スペインの機械学習サービス市場 – 業界動向と2029年までの予測

スペインの機械学習サービス市場、サービス別（マネージドサービス、プロフェッショナル、プロフェッショナルサービス）、ビジネス機能（人事、営業およびマーケティング、財務、運用）、導入モデル（クラウド、オンプレミス）、組織規模（大規模組織、中小規模組織）、アプリケーション（医薬品の発見、不正検出およびリスク管理、自然言語処理、マーケティングおよび広告、セキュリティおよび監視、画像認識、予測分析、データマイニング、拡張現実および仮想現実）、エンドユーザー（銀行、金融サービス、保険、ITおよび通信、研究および学術、政府および公共部門、小売およびeコマース、製造、ヘルスケアおよび医薬品、旅行および物流、エネルギーおよび公共事業、メディアおよびエンターテイメント）– 2029年までの業界動向と予測

市場分析と規模

機械学習サービス市場の企業は、ヘルステックなどの重要な産業に注力しています。 BFSI、通信業界は、コロナウイルス感染拡大後の安定した収益源を確保するために、機械学習を導入する必要があります。しかし、技術的なエラーや機械学習の経験を持つ専門家の不足は、企業による機械学習の導入を阻む主な要因の1つであるようです。これが、サービスとしての機械学習プラットフォームの実装の障害となっています。さらに、機器不足によるデータセキュリティの不足は、市場の成長に悪影響を及ぼします。したがって、サービスとしての機械学習市場の参加者は、政府や規制機関と協力して、サービスとしての機械学習ビジネスを標準化する必要があります。

Data Bridge Market Research の分析によると、サービスとしての機械学習の市場価値は 2021 年に 54 億 5,000 万米ドルでしたが、2022 年から 2029 年の予測期間中に 39.76 % の CAGR で成長し、2029 年には 793 億 4,000 万米ドルに達すると予想されています。

市場の定義

機械学習は、さまざまなデータセットにさらされたときに基本的な機能を学習して変更する能力をコンピューターに提供するテクノロジーです。機械学習はビジネスにとって最も重要なツールとなっています。Amazon や Google などのテクノロジー大手は、顧客基盤を拡大し強化するために多額の支出を行っています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

スペイン 機械学習サービス 市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

運転手：

• 技術の進歩

認識技術では急速な進歩と革新が起こっています。多くのソリューション プロバイダーがこれらの分野で多大な労力を費やしています。たとえば、Affectiva は最近、200 万を超える顔ビデオの最大のデータ リポジトリを備えた感情分析テクノロジーをリリースし、顧客が比類のない洞察で高い精度を達成できるようにしています。それに加えて、Cognitec System、Emotient、Gesturetek、Saffron、Palantir などの小規模なプレーヤーを含む他のプレーヤーは、ジェスチャー認識、顔認識、心理的特徴コンピューティング、体細胞分析の分野で重要な進歩を生み出しています。これらの開発は、今後数年間で市場の成長を促進すると予想されています。

• データの保存とアーカイブ

ディープラーニング アルゴリズムでは、データ ストレージおよびアーカイブ パッケージが、非常に複雑な問題の解決策を予測する上で重要な役割を果たします。ディープラーニング アルゴリズム プログラムは、多数のレイヤーで構成される人工ニューラル ネットワークを扱うため、結果を提供するには大量のデータ セットが必要です。ディープラーニング アルゴリズム プログラムは、データ ストレージおよびアーカイブ パッケージを使用して、人工ニューラル ネットワーク内の高度な機能に焦点を当てます。

• モデラーと処理

過去 10 年間で、機械学習テクノロジーは、統計、数学、神経生物学、コンピューティングなど、さまざまな分野から開発された「アルゴリズム」へと進化し、商業的に実行可能で計算的に堅牢なものになりました。音声認識、不正検出、ネットワーク開発など、今日提供されている多くのアプリケーションでは、分類、回帰、推定をサポートするさまざまな機械学習手法を使用して、構造化データセットを処理します。

• クラウドおよび Web ベースのアプリケーション プログラミング インターフェイス (APIS)

