世界のマテリアルハンドリングロボット市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2024 –2031 |
市場規模(基準年) |
USD 100.24 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 253.38 Billion |
CAGR |
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Major Markets Players |
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>世界のマテリアルハンドリングロボット市場、タイプ別(輸送ハンドリングロボット、位置決め、ユニットロード形成ロボット、多関節ロボット、直交ロボット、スカラロボット、保管、識別、および制御ロボット)、機能別(組み立て、梱包、輸送、配送、保管、および廃棄物処理)、アプリケーション別(ピックアンドプレース、パレタイジング/デパレタイジング、梱包およびパッケージング、製品/部品の移送、および機械管理)、エンドユーザー別(自動車、化学、電気および電子、産業機械、食品および飲料、およびその他)– 2031年までの業界動向と予測。
マテリアルハンドリングロボット市場分析と規模
自動車業界では、生産効率と精度を高めるために、材料処理におけるロボットの応用が広く行われています。ロボットは、組立ライン操作、部品処理、溶接、エンジンやボディパネルなどの重い部品の輸送など、さまざまな作業に使用されています。これらの自動化システムは、一貫した品質を保証し、人的ミスのリスクを軽減し、安全性の向上と生産サイクルの高速化につながります。さらに、材料処理におけるロボットの応用により、疲労のない連続操作が可能になり、スループットの向上に貢献し、メーカーが厳しい生産スケジュールと需要を満たすことが可能になります。
世界のマテリアルハンドリングロボット市場規模は、2023年に1,002.4億米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に12.29%のCAGRで成長し、2031年には2,533.8億米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家の分析、地理的に表された企業別の生産と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2024-2031 |
基準年 |
2023 |
歴史的な年 |
2022 (2016~2021年にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
タイプ (輸送ハンドリングロボット、位置決め、ユニットロード形成ロボット、多関節ロボット、直交ロボット、スカラロボット、保管、識別、および制御ロボット)、機能 (組み立て、梱包、輸送、配送、保管、および廃棄物処理)、用途 (ピックアンドプレース、パレタイジング/デパレタイジング、梱包および包装、製品/部品の搬送、および機械管理)、エンドユーザー (自動車、化学、電気および電子、産業機械、食品および飲料、およびその他) |
対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国 |
対象となる市場プレーヤー |
ABB(スイス)、KUKA AG(ドイツ)、ファナック株式会社(日本)、安川電機株式会社(日本)、川崎重工業株式会社(日本)、三菱電機株式会社(日本)、ユニバーサルロボット(デンマーク)、株式会社デンソー(日本)、エプソンロボット(日本)、ストーブリインターナショナルAG(スイス)、オムロン株式会社(日本)、不二越株式会社(日本)、Comau SpA(イタリア)、Adept Technology, Inc.(米国)、Bastian Solutions(米国)など。 |
市場機会 |
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市場の定義
マテリアル ハンドリング ロボットとは、製造、倉庫、配送環境内で材料を移動、輸送、管理する自動化システムを指します。これらのロボットは、ピッキング、梱包、仕分け、積み込みなどの作業の効率、精度、安全性を高め、手作業の必要性を減らし、エラーや怪我のリスクを最小限に抑えるように設計されています。
マテリアルハンドリングロボット市場の動向
ドライバー
- ロボット技術の進歩
AI、機械学習、センサー技術の革新により、マテリアルハンドリングロボットの機能と汎用性が大幅に向上しました。これらの進歩により、ロボットはより高精度、適応性、効率性で複雑なタスクを実行できるようになりました。ソフトウェアとハードウェアの統合が改善されたため、調整と制御が向上し、ダウンタイムが短縮され、生産性が向上しました。その結果、業界では、業務を合理化し、エラーを減らし、競争力を維持するために、これらの高度なロボットシステムを採用する傾向が高まっています。
- 電子商取引の急速な拡大
オンライン ショッピングの増加に伴い、自動化システムの導入が求められるようになり、効率的な倉庫管理と物流業務の需要が高まっています。マテリアル ハンドリング ロボットは、ピッキング、梱包、仕分け、出荷などのプロセスを効率化し、注文処理の迅速化と運用コストの削減を実現します。また、これらのロボットは精度と生産性を高め、e コマース ビジネスが大量の荷物を管理し、迅速かつ信頼性の高い配送を求める顧客の期待に応えるのに役立ちます。eコマース活動の急増により、マテリアル ハンドリングにおける高度なロボット ソリューションの必要性が高まっています。
機会
- 製造業における自動化の推進
業界が効率、生産性、コスト効率の向上を目指す中で、自動化は不可欠になっています。マテリアル ハンドリング ロボットは、ピッキング、梱包、仕分け、材料の輸送などのさまざまなプロセスを合理化することで、この自動化のトレンドにおいて重要な役割を果たします。これらのロボットは、手作業だけでは実現が難しい速度、精度、一貫性などの利点を提供します。さらに、自動化により、中断や疲労のない連続操作が可能になり、スループットが向上し、運用コストが削減されます。その結果、急速に進化する今日の市場環境で競争力を維持するために、さまざまな業界のメーカーがマテリアル ハンドリング ロボットへの投資を増やしています。
- 職場の安全に対する高い 需要
業界では、特に重いものを持ち上げたり、反復動作をしたり、有害物質にさらされたりするような危険な作業がある環境では、作業員の安全を最優先します。マテリアル ハンドリング ロボットは、こうした危険な作業を引き受け、職場での怪我や病気のリスクを軽減するソリューションを提供します。これらのプロセスを自動化することで、より安全な作業環境が生まれ、企業が厳しい安全規制に準拠するのに役立ちます。事故や怪我のリスクを最小限に抑えることで、ダウンタイムとそれに伴うコストが削減され、マテリアル ハンドリング ロボットの導入がさらに促進されます。
