化し、最適化するのに役立ちます。人的資源を節約するために、デジタルアシスタントは、すでにパーソナライズされた学習をサポートしている消費者と通信します。人工知能は、マーケターがより良い結果を得るための最も効果的なアプローチを選択するのを支援し、同時に人的エラーの可能性を減らします。デジタルマーケティング部門のかなりの部分は人間のイノベーションに依存し続けるでしょうが、コンテンツは常に最高であり、人間は常に操作と技術的事項を処理します。