世界の予知保全市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

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予知保全市場規模

• 世界の予知保全市場規模は2024年に88億9000万米ドルと評価され、予測期間中に32.30%のCAGRで成長し、2032年には834億5000万米ドル に達すると予想されています。 
• この成長は、ビッグデータ、マシンツーマシン（M2M）通信、人工知能（AI）の継続的な進歩によって推進されています。 

予知保全市場分析

• 予知保全は、便利な再充電機能、コンパクトな設計、複数のデバイスを同時にサポートする機能により、家電製品、自動車、医療機器、産業用アプリケーション、旅行用アクセサリなど、さまざまな分野で広く使用されている重要なポータブルエネルギー貯蔵デバイスです。
• 予測メンテナンスの需要は、スマートフォンの 普及率の増加、デジタル依存度の高まり、外出中の消費者や専門家の間でのバックアップ電源ソリューションの需要の増加によって主に推進されています。
• 北米は、強力な産業デジタル化とIoT、 AI、機械学習などの先進技術の早期導入により、予知保全市場において35.71%の最大の市場シェアを占めると予想されています。
• アジア太平洋地域は、急速な工業化、スマート製造への投資の増加、そして「Make in India」や「Made in China 2025」などの政府主導の取り組みによって、予知保全市場において最も高い成長率を達成すると予想されています。
• ソリューションセグメントは、高度な分析、リアルタイム監視、実用的な洞察を提供することで、組織が計画外のダウンタイムを削減し、メンテナンスコストを削減し、機器の寿命を延ばすのに役立つため、2025年には81.11%の最大シェアで予知保全市場を支配すると予想されています。

レポートの範囲と予知保全市場のセグメンテーション

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予知保全市場の動向

「状態監視のためのAIと機械学習の統合」

• 予知保全市場に影響を与える主要なトレンドは、リアルタイムの状態監視と故障予測のための人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムの統合の増加である。
• これらのテクノロジーは、データに基づく意思決定を可能にし、製造、輸送、エネルギーなどの業界全体で計画外のダウンタイムを削減し、メンテナンススケジュールを最適化します。
• AIを活用した分析プラットフォームは、従来の方法では見逃されがちな機械の動作の微妙な異常を特定するのに役立ちます。
  • 例えば、2024年2月、IBMはABBと提携し、AI主導の予測分析を産業機器に統合し、障害検出と保守計画を強化しました。
• AIの機能がより利用しやすくなるにつれ、産業界は運用効率とコスト削減を改善するために予測保守を急速に導入している。

予知保全市場の動向

ドライバ

「産業用IoT導入の急増」

• 産業用IoT（IIoT）デバイスの普及により、予知保全ソリューションの導入が大幅に加速しました。
• IIoTセンサーは温度、振動、圧力などの機器データを継続的に収集し、分析して故障の早期兆候を検出します。
• これにより、石油・ガス、製造、エネルギーなどの分野全体で資産の信頼性が向上し、メンテナンスコストが削減されます。
  • 例えば、シーメンスは2023年に、発電所や自動車施設で使用される重機向けの新しい予知保全モジュールを追加し、MindSphere IIoTプラットフォームを拡張しました。
• IIoTインフラの普及により、特に資産集約型産業において予知保全市場が拡大すると予想されている。

機会

「運輸・物流分野における導入」

• 予測メンテナンスは、車両の稼働率を向上させ、故障を減らし、規制遵守を確保するために、運輸・物流業界で注目を集めています。
• 物流会社はリアルタイムの車両監視とルート最適化に重点を置いており、予測分析は予防的な修理において重要な役割を果たしている。
• テレマティクスシステムとの統合により、車両の状態に関する実用的な洞察が得られ、運用の中断が軽減されます。
  • 例えば、2024年5月、GEトランスポーテーションは貨物機関車向けの予知保全ソリューションを導入し、部品の故障を予測し、サービス間隔を最適化しました。

• この傾向により、予測メンテナンスプロバイダーは、世界中の車両管理会社向けにカスタマイズされたソリューションを提供するための有利な機会が生まれます。

抑制/挑戦

「初期投資額が高く、データ統合が複雑」

• 予知保全市場における主要な制約の1つは、センサーの設置、ソフトウェアプラットフォーム、熟練した人員を含む高度な監視システムの導入にかかる初期コストの高さである。
• さらに、ERPやSCADAなどの既存のエンタープライズシステムと予測ツールを統合することは、特にレガシーインフラストラクチャの場合、技術的に困難になる可能性があります。
• 中小企業は、長期的な利益の見通しがなければROIを正当化することが難しいことが多い。
  • 例えば、2023年のデロイトの調査では、製造企業の38%が統合のハードルと不明確な費用対効果分析のために予知保全の導入を遅らせていることが明らかになった。
• これらの財務的および技術的な障壁は、特にコストに敏感な市場や中規模企業では導入を制限する可能性があります。

