世界のヘルスケア生成 AI 市場 – 2031 年までの業界動向と予測

ヘルスケア生成AI市場の分析と規模

疾病診断において、ヘルスケア業界では、生成 AI を応用して高度なアルゴリズムを活用し、医療用画像スキャン、遺伝情報、臨床記録など、さまざまな患者データを分析しています。これらの AI システムは、データ内の複雑なパターンと相関関係を認識し、医療従事者がさまざまな疾病や病状を正確に特定して診断するのを支援します。大量のデータを迅速に処理できる生成 AI は、疾病の早期発見とタイムリーな介入を促進します。さらに、これらのアルゴリズムは新しいデータ入力から継続的に学習して改善し、時間の経過とともに診断精度を高めます。最終的に、疾病診断における生成 AI の応用は、より早期かつ正確な診断を可能にして患者の転帰を改善することを目指しています。

世界のヘルスケア生成 AI 市場規模は 2023 年に 32 億 1,000 万米ドルと評価され、2024 年から 2031 年の予測期間中に 26.9% の CAGR で成長し、2031 年には 215 億 9,000 万米ドルに達すると予測されています。

Data Bridge Market Research がまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、詳細な専門家の分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制の枠組みも含まれています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション       

市場の定義

ヘルスケア生成 AI とは、ヘルスケア分野における人工知能 (AI) 技術、特に生成モデルの応用を指します。これらの AI システムは、患者固有のデータを活用して、リアルタイムの洞察、予測分析、およびパーソナライズされた推奨事項を生成します。電子健康記録や医療画像スキャンなどのさまざまなヘルスケア データ ソースを分析することで、生成 AI は臨床上の意思決定、病気の診断、結果の予測、および治療の選択を支援し、最終的には患者ケアの結果を改善し、ヘルスケア提供プロセスを合理化することを目指しています。

ヘルスケア生成AI市場の動向

ドライバー                                                                                          

• 臨床意思決定支援システムの成長

ジェネレーティブ AI は、医療における革新的なアプローチを提示し、臨床上の意思決定を変革することを約束します。リアルタイムの洞察、予測分析、患者固有のデータからのパーソナライズされた推奨事項を活用することで、医療提供者はジェネレーティブ AI を活用して診療を強化できます。ジェネレーティブ AI アルゴリズムを搭載した臨床意思決定支援システムは、病気の診断、患者の転帰の予測、最適な治療オプションの特定に非常に役立ちます。これらのシステムは、電子カルテや医療画像スキャンなどのさまざまなデータ ソースを分析し、ケアの時点でのエビデンスに基づく意思決定に役立つ実用的な洞察を生成します。ジェネレーティブ AI の使用を医療ワークフローに統合すると、患者の転帰を大幅に改善し、ケアの提供を合理化し、医療費を削減できる可能性があります。

• 医薬品の発見と開発

生成 AI アルゴリズムは、新薬の発見と開発の分野に変革をもたらす可能性を秘めています。新薬候補の特定を迅速化し、分子構造を改良し、有効性と安全性のプロファイルを予測します。これらのアルゴリズムは、ゲノム情報、タンパク質構成、化学的特性を含む広範なデータセットを利用して、新しい分子構造を作成し、生物学的ターゲットとの相互作用を予測します。製薬会社は生成 AI を活用して新薬発見プロセスを合理化し、新薬を市場に投入する際の時間とコストの障壁を軽減できます。最終的に、このアプローチは患者にとってより正確で効果的な治療法を生み出すことが期待されます。

たとえば、2023 年 1 月、Google は Bayer AG と提携して、創薬における生成 AI の可能性に合わせて、薬物送達の取り組みを強化しました。Bayer は、Google Cloud の Vertex AI や Med-PaLM 2 などのソリューションを活用して、分子構造を最適化し、有効性と安全性のプロファイルを予測できる高度なアルゴリズムを利用することで、医薬品開発プロセスを迅速化することを目指しています。このコラボレーションは、AI 主導のアプローチを利用して医薬品研究に革命を起こし、患者への革新的な治療法の提供を加速するという、ますます増えている傾向を強調しています。

