世界のチャットボット市場の規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
%

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2024 –2031 |
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USD 5.34 Billion |
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USD 26.37 Billion |
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グローバルチャットボット市場のセグメンテーション、タイプ別(スタンドアロン、Webベース、メッセンジャーベース/サードパーティ)、製品別(人工知能、ヒューマンインテリジェンス、マーケティング)、組織規模別(中小企業、中堅企業、大企業)、アプリケーション別(サービス用ボット、ソーシャルメディア用ボット、支払い/注文処理用ボット、マーケティング用ボットなど)、最終用途別(ヘルスケア、小売、銀行金融サービスおよび保険(BFSI)、メディアおよびエンターテイメント、旅行および観光、電子商取引など)– 2031年までの業界動向と予測
チャットボット市場分析
予測期間中、チャットボットやスマートスピーカーなどの仮想アシスタントは、小売、BFSI、ヘルスケアなどの複数のエンドユーザー業界のさまざまなアプリケーションで使用されます。たとえば、銀行部門は、チャットボットがスピード、信頼性、コミュニケーション、統合支援に依存しているため、自然言語プロセッサ(NLP)やアプリケーションプログラミングインターフェイス(API)などの新しいテクノロジーを積極的に採用しています。さまざまな分野のチャットボットは、即時の支援を求めて顧客の考えを学習することで、認知分析を通じてコミュニケーションを促進し、顧客関係を構築しています。したがって、市場は予測期間を通じて大幅な成長を遂げると予測されています。
チャットボット市場規模
世界のチャットボット市場規模は2023年に53億4,000万米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に22.10%のCAGRで成長し、2031年までに263億7,000万米ドルに達すると予測されています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
属性 |
チャットボットの主要市場分析 |
セグメンテーション |
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対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、フランス、イタリア、英国、ベルギー、スペイン、ロシア、トルコ、オランダ、スイス、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、UAE、サウジアラビア、エジプト、南アフリカ、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国 |
主要な市場プレーヤー |
Aivo LLC (米国)、Artificial Solutions (スウェーデン)、Creative Virtual Ltd. (英国)、Inbenta Holdings Inc. (米国)、IBM (米国)、eGain Corporation (米国)、Nuance Communications, Inc. (米国)、Google (米国)、Amazon Web Services, Inc. (米国)、smartbots (米国)、Contus (インド)、CogniCor Technologies, (米国)、Conversica,Inc. (米国)、Kevit (インド)、Anboto (欧州)、Cyfuture India Pvt. Ltd. (インド) |
市場機会 |
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チャットボット市場の定義
チャットボットは、人間と会話して問題を解決したり、特定の質問に答えたりする人工知能搭載のアプリケーションです。チャットボットの主な目的は、コミュニケーションを促進し、認知分析を通じて顧客関係を構築することです。チャットボットは、一連のルールまたは人工知能技術 (AI) を使用して開発された対話型アプリケーションであり、テキスト会話プロセスを通じて人間と対話するように設計されており、さまざまなメッセージング サービスと統合されているため、さまざまな分野のユーザーを支援します。これにより、運用時間が短縮され、効率が向上し、市場の成長に役立ちます。
チャットボット市場の動向
ドライバー
- 運用コストを抑えた統合支援
チャットボットは顧客に 24 時間 365 日のサポートを提供し、強化され最適化された顧客体験を生み出します。小売業や電子商取引などのさまざまな業界では、顧客からの問い合わせを最短時間で解決することへの好みが変わり、この要素はあらゆる組織にとって重要な要素となっています。したがって、チャットボットは、顧客と効果的に関わり、動的で豊かなユーザー エクスペリエンス環境を提供するための強力な会話型インターフェイスになります。また、ユーザーが支払いをしたり、お金を貯めたり、資金を送金したり、残高を確認したりできるように支援し、顧客サービスの品質を向上させます。
- チャットボットの技術的進歩
自然言語プロセッサ(NLP)、干渉エンジン、クラウドベースの展開、アプリケーションプログラミングインターフェイス(API)、マルチチャネルなどのその他のさまざまな進歩など、チャットボットソフトウェアの技術的な進歩と機能により、予測期間中に市場の成長率が大幅に増加すると予測されています。
機会
- 自己学習型チャットボット - 統合されたエクスペリエンス
自己学習型チャットボットは変化する状況に適応でき、顧客の行動や決定から学習できます。最小限の時間でデータを分析し、複数の言語でサポートを提供することで、顧客が探している正確な情報を簡単に見つけられるように支援します。データ駆動型の動作がチャットボットを認識し、自己学習機能は NLP によって強化されています。また、間違いから学習するため、人間のような応答を提供して結果を向上させることができます。
- さまざまな分野での取り組みの高まり
さらに、自己学習型チャットボットの開発に向けてさまざまな取り組みが行われています。たとえば、Facebook のデータ サイエンティストとスタンフォード大学の研究者は最近、自己学習型チャットボットの開発で提携し、技術が失敗する可能性のあるシナリオを回避する目的で、一般的な知能ではなく強化学習技術の統合に重点を置いています。これらの取り組みは、ユーザー フィードバックにインテリジェントに反応できる高度なチャットボットを作成する他の計画とともに、まだ研究段階にあります。これらの取り組みと、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供する必要性の高まりにより、予測期間中に自己学習型チャットボットの需要が生まれることが予想されます。
制約/課題
- チャットボット技術の影響に対する認識不足
チャットボット ソリューションの導入はさまざまな業界で増加していますが、AI 搭載チャットボット ソリューションの有効活用に関する課題や、そのメリットに関する認識の低さから、ラテン アメリカやアフリカなどの発展途上地域ではチャットボット ソリューションの導入が制限される可能性があります。さらに、大規模な組織はチャットボット ソリューションの導入で先頭に立っていますが、中小企業 (SME) では、メンテナンスにかかるコストや熟練したリソースの不足により、導入が限られています。
