世界のリレーショナル データベース市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
62.61 Billion
USD
140.18 Billion
2023
2031
 予測期間 |
2024 –2031 |
 市場規模（基準年） |
USD 62.61 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 140.18 Billion |
 CAGR |
% |
| 主要市場プレーヤー |
世界のリレーショナル データベース市場、タイプ別 (インメモリ、ディスクベース、その他)、展開別 (クラウドベース、オンプレミス)、エンド ユーザー別 (BFSI、IT および通信、小売および電子商取引、製造、ヘルスケア、その他) - 2031 年までの業界動向と予測。
リレーショナル データベース市場の分析と規模
リレーショナル データベース市場は、企業のデータ管理における基本的な役割により、成長を続けています。主な推進要因としては、生成されるデータ量の増加、リアルタイム分析の需要、クラウドベースのソリューションの採用などが挙げられます。Oracle、Microsoft、IBM などの大手企業が市場を独占し、多様なビジネス ニーズを満たすスケーラブルで効率的なデータベース ソリューションを提供しています。
Data Bridge Market Researchは、2023年に626億1,000万米ドルであった世界のリレーショナルデータベース市場は、2031年までに1,401億8,000万米ドルに達し、2024年から2031年の予測期間中に10.60％のCAGRを達成すると分析しています。「クラウド」は、その拡張性、費用対効果、アクセシビリティの利点により、世界のリレーショナルデータベース市場の開発セグメントを支配しており、柔軟なデータ管理ソリューションを求める企業を引き付けています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2024年から2031年 |
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基準年 |
2023 |
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歴史的な年 |
2022 ((2016年から2021年にカスタマイズ) |
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定量単位 |
売上高（10億米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
タイプ (インメモリ、ディスクベース、その他)、デプロイメント (クラウドベース、オンプレミス)、エンドユーザー (BFSI、IT および通信、小売および電子商取引、製造、ヘルスケア、その他) |
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対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国 |
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対象となる市場プレーヤー |
Oracle (米国)、Microsoft (米国)、SAP SE (ドイツ)、Teradata Corporation (米国)、IBM (米国)、PostgreSQL (米国)、Amazon.com Inc (米国)、MariaDB (フィンランド)、Informix Corporation (米国)、Sequel Pro (米国)、SingleStore (米国)、TmaxSoft (韓国)、Connx Solutions (米国)、MongoDB (米国)、Couchbase (米国)、Aerospike (米国) など |
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市場機会 |
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市場の定義
リレーショナルデータベースは、行と列で構成されるテーブルにデータを保存および整理するデータベースの一種で、各行はレコードを表し、各列はデータの特定の属性を表します。これらのデータベースは、データの管理とクエリに構造化クエリ言語 (SQL) を使用し、情報を効率的に保存および取得するための強力なフレームワークを提供します。
リレーショナル データベース市場の動向
ドライバー
- データ統合と管理の需要の高まり
世界中の企業が生成するデータ量が増加するにつれて、効率的なデータ統合および管理ソリューションの必要性が高まっています。リレーショナル データベースは構造化されたデータの保存と取得の機能を提供するため、データを効果的に統合して管理することを目指す組織にとって不可欠なものとなっています。
- クラウドコンピューティングの導入増加
クラウド コンピューティングの普及は、リレーショナル データベース市場に大きな影響を与えています。クラウドベースのリレーショナル データベース サービスは、拡張性、柔軟性、コスト効率に優れているため、さまざまな業界で導入が進んでいます。組織は、クラウド データベースを活用して、運用を合理化し、アクセシビリティを向上させ、インフラストラクチャ コストを削減しています。
機会
- ビッグデータ分析の統合
リレーショナル データベースとビッグ データ分析プラットフォームの統合は、市場の成長にとって大きなチャンスをもたらします。企業は、リレーショナル データベースに保存されている膨大な量の構造化データから実用的な洞察を引き出すために、データ分析にますます依存するようになっています。この統合により、高度な分析、予測モデリング、意思決定プロセスが容易になり、リレーショナル データベース ソリューションの需要が高まります。
- 新興市場と業界
新興市場や医療、小売、製造などの業界におけるリレーショナル データベースの採用拡大は、市場プレーヤーにとって有利な機会をもたらします。これらの業界が業務をデジタル化し、データ主導のアプローチを採用するにつれて、データの保存、管理、分析のためのリレーショナル データベース ソリューションの需要が急増すると予想されます。
- データベース技術の進歩
インメモリ コンピューティング、分散データベース、グラフ データベースなどのデータベース テクノロジの継続的な進歩により、リレーショナル データベース市場に革新の機会が生まれています。ベンダーは、リレーショナル データベース システムのパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティを強化するための研究開発に投資し、進化する顧客のニーズと好みに対応しています。
制約/課題
- データセキュリティとプライバシーに関する懸念
リレーショナル データベースの利点にもかかわらず、データ セキュリティとプライバシーに関する懸念は、市場の成長に対する大きな制約となっています。注目を集めたデータ侵害や規制遵守要件により、データベースに保存されている機密情報を保護することの重要性に対する認識が高まっています。これらの懸念に対処するには、堅牢なセキュリティ対策とコンプライアンス フレームワークが必要であり、一部の組織にとっては課題となる可能性があります。
- NoSQL と新しいデータベースパラダイムとの競争
