世界の予知保全市場 – 2029 年までの業界動向と予測

市場分析と規模

意思決定に貴重な洞察を得るための新しい技術や新興技術の利用が増えたことが、業界の成長に貢献しています。さまざまな垂直エンドユーザーはコスト削減とダウンタイムの必要性が高まっており、それが市場の成長を刺激しています。

Data Bridge Market Research の分析によると 、2021 年に 38.4 億米ドルだった予知保全の市場価値は、2022 年から 2029 年の予測期間中に 32.30% の CAGR で成長し、2029 年には 360.1 億米ドルに達すると予想されています。予知保全 市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術の進歩についても詳細に取り上げています。   

市場の定義

予知保全ソフトウェア システムは、操作中のあらゆる計器や機械のパフォーマンスと状態を監視するために使用されます。ソフトウェア システムは、高度な技術を使用して計器を監視し、故障が発生する前に機械のメンテナンスを定期的に行うことができます。予知保全ソフトウェア システムは、高調波歪みによる三相電力の不均衡、モーターの電気現象のスパイク、危険なベアリングによる加熱の検出など、さまざまな分野で応用されています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

世界の予知保全市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

ドライバー:

• 価値ある洞察を得るための新興技術の利用増加

ビッグデータ、マシンツーマシン (M2M) 通信、人工知能の継続的な発展により、人工的な手段から推測される情報の解析に新たな可能性が生まれました。 IoT デバイスは、検出器、カメラ、その他の接続されたデバイスなど、さまざまなソースから膨大な量のデータを生成します。 それでも、誰かがそれを実用的なコンテキスト情報に変換しない限り、データ自体は何の価値もありません。 ビッグデータとデータ視覚化の方法により、バッチ処理とオフライン分析を通じて新しい認識を得ることができます。 リアルタイムのデータ分析と意思決定は手動で行われることがよくありますが、スケーラブルにするには、自動的に行うことをお勧めします。 AI テクノロジーの主な部分は、IoT エコシステムのさまざまな要素によって生成される膨大な量のデータを調査し、データを意味のある認識に変換することです。 企業は、定義済みの論理モデルに AI を統合して、データ解釈プロセスを自動化し、これらの IoT デバイスから生成されたデータからリアルタイムの認識を獲得しています。 AI は、リアルタイム データを分析し、IoT の複数のユース ケースを決定するためのファブリックとツールを企業に提供します。

• 新興国における需要と供給の拡大を誘発する世界的産業の増加  

世界中で中小企業の数が増えていることは、市場の成長を促進する主な要因の 1 つです。言い換えれば、銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、政府および公共部門、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、小売および電子商取引、通信、IT 業界の数の増加が、市場 の成長率に直接影響を与えています。

機会:

• 迅速な対応を支援するリアルタイムの状態監視

高度な資産運用は、ほぼすべての分野で需要が減っています。IoT は接続されたデバイスから膨大な量のデータを生成するため、AI と ML を備えたソリューション プロバイダーは、膨大な量の顧客関連データを収集して意味のある認識に変換できます。AI を IoT デバイスと統合して、予測保全や品質評価など、サービス提供のさまざまな側面を最適化することもできます。人間の介入は必要ありません。AI ベースの IoT ソリューションは、さまざまな分野ですでに支持されており、テクノロジーが成熟するにつれて、この傾向は強まるばかりです。ビッグ データ、M2M 通信の絶え間ない発展により、リアルタイムの状態監視が可能になります。検出器、セレクター、その他の制御パラメーターからのリアルタイム入力は、初期の資産障害を予測するだけでなく、企業がリアルタイムでカバーし、迅速な対応を取るのに役立ちます。

制限/課題:

• 熟練労働力の不足

AI ベースの IoT テクノロジーとスキルセットを導入するには、最新のソフトウェア システムを管理する訓練を受けた従業員が必要です。したがって、従業員は新しいシステムやアップグレードされたシステムの操作方法について訓練を受ける必要があります。また、企業は新しいテクノロジーの採用に積極的ですが、専門のチームと完全な従業員の不足に直面しています。ほとんどのグローバル マーチャンダイジング企業が予測的なセキュリティ システムを構築しているため、専門のチームに対する需要が高まっています。企業は、サイバー セキュリティ、ネットワーク、運用などの分野で勇気を獲得する必要があります。また、IoT データを使用して、問題を予測し、障害を回避し、運用を最適化し、新製品を開発し、AI や ML などの高度な分析機能を提供することを目指しています。これらのテクノロジーは、運用コストの全体的な削減に重要な役割を果たします。また、企業が AI を IoT に統合するにつれて、IoT デバイスから生成される大量のデータを処理するための、機能的インテリジェンスに精通したデータ アナリスト チームの必要性が高まります。