機会

• 人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速な進化

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術の急速な進化により、医療分野における生成 AI アルゴリズムの機能が大幅に強化されました。生成 AI ヘルスケア企業が採用するこれらのアルゴリズムは、医療画像、患者記録、ゲノムデータなど、膨大な量の医療データを分析して、貴重な洞察、予測、革新的なソリューションを生み出す能力を備えています。AI と ML 技術の継続的な進歩により、医療組織は生成 AI を活用して患者の転帰を改善し、臨床ワークフローを最適化し、新しい治療法や療法を開拓するケースが増えています。

• 個別化医療の需要増加

遺伝、病歴、ライフスタイルなどさまざまな要素に基づいて個々の患者に合わせた治療を行う、パーソナライズ医療と精密医療への注目が高まっています。複雑な生物学的データを分析し、カスタマイズされた治療戦略、薬剤の提案、予測モデルを作成できるジェネレーティブ AI は、この変化において極めて重要です。医療提供者と製薬会社がより正確な治療を目指しているため、ジェネレーティブ AI の需要は急増しています。このアプローチは、より効果的で個人のニーズに合わせた治療を提供することで、医療に革命をもたらすことが期待されています。

制約/課題

• 高いメンテナンスコスト

AI システムの実装と維持には、インフラストラクチャ、人材トレーニング、継続的な更新にかかる費用を含め、多額の資金投資が必要です。これらのコストは、特に予算やリソースが限られている多くの医療機関にとって、法外な額になる可能性があります。さらに、AI アルゴリズムを管理および最適化するための専門知識が必要になるため、運用コストがさらに増大します。その結果、生成 AI ソリューションの維持に伴う経済的負担が、医療現場での AI ソリューションの広範な採用と利用の障壁となっています。

• AIアルゴリズムの複雑化

医療現場で AI システムを実装および管理するには、多くの組織が不足している専門的な知識とリソースが必要です。生成 AI を既存のワークフローとインフラストラクチャに統合することは、複雑で時間のかかる作業です。AI アルゴリズムとその解釈の複雑さにより、特に重要な意思決定のシナリオでは、信頼性と正確性を確保することが困難になります。医療データと診療は動的かつ進化しているため、AI モデルの継続的な更新と改良が必要であり、医療分野での AI モデルの導入と保守がさらに複雑になります。

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

最近の開発

• 2023年10月、マイクロソフトはHLTH 2023カンファレンスで、ヘルスケア分野をターゲットとした新しいデータおよびAIソリューションを発表しました。マイクロソフトは、Microsoft Cloudを通じて、Microsoft Fabric内で業界固有のデータソリューションを提供することで、ヘルスケア組織を支援することを目指しました。これらのソリューションは、分析を統合し、データ統合を簡素化し、洞察への安全なアクセスを確保し、最終的には患者と臨床医の両方のエクスペリエンスを向上させることを約束しました。
• 2023年11月、Koninklijke Philips NVはノルウェーのVestre Viken Health Trustと協力し、AI Managerプラットフォームを導入して放射線科のワークフローに革命を起こしました。AI対応の骨折アプリケーションの導入により、診断プロセスが合理化され、放射線科医は複雑な症例に集中できるようになりました。この野心的な取り組みは30の病院にまたがり、約380万人にサービスを提供し、フィリップスのヨーロッパ最大のAI導入となりました。この取り組みは、患者ケアを改善し、診断手順を大幅に迅速化することを目指していました。

ヘルスケア生成AI市場の範囲

市場は、提供内容、テクノロジー、アプリケーション、エンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

提供品

• ハードウェア
  • プロセッサ
    • マイクロプロセッサ
    • グラフィックプロセッサ
    • プログラマブルロジック
    • エイシック
  • メモリ
  • ネットワーク
    • アダプタ
    • スイッチ
    • 相互接続
• ソフトウェア
  • AIプラットフォーム
    • アプリケーション プログラム インターフェース (API)
    • 機械学習フレームワーク
  • AIソリューション
    • オンプレミス
    • クラウドベース
• サービス
  • 展開と統合
  • サポートとメンテナンス

