記憶は、隅に存在する信号のようなもので、特定の領域に存在する脳記憶領域として機能する。現在、研究者らはMeshCODE理論の新たな展開に至っており、この理論は記憶のパターンを理解する可能性を秘めている。記憶の機能は非常に複雑なものであり、ソフトウェアの助けを借りて解読するのは少々難しいが、これは発見の分野における革命的な一歩である。この発見は、未解決の疑問の発見に役立つ可能性があり、脳の機能の理解にも役立つ可能性がある。脳は非常に複雑で、ニューロン間には多くの接続がある。簡単には検出されない脳疾患もあるため、この発見を通じて、アルツハイマー病などの脳疾患の新しい治療法を見つけることができるだろう。
分子神経科学のフロンティアに論文が掲載され、この理論の説明が発表されました。ケント大学生物科学部のベン・ゴールト博士は、彼の新しい理論がどのように進行し、それが生物医学分野に革命的な変化をもたらす可能性があるかを説明しています。彼の理論によって説明されるものはたくさんあります。研究では、脳がオーガニック一度に複数の処理を実行できるスーパーコンピューター。脳とみなされるこのコンピューターは、機械式コンピューターとして機能する神経細胞を使用して複雑なバイナリ コードで動作します。脳には、自動的に有効になることがあるさまざまな機能があります。この理論の助けを借りて、彼はいくつかの追加機能を説明することができます。たとえば、シンプルなインターフェイスでさまざまな機能を制御するスイッチがあり、さまざまな期間に動作するメモリ分子を格納する非常に広大な情報ネットワークがあります。
脳にはたくさんのシナプスがあり、これらのスイッチは目的の位置で動作し、複雑なバイナリコードを表します。これらのコードは受容体によって解読されるため、非常にユニークです。これは、脳にはすべてのデータが信号と化学物質の形で保存される物理的な空間があることを証明し、特定しています。この全体は、記憶が分子の形で書き込まれ、分子は明確な形を持たず、シナプスの足場と呼ばれていることを示唆しています。この理論全体は、タンパク質タリンとして知られる分子。
