アジア太平洋地域のラボ自動化市場、製品タイプ別（機器、ソフトウェアおよび情報科学、分析装置）、自動化タイプ別（モジュール自動化およびトータルラボ自動化）、アプリケーション別（創薬、臨床診断、ゲノミクス、プロテオミクスソリューション、バイオ分析、タンパク質工学、凍結乾燥、システム生物学、分析化学など）、エンドユーザー別（バイオテクノロジーおよび製薬、病院および研究所、研究および学術機関など） - 2029年までの業界動向および予測。
アジア太平洋地域のラボ自動化市場の分析と洞察
世界中で技術が進歩したことにより、ラボ自動化市場の需要が高まっています。医療分野では、ラボ自動化機器やツールが使用されています。さまざまな要因により医療費が高騰しているため、大手製薬・医療企業はラボを自動化し、より短時間で高度な医療サービスを患者に提供する必要があります。
市場におけるヘルスケア需要の高まりは、世界中のラボ自動化の改善における大手ヘルスケア企業と製薬企業間の競争の主な原因です。ラボ用の機器、分析装置、ソフトウェアの使用が増加しています。市場プレーヤーの焦点は、自動化されたラボインフラストラクチャの開発と製造をサポートするために、ツール、機器、機械、技術の多様性を提供することです。市場プレーヤーは、高度なテクノロジーと方法を構築するために、より多くの投資と資金を投入しています。
医療費は、人口の高齢化、慢性疾患の蔓延、薬価の上昇、医療サービス費用、管理費など、さまざまな要因により増加しています。さらに、病院、民間研究所、臨床研究および診断センターが増加しており、ラボ自動化市場の需要が高まっています。
アジア太平洋地域のラボ自動化市場は、2022年から2029年の予測期間に市場成長が見込まれています。データブリッジマーケットリサーチは、市場は2022年から2029年の予測期間に7.6%のCAGRで成長し、2029年までに28億6,327万米ドルに達すると分析しています。
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020 (2019～2014年にカスタマイズ可能) |
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定量単位 |
収益（百万米ドル） |
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対象セグメント |
製品タイプ別（機器、ソフトウェア、情報科学、分析装置）、自動化タイプ別（モジュール自動化、総合ラボ自動化）、アプリケーション別（創薬、臨床診断、ゲノミクスソリューション、プロテオミクスソリューション、バイオ分析、タンパク質工学、凍結乾燥、システム生物学、分析化学など）、エンドユーザー別（バイオテクノロジー、製薬、病院、研究所、研究機関、学術機関など） |
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対象国 |
中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、タイ、マレーシア、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国 |
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対象となる市場プレーヤー |
QIAGEN、Siemens Healthcare、F. Hoffman Roche、Hamilton Company、Hudson Robotics、LabVantage Solutions Inc.、Abbott、BD、BIOMERIEUX、Aurora Biomed Inc.、Danaher、Tecan Trading AG、PerkinElmer Inc、Thermo Fisher Scientific、Agilent Technologies、Azenta US Inc、Eppendorf SE、Labware など |
市場の定義
ラボオートメーションとは、ラボ内の自動化技術を組み合わせて、新しいプロセスや改善されたプロセスを実現することです。ラボ内の技術を研究、開発、最適化、活用するための戦略として使用されます。ラボオートメーションは、最小限の人的入力で人的エラーを排除するラボプロセスの自動化に特に使用されます。ラボオートメーションは、より効率的なテストと診断を提供する目的で使用されます。
ラボ自動化により、研究者や技術者はより短時間で効率的かつ効果的に成果物を生産できるようになり、ラボ自動化市場の成長が期待されています。さらに、病気の急速な蔓延と医療分野における新たな発見により、診断と治療の需要が高まり、ラボ自動化市場の成長が期待されています。政府と民間による研究と発見研究への多額の資金提供と、大手市場プレーヤーの存在も、市場の成長に貢献しています。
ラボ自動化市場の動向
運転手
- 市場参加者による投資と戦略的取り組みの増加
ヒューマンエラーを排除する専門的で高度な自動化サービスに対する需要が高いため、ラボ自動化の市場は拡大しています。市場プレーヤーと企業の焦点は、自動化されたラボインフラストラクチャの開発と製造をサポートするために、さまざまなツール、機器、機械、および技術を提供することです。ヒューマンエラーを排除する専門的で高度な自動化サービスに対する需要が高いため、ラボ自動化の市場は拡大しています。世界的な市場シェアを獲得するために、市場プレーヤーは高度なテクノロジーと方法を構築するために、より多くの投資と資金を投入しています。これらのプレーヤーは、従来の労働集約的なプロセスの手作業と実地時間を削減することに重点を置いています。これが市場の成長を促進すると予想されます。
