マシンビジョンにおけるディープラーニングの世界市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

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マシンビジョン市場におけるディープラーニングの規模

• マシンビジョン市場における世界のディープラーニングは2024年に51億3000万米ドルと評価され、 2032年までに131億8000万米ドルに達すると予想されています。
• 2025年から2032年の予測期間中、市場は主に自動品質検査の需要増加により、12.50%のCAGRで成長すると予想されます。
• この成長は、製造業、医療、自動車などの業界でのAIを活用した画像認識の採用の増加とマシンビジョンシステムの使用拡大によって推進されています。

マシンビジョン市場分析におけるディープラーニング

• マシンビジョン市場におけるディープラーニングは、自動品質検査の需要増加、AIを活用した画像認識の採用増加、複数の分野におけるマシンビジョンと産業オートメーションの統合により、大きな成長を遂げています。
• 高性能コンピューティング、エッジAI、ディープニューラルネットワークの進歩により、ビジョンベースのシステムの機能が向上し、製造、医療、自動車業界におけるリアルタイムの意思決定、欠陥検出、プロセス自動化の向上が可能になります。
• 北米は、大手テクノロジー企業の強力な存在、堅調な研究開発投資、自動車やエレクトロニクスなどの業界でのAIを活用した自動化の広範な導入により、マシンビジョン市場のディープラーニングを支配しています。 
• 例えば、米国では、NVIDIAやCognexなどの企業が、品質管理を強化し、生産プロセスを合理化するためにAI駆動型ビジョンシステムを開発している。
• AIを活用した欠陥検出、ディープラーニングベースの物体追跡、ロボット工学におけるマシンビジョンの統合などの新たなトレンドは、マシンビジョンにおけるディープラーニングの状況を変革し、現代の産業オートメーションと品質保証の重要なコンポーネントとなっています。

マシンビジョン市場におけるレポートの範囲とディープラーニングのセグメンテーション  

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マシンビジョン市場におけるディープラーニングの動向

「AIを活用した欠陥検出の進歩」

• マシンビジョン市場におけるディープラーニングを形作る主要なトレンドは、より高い精度と人的エラーの削減の必要性から、製造、自動車、電子機器などの業界でAIを活用した欠陥検出の採用が増えていることである。
• 企業は、ディープラーニングアルゴリズム、エッジコンピューティング、リアルタイムビジョン分析を活用して、品質管理プロセスを強化し、欠陥を最小限に抑え、生産効率を向上させています。
• 例えば、2023年10月、コグネックス社は、製造精度を向上させ、自動検査を効率化するディープラーニングを活用した欠陥検出機能を備えたIn-Sight 3800ビジョンシステムを発表しました。
• AIによる異常検出、自動根本原因分析、予測メンテナンスなどの高度な技術がマシンビジョンシステムに統合され、欠陥の特定を最適化し、運用停止時間を削減しています。
• この傾向は、生産品質の向上、無駄の削減、AI駆動型視覚検査システムの導入を促進し、企業の効率性と費用対効果を高めることで、マシンビジョン業界のディープラーニングに革命をもたらしています。

マシンビジョン市場の動向におけるディープラーニング

ドライバ

「製造業におけるAIを活用した品質検査の導入拡大」

• マシンビジョン市場におけるディープラーニングは、より高い精度、効率、欠陥検出のニーズに牽引され、製造業におけるAIを活用した品質検査への依存度が高まっているため、急速な成長を遂げています。
• 企業は、マシンビジョンシステムとディープラーニングアルゴリズムを統合して、リアルタイムの目視検査を強化し、人的ミスを減らし、生産ラインを最適化して一貫性と出力品質を向上させています。
• 例えば、2024年4月、シーメンスはNVIDIAと提携し、AI駆動型マシンビジョンソリューションを製造プロセスに統合し、自動化された品質管理を強化し、製造欠陥を最小限に抑えました。
• AIを活用したビジョンシステムは、予知保全、自動異常検出、リアルタイム欠陥分類を可能にし、運用コストを削減し、製造精度を向上させます。
• この推進力は、生産効率の向上、ダウンタイムの最小化、そして様々な業界における製品品質の向上を実現することで、マシンビジョン市場におけるディープラーニングの成長を加速させると期待されています。

