世界のクラウドロボティクス市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

 

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クラウドロボティクス市場規模

• 世界のクラウドロボティクス市場規模は2024年に83.4億米ドルと評価され、予測期間中に29.12%のCAGRで成長し、2032年までに644.3億米ドル に達すると予想されています。 
• この成長は、ワイヤレス技術の進歩、インターネットとクラウドインフラの拡大、インターネットとクラウドインフラの拡大などの要因によって推進されています。

クラウドロボティクス市場分析

• クラウドロボティクスは、ロボットのデータ処理とストレージタスクをクラウドベースのインフラストラクチャにオフロードできるようにすることで、ロボット産業に変革をもたらしています。このアーキテクチャにより、ロボットは強力なコンピューティングリソース、共有知識ベース、機械学習モデル、リモート監視システムへのリアルタイムアクセスを活用できるようになり、よりインテリジェントでスケーラブル、そしてコスト効率の高いロボットを実現できます。
• 市場の成長は、AI、5G、IoTとロボティクスの統合、そしてロボットフリート管理、データ分析、意思決定におけるクラウドコンピューティングプラットフォームの導入拡大によって牽引されています。製造、物流、ヘルスケア、農業などの業界では、業務効率、柔軟性、そしてリモートワーク能力の向上を目指してクラウドロボティクスを活用しています。
• AI およびロボット工学の新興企業への強力な投資、成熟したクラウド インフラストラクチャ エコシステム、倉庫および製造における自律システムの採用率の高さにより、北米は世界のクラウド ロボット工学市場を支配すると予想されています。
• アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国における産業オートメーションの拡大、AIおよびロボット工学の研究開発に対する政府の支援の増加、低遅延のクラウドロボットインタラクションを促進する5Gネットワ​​ークの急速な展開に後押しされ、最も急速な成長を遂げると予測されています。
• ソフトウェアセグメントは、クラウドベースのロボットプラットフォーム、車両管理ソリューション、およびさまざまなアプリケーションにわたるロボットの学習と適応性を強化する AI を活用した分析に対する需要の増加により、最大の市場シェア 56.23% を占めると予想されています。

レポートの範囲とクラウドロボティクス市場のセグメンテーション

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クラウドロボティクス市場の動向

「クラウドロボティクスのパフォーマンス向上に向けた5G、エッジAI、IoTの統合」

• クラウド ロボット市場を再形成する顕著なトレンドは、5G 接続、エッジ AI、およびモノのインターネットを統合して、ロボット フリート全体にわたるリアルタイムの意思決定、動的制御、分散インテリジェンスをサポートすることです。
• これらのテクノロジーにより、レイテンシが短縮され、継続的な学習が可能になり、クラウド支援コンピューティングを通じてロボットが複雑で変化する環境でシームレスに対話できるようになります。
  • 例えば、2025年3月、ヒュンダイ・ロボティクスは韓国に展開する倉庫ロボットに5G対応エッジAIを統合し、リアルタイムナビゲーション、適応型経路計画、そして強化された障害物回避機能を実現しました。これらのロボットは、エッジノードを介してローカルセンサー入力を処理すると同時に、クラウドサーバーを活用してディープラーニングと車両連携を行い、生産性と安全性を向上させています。
• この傾向により、クラウドのスケーラビリティとエッジレベルの応答性の両方が提供され、物流、医療、農業などの業界での協調型および自律型ロボット システムの導入が加速しています。

クラウドロボティクス市場の動向

ドライバ

「業界全体でスケーラブルでインテリジェントなロボット自動化の需要が高まっている」

• インテリジェントな意思決定と集中制御を提供するスケーラブルなロボット プラットフォームに対するニーズの高まりは、クラウド ロボット市場を活性化させる重要な原動力です。
• 企業が分散した場所にロボットを導入するケースが増えるにつれ、ソフトウェアの更新、データの管理、リモートでの診断の実行が不可欠になります。
• クラウド ロボティクスでは、ロボットがネットワーク全体で洞察を共有し、タスクの実行を改善して運用の冗長性を削減する協調学習も可能になります。
  • たとえば、2024 年 7 月、Amazon Robotics はクラウドベースのロボット フリート管理システムをヨーロッパのフルフィルメント センター全体に拡張し、リアルタイムのパフォーマンス監視、集中更新、予測メンテナンスを可能にして、ダウンタイムと運用コストを最小限に抑えました。
• このスケーラビリティは、AI 強化の自動化と相まって、製造、電子商取引、公共安全などの分野での導入を促進しています。

