世界の光学式文字認識市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
9.44 Billion
USD
35.48 Billion
2021
2029
 予測期間 |
2022 –2029 |
 市場規模（基準年） |
USD 9.44 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 35.48 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
|
世界の光学式文字認識市場、製品別（ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（メディア・エンターテイメント、IT・通信、BFSI、運輸・物流、小売・製造、その他）、企業規模別（中小企業、大企業）、運用形態別（企業間取引（B2B）、企業対消費者（B2C）） - 2029年までの業界動向と予測
市場分析と規模
この成長は、企業におけるデジタル化の進展、デリケートな状況の増加を招いた文書のスキャンおよび認識を目的とした人工知能の利用増加、多言語サポート機能を備えた OCR システムの需要増加などの要因によるものです。
Data Bridge Market Researchは、 2021年に94億4,000万米ドルであった光学文字認識市場の価値が、2022年から2029年の予測期間中に18%のCAGRで成長し、2029年には354億8,000万米ドルに達すると分析しています。光学文字認識 市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術進歩についても詳細に取り上げています。
市場定義
光学文字認識（OCR）技術は、精査された文書や画像列から出版または印刷された教科書のデータを自動的に抽出し、編集や検索などのデータ処理に使用できるように機械可読形式に変換するビジネス成果です。教科書認識とも呼ばれます。つまり、光学文字認識ソフトウェアは、画像や物理的な文書を検索可能な形式に変換するのに役立ちます。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020年（2019年～2014年にカスタマイズ可能） |
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定量単位 |
売上高（10億米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
製品（ソフトウェア、サービス）、用途（メディア＆エンターテイメント、IT＆通信、BFSI、輸送および物流、小売および製造など）、企業規模（中小企業、大企業）、運営形態（企業間取引（B2B）、企業対消費者（B2C）） |
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対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、南米のその他の地域。 |
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対象となる市場プレーヤー |
IBM（米国）、Google LLC（米国）、Microsoft（米国）、NTTデータ株式会社（日本）、Adobe Inc.（米国）、Prime Recognition（米国）、IntSig Information Co.,Ltd. Corporation（中国）、NICE（英国）、Genesys（米国）、Cisco Systems Inc（米国）、Avaya Inc（米国）、Five9 Inc（米国）、Talkdesk（米国）、Vonage（米国）、8x8 Inc（米国）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、Atos SE（フランス）、ALE International（フランス）、SAP SE（スウェーデン）、Oracle（米国） |
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市場機会 |
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世界の光学式文字認識市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、機会、制約、課題について理解を深めます。これらはすべて、以下のように詳細に議論されます。
ドライバー:
- 輸送・物流業界の変革における幅広いアプリケーション
運輸・物流業界におけるOCR（光学文字認識）システムの導入は、OCR需要の拡大を牽引する重要な要素となっています。倉庫や自動車運送事業者は、到着した小包のラベル、インジケーター、小切手、商品ラベル、商品請求書、船荷証券／輸送明細書、返品明細などを読み取り、評価するために、モバイル型OCR（光学文字認識）システムを導入するケースが増えています。トラック輸送会社、鉄道貨物輸送会社、海上貨物輸送会社、航空貨物輸送会社に加え、宅配便会社、エクスプレス輸送会社、小包輸送会社も、データ処理の効率化を図るため、モバイル型OCRシステムを導入しています。
- 運輸・物流業界におけるOCR技術の採用増加が世界市場を牽引
様々な業界の企業は、業務プロセスの効率化を目指し、業務プロセスのデジタル化に注力しています。そのため、多くの企業が業務のデジタル化と生産性向上のため、光学文字認識（OCR）技術への投資を増やしています。スタートアップ企業によるOCR技術の導入増加は、光学文字認識市場において大きなビジネスチャンスを生み出しています。モバイルOCRは、配送・輸送業界で、異なる場所への商品配送を目的とした請求書や領収書のスキャンにますます利用されています。企業は、データ管理や重要情報のデータ抽出にかかるコストを削減するため、次世代技術への投資を拡大しています。
機会:
- 多くの機会をもたらす先進技術
都市化、近代化、そしてグローバル化の進展が市場価値の成長を牽引しています。言い換えれば、組織運営や品質監視におけるプライバシー、セキュリティ、真正性、合法性、信頼性、普遍性、拡張性といった要件に対する需要の高まり、そしてインドや中国といった発展途上国におけるIT産業の強化は、市場の成長にとって非常に多くの機会をもたらすでしょう。
制限/課題:
- 長期的には成長の余地が制限されるのではないかという懸念が高まる
発展途上国や後進国における技術的専門知識の不足は、市場の成長を阻害する要因となるでしょう。また、多くの業界では技術の存在が認識されていないため、市場の成長余地が狭まる可能性があります。さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる事業活動の停止も、市場の成長を阻害する要因となるでしょう。
- 複雑さは、前例のないほど成長する市場の需要に脅威となるだろう
