世界のエッジコンピューティング市場の規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界の概要と2032年までの予測

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世界のエッジコンピューティング市場の規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界の概要と2032年までの予測

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Nov 2024
  • Global
  • 350 ページ
  • テーブル数: 60
  • 図の数: 220

世界のエッジコンピューティング市場の規模、シェア、トレンド分析レポート

Market Size in USD Billion

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 2.33 Billion USD 4.51 Billion 2024 2032
Diagram 予測期間
2025 –2032
Diagram 市場規模(基準年)
USD 2.33 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 4.51 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • Nokia
  • Huawei Technologies Co.
  • Juniper Networks
  • Dell
  • Cisco

>グローバルエッジコンピューティング市場のセグメント化、コンポーネント別(ハードウェア、ゲートウェイ、マイクロデータセンター、プラットフォーム、ソリューションとサービス)、テクノロジー別(モバイルエッジコンピューティングとフォグコンピューティング)、アプリケーション別(スマートシティ、位置情報サービス、分析、環境モニタリング、最適化されたローカルコンテンツ、データキャッシング、拡張現実など)、組織規模別(中小企業と大企業)、業種別(製造、ヘルスケア、運輸、政府機関と公共機関、メディアとエンターテイメント、エネルギーと公益事業、通信とIT、小売など) - 2032年までの業界動向と予測

エッジコンピューティング市場

エッジコンピューティング市場分析

エッジ コンピューティング市場は、組織がデータをソースの近くで処理し、レイテンシを削減して効率性を高めようとしているため、急速な成長を遂げています。エッジ コンピューティングでは、コンピューティング リソースを分散化し、デバイス、センサー、ローカル データ センターなどのネットワークの「エッジ」でリアルタイムのデータ処理を可能にします。このテクノロジは、大量のデータを迅速に処理して最適なパフォーマンスを得る必要がある製造、ヘルスケア、自動車、スマート シティなどの業界で特に重要です。エッジ ソリューションへの AI と機械学習の統合などの最近の開発により、市場がさらに推進され、よりスマートな意思決定とより迅速な洞察が可能になっています。さらに、5G ネットワークが拡大するにつれて、シームレスな接続と低レイテンシのサービスを可能にするエッジ コンピューティング ソリューションの需要が大幅に増加すると予想されます。IoT から自律システムまでさまざまなアプリケーションを備えたエッジ コンピューティングは、さまざまな分野でデジタル変革を実現する重要な要因になりつつあります。

エッジコンピューティング市場規模

世界のエッジ コンピューティング市場規模は、2024 年に 23 億 3,000 万米ドルと評価され、2025 年から 2032 年の予測期間中に 8.60% の CAGR で成長し、2032 年には 45 億 1,000 万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Research がまとめた市場レポートには、詳細な専門家の分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制の枠組みも含まれています。

エッジコンピューティング市場の動向

5G技術の採用拡大」

エッジ コンピューティング市場は、企業がデータをソースの近くで処理し、レイテンシを最小限に抑え、効率を向上させる方法を模索する中で、急速に進化しています。この分野における重要なイノベーションの 1 つは、人工知能(AI) と機械学習の統合であり、これによりエッジでのリアルタイムの意思決定機能が強化されます。注目すべき傾向は、5G テクノロジの採用の増加です。これにより、データ転送が高速化し、レイテンシが低減されるため、エッジ コンピューティングの需要が高まっています。この 5G とエッジ コンピューティングの融合により、製造、ヘルスケア、スマート シティなどの業界全体で新たな機会が生まれています。その結果、エッジ コンピューティングはデジタル変革戦略の不可欠な要素となり、より高速でインテリジェントなサービスとアプリケーションを実現しています。