制約/課題
- 初期投資額が高い
ロボット システムの購入には、ハードウェア、ソフトウェア、統合など、多額の初期費用がかかります。特に、資本リソースが限られている中小企業にとっては、その額は相当な額になる可能性があります。さらに、これらのシステムの運用と保守には専門的なトレーニングと専門知識が必要なため、経済的負担がさらに大きくなります。この経済的障壁により、一部の企業はマテリアル ハンドリング ロボットへの投資を控え、従来の手動方式や低コストの代替手段を選択する可能性があります。
- 規制基準への準拠
職場の安全性、製品の品質、環境保護を規定する厳格な規制環境により、ロボット システムの設計、実装、運用に特定の要件が課せられます。コンプライアンスを確保するには、多くの場合、多大な時間、リソース、専門知識が必要となり、コストの増加や導入期間の長期化につながります。さらに、地域や業界によって規制が異なると、プロセスがさらに複雑になり、マテリアル ハンドリング ロボットの広範な導入が妨げられる可能性があります。
この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、データ ブリッジ マーケット リサーチにアナリストの概要をお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをします。
原材料不足と出荷遅延の影響と現在の市場シナリオ
Data Bridge Market Research は、市場の高水準な分析を提供し、原材料不足や出荷遅延の影響と現在の市場環境を考慮した情報を提供します。これは、戦略的な可能性を評価し、効果的な行動計画を作成し、企業が重要な決定を下すのを支援することにつながります。
標準レポートの他に、予測される出荷遅延からの調達レベルの詳細な分析、地域別の販売代理店マッピング、商品分析、生産分析、価格マッピングの傾向、調達、カテゴリパフォーマンス分析、サプライチェーンリスク管理ソリューション、高度なベンチマーク、その他の調達および戦略サポートサービスも提供しています。
経済減速が製品の価格と入手可能性に及ぼす予想される影響
経済活動が減速すると、業界は打撃を受け始めます。DBMR が提供する市場分析レポートとインテリジェンス サービスでは、景気後退が製品の価格設定と入手しやすさに及ぼす予測される影響が考慮されています。これにより、当社のクライアントは通常、競合他社より一歩先を行き、売上と収益を予測し、損益支出を見積もることができます。
最近の動向
- 2022年5月、ABBはEVバッテリー生産における材料処理向けにカスタマイズされたIRB 5710および5720ロボットを発売しました。これらのロボットは、速度、精度、耐久性を向上させて生産性を高め、稼働率と柔軟性を高めます。ABBのOmniCoreコントローラV250XTを搭載し、さまざまな製造およびEV固有の手順を最適な精度と一貫性で処理します。ABBのLeanID統合ドレスパックを統合することで、保護が強化され、メンテナンスコストが削減され、ロボットの耐用年数が延長され、より高速で適応性の高い材料処理プロセスがサポートされます。
- オムロン株式会社は、2021年1月に、高速・高精度な組立・搬送工程の自動化を目的としたスカラロボット「i4シリーズ」を発売しました。中・大型作業向けの高性能モデル「i4H」と、軽量アプリケーション向けの小型モデル「i4L」の2モデルを展開しています。これらのロボットは周辺機器を統合・制御することで、従来のスカラロボットでは実現できなかった複雑な作業の自動化を可能にしています。オムロンは、先進的な制御機器と産業用ロボットを組み合わせた総合的なソリューションを提供し、ものづくりの革新と効率化を推進することを目指しています。
マテリアルハンドリングロボット市場の範囲
市場は、タイプ、機能、アプリケーション、エンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
タイプ
- 輸送ハンドリングロボット
- ポジショニング
- ユニットロードフォーメーションロボット
- 多関節ロボット
- 直交ロボット
- スカラロボット
- ストレージ
- 識別
- ロボットの制御
関数
- 組み立て
- パッケージ
- 交通機関
- 分布
- ストレージ
- 廃棄物処理
応用
- ピックアンドプレース
- パレタイジング/デパレタイジング
- 梱包と包装
- 製品/部品の移管
- 機械の世話
エンドユーザー
- 自動車
- 化学薬品
- 電気・電子
- 産業機械
- 食品・飲料
- その他
マテリアルハンドリングロボット市場分析/洞察
市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように地域、タイプ、機能、アプリケーション、およびエンドユーザー別に提供されます。
市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国です。
アジア太平洋地域は、中国やインドなどの経済が急速に成長しているため、市場を支配すると予想されています。この経済成長により、効率性と自動化の向上の必要性から、製造、物流、小売などさまざまな業界でマテリアルハンドリングロボットの需要が高まっています。
ヨーロッパは、製造業が盛んで、これらのロボットの需要が高いことから、市場で最も急成長している地域です。自動車産業は重要な役割を果たし、ヨーロッパのマテリアルハンドリングロボット市場に大きく貢献しています。この業界では、生産プロセスの効率と精度を高めるために自動化を広範に活用しており、これがこの地域のマテリアルハンドリングロボットの成長を牽引しています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境とマテリアルハンドリングロボット市場シェア分析
市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
市場で活動している主要なプレーヤーには、
- ABB(スイス)
- KUKA AG(ドイツ)
- ファナック株式会社(日本)
- 安川電機株式会社(日本)
- 川崎重工業株式会社(日本)
- 三菱電機株式会社(日本)
- ユニバーサルロボット(デンマーク)
- デンソー株式会社(日本)
- エプソンロボット(日本)
- ストーブリインターナショナルAG(スイス)
- オムロン株式会社(日本)
- 不二越株式会社(日本)
- Comau SpA(イタリア)
- アデプトテクノロジー社(米国)
- バスティアン ソリューションズ (米国)
SKU-
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- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。