リレーショナル データベース市場は、NoSQL データベースや、NewSQL や分散型台帳技術 (DLT) などの新しいデータベース パラダイムとの競争が激化しています。これらの代替手段は、スキーマの柔軟性、水平方向のスケーラビリティ、非構造化データのサポートなどの利点を提供し、リレーショナル データベースの従来の優位性に挑戦しています。
この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをします。
最近の開発
- 2023年10月、マイクロソフトは、パブリックプレビューで利用可能な新しいAzure SQL Databaseの無料サービスを導入しました。これは、クラウドサービスの大幅な拡張を表しています。このサービスにより、ユーザーは、毎月100,000 vCore秒のコンピューティングを無料で利用できる、32 GBの汎用サーバーレスAzure SQLデータベースにアクセスできます。
- 2022年10月、オラクルはOracle Database 23cベータ版の導入により、データベーステクノロジーの最新の進歩を発表しました。このリリースは、オラクルのデータベースサービスと製品ポートフォリオ全体にわたるさまざまなイノベーションを組み込んでおり、多様なデータタイプ、ワークロード、開発スタイルに対応するように設計されています。
リレーショナルデータベース市場の範囲
市場は、タイプ、展開、およびエンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
タイプ
- インメモリ
- ディスクベース
- その他
展開
- クラウドベース
- オンプレミス
エンドユーザー
- 英国
- ITおよび通信
- 小売業と電子商取引
- 製造業
- 健康管理
- その他
リレーショナル データベース市場地域分析/洞察
市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように地域、タイプ、展開、およびエンドユーザー別に提供されます。
対象地域は、北米、南米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカです。グローバルリレーショナルデータベース市場レポートの対象国は、米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカです。
北米地域は、テクノロジー企業の集中、堅牢なインフラストラクチャ、クラウド コンピューティングの早期導入により、世界のリレーショナル データベース市場で主導的な勢力として浮上しています。
さまざまな分野の企業がデジタル変革イニシアチブへの投資を増やし、進化する規制枠組みの中でデータを効果的に管理および分析するためのリレーショナル データベース ソリューションの需要が高まっているため、ヨーロッパは最も急速に成長する地域になると予想されています。
レポートの地域セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、地域データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮されます。
競争環境とデータベース市場シェア分析
市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、地域的プレゼンス、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- オラクル（米国）
- マイクロソフト（米国）
- SAP SE（ドイツ）
- テラデータコーポレーション（米国）
- IBM（米国）
- PostgreSQL (米国)
- Amazon.com Inc (米国)
- MariaDB (フィンランド)
- インフォミックスコーポレーション（米国）
- Sequel Pro（米国）
- シングルストア（米国）
- TmaxSoft（韓国）
- Connx Solutions（米国）
- MongoDB（米国）
- カウチベース（米国）
- エアロスパイク（米国）
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.2 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.3 REGULATORY STANDARDS
5.4 CASE STUDY
5.5 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
6. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 TRADITIONAL RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (RDBMS)
6.2.1.1. ENTERPRISE RDBMS
6.2.1.2. STANDARD RDBMS
6.2.1.3. OPEN-SOURCE RDBMS
6.2.2 CLOUD-BASED RELATIONAL DATABASES
6.2.2.1. PUBLIC CLOUD RDBMS
6.2.2.2. PRIVATE CLOUD RDBMS
6.2.2.3. HYBRID CLOUD RDBMS
6.2.3 DISTRIBUTED RELATIONAL DATABASES
6.2.3.1. DISTRIBUTED SQL DATABASES
6.2.3.2. MULTI-MODEL DATABASES
6.2.4 IN-MEMORY DATABASES
6.2.5 EMBEDDED RELATIONAL DATABASES
6.2.6 DATA WAREHOUSE SOLUTIONS
6.2.6.1. CLOUD DATA WAREHOUSES
6.2.6.2. ON-PREMISES DATA WAREHOUSES
6.2.7 DATABASE AS A SERVICE (DBAAS)
6.2.7.1. MANAGED RDBMS SERVICES
6.2.7.2. SERVERLESS DATABASES
6.2.8 HIGH-PERFORMANCE RELATIONAL DATABASES
6.2.9 SPECIALIZED RELATIONAL DATABASES
6.2.9.1. GEOSPATIAL DATABASES
6.2.9.2. TIME-SERIES DATABASES
6.2.10 DATA INTEGRATION AND REPLICATION SOLUTIONS
6.2.10.1. DATA INTEGRATION TOOLS
6.2.10.2. DATA REPLICATION SOLUTIONS
6.2.11 OTHERS
6.3 SERVICE
6.3.1 DATABASE DESIGN AND ARCHITECTURE SERVICES
6.3.2 DEPLOYMENT & INTEGRATION
6.3.3 MANAGED DATABASE SERVICES
6.3.3.1. DATABASE AS A SERVICE (DBAAS)
6.3.3.2. DATABASE HOSTING
6.3.3.3. MANAGED BACKUP AND RECOVERY
6.3.4 SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.4.1. TECHNICAL SUPPORT
6.3.4.2. CONSULTING SERVICES
6.3.4.3. TRAINING AND WORKSHOPS
6.3.5 COMPLIANCE AND AUDITING SERVICES
6.3.5.1. COMPLIANCE AUDITS
6.3.5.2. AUDIT TRAILS
7. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 IN-MEMORY
7.3 DISK-BASED
8. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY DATABASE TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (RDBMS)
8.2.1 TRADITIONAL RDBMS
8.2.2 NEWSQL
8.3 DISTRIBUTED DATABASES
8.3.1 DISTRIBUTED SQL DATABASES
8.3.2 MULTI-MODEL DATABASES
9. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY FUNCTIONALITY
9.1 OVERVIEW
9.2 TRANSACTIONAL DATABASES
9.3 ANALYTICAL DATABASES
9.4 OPERATIONAL DATABASES
10. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 SQL DATABASES
10.2.1 TRADITIONAL SQL
10.2.2 ADVANCED SQL
10.3 NOSQL DATABASES
10.3.1 DOCUMENT STORES
10.3.2 KEY-VALUE STORES
10.3.3 COLUMN STORES
11. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT
11.1 OVERVIEW
11.2 CLOUD-BASED
11.2.1 PUBLIC CLOUD
11.2.2 PRIVATE CLOUD
11.2.3 HYBRID CLOUD
11.3 ON-PREMISES
11.3.1 ENTERPRISE DATABASES
11.3.2 SMB DATABASES
12. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
12.1 OVERVIEW
12.2 LARGE SCALE ORGANIZATIONS
12.2.1 BY DEPLOYMENT
12.2.1.1. CLOUD-BASED
12.2.1.2. ON-PREMISES
12.3 MEDIUM SCALE ORGANIZATIONS
12.3.1 BY DEPLOYMENT
12.3.1.1. CLOUD-BASED
12.3.1.2. ON-PREMISES
12.4 SMALL SCALE ORGANIZATIONS
12.4.1 BY DEPLOYMENT
12.4.1.1. CLOUD-BASED
12.4.1.2. ON-PREMISES
13. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY END USER
13.1 OVERVIEW
13.2 BFSI
13.2.1 BY OFFEIRNG
13.2.1.1. SOLUTION
13.2.1.2. SERVICE
13.2.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.2.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.2.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.3 IT AND TELECOM
13.3.1 BY OFFEIRNG
13.3.1.1. SOLUTION
13.3.1.2. SERVICE
13.3.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.3.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.3.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.4 RETAIL AND E-COMMERCE
13.4.1 BY OFFEIRNG
13.4.1.1. SOLUTION
13.4.1.2. SERVICE
13.4.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.4.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.4.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.5 MANUFACTURING
13.5.1 BY OFFEIRNG
13.5.1.1. SOLUTION
13.5.1.2. SERVICE
13.5.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.5.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.5.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.6 HEALTHCARE
13.6.1 BY TYPE
13.6.1.1. PATIENT RECORDS MANAGEMENT
13.6.1.2. CLINICIAL TRIAL AND RESEARCH DATA
13.6.1.3. OTHERS
13.6.2 BY OFFEIRNG
13.6.2.1. SOLUTION
13.6.2.2. SERVICE
13.6.2.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.6.2.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.6.2.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.7 GOVERNMENT
13.7.1 BY TYPE
13.7.1.1. REGULATORY COMPLIANCE
13.7.1.2. DATA MANAGEMENT
13.7.1.3. OTHERS
13.7.2 BY OFFEIRNG
13.7.2.1. SOLUTION
13.7.2.2. SERVICE
13.7.2.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.7.2.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.7.2.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.8 EDUCATION
13.8.1 BY TYPE
13.8.1.1. INSTITUTIONAL DATA
13.8.1.2. LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS (LMS)
13.8.1.3. OTHERS
13.8.2 BY OFFEIRNG
13.8.2.1. SOLUTION
13.8.2.2. SERVICE
13.8.2.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.8.2.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.8.2.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.9 OTHERS