- ユーザーの音声認証
音声認証技術には 2 つありますが、ユーザーを認証するための優れたスタンドアロン方式にするには、より多くの機能が必要です。認証の最初のアプローチは、個人に同じ文を複数回繰り返させ、さまざまな声紋で構成された非常に一般的なテンプレートを作成することです。ユーザーが将来話すときに、生成された新しい声紋を古い声紋と照合して認証できます。このアプローチの欠点は、声紋がより一般的なため、単一のパスフレーズで生成された声紋を認証する場合と同じ精度レベルで認証できないことです。2 番目のアプローチは、単一のフレーズまたは単語を使用して声紋を作成し、それを個々の声紋として保存することです。ただし、第三者はこのアプローチを使用して認証の試行を記録し、それを再生してアクセスすることができます。
このチャットボット市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。チャットボット市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。
Chatbot Market Scope
The global chatbot market is segmented on the basis of type, product landscape, organizational size, application and end-use. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Type
- Standalone
- Web-based
- Third party/Messenger-based
Product Landscape
- Artificial Intelligence
- Marketing
- Human Intelligence
Organizational Size
- Small Enterprise
- Medium Enterprise
- Large Enterprise
Application
- Bots for Social Media
- Bots for Service
- Bots for Marketing
- Bots for Payments/ Order processing
- Others
End-user
- Healthcare
- BFSI
- Retail
- Travel & Tourism
- Media and Entertainment
- E-commerce
- Others
Chatbot Market Regional Analysis
The chatbot market is analyzed and market size insights and trends are provided by type, product landscape, organizational size, applications and end-use as referenced above.
The countries covered in the chatbot market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the chatbot market because of the high adoption of technology in the advancing countries within the region over the forecast period due to significant benefits that it offers to enterprises, such as reduced operating costs, improved customer satisfaction, and enhanced operating efficiency. Moreover, the growth of the chatbot system within the next-generation operation systems and software is further estimated to accelerate the expansion.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth from 2024 to 2031 due to the increasing need for chatbot services within the region. The rapidly shifting workload to chatbot assistance is also a significant contributor to the regional market expansion.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Global Chatbot Market Share
チャットボット市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、チャットボット市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
チャットボット市場で活動するマーケットリーダーは次のとおりです。
- Aivo LLC(米国)
- 人工ソリューション(スウェーデン)
- Creative Virtual Ltd. (英国)
- インベンタ・ホールディングス(米国)
- IBM(米国)
- eGain Corporation(米国)
- ニュアンスコミュニケーションズ社(米国)
- Google(米国)
- Amazon Web Services, Inc. (米国)
- スマートボット(米国)
- コントゥス(インド)
- コグニコア・テクノロジーズ(米国)
- Conversica,Inc.(米国)
- ケビット(インド)
- アンボト(ヨーロッパ)
- Cyfuture India Pvt. Ltd. (インド)
チャットボット市場の最新動向
- 2021年2月、Nuanceは、医師の臨床文書作成を自動化するモバイルAIアシスタントの開発に注力する、志を同じくするスタートアップ企業であるSaykara, Inc.の買収を発表しました。この買収は、Nuanceの継続的な市場拡大と技術的リーダーシップを強調し、通信および技術分野の成長をさらに促進するものです。
- 2020年1月、GoogleはAIチャットボットのMeenaをリリースしました。これは、データマイニングでエンドツーエンドにトレーニングされたマルチターンのオープンドメインチャットボットです。Meenaのニュートラルネットワークには、約26億のパラメータが含まれています。
- 2020年1月、安全でHIPAAに準拠した臨床コミュニケーションソリューションを専門とするQliqSOFTは、ヘルスケアチャットボットプラットフォームQuincyの立ち上げを発表しました。Quincyは、事前に設定されたインテントや対話フロー、または独自の顧客ニーズに合わせて構築できるカスタマイズされたチャットボットなど、ケア固有のユースケースに対応するチャットボットテンプレートを提供します。
- 2020年4月、WHOはWHO Health AlertプラットフォームのFacebook Messenger版を立ち上げ、Facebookのグローバルなリーチを通じてCOVID-19に関する即時かつ正確な情報を提供している。
SKU-
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- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。