クラウドベースの導入モデルの導入に伴う複雑さは、市場の成長率に悪影響を及ぼすでしょう。さらに、クラウドベースの導入モデルの普及は大企業に限定されており、市場の成長率をさらに阻害するでしょう。
また、発展途上地域における認知度の低さ、デジタル取引に伴うサイバー脅威への懸念、そして導入コストの高さも、市場の成長を阻害する要因となるでしょう。後進国における強固なインフラ設備の不足、規制問題、標準化とデータ管理の効率性の欠如も、市場の成長率を阻害する要因となるでしょう。
この光学文字認識 市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。光学文字認識市場に関する詳細情報は、 Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
COVID-19による光学文字認識市場への影響
Global RequestはCOVID-19の流行により大きな影響を受けています。世界中で新規システムの導入が停滞し、光学文字認識システムへの需要が急増しています。
労働者が自宅に留まるなか、世界中の製造工場は新しい光学文字認識システムの導入に着手し、その結果、世界的な力の連鎖が崩壊した。
COVID-19によるこの需要への影響は一時的なもので、製品と物流のチェーンが停滞しているだけです。状況が改善すれば、製品、物流、そしてこれらの光学文字認識システムの需要は徐々に増加するでしょう。
このCOVID-19によるロックダウンは、企業が効率性を高めるために、より高度な光学文字認識システムについて考えるのに役立つでしょう。
世界の光学式文字認識市場の展望
光学式文字認識 市場は、製品とアプリケーション、企業規模、運用モードに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
製品
- 解決
- サービス
応用
- メディアとエンターテイメント
- ITおよび通信
- BFSI
- 運輸・物流
- 小売業と製造業
- その他
企業規模
- 中小企業
- 大企業
動作モード
- 企業間取引（B2B）
- 企業対消費者（B2C
世界の光学式文字認識市場の地域分析/洞察
光学文字認識 市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、製品、アプリケーション、企業規模、および運用モード別に提供されます。
光学式文字認識市場レポートでカバーされている国は 、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
北米の光学式文字認識市場は、地域内で先進技術の採用が増加し、主導的地位を維持すると予測されています。
アジア太平洋地域の光学式文字認識市場は、予測期間を通じて年平均成長率（CAGR）17.9%で成長すると予測されています。この市場成長は、アジア太平洋地域における低価格OCRソリューションとスマートソリューションの普及率の急上昇に起因すると考えられます。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個々の市場要因と市場規制の変更についても解説しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの激しい競争または競争の少なさによって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
競争環境と光学式文字認識市場シェア分析
光学文字認識 市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発への投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、光学文字認識 市場における各社の注力分野にのみ関連しています。
光学文字認識市場で活動している主要企業は次 のとおりです。
- IBM(米国)
- Google Inc.（米国）
- マイクロソフトコーポレーション（米国）
- NTTデータ株式会社（日本）
- Adobe Inc.（米国）
- Crunchbase inc.（米国）
- プライム・レコグニション（米国）
- IntSig Information Co.,Ltd. Corporation（中国）
- ニース（英国）
- ジェネシス（米国）
- シスコシステムズ社（米国）
- アバイア株式会社（米国）
- Five9 Inc（米国）
- トークデスク（米国）
- ボネージ（米国）
- 8x8 Inc（米国）
- Amazon Web Services, Inc.（米国）
- Acts SE（フランス）
- ALEインターナショナル（フランス）
- SAP SE（スウェーデン）
- オラクル（米国）
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
5.8 BENEFITS OF OCR
6. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 SOFTWARE, BY PLATFORM
6.2.1.1. MOBILE-BASED
6.2.1.1.1. BY OPERATING SYSTEM
6.2.1.1.1.1.1. ANDROID
6.2.1.1.1.1.2. IPHONE
6.2.1.1.1.1.3. IPAD
6.2.1.2. WEB-BASED
6.2.1.2.1. BY OPERATING SYSTEM
6.2.1.2.1.1.1. WINDOWS
6.2.1.2.1.1.2. LINUX
6.2.1.2.1.1.3. MAC
6.2.2 SOFTWARE, BY PROCESS
6.2.2.1. IMAGE ACQUISITION
6.2.2.2. PREPROCESSING
6.2.2.2.1. BY TECHNIQUES
6.2.2.2.1.1.1. DE-SKEW
6.2.2.2.1.1.2. DESPECKLE
6.2.2.2.1.1.3. BINARIZATION
6.2.2.2.1.1.4. LINE REMOVAL
6.2.2.2.1.1.5. LINE & WORD DETECTION
6.2.2.2.1.1.6. SCRIPT RECOGNITION
6.2.2.2.1.1.7. NORMALIZATION
6.2.2.2.1.1.8. OTHERS
6.2.2.3. TEXT RECOGNITION
6.2.2.3.1. BY ALGORITHM
6.2.2.3.1.1.1. PATTERN MATCHING
6.2.2.3.1.1.2. FEATURE EXTRACTION
6.2.2.4. POSTPROCESSING
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, BY TECHNOLOGY TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 SIMPLE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION SOFTWARE