予知保全市場の展望

市場は、コンポーネント、展開モード、組織の規模、垂直、および利害関係者に基づいてセグメント化されています。

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2025年には、このソリューションがタイプコンポーネントで最大のシェアを獲得し、市場を支配すると予測されています。

ソリューションセグメントは、 高度な分析、リアルタイム監視、実用的な洞察を提供することで、組織が計画外のダウンタイムを削減し、保守コストを削減し、機器の寿命を延ばすのに役立つため、2025年には81.11%の最大シェアで予知保全市場を支配すると予想されています。

オンプレミスは予測期間中にバッテリー セグメントで最大のシェアを占めると予想されます。

2025 年には、オンプレミス セグメントが、強化されたデータ セキュリティ、インフラストラクチャに対するより優れた制御、厳格なコンプライアンス要件や制限されたインターネット接続を持つ組織への適合性により、76.31% という最大の市場シェアで市場を支配すると予想されています。

予知保全市場の地域分析

「北米は予知保全市場で最大のシェアを占めている」

• 北米は、産業のデジタル化の進展とIoT、AI、機械学習などの先進技術の早期導入により、予知保全市場において35.71%の最大の市場シェアを占めると予想されています。
• 製造業、航空宇宙、自動車などの業界にわたる大手ソリューションプロバイダーと堅牢なインフラストラクチャの存在が、地域の優位性をさらに支えています。
• 職場の安全性と運用効率に対する規制の焦点により、企業は予知保全プラットフォームに多額の投資を行っている。

「アジア太平洋地域は予知保全市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」

• アジア太平洋地域は、急速な工業化、スマート製造への投資の増加、そして「Make in India」や「Made in China 2025」などの政府主導の取り組みにより、予知保全市場において最も高い成長率を達成すると予想されています。
• 製造施設の拡大と、エネルギー、輸送、物流などの分野における資産最適化の需要の高まりにより、予知保全の導入が加速しています。
• コスト削減のメリットと技術の進歩に対する意識の高まりにより、中国、インド、韓国などの国では、大企業と中小企業の両方が予知保全ソリューションを導入するようになっています。

予知保全市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• マイクロソフト （米国）
• IBM  （米国）
• SAP  （ドイツ）
• SAS Institute Inc.（米国）
• Software GmbH（ドイツ）
• クラウドソフトウェアグループ社（米国）
• ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメントLP（米国）
• アルテアエンジニアリング社（米国）
• Splunk LLC（米国）
• オラクル （米国）
• Google（米国）
• Amazon Web Services, Inc.（米国）
• ゼネラル・エレクトリック・カンパニー （米国）
• シュナイダーエレクトリック（フランス）
• 日立製作所（日本）
• PTC（米国）
• DINGO Software Pty. Ltd（オーストラリア） 

世界の予知保全市場の最新動向

• 2024年9月、シーメンスは、デジタル変革を加速し、スマート製造の実践を向上させるために、大手科学技術企業であるメルクと戦略的パートナーシップを締結しました。このコラボレーションにより、産業の効率とイノベーションが大幅に向上すると期待されています。
• IBMコーポレーションは2024年6月、AIを活用した予知保全（PdM）インターフェースの強化と、リアルタイム分析のためのIoT統合の拡張を特徴とするMaximo Application Suite（MAS）バージョン9.0をリリースしました。このリリースにより、あらゆるセクターにおいてユーザーエクスペリエンスと資産の信頼性が向上することが期待されています。
• C3.ai, Inc.は、持続可能な建材の世界的リーダーであるHolcim社に、デジタルトランスフォーメーションとサステナビリティ目標達成を支援するため、2024年6月にC3 AI Reliabilityソリューションを導入しました。この導入により、運用リスクが軽減され、同社のネットゼロの未来に向けた取り組みが促進されます。
• 2024年3月、ゼネラル・エレクトリック・バーノバは、サウジアラビアに拠点を置くTASNEEとの提携を発表し、重要な機器の監視のための高度な予測分析ソフトウェアの提供を開始しました。このソリューションは、石油化学事業におけるダウンタイムの防止と運用のレジリエンス（回復力）の向上を目的としています。
• 2024年1月、ロックウェル・オートメーションはマキナロックスと提携し、AIを活用した予知保全ソリューションを産業オートメーションシステムに統合しました。この取り組みは、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、製造業務全体の生産性向上を推進することを目指しています。 

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