機会

「医療分野におけるAI搭載ビジョンシステムの導入拡大」

• 医療業界では、医療用画像、診断、ロボット支援手術にAI搭載のビジョンシステムを採用するケースが増えており、マシンビジョン市場におけるディープラーニングは大幅な拡大が見込まれています。
• 自動画像分析、異常検出、リアルタイムの患者モニタリングの需要が、医療処置の精度と効率を高めるためのディープラーニングベースのビジョンソリューションへの投資を促進しています。
• 例えば、GEヘルスケアは2025年1月に、がんや神経疾患などの疾患の早期発見を改善するためにディープラーニングを活用したAI駆動型医療画像システムを導入した。
• 医療提供者と研究機関は、精密診断を可能にし、人的ミスを減らすために、ディープラーニングビジョンテクノロジーを病理学、放射線学、ロボット手術に統合しています。
• この機会は、医療画像に革命を起こし、患者の転帰を改善し、ヘルスケアイノベーションにおけるAI主導の進歩を促進することで、マシンビジョン市場のディープラーニングの長期的な成長を促進すると期待されています。

抑制/挑戦

「高い実装コストと統合の複雑さ」

• マシンビジョン市場におけるディープラーニングは、実装コストの高さと、AI搭載ビジョンシステムを既存の産業ワークフローに統合する際の複雑さにより、大きな課題に直面しています。
• 特殊なハードウェア、広範なデータトレーニング、高度な計算能力が必要となるため、特に中小企業にとって、ディープラーニングベースのビジョンソリューションの導入はコストのかかる取り組みとなります。
• 例えば、2024年6月、ヨーロッパの自動車メーカーは、初期費用の高さと従業員にAI駆動型自動化ツールの再トレーニングを行う必要性から、AIベースのビジョン検査システムの導入に遅れが生じました。
• さらに、レガシーシステムとの互換性の問題、熟練したAI専門家の不足、継続的なアルゴリズムの改良の必要性が、さまざまな業界でのシームレスな導入の障害となっている。
• これらの課題を克服するには、費用対効果の高いAIモデル、スケーラブルなディープラーニングソリューション、そしてスムーズな統合を促進し産業用アプリケーションでの幅広い採用を促進する戦略的パートナーシップが必要となる。

マシンビジョン市場におけるディープラーニングの展望

市場は、提供内容、アプリケーション、オブジェクト、垂直に基づいてセグメント化されています。

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マシンビジョン市場におけるディープラーニングの地域分析

「北米はマシンビジョン市場におけるディープラーニングの主要地域である」

• 北米は高度に発達したAIと自動化のエコシステムを誇り、マシンビジョンアプリケーションにおけるディープラーニング技術の導入を加速させています。
• この地域の確立された産業および製造業は、ディープラーニングを活用した自動品質管理、欠陥検出、予知保全ソリューションの需要を促進しています。
• 主要なAIおよびマシンビジョン企業は、トップクラスの研究機関と連携して、ディープラーニングを駆使したビジョンシステムの継続的なイノベーションと大規模な実装に貢献しています。
• これらの要因により、北米はマシンビジョン業界のディープラーニングにおけるイノベーション、投資、持続的な拡大を促進する主要市場としての地位を確立しています。

「北米は最も高い成長率を記録すると予測されている」

• 製造業、医療、自動車などの業界で自動化とAI駆動型品質管理システムの導入が増加し、市場の成長を牽引しています。
• 欠陥検出、物体認識、予知保全など、マシンビジョンにおけるディープラーニングの応用が拡大し、高度なソリューションの需要が高まっています。
• スマートファクトリー、インダストリー4.0、AI主導の産業オートメーションへの政府の取り組みと投資により、マシンビジョン技術の導入が加速している。
• これらの要因により、北米はマシンビジョン市場のディープラーニングにおいて最も急速に成長している地域となり、業界全体でのイノベーションと広範な展開を促進しています。