7.3 INTELLIGENT CHARACTER RECOGNITION (ICR) SOFTWARE
7.4 INTELLIGENT WORD RECOGNITION (IWR)
7.5 OPTICAL MARK RECOGNITION (OMR)
8. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
8.1 OVERVIEW
8.2 ON-PREMISES
8.3 CLOUD
8.3.1 PUBLIC
8.3.2 PRIVATE
9. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
9.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
9.2.1.1. ON-PREMISES
9.2.1.2. CLOUD
9.2.1.2.1. PUBLIC
9.2.1.2.2. PRIVATE
9.3 LARGE SIZE ENTERPRISE
9.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
9.3.1.1. ON-PREMISES
9.3.1.2. CLOUD
9.3.1.2.1. PUBLIC
9.3.1.2.2. PRIVATE
10. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, BY PRICING MODEL
10.1 OVERVIEW
10.2 FREE TRIAL
10.3 ONE TIME LICENSE
10.4 SUBSCRIPTION BASED
10.4.1 MONTHLY SUBSCRIPTION
10.4.2 ANNUAL SUBSCRIPTION
11. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 WORD PROCESSING
11.3 LEGAL DOCUMENTATION
11.4 BANK DOCUMENT
11.5 MEDICAL DRUG LABLES
11.6 MULTILINGUAL DOCUMENT
11.7 SOCIAL MEDIA MONITORING
11.8 BAR-CODE SCANNING
11.9 NUMBER PLATE RECOGNITION
11.10 OTHERS
12. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 BY OFFERING
12.2.1.1. SOFTWARE
12.2.1.2. SERVICES
12.3 HEALTHCARE
12.3.1 BY OFFERING
12.3.1.1. SOFTWARE
12.3.1.2. SERVICES
12.4 TRANSPORTATION & LOGISTICS
12.4.1 BY OFFERING
12.4.1.1. SOFTWARE
12.4.1.2. SERVICES
12.5 RETAIL & E-COMMERCE
12.5.1 BY OFFERING
12.5.1.1. SOFTWARE
12.5.1.2. SERVICES
12.6 TOURISM
12.6.1 BY OFFERING
12.6.1.1. SOFTWARE
12.6.1.2. SERVICES
12.7 REAL ESTATE
12.7.1 BY OFFERING
12.7.1.1. SOFTWARE
12.7.1.2. SERVICES
12.8 FOOD & BEVERAGES
12.8.1 BY OFFERING
12.8.1.1. SOFTWARE
12.8.1.2. SERVICES
12.9 GOVERNMENT
12.9.1 BY OFFERING
12.9.1.1. SOFTWARE
12.9.1.2. SERVICES
12.10 MANUFACTURING
12.10.1 BY OFFERING
12.10.1.1. SOFTWARE
12.10.1.2. SERVICES
12.11 IT & TELECOMMUNICATION
12.11.1 BY OFFERING
12.11.1.1. SOFTWARE
12.11.1.2. SERVICES
12.12 EDUCATION
12.12.1 BY OFFERING
12.12.1.1. SOFTWARE
12.12.1.2. SERVICES
12.13 OTHERS
13. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
13.1.1.1. U.S.
13.1.1.2. CANADA
13.1.1.3. MEXICO
13.1.2 EUROPE
13.1.2.1. GERMANY
13.1.2.2. FRANCE
13.1.2.3. U.K.
13.1.2.4. ITALY
13.1.2.5. SPAIN
13.1.2.6. RUSSIA
13.1.2.7. TURKEY
13.1.2.8. BELGIUM
13.1.2.9. NETHERLANDS
13.1.2.10. NORWAY
13.1.2.11. FINLAND
13.1.2.12. SWITZERLAND
13.1.2.13. DENMARK
13.1.2.14. SWEDEN
13.1.2.15. POLAND
13.1.2.16. REST OF EUROPE
13.1.3 ASIA PACIFIC
13.1.3.1. JAPAN
13.1.3.2. CHINA
13.1.3.3. SOUTH KOREA
13.1.3.4. INDIA
13.1.3.5. AUSTRALIA
13.1.3.6. NEW ZEALAND
13.1.3.7. SINGAPORE
13.1.3.8. THAILAND
13.1.3.9. MALAYSIA
13.1.3.10. INDONESIA
13.1.3.11. PHILIPPINES
13.1.3.12. TAIWAN