機械学習の分野では、データの需要は重要な入力パラメータです。銀行や金融サービスなどの多くの業種では、市場動向を予測するために大量のデータを即座に必要とします。機械学習アルゴリズムは、データストレージおよびアーカイブソフトウェアから情報を収集する場合、ソリューションを予測するのに非常に短い時間しかかかりません。この欠点を克服するために、機械学習アルゴリズムはクラウドとアプリケーションプラットフォーム間のインターフェイスを作成します。

機会:

• ヘルスケア業界への投資増加

医療分野では、ビッグデータは大量の複雑な統計を計算するために活用され、ケア業界のアプリケーションに不可欠な傾向やパターンを生み出します。ビッグデータは、医師が問題が発生する前にそれを予測するのに役立ちます。エルゼビア ヘルス アナリティクス グループはビッグデータを活用して西ドイツでの患者ケアに革命をもたらしました。同社は医療経済学者、医師、統計学者、IT 専門家、アナリストと緊密に連携し、適切な治療法に関するエビデンスに基づくデータを増やしています。これはビッグデータ ケアによって管理され、医療専門家が AI の支援を受けて適切に活用しています。ビッグデータ ケアの作成により、ドイツの機械学習市場の拡大が加速しました。

制限/課題:

機械学習サービス市場に投入できる確実な人材の不足は、世界の機械学習サービス市場の成長をある程度妨げる重要な問題となる可能性があります。さらに、企業は、MLaaS プラットフォームに実装する特定の機能をカスタマイズする熟練したサービスを求めています。厳格なコンプライアンスの問題も、ターゲット市場を抑制すると予想されるもう 1 つの問題です。

この機械学習サービス  市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新の詳細が提供されます。サービスとしての機械学習に関する詳細情報を取得するには、  市場アナリスト概要については、Data Bridge Market Research にお問い合わせください。弊社のチームが情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

COVID-19の影響 サービスとしての機械学習 市場

COVID-19パンデミックにより、世界中でソーシャルディスタンス技術が実践されるようになり、機械学習への需要が高まっています。機械学習のサービス市場への統合は、統合のレベルと性質に応じて、ソフトウェアとサービスの両方を通じて実現できるはずです。熱カメラとクラスター識別システムの使用は、空港、駅、その他の公共の訪問場所で一般的になっています。これにより、機械学習のサービス市場が注目を浴び、ターゲット市場が拡大すると予想されています。さらに、COVIDケアセンターに関連するクリニックの制限区域全体で人々の存在を認識するためのAIの採用は、世界の機械学習のサービス市場にプラスの影響を与えています。AIと分析に使用されるアルゴリズムは、最近大幅に改善されており、機械学習のサービス市場で活動するプレーヤー/サプライヤーにとってダイナミックな機会を生み出しています。

スペイン 機械学習サービス 市場範囲

サービスとしての機械学習  市場は、サービス、ビジネス機能展開モデル、組織規模、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

サービス

• マネージドサービス
• プロ
• プロフェッショナルなサービス

ビジネス機能

• 人事
• セールスとマーケティング
• 財務および運営

展開モデル

• 雲
• 敷地内に

組織規模

• 大規模組織
• 中小企業

応用

• 創薬
• 不正行為の検出とリスク管理
• 自然言語処理
• マーケティングや広告
• セキュリティと 監視
• 画像認識
• 予測分析
• データマイニング
• 拡張現実と仮想現実

エンドユーザー

• 銀行および金融サービス
• 保険
• ITおよび通信
• 研究と学術
• 政府および公共部門
• 小売業と電子商取引
• 製造業
• ヘルスケアと医薬品
• 旅行と物流
• エネルギーとユーティリティ
• メディアとエンターテイメント

競争環境と サービスとしての機械学習 市場シェア分析

サービスとしての機械学習  市場競争環境では、競合他社ごとに詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供される上記のデータ ポイントは、サービスとしての機械学習市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

サービスとしての機械学習市場で活動している主要な企業は次のとおりです。

• Google（米国）、
• マイクロソフト（米国）、
• IBM（米国）、
• SAP（ドイツ）、
• Amazon Web Services, Inc. (米国)