レポートの範囲とエッジコンピューティング市場のセグメンテーション    

属性

エッジコンピューティングの主要市場分析

対象セグメント

  • コンポーネント別:ハードウェア、ゲートウェイ、マイクロデータセンター、プラットフォーム、ソリューションとサービス
  • テクノロジー別:モバイル エッジ コンピューティングとフォグ コンピューティング
  • アプリケーション別:スマート シティ、位置情報サービス、分析、環境モニタリング、最適化されたローカル コンテンツ、データ キャッシング、拡張現実など
  • 組織規模別:中小企業と大企業
  • 業種別:製造、ヘルスケア、運輸、政府・公共、メディア・エンターテイメント、エネルギー・公益事業、通信・IT、小売、その他

対象国

北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ、ヨーロッパでは中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米

主要な市場プレーヤー

Nokia(フィンランド)、Huawei Technologies Co. Ltd.(中国)、Juniper Networks Inc.(米国)、Dell Inc.(米国)、Cisco Systems, Inc.(米国)、Hewlett Packard Enterprise Development LP(米国)、SixSq SA(スイス)、eMachineShop(米国)、SAGUNA(イスラエル)、Vapor IO(米国)、ADLINK Technology Inc.(米国)、Amazon Web Services, Inc.(米国)、GENERAL ELECTRIC(米国)、IBM(米国)、Intel Corporation(米国)、Microsoft(米国)、SAP SE(ドイツ)

市場機会

  • クラウドからエッジまでのハイブリッドソリューション
  • エッジセキュリティソリューションの統合

付加価値データ情報セット

データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要企業などの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、地理的に表された企業別の生産量と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細かつ最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。

エッジコンピューティング市場の定義

エッジ コンピューティングは、集中型データ センターに頼るのではなく、ネットワークのエッジなど、ソースに近い場所でデータを処理する分散コンピューティング フレームワークです。このアプローチでは、デバイス、センサー、エッジ サーバーでデータをローカルに処理することで、レイテンシが短縮され、リアルタイムのデータ処理が強化され、帯域幅の使用量が最小限に抑えられます。エッジ コンピューティングは、IoT、自律走行車、スマート シティ、産業オートメーションなど、パフォーマンスと信頼性のために高速で効率的なデータ処理が不可欠な、迅速な意思決定を必要とするアプリケーションで特に役立ちます。

エッジコンピューティング市場の動向

ドライバー

  • モノのインターネットの急速な成長

モノのインターネット (IoT) の急速な成長により、接続デバイスの数が爆発的に増加し、それぞれが大量のデータを生成します。これらのデータは、効果的な運用のためにリアルタイムで処理する必要があります。集中型データ処理に依存する従来のクラウド コンピューティングモデルでは、IoT アプリケーションの低遅延要件に対応するのが困難です。その結果、エッジ コンピューティングが重要なソリューションとして登場し、デバイスやローカル サーバーなど、ソースに近い場所でデータを処理できるようになりました。リアルタイムでローカルなデータ処理への移行は、エッジ コンピューティング市場の大きな推進力となっています。

  • 自動化とAIの統合

エッジでの人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合は、集中型システムに依存することなく、リアルタイムで自律的な意思決定と予測分析を可能にすることで、業界に革命をもたらしています。この機能は、変化するデータへの即時の対応が不可欠な自律走行車、産業オートメーション、スマート シティなどのアプリケーションでは非常に重要です。データをローカルで処理することで、AI と ML モデルはエッジで情報を迅速に分析して対応できるため、レイテンシが短縮され、効率が向上します。エッジでの AI と ML のこの成長傾向は、エッジ コンピューティング市場の拡大の大きな原動力となっています。

機会

  • クラウドからエッジまでのハイブリッドソリューション

As organizations continue to embrace digital transformation, the need for optimized cloud infrastructure has become paramount. Hybrid edge-cloud models are gaining traction as they allow businesses to leverage the best of both worlds. By combining the scalability and vast storage capacity of centralized cloud systems with the real-time, low-latency capabilities of local data processing at the edge, businesses can achieve greater flexibility, efficiency, and performance. This hybrid approach is particularly beneficial for industries requiring fast data analysis and high-volume processing, such as healthcare, manufacturing, and finance, creating a significant market opportunity for edge computing solutions.