マシンビジョン市場におけるディープラーニングのシェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• コグネックスコーポレーション（米国）
• インテルコーポレーション（米国）
• ナショナルインスツルメンツ社（米国）
• SICK AG（ドイツ）
• Datalogic SpA（イタリア）
• STEMMER IMAGING AG INH ON（ドイツ）
• Abto Software（ウクライナ）
• ゼブラテクノロジーズ社（米国）
• オートニクス株式会社（韓国）
• Basler AG（ドイツ）
• Cyth Systems, Inc.（米国）
• ユーレシス（ベルギー）
• IDS Imaging Development Systems GmbH（ドイツ）
• リーウェイハーツ（米国）
• MVTEC SOFTWARE GMBH（ドイツ）
• オムロン株式会社（日本）
• perClass BV（オランダ）
• クオリティテクノロジーズ（インド）
• RSIPビジョン（イスラエル）
• USS Vision LLC（米国）
• Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems（アイルランド）

マシンビジョン市場におけるディープラーニングの最新動向

• 2025年1月、NVIDIAコーポレーションは、トヨタ、オーロラ、コンチネンタルといった主要自動車メーカーとの連携を強化し、高度に自動化された自律走行車両の開発を加速させました。NVIDIAは、高度なAI駆動型視覚処理機能を活用することで、自動運転システムの安全性と機能性を向上させ、自律走行車技術におけるリーダーとしての地位を強化することを目指しています。この事業拡大は、AIを活用したモビリティソリューションの飛躍的な進歩を促し、自律走行交通の未来を形作ることが期待されています。
• 2024年5月、アヴネット社は、マルチカメラ機能を備えた高性能エッジAI組み込み製品のプロトタイプをエンジニアリングチームが迅速に開発できるようにするQCS6490 Vision-AI開発キットを発表しました。このキットは、Qualcomm QCS6490プロセッサをベースにしたエネルギー効率の高いMSC SM2S-QCS6490 SMARCコンピューティングモジュールを搭載しており、AIを活用したビジョンソリューションの迅速な導入を促進します。このイノベーションは、AIを活用したビジョンアプリケーションの導入を加速させ、様々な分野で効率性を向上させることが期待されます。
• 2024年5月、マイクロソフトは、テキストと画像の両方の入力を処理できるマルチモーダルAIモデル「GPT-4 Turbo with Vision」を発表しました。このモデルは、高度な画像・動画分析、テキスト生成、光学文字認識（OCR）、オブジェクトグラウンディングを可能にすることで、様々なアプリケーションを強化し、複数の分野におけるAIを活用した自動化の導入を促進します。このモデルの導入により、AI主導の画像処理に革命が起こり、業務運用と自動化機能が向上することが期待されています。
• コグネックス社は2024年4月、2Dおよび3Dビジョン技術にAIを統合し、検査・測定プロセスを強化するIn-Sight L38 3Dビジョンシステムを発表しました。3Dデータが埋め込まれた2D画像を作成することで、このシステムはトレーニングを簡素化し、特徴検出精度を向上させ、一貫した検査結果を確保することで、産業オートメーションの能力を進化させます。この進歩は、品質管理と製造プロセスを変革し、産業用アプリケーションにおける精度と効率性を向上させるでしょう。
• 2024年4月、IBMはIBM Zシステム向けのパフォーマンス分析ソリューションであるz/OS向けIBM Z IntelliMagic Visionソフトウェア・プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、カスタム・ノーコード・ビジュアライゼーションと柔軟なデータ分析ツールを備えており、アナリストが潜在的なリスクを特定し、ワークロードを最適化して、企業のIT運用の効率性と信頼性を向上させることを可能にします。今回の発表は、企業のITパフォーマンスを向上させ、運用の回復力と効率性を向上させるというIBMのコミットメントを強調するものです。

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