テクノロジー

• 機械学習
  • ディープラーニング
  • 監督付き
  • 監督なし
  • 強化学習
  • その他
• 自然言語処理
  • バーチャルリアリティ
  • OCCR
  • パターンと画像の認識
  • 自動コーディング
  • 分類とカテゴリー化
  • テキスト分析
  • 音声分析
• コンテキスト認識コンピューティング
  • デバイスコンテキスト
  • ユーザーコンテキスト
  • 物理的なコンテキスト
• コンピュータビジョン

応用

• 患者データとリスク分析
• 医療画像診断
• 精密医療
• 創薬
• ライフスタイル管理と遠隔患者モニタリング
• バーチャルアシスタント
• ウェアラブル
• 入院患者のケアと病院管理
• 研究
• 救急室と外科
• メンタルヘルス
• 医療支援ロボット
• サイバーセキュリティ

エンドユーザー

• 病院
• 医療保険支払者
• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 患者
• その他

人工唾液市場の地域分析/洞察

市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、提供内容、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー別に提供されます。

市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、南アフリカ、サウジアラビア、UAE、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国です。

北米は、医療施設の強力なネットワークを誇​​り、技術導入の強力な基盤を提供しているため、市場を支配すると予想されています。主要な業界プレーヤーは北米で確固たる地位を築いており、競争環境に貢献し、イノベーションを推進しています。さらに、この地域の優れた医療インフラは、高度なソリューションの統合を促進します。最後に、この地域の大規模な人口における癌の蔓延は、最先端の医療技術と治療に対する需要をさらに刺激し、市場における北米の優位性を強固なものにしています。

アジア太平洋地域は、政府のヘルスケア推進の取り組みと国民の健康意識の高まりにより、需要が高まり、大幅な成長が見込まれています。この地域のがん患者数が多く、診断と治療のための高度な医療技術に対するニーズが高まっていることも、この成長軌道に寄与しています。さらに、質の高いヘルスケア サービスに対する需要の高まりは、この地域のヘルスケア セクターの大幅な拡大の可能性を強調しています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

ヘルスケアインフラの成長 導入ベースと新技術の浸透

この市場では、各国の医療設備支出の増加、市場向け各種製品のインストールベース、ライフライン曲線を使用した技術の影響、医療規制シナリオの変化と市場への影響など、詳細な市場分析も提供しています。データは、2016年から2021年までの履歴期間について利用可能です。

競争環境とヘルスケア生成AI市場分析

市場競争環境では、競合他社の詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

市場で活動している主要企業は次のとおりです。

• Koninklijke Philips NV (オランダ)
• マイクロソフト（米国）
• シーメンス ヘルシナーズ AG (ドイツ)
• インテルコーポレーション（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• Google Inc.（米国）
• GEヘルスケアテクノロジーズ（米国）
• メドトロニック（アイルランド）
• マイクロンテクノロジー社（米国）
• Amazon.com Inc (米国)
• オラクル（米国）
• ジョンソン・エンド・ジョンソン・サービス社（米国）
• メラティブ（米国）
• ジェネラルビジョン社（米国）
• CloudMedx（米国）
• オンコラメディカル（米国）
• エンリティック（米国）
• ルニット株式会社（韓国）
• Qure.ai（インド）
• テンパス（米国）
• COTA（米国）
• FDNA INC. (米国)
• 再帰（米国）
• アトムワイズ（米国）
• ヴァージン パルス（米国）
• バビロンヘルス（英国）
• MDLIVE（米国）
• ストライカー（米国）
• Qventus（米国）
• スウィーチ（イスラエル）
• シロナメディカル社（米国）
• ジンジャー（米国）
• バイオビート（イスラエル）

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