  • Integration of Edge Security Solutions

As cybersecurity threats and data privacy concerns continue to escalate, businesses are seeking more secure ways to manage and process sensitive information. Edge computing presents a valuable opportunity by enabling data to be processed locally, reducing the need to transmit sensitive data to centralized cloud data centers. This localized processing minimizes the risk of data breaches, enhances compliance with privacy regulations, and ensures faster response times. As a result, organizations in sectors such as finance, healthcare, and government are increasingly adopting edge computing for its security advantages, creating a growing market opportunity for edge-based security solutions.

Restraints/Challenges

  • Data Management and Storage

Managing large volumes of data at the edge, particularly in real-time, presents significant challenges for organizations. The distributed nature of edge computing often requires robust storage and processing capabilities at each edge device to handle vast amounts of data without compromising performance. Ensuring data consistency across these devices can be complex, as synchronization between edge locations and centralized systems becomes increasingly difficult. These issues can lead to concerns about data loss, incomplete processing, or delays in critical decision-making. As a result, organizations must invest in advanced infrastructure and solutions to effectively manage data at the edge, making this a key challenge in the edge computing market.

  • High Initial Costs

While edge computing offers significant long-term benefits, the initial investment can be a major barrier, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs). Building a distributed network of edge devices requires substantial upfront costs for hardware, software, and infrastructure. Additionally, ensuring secure connectivity and robust data management solutions across various edge locations further increases expenses. These high initial costs can deter SMEs from adopting edge computing, limiting their ability to compete with larger organizations that have more resources. As a result, the financial burden associated with implementing edge computing remains a key restraint for its widespread adoption in the market.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Edge Computing Market Scope

The market is segmented on the basis of component, technology, application, organization size, and vertical. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

  • Hardware
  • Gateways
  • Micro Data Center
  • Platform
  • Solution and Services

Technology

  • Mobile Edge Computing
  • Fog Computing

Application

  • Smart Cities
  • Location Services
  • Analytics
  • Environmental Monitoring
  • Optimized Local Content
  • Data Caching
  • Augmented Reality
  • Others

Organization Size

  • Small and Medium-Sized Enterprises
  • Large Enterprises

Vertical

  • Manufacturing
  • Healthcare
  • Transportation
  • Government and Public
  • Media and Entertainment
  • Energy and Utilities
  • Telecom and IT
  • Retail
  • Others

Edge Computing Market Regional Analysis

The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, technology, application, organization size, and vertical as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America is set to lead the global edge computing market, driven by the integration of edge computing with the Industrial Internet of Things (IoT), pushing U.S. manufacturers toward connected factories. Additionally, the growth of numerous start-ups offering platforms to develop edge-enabled solutions further accelerates market expansion in the region. This convergence of technological advancements and entrepreneurial innovation strengthens North America's position as a key player in the edge computing landscape.

Asia-Pacific is anticipated to experience the highest growth rate in the global edge computing market, driven by advancements in AI technologies, including the establishment of Microsoft’s research labs in China and India. The region’s growing focus on IoT device management, coupled with the deployment of 5G networks, further fuels the adoption of edge computing. These factors combined position Asia-Pacific as a key driver of innovation and growth in the edge computing sector.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.  

Edge Computing Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Edge Computing Market Leaders Operating in the Market Are:

  • Nokia (Finland)
  • Huawei Technologies Co. Ltd. (China)
  • Juniper Networks Inc. (U.S.)
  • Dell Inc. (U.S.)
  • Cisco Systems, Inc. (U.S.)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
  • SixSq SA (スイス)
  • eMachineShop (米国)
  • サグナ(イスラエル)
  • Vapor IO (米国)
  • ADLINKテクノロジー社(米国)
  • Amazon Web Services, Inc. (米国)
  • ゼネラル・エレクトリック(米国)
  • IBM(米国)
  • インテルコーポレーション(米国)
  • マイクロソフト(米国)
  • SAP SE(ドイツ)