• システムを最新の状態に保つために頻繁なメンテナンスとアップグレードが必要

企業は、予測的保全と顧客体験の向上のために、AI ベースの IoT 成果を支持しています。この分野のマーチャンダイザーは、予測的保全と更新という 2 つの重要な要素を考慮して予測的保全システムを開発する必要があります。AI ベースの IoT システムは、変化するビジネス状況に応じて合理化および保守し、技術的なアップグレードを適用する必要があります。新しい要素が追加されるたびに、ソフトウェアもアップグレードする必要があります。新しいシステムは、既存のシステムだけでなく、新しいシステムとも統合する必要があります。システムの数が増えると、保守コストも増加します。AI ベースの IoT システムの保守とアップグレードは、中断することなく成果を提供する企業にとって大変な作業になります。

この予知保全 市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。予知保全市場に関する詳細情報を取得するには、 アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

COVID-19 による予知保全市場への影響

COVID-19は、ビジネス運営のダイナミクスを根本的に変えました。COVID-19の流行は、さまざまな業種のビジネスモデルの欠陥を浮き彫りにしましたが、ロックダウン期間中にAI、アナリティクス、IoT、ブロックチェーンなどのテクノロジーの導入と統合が進んだため、地域を超えてビジネスをデジタル化し拡大する多くの機会が生まれました。小売業と製造業は、2020年上半期と下半期に業績が大幅に落ち込みました。それでも、ワクチンが不足し、流行がかなり制御されたため、これらのセクターでは、さまざまなビジネス機能で予防的対策の成果が高まるにつれて、ロックダウン期間中に投資が増加すると予想されます。

最近の動向

• シュナイダーエレクトリックは2021年7月、業界初のバイナリセーフティおよびサイバーセキュリティ認定のバイパスおよびアラーム管理ソフトウェアであるEcoStruxure™ TriconexTM Safety Viewをリリースしました。これにより、ドライバーは、実施されているリスク削減の状況に影響を与えるバイパスステータスと、リスクが高い場合に工場を安全に運用するために必要な重要な警告の両方を確認できます。
• 2021 年 5 月、SAS Institute は、重要な完全なネイティブ SASViya プラットフォームに新しいデータ操作結果を組み込むことで、データと論理的成功の基盤をサポートする SAS Viya プラットフォームを発表しました。

世界の予知保全市場の範囲

予知保全市場は、コンポーネント、展開モード、組織規模、垂直、利害関係者に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分：

• ソリューション
  • 統合された
  • スタンドアロン

• サービス
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス
    • システム統合
    • サポートとメンテナンス
    • コンサルティング

システム統合

• サポートとメンテナンス
• コンサルティング

 展開モード

• オンプレミス
• 雲
  • パブリッククラウド
  • プライベートクラウド
  • ハイブリッドクラウド

 組織規模

• 大企業
• 中小企業

 垂直

• 政府と防衛
• 製造業
• エネルギーと公共事業
• 運輸・物流
• ヘルスケアとライフサイエンス

ステークホルダー

• ＭＲＯ
• 製造
• テクノロジーインテグレーター

予知保全市場の地域分析/洞察

予知保全 市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、コンポーネント、展開モード、組織規模、垂直、利害関係者別に提供されます。

予知保全市場レポートでカバーされている国 は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

北米は、予知保全市場で最も重要な市場シェアを占めると予測されています。北米での予知保全市場の拡大を裏付ける主な要因には、この地域における技術進歩の増加があります。地域間で予知保全のプレーヤーの範囲が拡大することで、市場の成長がさらに促進されると予測されています。ただし、アジア太平洋地域では、新興経済、技術進歩、および資産の適切なメンテナンスを通じて最適な出力を達成するための最新の技術革新を採用する必要性により、予知保全の採用が着実に増加すると予想されます。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。   

競争環境と予知保全市場シェア分析

予知保全 市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、予知保全 市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

予知保全市場で活動している主要企業は次のとおり です。

• マイクロソフト(米国)
• IBM(米国)
• SAP(ドイツ)
• SAS Institute Inc.（米国）
• ソフトウェアAG（ドイツ）
• TIBCO Software Inc.（米国）
• ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント LP (米国)
• アルテアエンジニアリング株式会社（米国）
• Splunk Inc. (米国)
• オラクル（米国）
• Google（米国）
• Amazon Web Services, Inc. (米国)
• ゼネラル・エレクトリック（米国）
• シュナイダーエレクトリック（フランス）
• 日立製作所（日本）
• PTC（米国）
• RapidMiner, Inc. (米国)
• Operational Excellence (OPEX) Group Ltd (英国)
• ディンゴ（オーストラリア）
• ファクトリー5（ロシア）

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