13.9.1 BY OFFEIRNG
13.9.1.1. SOLUTION
13.9.1.2. SERVICE
13.9.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.9.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.9.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
14. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY REGION
14.1 GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1.1 NORTH AMERICA
14.1.1.1. U.S.
14.1.1.2. CANADA
14.1.1.3. MEXICO
14.1.2 EUROPE
14.1.2.1. GERMANY
14.1.2.2. U.K.
14.1.2.3. FRANCE
14.1.2.4. ITALY
14.1.2.5. SPAIN
14.1.2.6. THE NETHERLANDS
14.1.2.7. SWITZERLAND
14.1.2.8. TURKEY
14.1.2.9. BELGIUM
14.1.2.10. RUSSIA
14.1.2.11. NORWAY
14.1.2.12. SWEDEN
14.1.2.13. DENMARK
14.1.2.14. POLAND
14.1.2.15. FINLAND
14.1.2.16. REST OF EUROPE
14.1.3 ASIA-PACIFIC
14.1.3.1. CHINA
14.1.3.2. JAPAN
14.1.3.3. SOUTH KOREA
14.1.3.4. INDIA
14.1.3.5. SINGAPORE
14.1.3.6. AUSTRALIA
14.1.3.7. NEW ZEALAND
14.1.3.8. MALAYSIA
14.1.3.9. PHILIPPINES
14.1.3.10. THAILAND
14.1.3.11. INDONESIA
14.1.3.12. TAIWAN
14.1.3.13. VIETNAM
14.1.3.14. REST OF ASIA-PACIFIC
14.1.4 SOUTH AMERICA
14.1.4.1. BRAZIL
14.1.4.2. ARGENTINA
14.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
14.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.1.5.1. SOUTH AFRICA
14.1.5.2. EGYPT
14.1.5.3. SAUDI ARABIA
14.1.5.4. U.A.E
14.1.5.5. ISRAEL
14.1.5.6. OMAN
14.1.5.7. BAHRAIN
14.1.5.8. KUWAIT
14.1.5.9. QATAR
14.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
17. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 ORACLE
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 IBM
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.3 MICROSOFT
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.4 SAP
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.5 AMAZON
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.6 GOOGLE
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.7 SAP SE
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.8 SNOWFLAKE INC.
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.9 REDIS LABS
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.10 TERADATA CORPORATION
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.11 VERTICA (HEWLETT PACKARD ENTERPRISE)
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.12 CLOUDERA, INC.
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.13 YUGABYTE, INC.
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.14 DASSAULT SYSTÈMES
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.15 EXASOL
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.16 ACTIAN CORPORATION
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.17 COUCHBASE, INC.
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.18 MARIADB
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.19 SINGLESTORE, INC.
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.20 KINETICA DB INC.
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.21 ALTIBASE
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.22 SOFTWARE AG
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.23 T-SYSTEMS INTERNATIONAL GMBH
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.24 OCA SOLUTIONS
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.25 HUAWEI CLOUD COMPUTING TECHNOLOGIES CO., LTD.
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
18. CONCLUSION
19. QUESTIONNAIRE
20. RELATED REPORTS
21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