エッジコンピューティング市場の最新動向

  • 2024年1月、EQTインフラストラクチャはEdgeConneXと提携し、世界規模でハイパースケール顧客向けのデータセンターを推進します。このコラボレーションは、クラウドコンピューティング、人工知能、その他の重要なデジタルインフラストラクチャのニーズの高まりに対応するために、大幅な新しいデータセンター容量を開発することを目的としています。この提携は、進化するデジタル環境におけるスケーラブルで高性能なデータセンターの高まるニーズに対応する準備ができています。
  • 2023年5月、デルテクノロジーズは、エッジ展開の効率とセキュリティを強化することを目的としたエッジ運用ソフトウェアプラットフォームであるNativeEdgeを発表しました。このプラットフォームは、企業がエッジインフラストラクチャを最適化し、リモートエッジデバイスの管理と操作を簡素化するのを支援するように設計されています。NativeEdgeは、エッジコンピューティングアプリケーションを効果的に展開して保護するための合理化されたソリューションを企業に提供します。
  • ノキアは2023年4月、企業のデータ分析を強化するために設計されたMX Industry Edge(MXIE)プラットフォーム用のサードパーティ製アプリケーション4つを発表しました。これらのアプリケーションにより、企業はエッジの運用技術資産に安全に接続してデータを収集し、オンプレミス環境での効率的なデータ処理を確保できます。これらのツールを統合することで、MXIEは企業がエッジ操作のセキュリティと制御を維持しながら貴重な洞察を得るのに役立ちます。
  • 2022 年 10 月、アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、AWS 製の Trainium プロセッサを搭載した Amazon Elastic Compute Cloud Trn1 インスタンスをリリースしました。これらのインスタンスは、クラウドでの高性能機械学習モデルのトレーニング用に特別に設計されており、同等の GPU ベースのインスタンスと比較してトレーニング コストを最大 50% 削減します。Trn1 インスタンスは、パフォーマンス効率を維持しながら機械学習ワークロードを高速化するコスト効率の高いソリューションを企業に提供します。
  • 2022年8月、ベルデンは大規模で複雑な産業ネットワークにおける産業用モノのインターネット(IoT)の接続性を強化するために、ヒルシュマンOpEdge-8Dデバイスを発表しました。エッジコンピューティングを活用することで、このデバイスは運用データをより効果的に活用し、リアルタイムの意思決定を改善します。ヒルシュマンOpEdge-8Dは、産業環境におけるシームレスで効率的なデータ管理に対する高まる需要をサポートするように設計されています。

SKU-

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  • インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
  • 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
  • カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
  • インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
  • 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
  • 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
デモのリクエスト

調査方法

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。

カスタマイズ可能

Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

Frequently Asked Questions

市場は グローバルエッジコンピューティング市場のセグメント化、コンポーネント別(ハードウェア、ゲートウェイ、マイクロデータセンター、プラットフォーム、ソリューションとサービス)、テクノロジー別(モバイルエッジコンピューティングとフォグコンピューティング)、アプリケーション別(スマートシティ、位置情報サービス、分析、環境モニタリング、最適化されたローカルコンテンツ、データキャッシング、拡張現実など)、組織規模別(中小企業と大企業)、業種別(製造、ヘルスケア、運輸、政府機関と公共機関、メディアとエンターテイメント、エネルギーと公益事業、通信とIT、小売など) - 2032年までの業界動向と予測 に基づいて分類されます。
世界のエッジコンピューティング市場の規模は2024年にUSD 2.33 USD Billionと推定されました。
世界のエッジコンピューティング市場は2025年から2032年の予測期間にCAGR 8.6%で成長すると見込まれています。
市場で活動している主要プレーヤーはNokia, Huawei Technologies Co. , Juniper Networks , Dell, Cisco, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SixSq Sàrl, FogHorn Systems, Vasona Networks , MachineShop , Saguna Networks , Vapor IO, Violin Systems LLC, Aricent , ADLINK Technology , Amazon Web Services , GENERAL ELECTRIC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft, SAP SEです。
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