- 研究室インフラを強化する政府の取り組み
ヘルスケア部門と研究室インフラをさらに強化するために、政府機関が重要な役割を果たします。政府の資金提供と研究室自動化の拡大への取り組みは、市場の成長を助け、市場プレーヤーを増やすでしょう。政府の協力と市場の主要プレーヤーとの合意は、研究室インフラをさらに強化するでしょう。
- ラボ自動化ツールおよび機器への支出の増加
ラボ自動化ツールおよび機器への支出は増加しています。これは主に、人口の高齢化、慢性疾患の増加、新しいより効果的なバイオマーカーの発見、一般的な健康または診断の需要の増加など、さまざまな理由によりラボ検査の需要が急速に増加しているためです。
- 人的労力の削減と人的ミスの排除
ヒューマンエラーを減らす従来の方法はいくつかありますが、ヒューマンエラーのリスクを最小限に抑えるシステムを開発することで、同じミスを繰り返さないようにすることができます。製造施設では、ヒューマンエラーを効果的に活用するための高度なシステムの構築に重点を置いています。 人工知能 問題が発生する前にそれを認識して修正するテクノロジー。
機会
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医療費の増大
医療費は、人口の高齢化、慢性疾患の蔓延、薬価の上昇、医療サービス費用、管理費など、いくつかの要因により増加しています。しかし、2020年はCOVID-19パンデミックにより費用が最も高くなった転換点でした。2020年には、パンデミックにより医療費が2002年以来最も速い成長率で増加したことが判明しました。。
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主要プレーヤーによる戦略的取り組み
大手製薬・ヘルスケア企業は、ラボを自動化して、より短時間で高度なヘルスケア サービスを玄関先に届けるために、さまざまな取り組みを行っています。市場におけるヘルスケア需要の高まりは、世界中のラボ自動化の改善における大手ヘルスケア・製薬企業間の競争の主な原因です。したがって、市場プレーヤーによる戦略的取り組みは、ラボ自動化市場の成長の機会として機能することが期待されています。
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製薬会社数の増加
製薬業界は過去 20 年間で著しい成長を遂げてきました。可処分所得の増加、医療施設へのアクセスの向上、人々の医療に対する意識の高まり、医療サービスの浸透の増加により、需要を満たすために製薬会社の数が増加しています。
COVID-19パンデミックは、医療サービスと医薬品供給の需要増加により、製薬業界に大きな影響を与えました。製薬業界は人類の高い需要を満たすために世界中で急速に成長しており、したがってサービスはできるだけ早く提供される必要があります。したがって、より短い時間でエラーのない迅速なサービスを提供する高度な医療施設を実現するには、ラボの自動化が必要です。したがって、製薬会社の数の増加は、ラボの自動化市場の成長の機会として機能すると予想されます。
制約/課題
- 新規複合製品の分析の限界
自動化されたラボで使用される新しい製品の複雑さには、さまざまな要因が関係しています。開発プロセスの早い段階でスタッフとデバイス メーカーが継続的に連携することが非常に重要であり、部品や全体のセットアップを操作するために理解することが必須となります。機械、ツール、機器などの新しい複雑な製品の検出と分析における制限は、市場での自動化されたラボの設置と運用を妨げています。
- インストールとセットアップにかかるコストが高い
ラボ自動化のインストールとセットアップは、はるかに労働集約的で複雑な手順です。自動化されたラボのセットアップには、多くの時間、労力、計画、実装、およびさまざまな政府部門からの承認が必要です。さらに、新しいラボのセットアップに不可欠なのは、高度なマシン、ツール、および機器のコストが高いため、インフラストラクチャへの重要な投資です。
- アップグレード、メンテナンス、定期点検
ラボを効率的に運用することが、セットアップ後の最大の関心事です。運用には、機器のメンテナンス、アップグレード、定期的な点検が必要です。これに要する費用は、市場プレーヤーにとっての主な制約要因の 1 つです。ラボ所有者は、円滑な運用と問題回避のために、規制または品質管理によって、製造会社に関係なく自社製品をテストすることが義務付けられています。これにより、市場の成長が抑制される可能性があります。
COVID-19後のラボ自動化市場への影響
COVID-19 は自動化市場にプラスの影響を与えています。パンデミックにより人々の健康が影響を受け、診断テストの実施頻度が増加し、需要が増加しました。パンデミックにより民間の研究所、病院、臨床研究が増加しました。このように、COVID-19 はラボ自動化市場をプラスに拡大しました。
最近の動向
- 2022年6月、BDは非公開企業であるStraub Medical AGの買収を完了したことを発表しました。この買収により、同社はStraub Medical AGの貴重な専門知識と経験を獲得し、製品ポートフォリオを拡大しました。
