新しい研究によると、アルゴリズムと機械学習で実行される多くの技術があり、それらは私たちの脳の働きを予測できるそうです。この研究は、私たちの脳がどのように画像を処理するか、そしてコンピューターが人々が好む絵画をどのように予測できるかを示しています。これは特別なソフトウェアの助けを借りて行われ、コンピューターはまず画像とその曲率を分析し、その助けを借りて、画像が正しいかどうか、または適切に構成されているかどうかを示す特定の結果を導き出します。
例えば、クロード・モネのような印象派の絵画の太い筆使いと柔らかい色調を好む人もいれば、ロスコの抽象的な形と大胆な色を好む人もいます。個人の芸術の好みには、ある種の気質があります。現在、カリフォルニア工科大学の新しい研究では、単純なコンピュータープログラムで、人が好む絵画を正確に予測できることが示されています。この研究では、印象派、キュービズム、抽象画、色彩フィールドのジャンルの絵画を評価するために、1,500人以上のボランティアが募集されました。ボランティアの回答がコンピュータープログラムに入力され、この慣らし期間の後、コンピューターはボランティアの芸術的嗜好を、偶然よりもはるかに正確に予測することができました。「芸術の評価は個人的かつ主観的なものなので、結果には驚きました」と、カリフォルニア工科大学の心理学教授ジョン・オドハティの研究室に勤務するポスドク研究員で、論文の筆頭著者である飯ヶ谷清人氏は言います。