機会

「ヘルスケアと生活支援アプリケーションにおけるクラウドロボティクスの拡大」

• インテリジェントな意思決定と集中制御を提供するスケーラブルなロボット プラットフォームに対するニーズの高まりは、クラウド ロボット市場を活性化させる重要な原動力です。
• 企業が分散した場所にロボットを導入するケースが増えるにつれ、ソフトウェアの更新、データの管理、リモートでの診断の実行が不可欠になります。
• クラウド ロボティクスでは、ロボットがネットワーク全体で洞察を共有し、タスクの実行を改善して運用の冗長性を削減する協調学習も可能になります。
  • たとえば、2024 年 7 月、Amazon Robotics はクラウドベースのロボット フリート管理システムをヨーロッパのフルフィルメント センター全体に拡張し、リアルタイムのパフォーマンス監視、集中更新、予測メンテナンスを可能にして、ダウンタイムと運用コストを最小限に抑えました。
• このスケーラビリティは、AI 強化の自動化と相まって、製造、電子商取引、公共安全などの分野での導入を促進しています。

抑制/挑戦

「リアルタイムロボット運用における遅延とネットワーク信頼性の懸念」

• インテリジェントな意思決定と集中制御を提供するスケーラブルなロボット プラットフォームに対するニーズの高まりは、クラウド ロボット市場を活性化させる重要な原動力です。
• 企業が分散した場所にロボットを導入するケースが増えるにつれ、ソフトウェアの更新、データの管理、リモートでの診断の実行が不可欠になります。
• クラウド ロボティクスでは、ロボットがネットワーク全体で洞察を共有し、タスクの実行を改善して運用の冗長性を削減する協調学習も可能になります。
  • たとえば、2024 年 7 月、Amazon Robotics はクラウドベースのロボット フリート管理システムをヨーロッパのフルフィルメント センター全体に拡張し、リアルタイムのパフォーマンス監視、集中更新、予測メンテナンスを可能にして、ダウンタイムと運用コストを最小限に抑えました。
• このスケーラビリティは、AI 強化の自動化と相まって、製造、電子商取引、公共安全などの分野での導入を促進しています。

クラウドロボティクス市場の展望

市場は、展開、タイプ、アプリケーション、エンタープライズタイプ、業界に基づいて分割されています。

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2025年には、サービスが コンポーネントセグメントで最大のシェアを占めて市場を支配すると予測されています。

クラウドロボティクス市場において、システム統合、コンサルティング、そして継続的なサポートサービスへの依存度が高まっていることから、サービスセグメントが最大のシェアを占めると予測されています。クラウドコンピューティングと統合された複雑なロボットシステムの導入が進むにつれ、相互運用性、アップデート、そしてサイバーセキュリティの懸念事項を管理するための技術的専門知識がますます求められています。また、企業はメンテナンス、リモート診断、そしてリアルタイムのシステム最適化のためのマネージドサービスも活用しており、製造、物流、そしてヘルスケアといった分野における需要を押し上げています。

パブリッククラウドは、予測期間中に導入モデルセグメントで最大のシェアを占めると予想されます。

パブリッククラウドセグメントは、そのコスト効率、拡張性、そしてアクセスの容易さによって牽引されています。パブリッククラウドインフラストラクチャを利用することで、企業はITインフラストラクチャへの多額の先行投資を必要とせずに、ロボットシステムを迅速に導入・更新できます。このモデルは、柔軟性とグローバル展開を求めるスタートアップ企業、中小企業、そしてサードパーティのロボットサービスプロバイダーに特に好まれています。