- 2022年1月、QIAGENは、非侵襲的な出生前検査ソリューションを提供するためにAtlia Biosystemsと新たな提携を結んだことを発表しました。
アジア太平洋地域のラボオートメーション市場の範囲
アジア太平洋地域のラボ自動化市場は、製品タイプ、自動化システム、アプリケーション、エンドユーザーに分類されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
製品の種類
- 装置
- アナライザ
- ソフトウェアと情報科学
製品タイプに基づいて、アジア太平洋地域のラボ自動化市場は、機器、分析装置、ソフトウェアおよび情報科学に分類されます。
自動化システム
- トータルラボオートメーション
- モジュラーラボオートメーション
自動化システムに基づいて、アジア太平洋地域のラボ自動化市場は、トータルラボ自動化とモジュラーラボ自動化に分類されます。
応用
- 臨床診断
- 創薬
- ゲノミクスソリューション
- プロテオームソリューション
- 分析化学
- タンパク質工学
- 凍結乾燥
- バイオ分析
- システム生物学
- その他
アプリケーションに基づいて、アジア太平洋地域のラボ自動化市場は、創薬、臨床診断、ゲノムソリューション、プロテオームソリューション、バイオ分析、タンパク質工学、凍結乾燥、システム生物学、分析化学などに分類されます。
エンドユーザー
- バイオテクノロジー そして医薬品
- 病院と研究所
- 研究・学術機関
- その他
エンドユーザーに基づいて、アジア太平洋地域のラボ自動化市場は、バイオテクノロジーおよび医薬品、病院および研究所、研究および学術機関、その他に分類されます。
アジア太平洋地域のラボ自動化市場の地域分析/洞察
アジア太平洋地域のラボ自動化市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が国、製品タイプ、自動化システム、アプリケーション、エンドユーザー別に提供されます。
市場対象となる国は、中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、タイ、マレーシア、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国です。
中国は、さまざまな製薬会社の普及と研究活動の増加により、アジア太平洋地域のラボ自動化市場を支配すると予想されています。機器、分析装置、ソフトウェアの需要の増加が、予測期間中に地域市場を牽引すると予想されます。
レポートの地域セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個々の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。新規および交換販売、国の人口統計、疾病疫学、輸出入関税などのデータポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される主要な指標の一部です。さらに、中央アメリカのブランドの存在と入手可能性、地元および国内ブランドとの激しい競争により直面する課題、および販売チャネルの影響を考慮しながら、国データの予測分析を提供します。
競争環境とアジア太平洋地域のラボ自動化市場シェア分析
ラボ自動化市場の競争状況では、競合他社の詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、アジア太平洋地域でのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、アジア太平洋地域のラボ自動化市場への企業の重点にのみ関連しています。
アジア太平洋地域のラボ自動化市場で活動している主要企業としては、QIAGEN、Siemens Healthcare、F. Hoffman Roche、Hamilton Company、Hudson Robotics、LabVantage Solutions Inc.、Abbott、BD、BIOMERIEUX、Aurora Biomed Inc.、Danaher、Tecan Trading AG、PerkinElmer Inc、Thermo Fisher Scientific、Agilent Technologies、Azenta US Inc、Eppendorf SE、Labware などがあります。
研究方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。市場データは、市場統計モデルとコヒーレント モデルを使用して分析および推定されます。さらに、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数の市場への影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。これとは別に、データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、企業市場シェア分析、測定基準、アジア太平洋と地域、ベンダー シェア分析が含まれます。さらに質問がある場合は、アナリストへの電話をリクエストしてください。
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