13.1.3.13. VIETNAM
13.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
13.1.4 SOUTH AMERICA
13.1.4.1. BRAZIL
13.1.4.2. ARGENTINA
13.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
13.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.1.5.1. SOUTH AFRICA
13.1.5.2. EGYPT
13.1.5.3. SAUDI ARABIA
13.1.5.4. U.A.E
13.1.5.5. OMAN
13.1.5.6. BAHRAIN
13.1.5.7. ISRAEL
13.1.5.8. KUWAIT
13.1.5.9. QATAR
13.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
16. GLOBAL OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 AMAZON WEB SERVICES, INC.
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.4 RECENT DEVELOPMENT
16.2 GOOGLE
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.4 RECENT DEVELOPMENT
16.3 IBM
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.4 RECENT DEVELOPMENT
16.4 HYLAND SOFTWARE, INC
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.4 RECENT DEVELOPMENT
16.5 ADOBE
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.4 RECENT DEVELOPMENT
16.6 MICROSOFT
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.4 RECENT DEVELOPMENT
16.7 VISO.AI
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.4 RECENT DEVELOPMENT
16.8 ABBYY.
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.4 RECENT DEVELOPMENT
16.9 DOCSUMO
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.4 RECENT DEVELOPMENT
16.10 REDACTABLE, INC.
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.4 RECENT DEVELOPMENT
16.11 V7LABS
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.4 RECENT DEVELOPMENT
16.12 INNOVATRICS
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.4 RECENT DEVELOPMENT
16.13 COGNEX CORPORATION
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.4 RECENT DEVELOPMENT
16.14 TUNGSTEN AUTOMATION CORPORATION
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.4 RECENT DEVELOPMENT
16.15 ROSSUM
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.4 RECENT DEVELOPMENT
16.16 OCROLUS
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.4 RECENT DEVELOPMENT
16.17 SURESWIFT CAPITAL, INC (DOCPARSER)
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.4 RECENT DEVELOPMENT
16.18 NANO NET TECHNOLOGIES INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.4 RECENT DEVELOPMENT
16.19 IRIS( A CANON COMPANY)
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.4 RECENT DEVELOPMENT
16.20 KLIPPA APP B.V.
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.4 RECENT DEVELOPMENT
16.21 IRIS( A CANON COMPANY)
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17. CONCLUSION
18. QUESTIONNAIRE
19. RELATED REPORTS
20. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