クラウドロボティクス市場の地域分析

「クラウドロボティクス市場で北米が最大のシェアを占める」

• 北米は現在、強力な技術インフラ、AI、IoT、クラウドコンピューティングの早期導入、そして業界全体にわたる自動化への積極的な投資により、世界のクラウドロボティクス市場を牽引しています。Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudといった大手クラウドサービスプロバイダーの存在は、物流、製造、医療といった分野におけるクラウドロボティクスプラットフォームの導入を加速させています。
• 米国は、電子商取引における倉庫および配送ロボットの大規模な導入と、医療におけるテレプレゼンスおよびロボット手術システムの広範な導入により、この地域をリードしています。
• さらに、インダストリー4.0とスマート製造を支援する政府の好ましい取り組みにより、クラウドロボティクスのより広範な統合が促進され、北米はイノベーションと市場拡大の中心地となっています。

「アジア太平洋地域はクラウドロボティクス市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」

• アジア太平洋地域は、急速な工業化、自動化需要の高まり、そしてデジタルインフラの拡大を背景に、世界のクラウドロボティクス市場において最も急速な成長を遂げると予想されています。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、製造・物流エコシステムの近代化を目指し、スマートファクトリー、クラウドプラットフォーム、AI研究に多額の投資を行っています。
• 特に中国は、電子商取引のフルフィルメントセンターや産業施設全体にわたるロボット導入をリードしており、一方日本はクラウドベースの制御システムでサポートされる高齢者介護ロボットの分野で進歩を遂げています。
• さらに、アジア太平洋地域の急成長する電子商取引市場、深刻化する労働力不足、スマートシティへの取り組みがクラウドロボティクスの導入拡大に寄与しており、この地域は将来の市場成長の主要な原動力となるでしょう。

クラウドロボティクスの市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• アマゾンロボティクス（米国）
• Google（米国）
• ファーウェイ（中国）
• IBM（米国）
• マイクロソフト（米国）
• C2RO（カナダ）
• クラウドマインズ（米国）
• ヒットロボットグループ（米国）
• V3 スマート テクノロジーズ (シンガポール)
• ラピュタロボティクス（日本）
• オルテリウス（イギリス）
• テンド（米国）

世界のクラウドロボティクス市場の最新動向

• SVT Roboticsは2025年3月、ProMat 2025において、クラウドベースの新しいSOFTBOTポータルを発表しました。このプラットフォームは、自動化技術の統合を効率化し、様々な業界におけるロボットシステムの迅速な導入と管理を可能にします。ユーザーフレンドリーなインターフェースとスケーラブルなアーキテクチャを提供することで、SOFTBOTポータルは製造業や物流業界における柔軟で効率的な自動化ソリューションへの高まる需要に対応します。
• 2025年4月、SamsungとGoogle Cloudはパートナーシップを拡大し、AI搭載のホームコンパニオンロボット「Ballie」を発表しました。GoogleのGemini AIプラットフォームを搭載したBallieは、日々の作業を支援し、スマートホームデバイスを管理し、パーソナライズされたインタラクションを提供するように設計されています。この協業は、高度なクラウドロボティクスを一般家庭に導入し、スマートホーム体験を向上させるための重要な一歩となります。
• 2024年、クラウドロボティクスプラットフォームのリーディングプロバイダーであるFormantは、世界的な自動車サービス企業であるHolmanと提携しました。この提携は、Formantのクラウドベースのロボティクス管理ソリューションをHolmanの車両運用に統合し、ロボットシステムのリアルタイム監視、分析、制御を可能にすることを目的としています。この提携は、自動車業界における運用効率と拡張性の向上を目的としたクラウドロボティクスの導入拡大を浮き彫りにしています。
• 2025年3月、ノーティカス・ロボティクスは、海中ロボット工学とクラウド統合を専門とするSeaTrepid Internationalを買収する意向を発表しました。この戦略的買収は、クラウド技術を活用したデータ処理とミッションプランニングの改善により、ノーティカスの水中ロボット運用能力を強化することを目的としています。この合併により、ノーティカスは海洋ロボット分野における地位を強化し、オフショア産業向けに高度なソリューションを提供することが期待されます。
• 2025年3月、Google DeepMindはGemini 2.0アーキテクチャをベースとした2つの新しいAIモデル、「Gemini Robotics」と「Gemini Robotics ER」を発表しました。これらのモデルは、複雑な環境におけるロボットの推論能力と適応性を向上させ、物体操作や空間整理といったタスクを可能にするように設計されています。この開発は、AIとクラウドロボティクスの統合における大きな進歩であり、様々なアプリケーションにおけるロボットシステムの機能性と汎用性の向上を目指しています。 

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