ロボット人工知能は、人類に害を及ぼさない適切な次元で使用すれば、私たちの仕事をより簡単かつ効率的にすることができるため、テクノロジーの未来と考えられています。人工技術は成長し、今では日常生活の一部となっているため広く受け入れられています。しかし、これらすべてにおいて、そのようなインテリジェントな機械がどれだけ速く学習し、どれだけ効果的であるかという重要な疑問が生じています。人工知能の学習速度はわかりません。しかし、科学者は実験を組み立てて、この質問に正確に答え、量子テクノロジーにより、学習プロセスのスピードアップが可能になります。量子プロセスは、機械が別の次元から学習するのに適したいくつかの要素を追加します。物理学者は、単一光子用の量子プロセッサをロボットとして使用することで、すでにこの成果を達成しています。ロボットは、コンピューター ゲームを解いたり、人間の声を認識したり、最適な治療法を見つけるのを手伝ったりできる点で非常に進歩しています。これらは、過去数年間に生産されたものがどのように、何であるかを示したほんの数例です。
新しい技術で新しい機械を開発するという継続的な競争は、私たちの世界が技術志向のアプローチに従っている証拠ですが、問題は、どのように、どのような手段で改善を達成できるかということです。量子物理学によって多くの進歩が達成され、量子力学に取り組んでいる技術も数多くあります。これはすべて、量子物理学が非常に大きく影響力のある力を持っていることを証明しています。それは、その奇妙で不可解な理論だけでなく、現実の応用にも当てはまります。
現実世界では、これらの技術は常にあらゆる面で正しい解決策を提供することが証明されています。そのため、2つの分野を融合するというアイデアが生まれました。つまり、一方では、完全に自動化された技術として知られている技術があります。人工知能これはほとんどの自律マシンで使用され、自己プログラム中心のシステムです。一方、強力なアルゴリズムを備えた量子物理学が開発されました。過去数年間、科学者はこれら 2 つの世界をつなぐ方法を調査し始めました。また、量子力学が学習ロボットにどのようなメリットをもたらすか、またはその逆についても学習し、研究してきました。
